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Curso de Análisis y visualización de datos con R
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Empieza en el mundo de la ciencia de datos a través del análisis de datos y la creación de visualizaciones con R para la toma de decisiones a nivel profesional
Empieza en el mundo de la ciencia de datos a través del análisis de datos y la creación de visualizaciones con R para la toma de decisiones a nivel profesional
Formación en Análisis y visualización de datos con R bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de Análisis y visualización de datos con R
Desarrolladores, con experiencia en R, que quieran empezar en el mundo de la ciencia de datos a través del análisis de datos y la creación de visualizaciones para la toma de decisiones a nivel profesional
Objetivos de nuestro curso de Análisis y visualización de datos con R
- Aprender los fundamentos del análisis de datos
- Aprender a utilizar las distintas soluciones que brindan las librerías de R para el análisis y visualización de datos
- Aprender a encontrar relaciones entre distintos orígenes de datos (Excel, csv, bases de datos, etc.)
- Aprender a tratar los datos de manera profesionar y crear informes visuales que permitan sacar conclusiones
Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis y visualización de datos con R
Empieza en el mundo de la ciencia de datos a través del análisis de datos y la creación de visualizaciones con R para la toma de decisiones a nivel profesional
Requisitos de nuestro curso de Análisis y visualización de datos con R
- Experiencia previa desarrollando con R
- Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
- Tener instalados previamente en el equipo: R Studio, Git y Docker Desktop
- Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones R
Temario del curso de Análisis y visualización de datos con R
tema 1
Introducción al análisis de datos con R
tema 2
Preparación de datos
tema 3
Análisis exploratorio de datos
tema 4
Procesamiento y transformación de datos
tema 5
Análisis de datos temporales y series de tiempo
tema 6
Modelado y predicción
tema 7
Visualización avanzada de datos
tema 8
Análisis y visualización de datos en la nube
tema 9
Administración de proyectos de análisis de datos
tema 10
Creación de soluciones mantenibles, extensibles y seguras
tema 11
Seguridad y privacidad en el análisis de datos
tema 12
Visualización avanzada de resultados
tema 13
Ética en el análisis y visualización de datos
tema 14
Resolución de problemas y solución de errores en el análisis de datos
tema 15
Aplicaciones prácticas del análisis y visualización de datos
tema 16
Proyecto final: Desarrollo de un sistema de análisis y visualización de datos
Preguntas Frecuentes de Análisis y visualización de datos con R
¿Cuáles son los beneficios del curso Análisis y visualización de datos con R?
Al completar el curso, tu empresa podrá mejorar la toma de decisiones mediante el análisis avanzado de datos. Además, podréis optimizar procesos y descubrir nuevas oportunidades de negocio basadas en datos profundos y bien visualizados.
¿El curso de Análisis y visualización de datos con R se puede bonificar a través de FUNDAE?
Sí, el curso puede bonificarse a través de FUNDAE, lo que permite a tu empresa aprovechar las ventajas de formación subvencionada.
¿En qué modalidades se imparte el curso de Análisis y visualización de datos con R?
El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, permitiendo flexibilidad según las necesidades de tu empresa.
¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Análisis y visualización de datos con R?
Desarrollarás habilidades en la manipulación y análisis de datos, así como en la creación de visualizaciones efectivas y significativas. También aprenderás a manejar la herramienta R para llevar a cabo estos análisis de manera más eficiente.
¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Análisis y visualización de datos con R?
Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web de Imagina Formación. Este proceso asegura que la inscripción se realiza de forma rápida y sencilla.