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Prepara Power Platform para producción crítica El curso trabaja soluciones gestionadas, pipelines, entornos, source control, pruebas, documentación, monitorización, soporte, rollback y reducción de deuda técnica.
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Refuerza gobierno sin bloquear innovación Incluye estrategia de tenant, DLP, Managed Environments, inventario, CoE, políticas, ownership, licencias, adopción y control por riesgo.
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Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
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Programa formativo
Temario del curso
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Temario
Revisión de fundamentos: apps canvas, model-driven apps, flujos, Dataverse base, Power BI operativo, Power Pages básico y Copilot Studio inicial.
Identificación del salto de nivel: pasar de soluciones departamentales funcionales a soluciones corporativas mantenibles, gobernadas, seguras y desplegables entre entornos.
Evaluación de madurez de una solución Power Platform mediante criterios de seguridad, ALM, documentación, rendimiento, escalabilidad, ownership, pruebas y soporte.
Diferenciación entre maker avanzado, administrador, arquitecto, desarrollador, responsable de CoE y propietario funcional.
Revisión de problemas típicos tras una adopción inicial: apps huérfanas, flujos personales, entornos desordenados, conectores sin control y datos duplicados.
Diseño de una visión de plataforma low-code enterprise alineada con IT, seguridad, negocio y gobierno de datos.
Identificación de qué componentes requieren mayor disciplina: Dataverse, soluciones, roles, conectores premium, portales, agentes y automatizaciones críticas.
Preparación del entorno avanzado de laboratorio con Git, Power Platform CLI, Azure DevOps/GitHub, soluciones y entornos separados.
Definición de entregables del curso avanzado: arquitectura, ALM, seguridad, integración, gobierno y proyecto enterprise.
Creación de una hoja de ruta personal para evolucionar desde maker a especialista avanzado de Power Platform.
Revisión de fundamentos: apps canvas, model-driven apps, flujos, Dataverse base, Power BI operativo, Power Pages básico y Copilot Studio inicial.
Identificación del salto de nivel: pasar de soluciones departamentales funcionales a soluciones corporativas mantenibles, gobernadas, seguras y desplegables entre entornos.
Evaluación de madurez de una solución Power Platform mediante criterios de seguridad, ALM, documentación, rendimiento, escalabilidad, ownership, pruebas y soporte.
Diferenciación entre maker avanzado, administrador, arquitecto, desarrollador, responsable de CoE y propietario funcional.
Revisión de problemas típicos tras una adopción inicial: apps huérfanas, flujos personales, entornos desordenados, conectores sin control y datos duplicados.
Diseño de una visión de plataforma low-code enterprise alineada con IT, seguridad, negocio y gobierno de datos.
Identificación de qué componentes requieren mayor disciplina: Dataverse, soluciones, roles, conectores premium, portales, agentes y automatizaciones críticas.
Preparación del entorno avanzado de laboratorio con Git, Power Platform CLI, Azure DevOps/GitHub, soluciones y entornos separados.
Definición de entregables del curso avanzado: arquitectura, ALM, seguridad, integración, gobierno y proyecto enterprise.
Creación de una hoja de ruta personal para evolucionar desde maker a especialista avanzado de Power Platform.
Tema 1: De maker sólido a arquitecto Power Platform
Revisión de fundamentos: apps canvas, model-driven apps, flujos, Dataverse base, Power BI operativo, Power Pages básico y Copilot Studio inicial.
Identificación del salto de nivel: pasar de soluciones departamentales funcionales a soluciones corporativas mantenibles, gobernadas, seguras y desplegables entre entornos.
Evaluación de madurez de una solución Power Platform mediante criterios de seguridad, ALM, documentación, rendimiento, escalabilidad, ownership, pruebas y soporte.
Diferenciación entre maker avanzado, administrador, arquitecto, desarrollador, responsable de CoE y propietario funcional.
Revisión de problemas típicos tras una adopción inicial: apps huérfanas, flujos personales, entornos desordenados, conectores sin control y datos duplicados.
