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Cursos de Procesado de datos en streaming

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Forma a tu equipo en tecnologías clave para el procesamiento de datos en tiempo real. Aprende a trabajar con Apache Kafka, Spark, NiFi, Storm o Splunk, y domina flujos ETL, análisis en streaming y arquitecturas orientadas a eventos. Ideal para empresas que gestionan datos a gran escala y necesitan actuar sobre ellos en segundos.
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Preguntas Frecuentes

¿Qué tecnologías se abordan en estos cursos?

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Los cursos cubren herramientas líderes como Apache Kafka, Kafka Streams, Spark (con y sin Python), Apache Storm, Samza, Heron, NiFi, Taverna, OpenRefine y Splunk. Se enseñan flujos de ingestión, procesamiento y análisis de datos en tiempo real.

¿Estos cursos son adecuados para empresas con proyectos Big Data?

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Sí. Están diseñados específicamente para entornos donde se procesan grandes volúmenes de datos, con necesidades de latencia baja, escalabilidad y automatización. Son ideales para sectores como banca, telecomunicaciones, logística o e-commerce.

¿Qué tipo de perfiles deberían formarse en esta subcategoría?

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Analistas de datos, ingenieros de datos, arquitectos Big Data, desarrolladores backend y equipos de infraestructura. También son útiles para perfiles técnicos que trabajen con ETL, integración de sistemas o monitorización de flujos.

¿Incluyen prácticas o simulaciones reales?

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Todos los cursos tienen un enfoque 100% práctico. Se configuran pipelines, se procesan flujos de eventos, se trabaja con datos en tiempo real y se integran herramientas con bases de datos, APIs y servicios cloud.

¿Se puede adaptar la formación a nuestro ecosistema tecnológico?

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Sí. En modalidad Aula Virtual Personalizada, los contenidos se ajustan al stack y a los requisitos de tu empresa, incluyendo conectores específicos, tecnologías propias o simulación de flujos de datos reales.

¿Estos cursos se pueden bonificar por FUNDAE?

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Sí. Todos los cursos de esta subcategoría son bonificables hasta el 100% a través de FUNDAE. Nosotros te ayudamos con la gestión para que puedas formar a tu equipo sin que represente un coste adicional para la empresa.
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