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Curso de Representación Gráfica con R

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Aprenderás a crear visualizaciones personalizadas y efectivas en una variedad de contextos profesionales, desde la representación gráfica de datos geoespaciales y de redes hasta aplicaciones interactivas de visualización con Shiny. Con un enfoque en la narración de historias con datos y una comunicación efectiva de hallazgos, estarás preparado para desarrollar proyectos de visualización de datos impactantes en tu campo de especialización.

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Formación en Representación Gráfica con R bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Representación Gráfica con R

Profesionales con experiencia en R que deseen adquirir habilidades avanzadas en la representación gráfica de datos y deseen aplicar estas habilidades en sus proyectos y dominios profesionales.

Objetivos de nuestro curso de Representación Gráfica con R

  • Crear visualizaciones de datos personalizadas y efectivas en una variedad de dominios y proyectos con R
  • Desarrollar habilidades avanzadas en la representación gráfica de datos, incluyendo visualización de datos espaciales, de redes y sociales
  • Fomentar la narración de historias con datos a través de gráficos, promover una comunicación efectiva de hallazgos y conclusiones
  • Crear aplicaciones interactivas de visualización de datos utilizando R y Shiny
  • Desarrollar proyectos de visualización de datos personalizados y efectivos para el ámbito profesional

Qué vas a aprender en nuestro curso de Representación Gráfica con R

Aprenderás a crear visualizaciones personalizadas y efectivas en una variedad de contextos profesionales, desde la representación gráfica de datos geoespaciales y de redes hasta aplicaciones interactivas de visualización con Shiny. Con un enfoque en la narración de historias con datos y una comunicación efectiva de hallazgos, estarás preparado para desarrollar proyectos de visualización de datos impactantes en tu campo de especialización.

Requisitos de nuestro curso de Representación Gráfica con R

  • Conocimiento previo de programación en R y sus fundamentos, además de haber trabajado con bases de datos o consultas SQL para análisis de datos
  • Tener R, RStudio, GIT y Docker Desktop instalados previamente en el equipo.
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet

Temario del curso de Representación Gráfica con R

tema 1

Introducción a la Representación Gráfica con R

  • Importancia de la representación gráfica
  • Entorno de trabajo con R
  • Bibliotecas y paquetes clave
  • Personalización de gráficos en R
  • Creación de gráficos de alta calidad
  • Prácticas recomendadas en visualización de datos
  • Gráficos interactivos en R
  • Exploración de ejemplos y proyectos
  • Tendencias actuales en visualización de datos
  • Ética en la representación gráfica
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tema 2

Tipos de Gráficos Básicos

  • Gráficos de dispersión
  • Histogramas y densidades
  • Gráficos de barras y columnas
  • Gráficos circulares y de sectores
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de caja y bigotes
  • Gráficos de violín
  • Gráficos de densidad kernel
  • Gráficos de mosaico
  • Gráficos de puntos y abanico
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tema 3

Gráficos Avanzados

  • Gráficos de mapas y geoespaciales
  • Gráficos de redes y diagramas de flujo
  • Gráficos 3D
  • Gráficos polares y de radar
  • Gráficos de calor y dendrogramas
  • Gráficos de dispersión 3D
  • Visualización de datos temporales
  • Gráficos de animación
  • Representación de datos multivariantes
  • Creación de dashboards interactivos
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tema 4

Estilos y Temas Personalizados

  • Personalización de colores y paletas
  • Tipografía y estilo de fuente en gráficos
  • Temas personalizados de gráficos
  • Uso de plantillas predefinidas
  • Configuración de ejes y etiquetas
  • Adición de títulos y subtítulos
  • Marcas de referencia y etiquetas
  • Adición de imágenes y logotipos
  • Personalización de leyendas y etiquetas
  • Creación de plantillas reutilizables
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tema 5

Gráficos Temáticos Específicos

  • Representación gráfica en ciencias naturales
  • Visualización de datos económicos y financieros
  • Gráficos para ciencias sociales y humanidades
  • Representación de datos médicos y de salud
  • Visualización de datos espaciales y geoespaciales
  • Gráficos para análisis de datos deportivos
  • Visualización de datos de redes sociales
  • Representación gráfica en informática y tecnología
  • Visualización de datos medioambientales
  • Creación de gráficos personalizados para otras disciplinas
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tema 6

Personalización de Visualizaciones Avanzadas

  • Anotaciones y marcadores en gráficos
  • Adición de líneas de referencia y regiones sombreadas
  • Creación de gráficos con múltiples paneles
  • Diseño de gráficos facetados
  • Uso de colores interactivos
  • Adición de barras de error y bandas de confianza
  • Visualización de líneas de tendencia
  • Incorporación de herramientas de interacción
  • Creación de gráficos con efectos visuales avanzados
  • Personalización de animaciones en gráficos
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tema 7

Visualización de Grandes Conjuntos de Datos

  • Estrategias para visualizar datos masivos
  • Uso de gráficos de resumen y agregación
  • Visualización de datos multidimensionales
  • Técnicas de muestreo y subconjuntos
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Manipulación de datos antes de la visualización
  • Estrategias de interpolación y extrapolación
  • Utilización de herramientas de big data con R
  • Consideraciones de rendimiento en visualización
  • Visualización en la nube y distribuida
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tema 8

