Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
logoImagina
iconoCurso

Curso de Representación Gráfica con R

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprenderás a crear visualizaciones personalizadas y efectivas en una variedad de contextos profesionales, desde la representación gráfica de datos geoespaciales y de redes hasta aplicaciones interactivas de visualización con Shiny. Con un enfoque en la narración de historias con datos y una comunicación efectiva de hallazgos, estarás preparado para desarrollar proyectos de visualización de datos impactantes en tu campo de especialización.
iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient
Aprende Representación Gráfica con R: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Profesionales con experiencia en R que deseen adquirir habilidades avanzadas en la representación gráfica de datos y deseen aplicar estas habilidades en sus proyectos y dominios profesionales.
Objetivos
  • Crear visualizaciones de datos personalizadas y efectivas en una variedad de dominios y proyectos con R
  • Desarrollar habilidades avanzadas en la representación gráfica de datos, incluyendo visualización de datos espaciales, de redes y sociales
  • Fomentar la narración de historias con datos a través de gráficos, promover una comunicación efectiva de hallazgos y conclusiones
  • Crear aplicaciones interactivas de visualización de datos utilizando R y Shiny
  • Desarrollar proyectos de visualización de datos personalizados y efectivos para el ámbito profesional
¿Qué vas a aprender?

Aprenderás a crear visualizaciones personalizadas y efectivas en una variedad de contextos profesionales, desde la representación gráfica de datos geoespaciales y de redes hasta aplicaciones interactivas de visualización con Shiny. Con un enfoque en la narración de historias con datos y una comunicación efectiva de hallazgos, estarás preparado para desarrollar proyectos de visualización de datos impactantes en tu campo de especialización.

