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Curso completo de Análisis de Datos con R
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Este curso ofrece una introducción al análisis de datos con R. Aprende a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.
En este curso los alumnos conocerán los conceptos fundamentales sobre el lenguaje de programación y estadística R. Esto incluye el uso de herramientas de análisis de datos, el aprendizaje de la sintaxis de R y el análisis de resultados mediante gráficos. Aprenderás a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.
Formación en Análisis de Datos con R bonificable para empresas
¿A quién va dirigido?
Profesionales que desean aumentar sus conocimientos en el análisis de datos mediante el uso de R
Objetivos
- Introducir el análisis de datos a travñes del lenguaje R y obtener una base sólida en el lenguaje
- Importar datos desde diferentes fuentes
- Aprender cómo realizar análisis estadísticos
- Usar herramientas de visualización de datos
- Crear modelos predictivos con R
¿Qué vas a aprender?
En este curso los alumnos conocerán los conceptos fundamentales sobre el lenguaje de programación y estadística R. Esto incluye el uso de herramientas de análisis de datos, el aprendizaje de la sintaxis de R y el análisis de resultados mediante gráficos. Aprenderás a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.
Requisitos
- Tener experiencia previa desarrollando con el lenguaje R y conocimientos básicos de bases de datos y estadística
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
- Tener instalado previamente Git, R y RStudio en el equipo
Temario del curso
tema 1
Repaso del lenguaje R
- Historia y versiones de R hasta el día de hoy
- Usos de R en la actualidad
- Instalación y puesta en marcha para desarrollar con R
- Hola Mundo en R
- Sintaxis, variables, comentarios y fundamentos del lenguaje
- Declaración de funciones y paso de parámetros
- Depuración de código
- Instalación de librerías y herramientas
- Importación de librerías y uso de éstas
- Gestión de la asincronía en R
- Peticiones HTTP con R
tema 2
Introducción a RStudio
- ¿Qué es RStudio?
- Características de RStudio
- Ventajas de RStudio
- Instalación de RStudio
tema 3
Manipulación de Datos
- Importar datos
- Carga de archivos y otros orígenes de datos
- Tranformación de Datos
- Tratamiento de datos
- Limpieza de datos
- Manipulación de datos
- Exportar datos
- Análisis de procesos ETL completos con R
tema 4
Visualización de Datos
- Introducción a la visualización de datos
- Gráficos básicos
- Gráficos avanzados
- Análisis interactivo
- Visualización de datos geográficos
tema 5
Estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
tema 6
Visualización de Datos
- Gráficos de líneas
- Gráficos de barras
- Gráficos de dispersión
- Gráficos de caja y bigotes
tema 7
Creación de Informes y Presentaciones
- Creación de informes
- Creación de presentaciones
- Compartir sus resultados
tema 8
Introducción a los Modelos Predictivos
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Arboles de regresión
- Redes neuronales
- Modelos avanzados
tema 9
Modelos Lineales
- Regresiones lineales simples
- Regresiones lineales múltiples
tema 10
Series de Tiempo
- Análisis de series de tiempo
- Modelos de series de tiempo
tema 11
Modelos de Clasificación
- Regresión logística
- Máquinas de Vectores de Soporte
tema 12
Análisis de Componentes Principales
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 13
K-means
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 14
Análisis de Agrupamiento Jerárquico
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 15
Análisis de Regresión Cuantílica
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 16
Análisis Factorial
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 17
Análisis Discriminante
- Conceptos básicos
- Implementación con R
tema 18
Herramientas Avanzadas
- Introducción a Shiny
- Web scraping
- Aprendizaje automático
- Big data
- Herramientas para análisis de texto
Testimonios de nuestros clientes
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