Diseño de una visión de plataforma low-code enterprise alineada con IT, seguridad, negocio y gobierno de datos.
Identificación de qué componentes requieren mayor disciplina: Dataverse, soluciones, roles, conectores premium, portales, agentes y automatizaciones críticas.
Preparación del entorno avanzado de laboratorio con Git, Power Platform CLI, Azure DevOps/GitHub, soluciones y entornos separados.
Definición de entregables del curso avanzado: arquitectura, ALM, seguridad, integración, gobierno y proyecto enterprise.
Creación de una hoja de ruta personal para evolucionar desde maker a especialista avanzado de Power Platform.
Tema 2: Estrategia enterprise de entornos y tenant
Diseño de una estrategia de entornos para escalar Power Platform: default, developer, sandbox, test, UAT, production, training y entornos por área.
Aplicación de criterios de segmentación por criticidad, datos, equipo, región, ciclo de vida, conectores y nivel de gobierno.
Revisión de la guía de Microsoft sobre estrategia de entornos como base para adoptar Power Platform de forma gestionada y segura a escala
Definición de quién puede crear entornos, quién puede administrar, qué naming convention aplicar y cómo justificar nuevos entornos.
Gestión de capacidad de Dataverse, consumo, almacenamiento, recursos y límites administrativos.
Diferenciación entre entornos para innovación controlada y entornos para producción crítica.
Diseño de procesos de solicitud, aprobación, revisión y retirada de entornos.
Aplicación de políticas de retención, propietarios obligatorios y revisión periódica.
Integración de estrategia de entornos con ALM, DLP, seguridad, licencias y soporte.
Ejercicio práctico: diseñar una estrategia de tenant para una empresa con varias áreas y niveles de criticidad.
Tema 3: Managed Environments y administración avanzada
Comprensión de Managed Environments como capacidad para reforzar administración, seguridad, visibilidad y gobierno en entornos Power Platform.
Evaluación de cuándo activar Managed Environments en producción, UAT, entornos críticos y entornos de makers avanzados.
Revisión de controles de uso compartido, insights de uso, políticas de datos, notificaciones, límites y administración centralizada.
Integración de Managed Environments con pipelines, ya que Microsoft permite asegurar que los entornos destino de pipelines sean Managed Environments.
Diseño de reglas para compartir apps, controlar exceso de usuarios y detectar soluciones de alto impacto.
Análisis de alertas, recomendaciones y visibilidad para administradores.
Preparación de políticas de comunicación a makers cuando se activan restricciones.
Evaluación de licencias y requisitos asociados a Managed Environments.
Documentación de criterios para pasar un entorno a Managed Environment.
Ejercicio práctico: definir una política de Managed Environments por tipo de entorno y criticidad.
Tema 4: DLP avanzado y control de conectores
Diseño de políticas de Data Loss Prevention para clasificar conectores en Business, Non-Business y Blocked.
Identificación de conectores de riesgo: correo personal, almacenamiento externo, HTTP, SQL, redes sociales, sistemas externos, IA, conectores personalizados y servicios no aprobados.
Creación de políticas DLP por entorno, grupo de entornos, sensibilidad de datos y perfil de usuario.
Evaluación del impacto de una política DLP sobre apps y flujos existentes antes de aplicarla.
Uso de herramientas administrativas para revisar qué apps, flujos y conectores se verían afectados.
Gestión de excepciones justificadas para proyectos concretos.
Comunicación de cambios DLP a makers y propietarios funcionales.
Revisión de conflictos entre productividad, seguridad y continuidad operativa.
Documentación de un modelo de conectores permitidos por escenario.
Ejercicio práctico: diseñar una política DLP para separar datos corporativos, herramientas personales y conectores premium sensibles.
Tema 5: Inventario, auditoría y gobierno operativo
Creación de un inventario de apps, flujos, agentes, portales, conexiones, entornos, propietarios y usuarios.
Revisión de capacidades de administración actuales y del papel histórico del CoE Starter Kit.
