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Cursos de Desarrollo/Cursos de Lenguajes/Curso Python Avanzado

Curso de Python Avanzado

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Online

Aula Virtual Personalizada

Profundiza en el desarollo con Python y aprovecha al máximo el potencial de este lenguaje para crear soluciones profesionales, modernas y complejas

Profundiza en el desarollo con Python y aprovecha al máximo el potencial de este lenguaje para crear soluciones profesionales, modernas y complejas. Descubre todo lo que este lenguaje puede hacer por ti y desarrolla aplicaciones profesionales. Aprenderás todo lo que necesitas sobre Python, el lenguaje con la sintaxis más sencilla para el desarrollo.

Formación en Python Avanzado bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Python Avanzado

Desarrolladores Python que quieran profundizar en sus conocimientos del lenguaje y desarrollar aplicaciones Python complejas y potentes

Objetivos de nuestro curso de Python Avanzado

Aprender de conceptos avanzados de OOP y patrones de diseño
Personalizacion de funciones Built-in de Python y conocer las diferentes soluciones para abordar la concurrencia y el paralelismo
Entender y manejar el cacheo de datos así como saber cuándo y dónde usarlo
Conocer el TDD enfocándonos en la librería UnitTest
Introducirse en el mundo de machine learning y data analysis con Python

Qué vas a aprender en nuestro curso de Python Avanzado

Requisitos de nuestro curso de Python Avanzado

Experiencia previa desarrollando con Python y conocimiento de sus fundamentos
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener Visual Studio Code o Pycharm instalados en el equipo previamente
Tener Git instalado previamente

Nuestras modalidades de formación

Cursos Online

Formación a través de nuestro campus virtual

Bonificable hasta el 100% por FUNDAE

Horario Flexible de formación

Teoría, práctica y vídeos guiados

Acceso multiplataforma, desde PC y móviles

100% tutorizado por un formador experto

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Aula Virtual Personalizada

Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom

Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.

Planificación a medida

100% práctico con proyectos evolutivos

Temario adaptado a vuestras necesidades

100% tutorizado con feedback inmediato

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Python Avanzado: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

03 dic

Curso Python Avanzado Online

60 horas lectivas

Plazas limitadas

Hasta 100% bonificables

¡ÚLTIMAS PLAZAS!

¡Me interesa!

Temario del curso de Python Avanzado

tema 1

Introducción

Introducción
Repaso de Python
Creación de entorno virtual
Categorías de tipos de variables
Sentencias de control
Programación funcional
Programación Orientada a Objetos
Importación de módulos y namespaces

tema 2

Iterables, Iteradores y Generadores

¿Qué es un valor iterable?
¿Qué es un iterador?
¿Qué es un generador?
La función "iter"
Diferencias entre Iterables e Iteradores
Iteradores clásico
Funciones generadoras
Entendiendo cómo funcionan las funciones generadoras
Implementación perezosa
Entendiendo las expresiones generadoras
Progresión aritmética con generadores
Funciones generadoras en la librería estándar de Python
La sintaxis con YIELD y las novedades que implica
Reducción de funciones con iterables
Profundizando en la función "iter"

tema 3

Python Data Model y Funciones Built-in

¿Qué es el Data Model de Python?
Funcionamiento de los métodos especiales
¿Qué tipos de métodos especiales existen?
¿Por qué len no es un método?
Método de construcción y destrucción
Métodos de indexación
Métodos de iteración
Métodos de pertenencia
Métodos de atributos
Métodos para descriptores de atributos
Métodos de representación de strings
Métodos de comparación
Métodos booleanos
Métodos para servicios de clases
Métodos para las conversiones de números
Método para la emulación de "callables"
Métodos para el manejo de contexto
Métodos para operaciones numéricas
Métodos para operaciones aritméticas
Métodos para operaciones aritméticas invertidas
Métodos para operaciones de asignación aritmética
Métodos para operaciones de comprobación "bitewise"
Métodos para operaciones de comprobación "bitewise" invertida

tema 4

Profundizando en la Programación Orientada a objetos

Herencia y herencia múltiple
Polimorfismo
Generadores
Expresiones generadoras
Superclases abstractas
Delegación
Composición
Factorías de objetos
Clases con métodos estáticos
¿Qué es la Metaprogramación?
Introducción a los Decoradores
Funciones Decoradoras Simples
Decoradores “Stacked”
Parametrización en los Decoradores
Clases Decoradoras
¿Qué son los closures y para qué se usan?
Introducción a las Metaclases
La Metaclase Type
Creación de Metaclases a partir de Type
Método especial __prepare__ de las "metaclases"

tema 5

Patrones de Programación

Introducción a los patrones de diseño
Modelo Vista Controlador
Patrón Command
Patrón Observer
Patrón Facade
Patrón Mediator
Patrón Factory
Patrón Proxy

tema 6

Bases de Datos y Persistencia

SQLLite y SQLAlchemy
Modelado de la Base de Datos
Definición de clases
Creación e inserción de datos
Consultas de datos
Eliminación y actualización de datos

