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¿Por qué un curso en Spark SQL con Python para procesos ETL?
Empresas líderes confían en Spark SQL para procesos de datos
Temario de nuestro curso Spark SQL con Python para procesos ETL
Introducción a PySpark
PySpark en la actualidad y principales usos en el mundo real
Introducción a los procesos ETL
Introducción a Spark SQL
¿Cómo funciona Spark SQL?
¿Cuáles son los componentes de Spark SQL?
¿Qué herramientas se usan para usar Spark SQL?
Instalación de Spark
Configuración de entornos de desarrollo
Configuración de Spark
Configuración de parámetros de Spark
Creación de nuestro primer proyecto PySpark
¿A quién va dirigida esta formación en Spark SQL con Python para procesos ETL?
Pensado para quienes deben dominar Spark SQL con Python para procesos ETL en su día a día
Analistas de Datos
Buscan utilizar Spark SQL para manejar grandes volúmenes de datos y optimizar sus procesos analíticos empresariales.
Desarrolladores de Backend
Necesitan dominar el uso de PySpark para implementar eficaces procesos ETL y mejorar la integración de sistemas.
Ingenieros de Datos
Requieren conocimientos avanzados en Spark SQL para diseñar y optimizar flujos de trabajo de datos complejos en entornos corporativos.
Equipos de Ciencia de Datos
Deben integrar Spark SQL en sus flujos de trabajo para potenciar el análisis de datos en tiempo real colaborando con diversas áreas.
Administradores de Bases de Datos
Buscan expandir su capacidad de gestión de datos con herramientas avanzadas de Spark SQL, maximizando la eficiencia del manejo de datos.
Consultores de TI
Desean conocer las mejores prácticas en ETL con Spark SQL para asesorar a empresas en sus iniciativas de transformación digital.
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¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte
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