Consideración importante: Microsoft indica que el CoE Starter Kit ya no se mantiene activamente y que sus capacidades principales forman parte del Power Platform admin center.
Definición de indicadores para controlar adopción, riesgo, uso, abandono, conectores, licencias y criticidad.
Identificación de apps y flujos huérfanos, sin propietario o sin uso reciente.
Diseño de procesos de limpieza, retirada, transferencia de ownership y archivado.
Creación de campañas de revisión periódica para makers y responsables.
Medición de valor mediante ahorro de tiempo, reducción de errores, procesos digitalizados y usuarios activos.
Documentación de evidencias para auditoría interna y compliance.
Ejercicio práctico: crear un modelo de inventario y clasificación de soluciones Power Platform.
Tema 6: Center of Excellence moderno para Power Platform
Diseño de un Center of Excellence orientado a gobernar, habilitar, formar y escalar Power Platform sin bloquear la innovación.
Definición de roles: sponsor, admin, architect, security, DPO, maker champion, support, business owner y development team.
Creación de comunidades de makers, canales de soporte, plantillas, guías, formación y modelos de revisión.
Diferenciación entre gobierno preventivo, gobierno reactivo, gobierno adaptativo y gobierno basado en riesgo.
Revisión de qué capacidades del antiguo CoE Starter Kit siguen siendo útiles como referencia conceptual y cuáles se han trasladado al admin center.
Creación de modelo de madurez para apps personales, departamentales, críticas y enterprise.
Definición de criterios para certificar soluciones antes de producción.
Gestión de backlog de mejoras de plataforma, políticas y plantillas.
Medición de adopción y valor generado por Power Platform.
Ejercicio práctico: diseñar el operating model de un CoE para una organización mediana.
Tema 7: ALM avanzado con soluciones gestionadas y no gestionadas
Profundización en soluciones como mecanismo central de ALM en Power Platform, usado para distribuir componentes entre entornos.
Diferenciación práctica entre solución no gestionada para desarrollo y solución gestionada para test, UAT y producción.
Gestión de publishers, prefijos, versiones, dependencias, capas de solución y componentes compartidos.
Identificación de componentes que deben incluirse en una solución: tablas, columnas, apps, flujos, agentes, charts, plug-ins y otros artefactos.
Revisión de errores frecuentes: componentes creados fuera de solución, dependencias no detectadas, capas desordenadas o cambios directos en producción.
Uso de solución base, solución de extensión, solución de parche y estrategia de versionado.
Exportación e importación con configuración de environment variables y connection references.
Gestión de actualizaciones, upgrades, patches y rollback conceptual.
Documentación de cambios por release y matriz de impacto.
Ejercicio práctico: preparar una solución enterprise con dependencias, variables, conexiones y versión.
Tema 8: Pipelines de Power Platform
Configuración conceptual de pipelines de Power Platform para desplegar soluciones entre entornos.
Diseño de rutas de despliegue: desarrollo, test, UAT, preproducción y producción.
Revisión de requisitos de pipelines, host environment, target environments, permisos y Managed Environments.
Uso de aprobaciones y puntos de control antes de promoción a producción.
Aplicación de pipelines para reducir exportaciones manuales, errores humanos y despliegues no trazables.
Gestión de connection references y environment variables durante despliegues.
Preparación de estrategias de rollback y plan de contingencia.
Revisión de limitaciones y decisiones cuando conviene usar Azure DevOps o GitHub para ALM más avanzado.
Documentación de pipeline por solución y equipo.
Ejercicio práctico: diseñar pipeline para una solución compuesta por app, flujos, Dataverse y agente.
Tema 9: Source control nativo, GitHub y Azure DevOps
Comprensión de la integración nativa con source control para sincronizar soluciones y objetos de Power Platform con repositorios Git.
Revisión de Microsoft: Power Apps, Power Automate, Power Pages y Copilot Studio ofrecen experiencia nativa para sincronizar soluciones con source control.
Diseño de repositorios para soluciones Power Platform: ramas, carpetas, convenciones, owners y políticas de pull request.