tema 7

Threads y Multiprocessing

Introducción a la CPU, procesos e hilos
Concurrencia y paralelismo
Hilos (threads)
Multiprocessing
Python GIL (Python Global Interpreter Lock)
Los problemas de los hilos y multiprocessing
Buenas prácticas y recomendaciones

tema 8

Corrutinas y Programación asíncrona

Introducción
¿Qué son las corrutinas?
Encadenando corrutinas
La relación entre corrutinas y generadores
Entendiendo el comportamiento básico de una corrutina
Decoradores para el "coroutine priming"
¿Cómo terminar una corrutina y gestionar errores?
¿Qué son los futures?
Futures con hilos y procesos
Lanzando procesos con concurrent.futures
Manejando errores
Introduccion a AsyncIO
Corrutinas en AsyncIO
Async/Await keywords en AsyncIO
AsyncIO con hilos
AsyncIO con futuros
AsyncIO para networking

tema 9

Funciones First-Class, Referencias, Mutabilidad y Managers de Contexto

Tratando las funciones como objetos
Funciones de orden superior
Alternativas modernas de map, filter y reduce
Introspección funciones
Obteniendo información de los parámetros de la función
Anotaciones de las funciones
Paquetes para la programación funcional
functools.partial
El operador Module
Estrategias de refactorización
Entendiendo correctamente lo que es una variable
Identidad, Igualdad y Alias
Diferencias entre == e “is”
La inmutabilidad relativa de las tuplas
¿Cómo funcionan las copias por defecto?
Paso de parámetros por referencia en funciones
Referencias débiles
La inmutabilidad en Python
¿Qué es un context manager?
Haciendo uso de contextlib
Haciendo uso de @contextmanager

tema 10

Perfilado, Caching y Memorización

Introducción al concepto de caching
Motivos por los que realizar el caching
Las tres reglas del caching
Introducción al concepto de memoización
Memoización manual
Memoización con decoradores
Perfilando el código
Detectando cuellos de botella
Implementación de caching
Invalidación de caching
Buenas prácticas en la optimización de código.

tema 11

WebSockets

Introducción al protocolo HTTP
Introducción a los Websocket
Comunicación entre cliente y servidor
Introducción al cliente socket.io
Introducción a Flask
Servidor Flask SocketIO
Funciones “on” y “event” de Flask SocketIO
Funciones “send” y “emit” de Flask SocketIO
Broadcasting

tema 12

Testing y TDD

Introducción a los fundamentos del testing y coverage
Introducción al flujo TDD
Librerías más usadas para testing en Python
Tipos de Test
Estructura de un test unitario con Unittest
Estructura de un test unitario con Pytest
Arrange, Act y Assert
Introducción a los tests de integración
Mocks

tema 13

Publicación de Módulos propios en PyPi y Novedades de Python

Introducción de Pip
Creación de cuenta en PyPi
Creación de un paquete en Python
Ficheros necesarios para PyPi
Documentando nuestra solución y añadiendo referencia al código fuente
Tipos de licencias y especificando la nuestra
Subiendo un paquete a PyPi con Twine
Descargando nuestro paquete en un nuevo proyecto
Haciendo uso de nuestra solución
Actualizando a una nueva versión el paquete subido
Lanzamiento de nuevas versiones de Python
Novedades de la última versión de Python

tema 14

Introducción a Data Science

Introducción a los conceptos de Data Science
¿Qué es y qué no es Data Science?
Conda vs MiniConda
Introducción a Numpy e instalación
Creación de arrays con Numpy
Operación con arrays
Introducción a Pandas e instalación
Importación de ficheros (Excel, CSV y TXT)
Introducción al concepto de DataFrame
Creación de DataFrames en Pandas
Operaciones más destacables con DataFrames de Pandas
Generación de gráficos de Dataframes

tema 15

Introducción a Machine Learning

Introducción a los conceptos de Machine Learning
Las librerías más usadas en Python para ML
Introducción a SciKit-Learn
Aprendizaje supervisado vs aprendizaje no supervisado
El API de Scikit-Learn
Clusters
Clasificación
Regresión

tema 16

Proyecto Final

Enunciado y planteamiento de requisitos
Implementación de la solución

Preguntas Frecuentes de Python Avanzado

¿Cuáles son los beneficios del curso Python Avanzado?

El curso de Python Avanzado te permitirá profundizar en tus conocimientos de programación, aprender técnicas avanzadas y mejorar tus habilidades para resolver problemas complejos. Además, te proporcionará una base sólida para aplicar Python en proyectos reales y mejorar tu productividad.

¿El curso de Python Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso de Python Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo). Ponte en contacto con nuestro equipo de soporte para obtener ayuda con los trámites necesarios.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Python Avanzado?

El curso de Python Avanzado se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada. Ambas modalidades están diseñadas para ofrecer una experiencia de aprendizaje flexible y adaptada a tus necesidades.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Python Avanzado?

Con el curso de Python Avanzado desarrollarás habilidades en áreas como la manipulación avanzada de datos, creación de aplicaciones complejas, uso de bibliotecas y frameworks avanzados, y optimización del rendimiento de tu código.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Python Avanzado?

Para inscribirte en el curso de Python Avanzado, simplemente rellena los formularios que aparecen en nuestra web. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para completar el proceso de inscripción y proporcionarte la información necesaria.