Curso de Streaming de Datos con Spark en Scala hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
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Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
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Empresas punteras confían en Apache Spark para su procesamiento de datos
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Conviértete en un experto en manejo de datos en tiempo real con Spark Streaming y Scala, aplicando técnicas desde lo básico hasta lo más avanzado para proyectos industriales.
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Aprende a integrar y optimizar el rendimiento de tus aplicaciones utilizando conectividad con NoSQL, Kafka y Flume, asegurando una transición de datos fluida y eficiente.
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Conceptos básicos de Apache Spark y su evolución.
Arquitectura de Spark Streaming y flujo de trabajo.
Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
Conceptos básicos de Apache Spark y su evolución.
Arquitectura de Spark Streaming y flujo de trabajo.
Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
Agregaciones complejas y manejo de eventos en tiempo real...
Tema 7: Técnicas de depuración y testing para Spark Streaming
Pruebas unitarias en aplicaciones de streaming.
Estrategias de depuración y monitorización de aplicaciones.
Herramientas y técnicas avanzadas en el entorno de Spark.
Tema 8: Seguridad y gestión de recursos en Spark
Configuraciones de seguridad y autenticación en Spark.
Técnicas de gestión de recursos y optimización de clústeres.
Uso eficiente de recrusos en aplicaciones de streaming.
Tema 9: Machine Learning en Spark Streaming
Integración de MLlib en aplicaciones de streaming.
Modelos predictivos en tiempo real y su evaluación.
Ejemplos y casos prácticos de machine learning.
Tema 10: Diseño de aplicaciones resilientes
Estrategias para el manejo de fallos y recuperación de datos.
Diseño de aplicaciones tolerantes a fallos con Spark Streaming.
Mejoras y técnicas de recuperación ante fallos.
Tema 11: Optimización de aplicaciones de Spark Streaming
Técnicas avanzadas de optimización para aplicaciones en tiempo real.
Análisis de rendimiento y ajuste de configuraciones.
Uso de broadcast y variables acumuladoras.
Tema 12: Scala Avanzado para Spark
Funciones lambda y operaciones de alto nivel en Scala.
Manejo avanzado de colecciones y estructuras en Scala.
Patterns y prácticas recomendadas en programación Scala para Spark.
Tema 13: Proyecto final
Desarrollo de una aplicación de procesamiento en streaming end-to-end.
Integración de diferentes componentes y servicios.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Streaming de Datos con Spark en Scala en su día a día
Ingenieros de Datos
Enfocados en el desarrollo de pipelines de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming.
Científicos de Datos
Interesados en manejar grandes volúmenes de datos para análisis predictivo con Spark y MLlib.
Desarrolladores Backend
Buscan integrar fuentes de streaming en aplicaciones empresariales con eficiencia y seguridad.
Administradores de Sistemas
Necesitan gestionar la infraestructura de Spark, optimizando recursos y garantizando su rendimiento.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Streaming de Datos con Spark en Scala
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso te proporciona una comprensión profunda del procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming y Scala. Abarca desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, permitiéndote aplicar de inmediato tus conocimientos en proyectos industriales. Además, te prepara para diseñar aplicaciones resilientes y optimizar el uso de recursos en un entorno de Big Data.
Sí, las empresas pueden bonificar este curso a través de FUNDAE, lo que les permite reducir el coste del mismo. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, que también es bonificable según los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, usando plataformas como Zoom para las videoconferencias. Los participantes tienen la posibilidad de interactuar con el formador en tiempo real y acceder a las grabaciones de las sesiones, brindando flexibilidad para revisar el contenido cuando lo necesiten.
Desarrollarás habilidades en la creación y transformación de DStreams, integración de fuentes de datos como Kafka y Flume, y optimización de aplicaciones de Spark Streaming. También aprenderás a implementar técnicas de Machine Learning en tiempo real y a diseñar aplicaciones robustas y tolerantes a fallos en un entorno de Big Data.
Puedes inscribirte en este curso completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Es importante proporcionar toda la información requerida para facilitar el proceso de registro y comenzar a beneficiarte de la formación lo antes posible.
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El curso se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, usando plataformas como Zoom para las videoconferencias. Los participantes tienen la posibilidad de interactuar con el formador en tiempo real y acceder a las grabaciones de las sesiones, brindando flexibilidad para revisar el contenido cuando lo necesiten.
Desarrollarás habilidades en la creación y transformación de DStreams, integración de fuentes de datos como Kafka y Flume, y optimización de aplicaciones de Spark Streaming. También aprenderás a implementar técnicas de Machine Learning en tiempo real y a diseñar aplicaciones robustas y tolerantes a fallos en un entorno de Big Data.
Puedes inscribirte en este curso completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Es importante proporcionar toda la información requerida para facilitar el proceso de registro y comenzar a beneficiarte de la formación lo antes posible.
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Curso diseñado con un enfoque directo al trabajo en equipo y la colaboración interdepartamental, permitiendo aplicar conocimientos en un entorno corporativo desde el primer día.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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