Comparación entre source control nativo, Power Platform CLI, Azure DevOps Pipelines y GitHub Actions.
Gestión de cambios concurrentes entre makers, desarrolladores y administradores.
Revisión de conflictos, diferencias y control de versiones de componentes low-code.
Preparación de pull requests con revisión funcional y técnica.
Integración con work items, issues, releases y documentación.
Definición de estrategia de ramas para equipos Power Platform.
Ejercicio práctico: diseñar un flujo de trabajo Git para soluciones Power Platform con revisión y promoción.
Tema 10: Power Platform CLI y herramientas de desarrollo profesional
Instalación y uso de Power Platform CLI para listar entornos, exportar soluciones, desempaquetar, empaquetar, autenticar y automatizar tareas.
Uso de Visual Studio Code como entorno de apoyo para revisar componentes, JSON, XML, scripts, PCF y documentación.
Gestión de solution packager y estructura desempaquetada de soluciones.
Automatización de tareas repetitivas de ALM mediante scripts.
Integración de CLI con pipelines de CI/CD.
Uso de autenticación con service principal cuando procede.
Validación de soluciones y revisión de errores antes de despliegue.
Gestión de configuración por entorno con variables y connection references.
Documentación de comandos estándar para el equipo.
Ejercicio práctico: exportar, desempaquetar, versionar y reempaquetar una solución con CLI.
Tema 11: Testing avanzado de soluciones Power Platform
Diseño de estrategia de pruebas para apps, flujos, Dataverse, Power Pages, informes y agentes.
Creación de pruebas funcionales, pruebas de regresión, pruebas de seguridad, pruebas de rendimiento y pruebas de permisos.
Uso de datos de prueba realistas y anonimizados por entorno.
Validación de soluciones gestionadas antes de producción.
Prueba de flujos con rutas de error, condiciones, bucles, timeouts, aprobaciones y conectores externos.
Prueba de roles Dataverse, permisos de columna, equipos y visibilidad de registros.
Prueba de portales externos con usuarios anónimos, autenticados y perfiles distintos.
Prueba de agentes conversacionales con casos esperados, ambiguos y sensibles.
Documentación de evidencias de prueba y criterios de aceptación.
Ejercicio práctico: crear plan de pruebas completo para una solución enterprise.
Tema 12: Dataverse avanzado: modelado de datos enterprise
Diseño de modelos de datos con tablas principales, tablas transaccionales, tablas auxiliares, relaciones complejas y normalización adecuada.
Uso avanzado de columnas: autonumber, choices globales, lookup, customer, owner, currency, calculated, rollup, file, image y columnas auditables.
Diseño de claves alternativas para integración y prevención de duplicados.
Modelado de procesos con estados, status reason, ownership, equipos y transiciones.
Separación entre datos maestros, datos operativos, datos históricos y datos de configuración.
Revisión de límites de Dataverse, almacenamiento, rendimiento, relaciones y volumen.
Diseño de estrategia de archivado o purga cuando los datos crecen.
Preparación de datos para Power BI, Power Pages, apps y automatizaciones.
Documentación del modelo mediante diccionario de datos.
Ejercicio práctico: rediseñar un modelo Dataverse básico hacia un modelo enterprise escalable.
Tema 13: Seguridad avanzada en Dataverse
Profundización en roles de seguridad, privilegios, niveles de acceso, unidades de negocio, equipos y ownership.
Diseño de modelos de seguridad por función, departamento, región, cliente, equipo o jerarquía.
Uso de equipos owner y access teams según escenario.
Aplicación de field-level security para columnas sensibles.
Revisión de auditoría de Dataverse y trazabilidad de cambios.
Gestión de jerarquías y acceso basado en posición cuando procede.
Evaluación de riesgos de compartir registros frente a rediseñar unidades de negocio o equipos.
Pruebas de seguridad con usuarios reales de laboratorio, no solo administradores.
Documentación de matriz de roles, tablas, operaciones y niveles de acceso.
