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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Spark con Python Avanzado

Curso de Spark con Python Avanzado

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aumente su conocimiento en Apache Spark con conceptos avanzados.

Aprende a usar Apache Spark, el marco de computación de clústeres de código abierto, orientado al procesamiento de datos en tiempo real, que proporciona una interfaz para programar clústers con paralelismo de datos implícito y tolerancia a fallos. Este curso cubrirá conceptos avanzados que abarcarán buenas prácticas y resolución de problemas en un contexto profesional.

Formación en Spark con Python Avanzado bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Spark con Python Avanzado

Profesionales que trabajaron con Python o Spark como lenguajes de programación antes y requieren conocimientos más avanzados y buenas prácticas.

Objetivos de nuestro curso de Spark con Python Avanzado

Profundiza en el uso de Python para el tratamiento de datos.
Amplia tus conocimientos en clustering.
Mejora en tus procedimientos mediante buenas prácticas.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Spark con Python Avanzado

Requisitos de nuestro curso de Spark con Python Avanzado

Tener conocimientos previos desarrollando con Python
Tener conocimientos previos en el uso de frameworks con Spark y Python.
Tener una computadora con acceso a un usuario con permisos de instalación y configuración
Tener un IDE listo para desarrollar con Spark y Python 3

Temario del curso de Spark con Python Avanzado

tema 1

Repaso de Fundamentos de Spark

¿Que es Spark?
Instalación de Spark
PySpark
Consola de Spark
RDD Spark
Creación de un RDD
RDD Clave-valor
Creación de un RDD clave-valor
Parámetros de configuración de Spark y recomendaciones

tema 2

Apache Spark SQL

Introducción a Spark SQL
Esquemas
Operaciones SQL
Opciones de Entrada/Salida
DataFrames
DataSets
Uniones
Conjuntos de datos fuertemente tipados
Uso de conjunto de datos
Conversiones
Optimizaciones de rendimiento

tema 3

Machine Learning con Spark

Introducción a MLLib
Creación de un sistema de ML
Regresión Lineal con MLLib
Dataframes con MLLib
Análisis de datos con MLlib
Visualizar los datos
Optimización

tema 4

Clusters

Introducción al Clustering
Configuración y gestión de Clusters
Soluciones más comunes
Recomendaciones y Buenas Prácticas

tema 5

Algoritmos de cluster

K-means
Gaussian mixture
PIC (Power iteration clustering)
Bisecting K-means
Streaming K-means

tema 6

Spark Streaming

Introducción a Spark Streaming
Puesta en Marcha
Configuraciones
Buenas Prácticas

tema 7

Spark NLP

Introducción al Natural language Processing
Usos reales de NLP
Configuración y Puesta en Marcha
Buenas Prácticas

tema 8

GraphX

Introducción al proceso en paralelo
Qué es Graph X
Usos reales de GraphX
Configuración y puesta en Marcha
Buenas Prácticas

tema 9

Despliegue

Estructura de los proyectos
SBT
Despliegue de aplicaciones
Empaquetado de aplicaciones
Spark-Submit

tema 10

Buenas prácticas

Recomendaciones de programación paralela
Inmutabilidad
Uso de lambdas
Bucles
Uso de funciones dentro de Dataframes
Optimización de la sesión de Spark

tema 11

Detección de problemas

Planes de ejecución
Detectando un Shuffle en un procesamiento
Probando operaciones que puedan causar un Shuffle
Cambiando el diseño de trabajos con dependencias amplias
Usando operaciones keyBy para reducir los Shuffle
Usando particionadores personalizado

Preguntas Frecuentes de Spark con Python Avanzado

¿Cuáles son los beneficios del curso Spark con Python Avanzado?

El curso ofrece una formación especializada para que tu equipo pueda manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Además, proporciona habilidades avanzadas en Spark y Python que pueden mejorar significativamente la capacidad analítica de tu empresa.

¿El curso Spark con Python Avanzado es 100% bonificado por FUNDAE?

Sí, el curso es 100% bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Esto significa que tu empresa puede recuperar el costo del curso mediante créditos formativos.

¿Cómo se imparten las clases del curso Spark con Python Avanzado?

Las clases se imparten en modalidad online, permitiendo flexibilidad para que los empleados puedan manejar su tiempo y aprender a su propio ritmo. También se incluyen sesiones en vivo y grabadas para asegurar una experiencia de aprendizaje completa.

¿Qué habilidades desarrollarán los empleados con el curso Spark con Python Avanzado?

Los empleados desarrollarán habilidades avanzadas en la programación con Python y la utilización de Apache Spark. Esto les permitirá procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera más rápida y eficiente, mejorando la toma de decisiones basada en datos.

¿Cómo me inscribo al curso Spark con Python Avanzado?

Para inscribirte al curso, simplemente debes contactar con nuestro equipo de ventas o llenar el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Nuestro equipo te asistirá en todo el proceso de inscripción y gestión de la bonificación a través de FUNDAE.