Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo te facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
iconoCurso

Curso de Data Analysis y Visualizacion

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
aMedidaIcon
Aula Virtual Personalizada
arrowRightDark

Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient

Formación en Data Analysis y Visualizacion bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores con experiencia en R y Python que busquen analizar datos haciendo uso de herramientas estadísticas y de visualización, además de aprender a interpretar los resultados del análisis.

Objetivos

  • Aprender a preparar y procesar los datos para el análisis
  • Desarrollar habilidades para el análisis estadístico y la interpretación de resultados
  • Comprender los conceptos básicos de visualización de datos
  • Aprender a usar herramientas de análisis y visualización para obtener información útil
  • Desarrollar habilidades para presentar los resultados de manera intuitiva y visual

¿Qué vas a aprender?

Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con R y Python, tener conocimientos sobre los fundamentos de programación y haber trabajado con archivos Excel y CSV
  • Tener instalados previamente: Git, Visual Studio Code, R Studio, R y Python (versión 3 o superior)
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Especificaciones de hardware: Procesador de 2.5GHz, 8GB de RAM