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Curso de Data Analysis y Visualizacion

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Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

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Formación en Data Analysis y Visualizacion bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Desarrolladores con experiencia en R y Python que busquen analizar datos haciendo uso de herramientas estadísticas y de visualización, además de aprender a interpretar los resultados del análisis.

Objetivos de nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

  • Aprender a preparar y procesar los datos para el análisis
  • Desarrollar habilidades para el análisis estadístico y la interpretación de resultados
  • Comprender los conceptos básicos de visualización de datos
  • Aprender a usar herramientas de análisis y visualización para obtener información útil
  • Desarrollar habilidades para presentar los resultados de manera intuitiva y visual

Qué vas a aprender en nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

Requisitos de nuestro curso de Data Analysis y Visualizacion

  • Tener experiencia desarrollando con R y Python, tener conocimientos sobre los fundamentos de programación y haber trabajado con archivos Excel y CSV
  • Tener instalados previamente: Git, Visual Studio Code, R Studio, R y Python (versión 3 o superior)
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Especificaciones de hardware: Procesador de 2.5GHz, 8GB de RAM

Temario del curso de Data Analysis y Visualizacion

tema 1

Introducción a la manipulación y Visualización de Datos

  • Lectura y escritura de archivos de datos
  • Operaciones básicas de manipulación de datos
  • Visualización de datos con gráficos
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tema 2

Estadística Descriptiva

  • Introducción a la Estadística Descriptiva
  • Estimación de estadísticas descriptivas
  • Análisis de la distribución de datos
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tema 3

Estadística Inferencial

  • Introducción a la Estadística Inferencial
  • Pruebas de hipótesis para variables cualitativas
  • Pruebas de hipótesis para variables cuantitativas
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tema 4

Modelos Estadísticos

  • Introducción a los Modelos Estadísticos
  • Estimación de modelos lineales
  • Estimación de modelos no lineales
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tema 5

Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
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tema 6

Big Data

  • Introducción a Big Data
  • Almacenamiento de grandes volúmenes de datos
  • Análisis de grandes volúmenes de datos
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tema 7

Redes Neuronales

  • Introducción a Redes Neuronales
  • Algoritmos de aprendizaje de Redes Neuronales
  • Aplicaciones de Redes Neuronales
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tema 8

Análisis de Series Temporales

  • Introducción a Análisis de Series Temporales
  • Estimación de Modelos de Series Temporales
  • Análisis de Series Temporales Multivariantes
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tema 9

Visualización Interactiva

  • Introducción a la Visualización Interactiva
  • Herramientas de Visualización Interactiva
  • Aplicaciones de Visualización Interactiva
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tema 10

Minería de Textos

  • Introducción a la Minería de Textos
  • Herramientas de Minería de Textos
  • Aplicaciones de Minería de Textos
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tema 11

Inteligencia Artificial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Algoritmos de Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial
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tema 12

Análisis de Imágenes

  • Introducción al Análisis de Imágenes
  • Herramientas de Análisis de Imágenes
  • Aplicaciones de Análisis de Imágenes
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tema 13

Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
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tema 14

Proyecto Final

  • Diseño de Proyecto
  • Implementación de Proyecto
  • Evaluación de Proyecto
  • Consejos y siguientes pasos
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Preguntas Frecuentes de Data Analysis y Visualizacion

¿Cuáles son los Beneficios del curso Data Analysis y Visualizacion?

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Los beneficios del curso incluyen la adquisición de habilidades en analítica de datos y técnicas avanzadas de visualización. Esto permitirá a tu empresa tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y presentar información compleja de manera visualmente atractiva.

¿El curso de Data Analysis y Visualizacion se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE. De esta manera, tu empresa puede aprovechar las ayudas para la formación continua y reducir los costos asociados al desarrollo profesional de tu equipo.

¿En que modalidades se imparte el curso de Data Analysis y Visualizacion?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, lo cual ofrece flexibilidad y comodidad para adaptarse a las necesidades específicas de tu empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Data Analysis y Visualizacion?

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Desarrollarás habilidades en la recopilación, análisis e interpretación de datos. Además, aprenderás a utilizar herramientas de visualización para presentar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones informadas.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Data Analysis y Visualizacion?

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Puedes inscribirte en el curso completando los formularios disponibles en la web. Esto te permitirá acceder a toda la información necesaria y formalizar tu inscripción de manera rápida y sencilla.