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Cursos de Desarrollo/Cursos de Desarrollo Web/Curso Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

Curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Curso online sobre Procesado de Datos en Streaming con Spark Streaming en Scala, orientado a profesionales técnicos.

Este curso intensivo está diseñado para proporcionar a los profesionales en TI y data science, habilidades robustas en el manejo y procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming en Scala. Abarca desde fundamentos hasta técnicas avanzadas, asegurando una comprensión integral y aplicabilidad inmediata en proyectos industriales.

Formación en Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

Curso diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos y científicos de datos interesados en Scala y Spark Streaming.

Objetivos de nuestro curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

Comprender los fundamentos y la arquitectura de Spark Streaming.
Utilizar Scala para implementar transformaciones y acciones en datos en tiempo real.
Desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos escalables con Spark Streaming.
Optimizar el rendimiento de las aplicaciones de streaming en diferentes escenarios.
Integrar Spark Streaming con sistemas de almacenamiento y procesamiento externos.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

Requisitos de nuestro curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

Conocimientos básicos de programación en Scala.
Entender principios básicos de sistemas distribuidos.
Experiencia previa en el manejo de bases de datos simples.
Interés en aprender sobre procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real.

Temario del curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

tema 1

Introducción a Spark y Spark Streaming

Conceptos básicos de Apache Spark y su evolución.
Arquitectura de Spark Streaming y flujo de trabajo.
Instalación y configuración del entorno de desarrollo.

tema 2

Scala para Spark Streaming

Fundamentos de Scala esenciales para Spark.
Estructuras de datos en Scala utilizadas en Spark Streaming.
Manejo de errores y depuración en Scala.

tema 3

DStreams y operaciones básicas

Creación y transformación de DStreams.
Funciones comunes en DStreams: map, flatMap, filter.
Integración de fuentes de datos externas: sockets, Kafka, Flume.

tema 4

Procesamiento avanzado en DStreams

Estados en Spark Streaming: mapWithState y updateStateByKey.
Ventanas deslizantes y operaciones basadas en tiempos.
Optimización del rendimiento en procesamientos de ventana.

tema 5

Integración con sistemas externos

Conectividad con bases de datos NoSQL y HDFS.
Uso de Kafka como canal para datos en streaming.
Técnicas de persistencia y recuperación de estado.

tema 6

Transformaciones complejas y más allá

Operaciones avanzadas: reduceByKey, join, cogroup.
Agregaciones complejas y manejo de eventos en tiempo real...

tema 7

Técnicas de depuración y testing para Spark Streaming

Pruebas unitarias en aplicaciones de streaming.
Estrategias de depuración y monitorización de aplicaciones.
Herramientas y técnicas avanzadas en el entorno de Spark.

tema 8

Seguridad y gestión de recursos en Spark

Configuraciones de seguridad y autenticación en Spark.
Técnicas de gestión de recursos y optimización de clústeres.
Uso eficiente de recrusos en aplicaciones de streaming.

tema 9

Machine Learning en Spark Streaming

Integración de MLlib en aplicaciones de streaming.
Modelos predictivos en tiempo real y su evaluación.
Ejemplos y casos prácticos de machine learning.

tema 10

Diseño de aplicaciones resilientes

Estrategias para el manejo de fallos y recuperación de datos.
Diseño de aplicaciones tolerantes a fallos con Spark Streaming.
Mejoras y técnicas de recuperación ante fallos.

tema 11

Optimización de aplicaciones de Spark Streaming

Técnicas avanzadas de optimización para aplicaciones en tiempo real.
Análisis de rendimiento y ajuste de configuraciones.
Uso de broadcast y variables acumuladoras.

tema 12

Scala Avanzado para Spark

Funciones lambda y operaciones de alto nivel en Scala.
Manejo avanzado de colecciones y estructuras en Scala.
Patterns y prácticas recomendadas en programación Scala para Spark.

tema 13

Proyecto final

Desarrollo de una aplicación de procesamiento en streaming end-to-end.
Integración de diferentes componentes y servicios.

Preguntas Frecuentes de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala

¿Cuáles son los Beneficios del curso Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala?

Este curso te permitirá adquirir conocimientos avanzados en el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming y Scala, lo que puede mejorar significativamente tu capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. También podrás aplicar estos conocimientos en proyectos empresariales para optimizar procesos y análisis de datos en tiempo real.

¿El curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas recuperar una parte de la inversión realizada en la formación de sus empleados, aprovechando las ventajas de la formación bonificada.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala?

El curso se imparte en dos modalidades: online y en aula virtual personalizada. Esto permite a los participantes elegir la opción que mejor se adapte a sus necesidades y disponibilidad.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala?

Desarrollarás habilidades en el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Streaming y Scala, incluyendo la configuración de entornos de trabajo, la manipulación y análisis de flujos de datos, y la implementación de soluciones de big data. Además, mejorarás tus competencias en el análisis y manejo de grandes volúmenes de información en tiempo real.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Procesado de datos en streaming con Spark Streaming en Scala?

Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios que aparecen en la página web. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida para completar tu inscripción correctamente.