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Curso de Análisis de Datos con R

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En este curso los alumnos conocerán los conceptos fundamentales sobre el lenguaje de programación y estadística R. Esto incluye el uso de herramientas de análisis de datos, el aprendizaje de la sintaxis de R y el análisis de resultados mediante gráficos. Aprenderás a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.

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Formación en Análisis de Datos con R bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Análisis de Datos con R

Profesionales que desean aumentar sus conocimientos en el análisis de datos mediante el uso de R

Objetivos de nuestro curso de Análisis de Datos con R

  • Introducir el análisis de datos a travñes del lenguaje R y obtener una base sólida en el lenguaje
  • Importar datos desde diferentes fuentes
  • Aprender cómo realizar análisis estadísticos
  • Usar herramientas de visualización de datos
  • Crear modelos predictivos con R

Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis de Datos con R

En este curso los alumnos conocerán los conceptos fundamentales sobre el lenguaje de programación y estadística R. Esto incluye el uso de herramientas de análisis de datos, el aprendizaje de la sintaxis de R y el análisis de resultados mediante gráficos. Aprenderás a importar datos desde diferentes fuentes, realizar análisis estadísticos básicos, usar herramientas de visualización de datos, y a crear modelos predictivos.

Requisitos de nuestro curso de Análisis de Datos con R

  • Tener experiencia previa desarrollando con el lenguaje R y conocimientos básicos de bases de datos y estadística
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Tener instalado previamente Git, R y RStudio en el equipo

Temario del curso de Análisis de Datos con R

tema 1

Repaso del lenguaje R

  • Historia y versiones de R hasta el día de hoy
  • Usos de R en la actualidad
  • Instalación y puesta en marcha para desarrollar con R
  • Hola Mundo en R
  • Sintaxis, variables, comentarios y fundamentos del lenguaje
  • Declaración de funciones y paso de parámetros
  • Depuración de código
  • Instalación de librerías y herramientas
  • Importación de librerías y uso de éstas
  • Gestión de la asincronía en R
  • Peticiones HTTP con R
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tema 2

Introducción a RStudio

  • ¿Qué es RStudio?
  • Características de RStudio
  • Ventajas de RStudio
  • Instalación de RStudio
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tema 3

Manipulación de Datos

  • Importar datos
  • Carga de archivos y otros orígenes de datos
  • Tranformación de Datos
  • Tratamiento de datos
  • Limpieza de datos
  • Manipulación de datos
  • Exportar datos
  • Análisis de procesos ETL completos con R
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tema 4

Visualización de Datos

  • Introducción a la visualización de datos
  • Gráficos básicos
  • Gráficos avanzados
  • Análisis interactivo
  • Visualización de datos geográficos
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tema 5

Estadística

  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial
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tema 6

Visualización de Datos

  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de barras
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos de caja y bigotes
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tema 7

Creación de Informes y Presentaciones

  • Creación de informes
  • Creación de presentaciones
  • Compartir sus resultados
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tema 8

Introducción a los Modelos Predictivos

  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Arboles de regresión
  • Redes neuronales
  • Modelos avanzados
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tema 9

Modelos Lineales

  • Regresiones lineales simples
  • Regresiones lineales múltiples
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tema 10

Series de Tiempo

  • Análisis de series de tiempo
  • Modelos de series de tiempo
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tema 11

Modelos de Clasificación

  • Regresión logística
  • Máquinas de Vectores de Soporte
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tema 12

Análisis de Componentes Principales

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 13

K-means

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 14

Análisis de Agrupamiento Jerárquico

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 15

Análisis de Regresión Cuantílica

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 16

Análisis Factorial

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 17

Análisis Discriminante

  • Conceptos básicos
  • Implementación con R
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tema 18

Herramientas Avanzadas

  • Introducción a Shiny
  • Web scraping
  • Aprendizaje automático
  • Big data
  • Herramientas para análisis de texto
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Preguntas Frecuentes de Análisis de Datos con R

¿Cuáles son los beneficios del curso Análisis de Datos con 'R' para mi empresa?

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Tu empresa obtendrá numerosas ventajas al inscribir a tus empleados en el curso Análisis de Datos con R. Primero, podrán mejorar sus habilidades analíticas y estadísticas, lo que puede traducirse en una toma de decisiones más informada. Además, el dominio de R les permitirá manejar y visualizar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente, contribuyendo así a la optimización de procesos internos.

¿El curso de Análisis de Datos con R es 100% bonificable por FUNDAE?

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Sí, este curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Esto significa que las empresas pueden beneficiarse de la formación sin incurrir en costos adicionales, aprovechando el crédito formativo disponible.