Requisitos
  • Conocimiento previo de programación en R y sus fundamentos, además de haber trabajado con bases de datos o consultas SQL para análisis de datos
  • Tener R, RStudio, GIT y Docker Desktop instalados previamente en el equipo.
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
Temario del curso
tema 1Introducción a la Representación Gráfica con R
  • Importancia de la representación gráfica
  • Entorno de trabajo con R
  • Bibliotecas y paquetes clave
  • Personalización de gráficos en R
  • Creación de gráficos de alta calidad
  • Prácticas recomendadas en visualización de datos
  • Gráficos interactivos en R
  • Exploración de ejemplos y proyectos
  • Tendencias actuales en visualización de datos
  • Ética en la representación gráfica
tema 2Tipos de Gráficos Básicos
  • Gráficos de dispersión
  • Histogramas y densidades
  • Gráficos de barras y columnas
  • Gráficos circulares y de sectores
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de caja y bigotes
  • Gráficos de violín
  • Gráficos de densidad kernel
  • Gráficos de mosaico
  • Gráficos de puntos y abanico
tema 3Gráficos Avanzados
  • Gráficos de mapas y geoespaciales
  • Gráficos de redes y diagramas de flujo
  • Gráficos 3D
  • Gráficos polares y de radar
  • Gráficos de calor y dendrogramas
  • Gráficos de dispersión 3D
  • Visualización de datos temporales
  • Gráficos de animación
  • Representación de datos multivariantes
  • Creación de dashboards interactivos
tema 4Estilos y Temas Personalizados
  • Personalización de colores y paletas
  • Tipografía y estilo de fuente en gráficos
  • Temas personalizados de gráficos
  • Uso de plantillas predefinidas
  • Configuración de ejes y etiquetas
  • Adición de títulos y subtítulos
  • Marcas de referencia y etiquetas
  • Adición de imágenes y logotipos
  • Personalización de leyendas y etiquetas
  • Creación de plantillas reutilizables
tema 5Gráficos Temáticos Específicos
  • Representación gráfica en ciencias naturales
  • Visualización de datos económicos y financieros
  • Gráficos para ciencias sociales y humanidades
  • Representación de datos médicos y de salud
  • Visualización de datos espaciales y geoespaciales
  • Gráficos para análisis de datos deportivos
  • Visualización de datos de redes sociales
  • Representación gráfica en informática y tecnología
  • Visualización de datos medioambientales
  • Creación de gráficos personalizados para otras disciplinas
tema 6Personalización de Visualizaciones Avanzadas
  • Anotaciones y marcadores en gráficos
  • Adición de líneas de referencia y regiones sombreadas
  • Creación de gráficos con múltiples paneles
  • Diseño de gráficos facetados
  • Uso de colores interactivos
  • Adición de barras de error y bandas de confianza
  • Visualización de líneas de tendencia
  • Incorporación de herramientas de interacción
  • Creación de gráficos con efectos visuales avanzados
  • Personalización de animaciones en gráficos
tema 7Visualización de Grandes Conjuntos de Datos
  • Estrategias para visualizar datos masivos
  • Uso de gráficos de resumen y agregación
  • Visualización de datos multidimensionales
  • Técnicas de muestreo y subconjuntos
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Manipulación de datos antes de la visualización
  • Estrategias de interpolación y extrapolación
  • Utilización de herramientas de big data con R
  • Consideraciones de rendimiento en visualización
  • Visualización en la nube y distribuida
tema 8Visualización de Datos Temporales
  • Visualización de series temporales
  • Creación de calendarios de datos
  • Diagramas de Gantt y horarios
  • Visualización de datos climáticos
  • Gráficos de eventos y actividades
  • Visualización de ciclos y patrones temporales
  • Gráficos de progreso y cronogramas
  • Uso de escalas de tiempo personalizadas
  • Visualización de datos estacionales y tendencias
  • Análisis de cambios temporales y ciclos
tema 9Visualización Geoespacial con R
  • Introducción a datos geoespaciales
  • Visualización de mapas y capas geoespaciales
  • Creación de mapas de calor
  • Representación de datos geoespaciales en 3D
  • Anotación de mapas con información adicional
  • Uso de datos GPS y geolocalización
  • Creación de mapas interactivos
  • Visualización de datos de rutas y trayectos
  • Utilización de datos topográficos y cartográficos
  • Visualización de datos meteorológicos y ambientales
tema 10Visualización y Comunicación Efectiva
  • Diseño centrado en el usuario
  • Narración de historias con datos
  • Presentación de hallazgos y conclusiones
  • Ética en la visualización de datos
  • Impacto emocional y persuasión
  • Comunicación visual en informes y presentaciones
  • Visualización de datos en medios de comunicación
  • Creación de infografías interactivas
  • Visualización de datos para la toma de decisiones
  • Retroalimentación y críticas constructivas en visualización
tema 11Visualización de Datos en Proyectos Profesionales
  • Integración de visualización en proyectos de análisis de datos
  • Visualización de datos en ciencia de datos
  • Visualización de resultados de modelos predictivos
  • Representación gráfica en investigación científica
  • Visualización de datos en la industria y el negocio
  • Uso de gráficos en informes de investigación
  • Visualización de datos en aplicaciones móviles y web
  • Visualización de datos para la toma de decisiones ejecutivas
  • Proyectos y ejemplos de visualización
  • Creación de un portafolio de visualización de datos
tema 12Personalización de Visualizaciones Interactivas
  • Creación de tableros de control interactivos
  • Uso de paneles de control para visualización
  • Integración de JavaScript en gráficos interactivos
  • Creación de visualizaciones con Shiny
  • Implementación de elementos interactivos
  • Desarrollo de aplicaciones web con visualización
  • Adición de filtros y controles interactivos
  • Visualización de datos en tiempo real
  • Integración de gráficos en aplicaciones empresariales
  • Optimización de la experiencia del usuario
tema 13Visualización de Redes y Datos Sociales
  • Representación gráfica de redes
  • Análisis de redes sociales
  • Visualización de comunidades y conexiones
  • Gráficos de nodos y aristas
  • Mapas de calor de redes
  • Visualización de flujos de datos
  • Análisis de sentimiento en datos sociales
  • Visualización de datos de medios sociales
  • Gráficos de dependencia y difusión
  • Visualización de datos de comentarios y opiniones
tema 14Visualización de Datos Espaciales
  • Visualización de datos geográficos
  • Análisis espacial y mapas temáticos
  • Mapas de coropletas y cloropletas
  • Visualización de datos demográficos
  • Mapas de flujo y migración
  • Representación de datos climáticos y meteorológicos
  • Utilización de sistemas de información geográfica (SIG)
  • Visualización de datos ambientales y ecológicos
  • Mapas personalizados y de uso específico
  • Visualización de datos de transporte y movilidad
tema 15Proyecto Final - Visualización de Datos con R
  • Diseño y desarrollo de un proyecto de visualización
  • Análisis y selección de datos para el proyecto
  • Creación de visualizaciones personalizadas
  • Integración de elementos interactivos
  • Narración y comunicación efectiva de hallazgos
  • Pruebas y optimización del proyecto
  • Documentación técnica y descripción del proyecto
  • Evaluación y revisión del proyecto final
  • Presentación del proyecto y retroalimentación
  • Publicación y difusión del proyecto de visualización

Formación Bonificada para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

Descargar Guía FUNDAE
imagenFundae
iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient