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Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
Retos con validación instantánea. Recibe feedback automático de tu ejercicio y mejora al momento.

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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Conceptos básicos de Apache Spark y su evolución.
Arquitectura de Spark Streaming y flujo de trabajo.
Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Streaming de Datos con Spark en Scala en su día a día
Ingenieros de Datos
Enfocados en el desarrollo de pipelines de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming.
Científicos de Datos
Interesados en manejar grandes volúmenes de datos para análisis predictivo con Spark y MLlib.
Desarrolladores Backend
Buscan integrar fuentes de streaming en aplicaciones empresariales con eficiencia y seguridad.
Administradores de Sistemas
Necesitan gestionar la infraestructura de Spark, optimizando recursos y garantizando su rendimiento.
Analistas de Datos
Desean obtener insights en tiempo real mediante la implementación de soluciones con Spark Scala.
Equipos de Analytics
Buscan formación en herramientas avanzadas para mejorar la capacidad analítica en entornos empresariales.

Sobre
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Este curso te proporciona una comprensión profunda del procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming y Scala. Abarca desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, permitiéndote aplicar de inmediato tus conocimientos en proyectos industriales. Además, te prepara para diseñar aplicaciones resilientes y optimizar el uso de recursos en un entorno de Big Data.
Sí, las empresas pueden bonificar este curso a través de FUNDAE, lo que les permite reducir el coste del mismo. Además, si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, que también es bonificable según los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en modalidad de aula virtual personalizada, usando plataformas como Zoom para las videoconferencias. Los participantes tienen la posibilidad de interactuar con el formador en tiempo real y acceder a las grabaciones de las sesiones, brindando flexibilidad para revisar el contenido cuando lo necesiten.
Desarrollarás habilidades en la creación y transformación de DStreams, integración de fuentes de datos como Kafka y Flume, y optimización de aplicaciones de Spark Streaming. También aprenderás a implementar técnicas de Machine Learning en tiempo real y a diseñar aplicaciones robustas y tolerantes a fallos en un entorno de Big Data.
Puedes inscribirte en este curso completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Es importante proporcionar toda la información requerida para facilitar el proceso de registro y comenzar a beneficiarte de la formación lo antes posible.
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Aprende a diseñar aplicaciones distribuidas y escalables con Akka y el modelo de actores.
Aprende a instalar, desarrollar, configurar y gestionar la infraestructura relacionada con el broker de mensajería en streaming con Kafka Streams y aprende todo lo necsario para procesar los datos y sacarles la máxima utilidad
Aprende a instalar, desarrollar, configurar y gestionar la infraestructura relacionada con el broker de mensajería en streaming con Spark Streaming con Python y aprende todo lo necsario para procesar los datos y sacarles la máxima utilidad
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