Ejercicio práctico: diseñar seguridad avanzada para una app con múltiples perfiles y datos sensibles.
Tema 14: Lógica de negocio avanzada en Dataverse
Diseño de reglas de negocio, procesos, flujos, functions, plug-ins y low-code plug-ins según complejidad y criticidad.
Revisión de Dataverse functions, que permiten definir lógica con Power Fx e integrarse con Power Apps y Power Automate.
Uso de low-code plug-ins para encapsular lógica reutilizable dentro de Dataverse.
Evaluación de cuándo usar Power Automate, cuándo una regla de negocio y cuándo un plug-in.
Diseño de lógica síncrona y asíncrona desde perspectiva funcional.
Control de validaciones críticas cerca del dato.
Gestión de errores y mensajes claros para el usuario.
Documentación de reglas de negocio para evitar lógica oculta.
Prevención de duplicidades entre app, flujo y Dataverse.
Ejercicio práctico: mover reglas dispersas a una lógica Dataverse más mantenible.
Tema 15: Plug-ins, extensibilidad .NET y eventos de Dataverse
Comprensión del pipeline de eventos de Dataverse y escenarios donde un plug-in tradicional aporta control avanzado.
Diferenciación entre plug-in síncrono, asíncrono, custom API, acción, función y flujo.
Revisión del papel de desarrolladores pro-code en extensiones críticas.
Diseño de plug-ins para validaciones, cálculos, integraciones y lógica transaccional.
Gestión de registro, pasos, mensajes, entidades, stages, imágenes pre/post y contexto.
Control de rendimiento y riesgos de bloquear operaciones de usuario.
Manejo de errores y trazas.
Estrategia de despliegue de plug-ins dentro de soluciones.
Coordinación entre plug-ins, flujos y apps para evitar efectos colaterales.
Ejercicio práctico conceptual: diseñar un plug-in para validación crítica y documentar su ciclo de vida.
Tema 16: Power Apps Canvas avanzado y Power Fx profesional
Diseño de apps canvas modulares con componentes, variables bien gestionadas, colecciones, fórmulas reutilizables y patrones claros.
Uso avanzado de `With`, `Concurrent`, `ForAll`, `Patch`, `Collect`, `ClearCollect`, `UpdateIf`, `AddColumns`, `GroupBy` y funciones de tabla.
Gestión de delegación, límites de datos, consultas eficientes y experiencia con listas grandes.
Creación de componentes personalizados reutilizables dentro de canvas apps.
Optimización de carga inicial, navegación, formularios y consultas.
Diseño de control de errores con `IfError`, `Notify`, validaciones y registros de auditoría.
Gestión de permisos y experiencia personalizada según rol.
Implementación de patrones offline o semioffline cuando el escenario lo permite.
Documentación de fórmulas complejas y convenciones de nombres.
Ejercicio práctico: refactorizar una canvas app básica para rendimiento, modularidad y mantenibilidad.
Tema 17: Componentes reutilizables y design system en Power Apps
Creación de componentes corporativos para cabecera, menú, botones, estados, tarjetas, alertas, formularios y navegación.
Diseño de un mini design system con colores, tipografía, espaciado, iconos, estados y accesibilidad.
Reutilización de componentes entre apps para mantener consistencia visual.
Gestión de propiedades de entrada y salida en componentes.
Control de cambios en componentes compartidos y pruebas antes de actualización.
Preparación de librerías de componentes para makers.
Alineación con marca corporativa y Microsoft Fluent UI cuando aplique.
Revisión de accesibilidad, contraste, navegación y etiquetas.
Documentación de uso de componentes.
Ejercicio práctico: crear una librería de componentes corporativos para apps internas.
Tema 18: Model-driven apps avanzadas
Diseño de model-driven apps con navegación avanzada, formularios principales, formularios rápidos, vistas, dashboards, business process flows y comandos.
Personalización de command bar según rol, estado o acción permitida.
Uso de business process flows para guiar procesos estructurados.
Diseño de formularios con pestañas, secciones, subgrids, quick views y lógica condicional.
