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Curso de Apache Taverna

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Domina Apache Taverna en este curso completo. Aprende a diseñar, gestionar e integrar flujos de trabajo automatizados en proyectos científicos y empresariales. Ideal para profesionales que buscan eficiencia y automatización.

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Formación en Apache Taverna bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Apache Taverna

Científicos, ingenieros de datos y profesionales de TI interesados en flujos de trabajo científicos y empresariales con Apache Taverna.

Objetivos de nuestro curso de Apache Taverna

  • Dominar los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de Apache Taverna.
  • Diseñar y gestionar flujos de trabajo automatizados en proyectos científicos y empresariales.
  • Integrar servicios web y bases de datos en flujos de trabajo complejos.
  • Optimizar la ejecución y resolución de problemas en procesos automatizados.
  • Ampliar conocimientos sobre la interoperabilidad y personalización de flujos en Apache Taverna.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Apache Taverna

Domina Apache Taverna en este curso completo. Aprende a diseñar, gestionar e integrar flujos de trabajo automatizados en proyectos científicos y empresariales. Ideal para profesionales que buscan eficiencia y automatización.

Requisitos de nuestro curso de Apache Taverna

  • Conocimientos básicos en ciencia de datos, integración de servicios web o herramientas de automatización.
  • Instalación previa de Java JDK, Apache Taverna Workbench y acceso a servicios web relacionados.
  • Equipo con al menos 8 GB de RAM, conexión estable a Internet, y 20 GB de espacio en disco.
  • Permisos de administrador para configuraciones avanzadas y acceso a recursos externos.

Temario del curso de Apache Taverna

tema 1

Introducción a Apache Taverna

  • Definición de Apache Taverna y sus aplicaciones clave
  • Evolución y propósito principal de la herramienta
  • Componentes principales: Workbench, Server y Player
  • Comparación con otras herramientas de automatización de flujos
  • Entornos en los que Taverna sobresale
  • Análisis de casos de uso destacados en la investigación científica
  • Compatibilidad con diferentes sistemas y estándares
  • Diferencias entre Taverna 2.x y Taverna 3.x
  • Exploración inicial de la interfaz de Apache Taverna
  • Ejercicio práctico: Primer flujo de trabajo simple en Taverna Workbench
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tema 2

Instalación y configuración del entorno

  • Requisitos técnicos previos para instalar Apache Taverna
  • Instalación en sistemas Windows, macOS y Linux
  • Configuración inicial de Java JDK para Apache Taverna
  • Instalación de Taverna Workbench y Taverna Server
  • Conexión de Taverna a bases de datos externas
  • Resolución de problemas comunes durante la instalación
  • Configuración de preferencias y ajustes personalizados
  • Ejercicio práctico: Instalación y configuración en un entorno local
  • Uso de Docker para simplificar el despliegue
  • Configuración de usuarios y permisos básicos
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tema 3

Creación de flujos de trabajo básicos

  • Conceptos clave para diseñar flujos de trabajo en Apache Taverna
  • Uso de la interfaz gráfica para crear flujos simples
  • Adición de servicios web y herramientas externas
  • Configuración de entradas y salidas de datos
  • Ejecución y validación de flujos de trabajo
  • Ejercicio práctico: Creación de un flujo de trabajo de prueba
  • Resolución de errores comunes en flujos básicos
  • Mejores prácticas para organizar flujos de trabajo iniciales
  • Visualización de resultados en Taverna Workbench
  • Exportación e importación de flujos en diferentes formatos
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tema 4

Servicios web en Apache Taverna

  • Introducción a la integración de servicios web en flujos de trabajo
  • Tipos de servicios soportados: WSDL, REST, SOAP
  • Configuración de conexiones con servicios web
  • Ejemplo práctico: Consumo de un servicio RESTful en Taverna
  • Resolución de problemas de conectividad y autenticación
  • Uso de servicios web para obtener y procesar datos dinámicos
  • Configuración de parámetros avanzados en servicios web
  • Seguridad en el uso de servicios web con Taverna
  • Integración con APIs externas en flujos de trabajo
  • Ejercicio práctico: Creación de un flujo utilizando múltiples servicios web
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tema 5

