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Curso completo de Data Analysis y Visualizacion

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.
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Formación en Data Analysis y Visualizacion bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores con experiencia en R y Python que busquen analizar datos haciendo uso de herramientas estadísticas y de visualización, además de aprender a interpretar los resultados del análisis.

Objetivos

  • Aprender a preparar y procesar los datos para el análisis
  • Desarrollar habilidades para el análisis estadístico y la interpretación de resultados
  • Comprender los conceptos básicos de visualización de datos
  • Aprender a usar herramientas de análisis y visualización para obtener información útil
  • Desarrollar habilidades para presentar los resultados de manera intuitiva y visual

¿Qué vas a aprender?

Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con R y Python, tener conocimientos sobre los fundamentos de programación y haber trabajado con archivos Excel y CSV
  • Tener instalados previamente: Git, Visual Studio Code, R Studio, R y Python (versión 3 o superior)
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Especificaciones de hardware: Procesador de 2.5GHz, 8GB de RAM

Temario del curso

tema 1

Introducción a la manipulación y Visualización de Datos

  • Lectura y escritura de archivos de datos
  • Operaciones básicas de manipulación de datos
  • Visualización de datos con gráficos
tema 2

Estadística Descriptiva

  • Introducción a la Estadística Descriptiva
  • Estimación de estadísticas descriptivas
  • Análisis de la distribución de datos
tema 3

Estadística Inferencial

  • Introducción a la Estadística Inferencial
  • Pruebas de hipótesis para variables cualitativas
  • Pruebas de hipótesis para variables cuantitativas
tema 4

Modelos Estadísticos

  • Introducción a los Modelos Estadísticos
  • Estimación de modelos lineales
  • Estimación de modelos no lineales
tema 5

Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
tema 6

Big Data

  • Introducción a Big Data
  • Almacenamiento de grandes volúmenes de datos
  • Análisis de grandes volúmenes de datos
tema 7

Redes Neuronales

  • Introducción a Redes Neuronales
  • Algoritmos de aprendizaje de Redes Neuronales
  • Aplicaciones de Redes Neuronales
tema 8

Análisis de Series Temporales

  • Introducción a Análisis de Series Temporales
  • Estimación de Modelos de Series Temporales
  • Análisis de Series Temporales Multivariantes
tema 9

Visualización Interactiva

  • Introducción a la Visualización Interactiva
  • Herramientas de Visualización Interactiva
  • Aplicaciones de Visualización Interactiva
tema 10

Minería de Textos

  • Introducción a la Minería de Textos
  • Herramientas de Minería de Textos
  • Aplicaciones de Minería de Textos
tema 11

Inteligencia Artificial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Algoritmos de Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial
tema 12

Análisis de Imágenes

  • Introducción al Análisis de Imágenes
  • Herramientas de Análisis de Imágenes
  • Aplicaciones de Análisis de Imágenes
tema 13

Procesamiento del Lenguaje Natural

  • Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Aplicaciones de Procesamiento del Lenguaje Natural
tema 14

Proyecto Final

  • Diseño de Proyecto
  • Implementación de Proyecto
  • Evaluación de Proyecto
  • Consejos y siguientes pasos

Curso de Data Analysis y Visualizacion bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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