Aplicación de JavaScript en formularios cuando una regla de negocio no es suficiente.
Optimización de vistas para grandes volúmenes y usuarios distintos.
Integración con actividades, colas, timeline y capacidades estándar.
Control de experiencia por seguridad, rol y app.
Revisión de patrones tipo CRM, gestión de expedientes, soporte, operaciones y backoffice.
Ejercicio práctico: mejorar una model-driven app básica con procesos, comandos, formularios y dashboards.
Tema 19: Power Apps Component Framework
Comprensión de Power Apps Component Framework como vía para crear componentes de código para apps canvas y model-driven.
Identificación de escenarios donde PCF aporta valor: controles visuales avanzados, inputs especializados, visualización de datos, experiencia de usuario personalizada y componentes no disponibles nativamente.
Configuración del entorno de desarrollo con Node.js, Power Platform CLI, TypeScript y Visual Studio Code.
Creación conceptual de un control PCF con propiedades, manifest, lógica y estilos.
Empaquetado y despliegue del componente dentro de una solución.
Uso de componentes PCF en formularios, vistas, dashboards o pantallas.
Revisión de rendimiento, accesibilidad y seguridad en componentes personalizados.
Control de versiones y mantenimiento de componentes.
Coordinación entre makers y desarrolladores pro-code.
Ejercicio práctico: diseñar y empaquetar un componente PCF simple para un escenario empresarial.
Tema 20: Power Automate avanzado: arquitectura de flujos críticos
Diseño de flujos cloud críticos con scopes, control de errores, idempotencia, logging y recuperación.
Separación entre flujos orquestadores, flujos reutilizables, child flows y flujos específicos de proceso.
Uso avanzado de expresiones, arrays, objetos, fechas, JSON, filtros, select, join, union e intersecciones.
Control de concurrencia, paginación, throttling, timeouts y límites de conectores.
Implementación de reintentos controlados y rutas alternativas.
Registro de trazas funcionales en Dataverse o tabla de log.
Diseño de flujos que puedan mantenerse por varios perfiles técnicos.
Revisión de rendimiento y costes de acciones innecesarias.
Preparación de runbooks para incidencias de flujos productivos.
Ejercicio práctico: convertir un flujo básico en flujo robusto con logging, errores e idempotencia.
Tema 21: Power Automate Desktop avanzado y RPA empresarial
Diseño de automatizaciones desktop con estructura modular, variables claras, subflows, control de errores y trazabilidad.
Gestión de credenciales, sesiones, aplicaciones legacy, archivos, navegador y Excel.
Diferenciación entre attended y unattended RPA desde perspectiva de arquitectura y licenciamiento.
Integración de desktop flows con cloud flows para orquestación.
Manejo de excepciones, capturas, logs y reinicio seguro.
Diseño de automatizaciones resistentes a cambios de interfaz.
Validación de cuándo sustituir RPA por API, conector o integración directa.
Monitorización de ejecuciones, máquinas, colas y fallos.
Control de datos sensibles tratados por robots.
Ejercicio práctico: diseñar una automatización RPA empresarial con orquestación cloud y control de errores.
Tema 22: Process Mining y optimización de procesos
Introducción avanzada a process mining dentro de Power Platform para descubrir cuellos de botella, variantes y oportunidades de automatización.
Preparación de logs de eventos con caso, actividad, timestamp, usuario, estado y atributos.
Análisis de variantes de proceso y desviaciones frente al proceso esperado.
Identificación de pasos manuales repetitivos, esperas, reprocesos y aprobaciones lentas.
Conexión entre process mining, Power Automate y mejora continua.
Definición de KPIs de proceso antes y después de automatizar.
Priorización de automatizaciones según evidencia, no solo percepción.
Preparación de recomendaciones para dirección y responsables de proceso.
Revisión de calidad de datos necesaria para que el análisis sea fiable.
Ejercicio práctico: diseñar un análisis de proceso y backlog de automatizaciones.
