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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Spark SQL con Python para procesos ETL

Curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a extraer, transformar y cargar datos de una variedad de fuentes; a realizar consultas complejas; a limpiar, unir y normalizar los datos; y a procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka. Al concluir el curso, los alumnos estarán preparados para diseñar y desarrollar un proyecto de ETL completo con Spark SQL y Python.

El curso se centra en el uso de Spark SQL a través de Python para llevar a cabo tareas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Se abarcarán temas desde conceptos básicos de Spark SQL hasta herramientas de transformación avanzadas y procesamiento de datos en tiempo real. El curso se enfoca en la práctica, con ejercicios guiados y proyectos a lo largo de los cuales los alumnos podrán poner en práctica los conocimientos adquiridos.

Los alumnos aprenderán a extraer estructurados y no estructurados datos de una variedad de fuentes; a manipular y transformar datos en formas complejas; a realizar consultas complejas a través de Spark SQL; a combinar los resultados de estas consultas en una sola respuesta; a limpiar, unir y normalizar los datos; y a procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka. Al concluir el curso, los alumnos estarán preparados para diseñar y desarrollar un proyecto de ETL completo con Spark SQL.

Formación en Spark SQL con Python para procesos ETL bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

Profesionales con experiencia en desarrollo con Python que quieran profundizar en cómo emplearlo para llevar a cabo procesos ETL con PySpark

Objetivos de nuestro curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

Aprender los conceptos básicos de Spark SQL
Practicar el uso de Spark SQL para crear consultas complejas
Aprender a combinar los resultados de estas consultas en una sola respuesta
Desarrollar habilidades para limpiar, unir y normalizar los datos
Comprender cómo procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka

Qué vas a aprender en nuestro curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

Requisitos de nuestro curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

Tener experiencia desarrollando con Python y realizando consultas SQL
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks para realizar los laboratorios de Spark
Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Temario del curso de Spark SQL con Python para procesos ETL

tema 1

Introducción a Spark SQL

tema 2

Extracción de datos

tema 3

Transformaciones de datos en Spark SQL

tema 4

Modelado de datos en Spark SQL

tema 5

Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) con Spark SQL

tema 6

Proceso ETL: Carga de datos

tema 7

Consultas de Spark SQL

tema 8

Procesos de agregación con Spark SQL

tema 9

Procesos de unión con Spark SQL

tema 10

Uso avanzado de Spark SQL

tema 11

Trabajando con grandes conjuntos de datos en Spark SQL

tema 12

Procesamiento de datos en tiempo real

tema 13

Proyecto final de ETL con Spark SQL

Preguntas Frecuentes de Spark SQL con Python para procesos ETL

Beneficios del curso Spark SQL con Python para procesos ETL

Al tomar este curso, tu empresa podrá acelerar significativamente los procesos de carga y transformación de datos con herramientas como Spark SQL y Python. Esto se traduce en una mejora en la eficiencia operativa y una mayor capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.

¿Es el curso Spark SQL con Python para procesos ETL 100% bonificado por FUNDAE?

Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Esto quiere decir que tu empresa puede recuperar el costo del curso mediante las bonificaciones disponibles para la formación de sus trabajadores.

¿Cómo se imparten las clases del curso Spark SQL con Python para procesos ETL?

Las clases se imparten de manera online a través de una plataforma de formación interactiva. Esto permite a tus empleados acceder al contenido desde cualquier lugar y en el horario que mejor se adapte a sus necesidades.

¿Qué habilidades desarrollarán los empleados al tomar el curso Spark SQL con Python para procesos ETL?

Los empleados desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de Spark SQL y Python específicamente orientadas a procesos ETL (Extract, Transform, Load). Esto incluye manejo de grandes volúmenes de datos, optimización de consultas y procesamiento eficiente de datos.

¿Cómo me inscribo en el curso Spark SQL con Python para procesos ETL?

Para inscribirte, simplemente sigue el proceso de registro en nuestra página web. Deberás proporcionar la información necesaria y elegir el método de pago o bonificación que prefieras. Una vez completado, recibirás los detalles para acceder al curso.