Visualización de Datos Temporales

  • Visualización de series temporales
  • Creación de calendarios de datos
  • Diagramas de Gantt y horarios
  • Visualización de datos climáticos
  • Gráficos de eventos y actividades
  • Visualización de ciclos y patrones temporales
  • Gráficos de progreso y cronogramas
  • Uso de escalas de tiempo personalizadas
  • Visualización de datos estacionales y tendencias
  • Análisis de cambios temporales y ciclos
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tema 9

Visualización Geoespacial con R

  • Introducción a datos geoespaciales
  • Visualización de mapas y capas geoespaciales
  • Creación de mapas de calor
  • Representación de datos geoespaciales en 3D
  • Anotación de mapas con información adicional
  • Uso de datos GPS y geolocalización
  • Creación de mapas interactivos
  • Visualización de datos de rutas y trayectos
  • Utilización de datos topográficos y cartográficos
  • Visualización de datos meteorológicos y ambientales
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tema 10

Visualización y Comunicación Efectiva

  • Diseño centrado en el usuario
  • Narración de historias con datos
  • Presentación de hallazgos y conclusiones
  • Ética en la visualización de datos
  • Impacto emocional y persuasión
  • Comunicación visual en informes y presentaciones
  • Visualización de datos en medios de comunicación
  • Creación de infografías interactivas
  • Visualización de datos para la toma de decisiones
  • Retroalimentación y críticas constructivas en visualización
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tema 11

Visualización de Datos en Proyectos Profesionales

  • Integración de visualización en proyectos de análisis de datos
  • Visualización de datos en ciencia de datos
  • Visualización de resultados de modelos predictivos
  • Representación gráfica en investigación científica
  • Visualización de datos en la industria y el negocio
  • Uso de gráficos en informes de investigación
  • Visualización de datos en aplicaciones móviles y web
  • Visualización de datos para la toma de decisiones ejecutivas
  • Proyectos y ejemplos de visualización
  • Creación de un portafolio de visualización de datos
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tema 12

Personalización de Visualizaciones Interactivas

  • Creación de tableros de control interactivos
  • Uso de paneles de control para visualización
  • Integración de JavaScript en gráficos interactivos
  • Creación de visualizaciones con Shiny
  • Implementación de elementos interactivos
  • Desarrollo de aplicaciones web con visualización
  • Adición de filtros y controles interactivos
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Integración de gráficos en aplicaciones empresariales
  • Optimización de la experiencia del usuario
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tema 13

Visualización de Redes y Datos Sociales

  • Representación gráfica de redes
  • Análisis de redes sociales
  • Visualización de comunidades y conexiones
  • Gráficos de nodos y aristas
  • Mapas de calor de redes
  • Visualización de flujos de datos
  • Análisis de sentimiento en datos sociales
  • Visualización de datos de medios sociales
  • Gráficos de dependencia y difusión
  • Visualización de datos de comentarios y opiniones
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tema 14

Visualización de Datos Espaciales

  • Visualización de datos geográficos
  • Análisis espacial y mapas temáticos
  • Mapas de coropletas y cloropletas
  • Visualización de datos demográficos
  • Mapas de flujo y migración
  • Representación de datos climáticos y meteorológicos
  • Utilización de sistemas de información geográfica (SIG)
  • Visualización de datos ambientales y ecológicos
  • Mapas personalizados y de uso específico
  • Visualización de datos de transporte y movilidad
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tema 15

Proyecto Final - Visualización de Datos con R

  • Diseño y desarrollo de un proyecto de visualización
  • Análisis y selección de datos para el proyecto
  • Creación de visualizaciones personalizadas
  • Integración de elementos interactivos
  • Narración y comunicación efectiva de hallazgos
  • Pruebas y optimización del proyecto
  • Documentación técnica y descripción del proyecto
  • Evaluación y revisión del proyecto final
  • Presentación del proyecto y retroalimentación
  • Publicación y difusión del proyecto de visualización
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Preguntas Frecuentes de Representación Gráfica con R

¿Cuáles son los Beneficios del curso Representación Gráfica con R?

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El curso te proporcionará habilidades para crear gráficos avanzados y visualizaciones de datos utilizando el software R, lo que facilitará la interpretación de información compleja y la toma de decisiones basadas en datos de manera más efectiva.

¿El curso de Representación Gráfica con R se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas reducir costes de formación mientras mejoran las competencias de sus empleados.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Representación Gráfica con R?

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El curso se imparte en dos modalidades: online y en aula virtual personalizada, adaptándose así a las necesidades y disponibilidad de los participantes.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Representación Gráfica con R?

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Desarrollarás habilidades en la creación y personalización de gráficos y visualizaciones de datos utilizando el software R. Aprenderás a manejar herramientas avanzadas de análisis gráfico, lo que te permitirá presentar datos de manera clara y efectiva.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Representación Gráfica con R?

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Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios que aparecen en la web de Imagina Formación. Es un proceso sencillo que te permitirá asegurar tu plaza en el curso.