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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Data Analysis y Visualizacion

Curso de Data Analysis y Visualizacion

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

Formación en Data Analysis y Visualizacion bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Desarrolladores con experiencia en R y Python que busquen analizar datos haciendo uso de herramientas estadísticas y de visualización, además de aprender a interpretar los resultados del análisis.

Objetivos de nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Aprender a preparar y procesar los datos para el análisis
Desarrollar habilidades para el análisis estadístico y la interpretación de resultados
Comprender los conceptos básicos de visualización de datos
Aprender a usar herramientas de análisis y visualización para obtener información útil
Desarrollar habilidades para presentar los resultados de manera intuitiva y visual

Qué vas a aprender en nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Requisitos de nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Tener experiencia desarrollando con R y Python, tener conocimientos sobre los fundamentos de programación y haber trabajado con archivos Excel y CSV
Tener instalados previamente: Git, Visual Studio Code, R Studio, R y Python (versión 3 o superior)
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
Especificaciones de hardware: Procesador de 2.5GHz, 8GB de RAM

Temario del curso de Data Analysis y Visualizacion

tema 1

Introducción a la manipulación y Visualización de Datos

Lectura y escritura de archivos de datos
Operaciones básicas de manipulación de datos
Visualización de datos con gráficos

tema 2

Estadística Descriptiva

Introducción a la Estadística Descriptiva
Estimación de estadísticas descriptivas
Análisis de la distribución de datos

tema 3

Estadística Inferencial

Introducción a la Estadística Inferencial
Pruebas de hipótesis para variables cualitativas
Pruebas de hipótesis para variables cuantitativas

tema 4

Modelos Estadísticos

Introducción a los Modelos Estadísticos
Estimación de modelos lineales
Estimación de modelos no lineales

tema 5

Machine Learning

Introducción al Machine Learning
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado

tema 6

Big Data

Introducción a Big Data
Almacenamiento de grandes volúmenes de datos
Análisis de grandes volúmenes de datos

tema 7

Redes Neuronales

Introducción a Redes Neuronales
Algoritmos de aprendizaje de Redes Neuronales
Aplicaciones de Redes Neuronales

tema 8

Análisis de Series Temporales

Introducción a Análisis de Series Temporales
Estimación de Modelos de Series Temporales
Análisis de Series Temporales Multivariantes

tema 9

Visualización Interactiva

Introducción a la Visualización Interactiva
Herramientas de Visualización Interactiva
Aplicaciones de Visualización Interactiva

tema 10

Minería de Textos

Introducción a la Minería de Textos
Herramientas de Minería de Textos
Aplicaciones de Minería de Textos

tema 11

Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial
Algoritmos de Inteligencia Artificial
Aplicaciones de Inteligencia Artificial

tema 12

Análisis de Imágenes

Introducción al Análisis de Imágenes
Herramientas de Análisis de Imágenes
Aplicaciones de Análisis de Imágenes

tema 13

Procesamiento del Lenguaje Natural

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
Herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural
Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural

tema 14

Proyecto Final

Diseño de Proyecto
Implementación de Proyecto
Evaluación de Proyecto
Consejos y siguientes pasos

Preguntas Frecuentes de Data Analysis y Visualizacion

¿Cuáles son los Beneficios del curso Data Analysis y Visualizacion?

Los beneficios del curso incluyen la adquisición de habilidades en analítica de datos y técnicas avanzadas de visualización. Esto permitirá a tu empresa tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y presentar información compleja de manera visualmente atractiva.

¿El curso de Data Analysis y Visualizacion se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE. De esta manera, tu empresa puede aprovechar las ayudas para la formación continua y reducir los costos asociados al desarrollo profesional de tu equipo.

¿En que modalidades se imparte el curso de Data Analysis y Visualizacion?

El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, lo cual ofrece flexibilidad y comodidad para adaptarse a las necesidades específicas de tu empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Data Analysis y Visualizacion?

Desarrollarás habilidades en la recopilación, análisis e interpretación de datos. Además, aprenderás a utilizar herramientas de visualización para presentar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones informadas.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Data Analysis y Visualizacion?

Puedes inscribirte en el curso completando los formularios disponibles en la web. Esto te permitirá acceder a toda la información necesaria y formalizar tu inscripción de manera rápida y sencilla.