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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Spark

Curso de Spark

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Apache Spark es un framework de computación en clúster de código abierto, orientado al procesamiento de datos en tiempo real, que provee de una interfaz para programar clústers con paralelismo de datos implícito y tolerancia a fallos y actualmente es el proyecto de Apache más activo.

En este curso aprenderás a utilizar Spark desde la base para operar sobre datos, conocerás qué son los clusters y cómo trabajar con ellos, qué es el machine learning y a desplegar aplicaciones.

Formación en Spark bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Spark

A todos aquellos desarrolladores que quieran aprender la tecnología de procesamiento de datos en memoria más puntera del mercado.

Objetivos de nuestro curso de Spark

Aprender a utilizar Scala y Python con el framework Spark 3x a través de Databricks y localmente
Aprender los fundamentos de Spark y crear RDDs, DataFrames y DataSets
Aprender a gestionar, preparar y organizar datos, además de entender el ciclo de vida del dato
Aprender a crear, entrenar y evaluar modelos de ML con Spark
Aprender a detectar problemas y aplicar buenas prácticas en la gestión de los datos

Qué vas a aprender en nuestro curso de Spark

En este curso aprenderás a utilizar Spark desde la base para operar sobre datos, conocerás qué son los clusters y cómo trabajar con ellos, qué es el machine learning y a desplegar aplicaciones.

Requisitos de nuestro curso de Spark

Tener experiencia desarrollando con Scala o Python y haber realzado consultas SQL
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks para realizar los laboraorios de Spark
Tener Scala, Python 3 y Git instalados previamente para reproducir ejemplos localmente

Temario del curso de Spark

tema 1

Introducción

tema 2

Fundamentos de Spark

tema 3

Herramientas de Spark

tema 4

DataFrames, SQL y DataSets

tema 5

Operaciones estructuradas

tema 6

Trabajo con tipos distintos de datos

tema 7

Agregaciones y Uniones

tema 8

Orígenes de datos

tema 9

Apache Spark SQL

tema 10

DataSets

tema 11

Resilient Distributed DataSets (RDDs)

tema 12

RDD Clave-Valor

tema 13

GraphX (Solo con Scala)

tema 14

Variables compartidas distribuidas

tema 15

Ejecuciones de Spark en un Cluster

tema 16

Despliegue de aplicaciones Spark

tema 17

Monitorización

tema 18

Mejoras del rendimiento

tema 19

Testing y debugging

tema 20

Introducción al Machine Learning con Spark

tema 21

Detección de problemas

tema 22

Performance Tuning

tema 23

Buenas prácticas y especificaciones de lenguajes

Preguntas Frecuentes de Spark

¿Cuáles son los beneficios del curso Spark?

El curso de Spark proporciona una formación integral en procesamiento de grandes volúmenes de datos, permitiendo a los empleados de tu empresa optimizar procesos y mejorar la eficiencia en la gestión de datos. Los beneficios incluyen un conocimiento profundo en el uso de Apache Spark, una herramienta clave en Big Data, así como habilidades prácticas para implementar soluciones de datos robustas y escalables.

¿El curso de Spark se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso de Spark se puede bonificar a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Esto permite que las empresas recuperen parte del coste del curso mediante los créditos de formación continua disponibles.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Spark?

El curso de Spark se imparte en dos modalidades: modalidad online y aula virtual personalizada. Esto proporciona flexibilidad para que las empresas puedan elegir la opción que mejor se adapte a las necesidades y disponibilidad de sus empleados.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Spark?

Con el curso de Spark, desarrollarás habilidades clave en el procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark. Entre las habilidades adquiridas se incluyen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, realizar análisis complejos, desarrollar algoritmos de Machine Learning y optimizar el rendimiento de los datos en tiempo real.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Spark?

Para inscribirte en el curso de Spark, debes rellenar los formularios que aparecen en la página web de Imagina Formación. Una vez completado el formulario, nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para finalizar el proceso de inscripción.