Manejo de datos en Apache Taverna

  • Tipos de datos soportados por Taverna
  • Importación y exportación de datos desde y hacia diferentes formatos
  • Uso de bases de datos relacionales en flujos de trabajo
  • Ejercicio práctico: Conexión a una base de datos SQL
  • Resolución de problemas comunes al manejar grandes volúmenes de datos
  • Creación de pipelines de datos en Taverna
  • Configuración de caché para optimizar la gestión de datos
  • Uso de datos en tiempo real en flujos de trabajo dinámicos
  • Validación y limpieza de datos antes de la ejecución
  • Ejercicio práctico: Transformación de datos en un flujo de trabajo
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tema 6

Diseño avanzado de flujos de trabajo

  • Adición de módulos condicionales y bucles
  • Configuración de tareas paralelas y sincronización
  • Integración de scripts personalizados en flujos avanzados
  • Ejemplo práctico: Automatización de tareas con lógica condicional
  • Resolución de problemas en flujos complejos
  • Optimización de flujos para mejorar la eficiencia
  • Uso de sub-flujos para simplificar procesos complejos
  • Estrategias para dividir y organizar grandes flujos de trabajo
  • Integración de múltiples recursos en un solo flujo
  • Ejercicio práctico: Creación de un flujo de trabajo avanzado
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tema 7

Personalización y extensibilidad

  • Configuración de plugins y extensiones en Taverna Workbench
  • Desarrollo de módulos personalizados para flujos únicos
  • Uso de scripting en lenguajes como Python y Java
  • Personalización de la interfaz para usuarios avanzados
  • Ejemplo práctico: Extensión de un flujo con nuevas funcionalidades
  • Configuración de notificaciones automáticas en flujos de trabajo
  • Automatización de tareas repetitivas con scripts personalizados
  • Resolución de problemas en la implementación de personalizaciones
  • Estrategias para mantener un entorno personalizable a largo plazo
  • Ejercicio práctico: Ampliar un flujo existente con scripts
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tema 8

Seguridad y gestión de permisos

  • Introducción a la seguridad en Apache Taverna
  • Configuración de permisos de usuario en flujos de trabajo
  • Implementación de autenticación en servicios web
  • Resolución de problemas de seguridad comunes
  • Uso de SSL/TLS para conexiones seguras
  • Protección de datos sensibles en flujos automatizados
  • Ejemplo práctico: Configuración de seguridad para un flujo crítico
  • Monitoreo de actividades y auditoría de flujos
  • Estrategias para garantizar la integridad de los datos
  • Mejores prácticas para entornos seguros en Taverna
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tema 9

Monitoreo y optimización del rendimiento

  • Uso de herramientas internas para monitorear flujos de trabajo
  • Identificación de cuellos de botella y optimización de procesos
  • Resolución de problemas de rendimiento en flujos complejos
  • Configuración de logs para depuración avanzada
  • Uso de recursos en servidores para tareas intensivas
  • Estrategias para gestionar grandes volúmenes de datos
  • Ejercicio práctico: Mejora del rendimiento en un flujo existente
  • Configuración de alertas para flujos críticos
  • Automatización de procesos de monitoreo en tiempo real
  • Mejores prácticas para optimizar el rendimiento general
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tema 10

Proyecto final

  • Planteamiento del proyecto y objetivos
  • Diseño de un flujo de trabajo complejo con múltiples servicios
  • Configuración avanzada de datos y seguridad
  • Pruebas y validación del flujo de trabajo
  • Presentación de resultados y análisis de rendimiento
  • Documentación y entrega del proyecto final
  • Retroalimentación y conclusiones sobre el aprendizaje del curso
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