Totalmente práctico y aplicable
Formación en Spark con Python a medida
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Este programa de Spark con Python para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Qué es Big Data
Limitaciones del procesamiento tradicional
Procesamiento distribuido
Clústeres y nodos
Modelo MapReduce
Evolución hacia Spark
Concepto de paralelismo
Arquitectura maestro-esclavo
Almacenamiento distribuido
Ecosistema Hadoop
Qué es Big Data
Limitaciones del procesamiento tradicional
Procesamiento distribuido
Clústeres y nodos
Modelo MapReduce
Evolución hacia Spark
Concepto de paralelismo
Arquitectura maestro-esclavo
Almacenamiento distribuido
Ecosistema Hadoop
Ingenieros de Datos
Profesionales que diseñan y mantienen pipelines de datos masivos y requieren dominio completo de Spark con Python.
Científicos de Datos
Perfiles que trabajan con análisis avanzado y modelos distribuidos en grandes volúmenes de datos.
Arquitectos Big Data
Profesionales que diseñan soluciones distribuidas y necesitan comprender arquitectura y optimización interna de Spark.
Equipos de Analítica Avanzada
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Sí, cubre Spark Core, Spark SQL, DataFrames, MLlib, Structured Streaming y procesamiento de grafos accesibles desde Python.
Sí, es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, permitiendo a la empresa financiar la formación con su crédito formativo.
No, el curso está diseñado exclusivamente para trabajar con PySpark sin necesidad de utilizar Scala.
Sí, se cubre ejecución local y despliegue en entornos distribuidos como YARN o Kubernetes.
Sí, el proyecto final integra procesamiento masivo, ML y streaming en un caso completo de extremo a extremo.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, cubre Spark Core, Spark SQL, DataFrames, MLlib, Structured Streaming y procesamiento de grafos accesibles desde Python.
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Sí, es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, permitiendo a la empresa financiar la formación con su crédito formativo.
No, el curso está diseñado exclusivamente para trabajar con PySpark sin necesidad de utilizar Scala.
Sí, se cubre ejecución local y despliegue en entornos distribuidos como YARN o Kubernetes.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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