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Cursos de Tecnología/Cursos de Monitorización, Métricas e Informes/Curso Análisis de datos con Splunk

Curso de Análisis de datos con Splunk

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a analizar y monitorizar datos con Splunk para tomar decisiones basadas en información en tiempo real.

Este curso de Splunk te enseñará a configurar, analizar y visualizar datos en tiempo real. Desde los fundamentos hasta consultas avanzadas con SPL, aprenderás a diseñar dashboards interactivos y a implementar soluciones efectivas para casos de uso de seguridad y operaciones TI. Ideal para analistas de datos y profesionales de TI que desean dominar esta poderosa herramienta.

Formación en Análisis de datos con Splunk bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Análisis de datos con Splunk

Profesionales de TI y analistas de datos que buscan optimizar la monitorización y análisis de datos en tiempo real utilizando Splunk.

Objetivos de nuestro curso de Análisis de datos con Splunk

Comprender los fundamentos de Splunk como herramienta de análisis y monitorización de datos.
Aprender a configurar Splunk para la ingesta y visualización de datos desde múltiples fuentes.
Diseñar y personalizar dashboards interactivos para análisis avanzado.
Dominar la búsqueda y consultas avanzadas utilizando SPL (Search Processing Language).
Implementar y optimizar Splunk para casos de uso reales, incluyendo seguridad y operaciones TI.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis de datos con Splunk

Requisitos de nuestro curso de Análisis de datos con Splunk

Conocimientos básicos de análisis de datos y conceptos de Big Data.
Familiaridad con estructuras de datos, JSON y formatos de logs.
Equipo con al menos 8GB de RAM, conexión a Internet estable, y 50GB de espacio libre en disco.
Instalaciones necesarias: Splunk Enterprise o Splunk Cloud, Python (v3 o superior), GIT y Visual Studio Code.
Permisos de administrador para configurar fuentes de datos e instalar aplicaciones adicionales.

Temario del curso de Análisis de datos con Splunk

tema 1

Introducción a Splunk

¿Qué es Splunk y para qué sirve?
Beneficios de usar Splunk para análisis de datos
Componentes principales: Splunk Forwarder, Indexer y Search Head
Diferencias entre Splunk Enterprise, Cloud y Free
Casos de uso más comunes en seguridad, TI y negocio
Instalación y configuración inicial de Splunk
Conceptos básicos: índices, eventos y fuentes de datos
Ejemplo práctico: configuración inicial con datos de prueba
Navegación por la interfaz de Splunk
Introducción a la arquitectura de Splunk

tema 2

Ingesta de datos en Splunk

Tipos de datos soportados por Splunk
Configuración de entradas de datos: logs, archivos y APIs
Uso de Splunk Forwarder para datos distribuidos
Configuración de monitorización de carpetas y puertos
Formatos de datos compatibles: JSON, CSV, XML
Manejo de datos en tiempo real vs. datos históricos
Configuración de permisos y usuarios para fuentes de datos
Buenas prácticas para estructurar y etiquetar datos
Ejemplo práctico: ingesta de logs de una aplicación web
Solución de problemas comunes durante la ingesta

tema 3

Fundamentos del SPL (Search Processing Language)

Introducción a SPL y su sintaxis básica
Uso de comandos básicos: search, stats, timechart
Operadores lógicos y filtros en SPL
Funciones matemáticas y estadísticas en consultas
Cómo gestionar grandes volúmenes de datos con SPL
Ejemplo práctico: creación de búsquedas básicas
Uso de tablas y listas para visualización de resultados
Guardar y programar búsquedas recurrentes
Integración de SPL con dashboards y alertas
Optimización de consultas para mejorar el rendimiento

tema 4

Creación de dashboards en Splunk

Introducción a los dashboards en Splunk
Componentes básicos de un dashboard: gráficos, tablas, y campos
Configuración de visualizaciones interactivas
Uso de paneles dinámicos para mejorar la experiencia de usuario
Ejemplo práctico: creación de un dashboard para monitorización de TI
Personalización de temas y estilos en dashboards
Uso de tokens y variables para interactividad
Compartir dashboards con equipos y stakeholders
Integración de dashboards con fuentes de datos en tiempo real
Mejores prácticas para el diseño de dashboards

tema 5

Alertas y notificaciones

Configuración de alertas en Splunk
Diferencias entre alertas programadas y basadas en eventos
Uso de SPL para definir condiciones de alerta
Configuración de notificaciones por correo electrónico o webhook
Ejemplo práctico: alerta para detectar actividad anómala
Integración de alertas con sistemas de gestión de incidentes
Personalización de mensajes y contenido de alertas
Configuración de alertas en tiempo real para operaciones críticas
Gestión de falsas alarmas y ajustes de sensibilidad
Monitorización y auditoría de alertas activas

tema 6

Análisis de logs y datos históricos

Importancia del análisis de logs en la toma de decisiones
Uso de SPL para analizar logs históricos
Configuración de vistas y filtros para análisis de tendencias
Identificación de patrones y anomalías en datos antiguos
Ejemplo práctico: análisis de logs de una aplicación web
Creación de gráficos de series temporales con timechart
Exportación de datos analizados a otros formatos
Integración de datos históricos con informes y dashboards
Buenas prácticas para almacenar y gestionar logs antiguos
Optimización del rendimiento en búsquedas de datos históricos

tema 7

Seguridad y cumplimiento con Splunk

Uso de Splunk para detección de amenazas y vulnerabilidades
Configuración de auditorías automáticas con Splunk
Monitorización de acceso no autorizado y fallos de autenticación
Ejemplo práctico: creación de un sistema de alertas para seguridad
Cumplimiento con normativas como GDPR, ISO 27001
Creación de informes para auditorías y regulaciones
Integración con herramientas externas de seguridad
Uso de Splunk Security Essentials
Implementación de casos prácticos de ciberseguridad
Configuración de Splunk para entornos seguros

tema 8

Monitorización en tiempo real

Importancia de la monitorización en tiempo real
Configuración de búsquedas en vivo en Splunk
Uso de dashboards en tiempo real para operaciones críticas
Ejemplo práctico: monitorización de un servidor en vivo
Identificación de picos y caídas en datos en vivo
Integración con APIs para actualizaciones en tiempo real
Personalización de intervalos de actualización
Alertas en tiempo real para eventos específicos
Configuración de métricas clave para operaciones TI
Solución de problemas comunes en la monitorización en tiempo real

tema 9

Integración con herramientas externas

Uso de Splunk como integrador de múltiples fuentes de datos
Configuración de Splunk con sistemas de terceros
Ejemplo práctico: integración con sistemas CRM
Uso de Splunk Add-Ons para extensiones funcionales
Conexión a APIs externas para datos dinámicos
Integración con herramientas de DevOps como Jenkins y Docker
Configuración de conectores para bases de datos SQL y NoSQL
Buenas prácticas para integraciones complejas
Visualización de datos combinados en dashboards
Gestión de errores en integraciones externas

tema 10

Despliegue y escalabilidad en Splunk

Configuración inicial para despliegues en producción
Uso de clústeres y configuraciones distribuidas
Configuración de balanceo de carga para Splunk
Estrategias de escalado horizontal y vertical
Ejemplo práctico: despliegue en un entorno corporativo
Configuración de alta disponibilidad en Splunk
Monitorización del rendimiento del sistema
Solución de problemas en despliegues grandes
Herramientas para auditoría y análisis de rendimiento
Documentación de configuraciones para equipos grandes