Tema 23: Custom connectors profesionales
Comprensión de custom connectors como envoltorios de APIs REST para usarlas desde Power Apps y Power Automate.
Revisión de Microsoft: los conectores permiten que low-code y code-first trabajen juntos, y se pueden crear conectores propios para cualquier API RESTful.
Diseño de definición OpenAPI, autenticación, acciones, triggers, parámetros, respuestas y documentación.
Uso de API key, OAuth2, Azure AD, bearer tokens u otros métodos.
Gestión de errores, códigos HTTP, paginación y límites.
Preparación de conectores reutilizables por varios equipos.
Publicación, versionado y pruebas del conector.
Seguridad y control de exposición de APIs internas.
Integración con DLP y políticas de conectores.
Ejercicio práctico: diseñar un custom connector para una API empresarial simulada.
Tema 24: Integración con Azure Functions y Azure API Management
Diseño de extensiones serverless con Azure Functions para lógica que no conviene implementar en Power Fx o Power Automate.
Exposición de funciones mediante HTTP y consumo desde custom connectors o Power Automate.
Uso de Azure API Management para publicar, securizar, documentar, limitar y gobernar APIs.
Gestión de autenticación, cuotas, políticas, transformación y logging en API Management.
Conexión entre Dataverse, Power Apps, Power Automate y servicios Azure.
Separación de responsabilidades entre low-code y pro-code.
Control de secretos con Azure Key Vault.
Diseño de patrón “Power Platform + Azure” para integraciones empresariales.
Monitorización de funciones y APIs.
Ejercicio práctico: diseñar arquitectura de integración con Azure Function protegida por API Management.
Tema 25: Integración avanzada con sistemas empresariales
Diseño de integraciones con ERP, CRM, bases de datos SQL, sistemas legacy, servicios SaaS y APIs internas.
Selección entre conector estándar, premium, custom connector, Power Automate, Dataverse virtual tables, Azure Function o integración externa.
Evaluación de sincronización unidireccional, bidireccional, bajo demanda, batch y near real-time.
Gestión de identificadores externos, duplicados, conflictos y consistencia.
Diseño de mecanismos de reconciliación y trazabilidad.
Control de errores de integración y reintentos.
Seguridad de datos en tránsito, permisos y credenciales.
Documentación de contratos de integración.
Revisión de impacto en licencias, límites y costes.
Ejercicio práctico: diseñar integración entre Dataverse y un ERP simulado.
Tema 26: Virtual Tables y datos externos en Dataverse
Comprensión de virtual tables como forma de exponer datos externos en Dataverse sin replicarlos físicamente.
Identificación de casos adecuados: datos maestros, catálogos, consultas operativas, sistemas externos y escenarios de lectura.
Revisión de limitaciones frente a tablas Dataverse nativas.
Diseño de experiencia en apps model-driven usando datos externos.
Seguridad y permisos al consultar datos externos.
Impacto en rendimiento y disponibilidad del sistema origen.
Integración con custom connectors u orígenes soportados.
Gestión de relaciones y vistas con tablas virtuales.
Evaluación de cuándo replicar datos y cuándo virtualizarlos.
Ejercicio práctico conceptual: diseñar una app que combine Dataverse nativo y datos externos virtualizados.
Tema 27: Power BI avanzado integrado con Power Platform
Diseño de modelos semánticos robustos conectados a Dataverse y otras fuentes de negocio.
Optimización de Power Query, relaciones, medidas DAX, tabla de fechas y modelo en estrella.
Publicación de informes en workspaces con roles, permisos y ciclo de vida.
Integración de Power BI con Power Apps para interacción operativa desde informes.
Uso de Power Automate visual para disparar acciones desde reportes cuando el escenario lo permite.
Aplicación de RLS y OLS en informes con datos sensibles.
Preparación de dashboards de adopción, operación y rendimiento de soluciones Power Platform.
Gestión de actualización, gateways, refresh incremental y calidad de datos.
Revisión de rendimiento en informes con Dataverse y grandes volúmenes.
Ejercicio práctico: crear dashboard avanzado de operación de una solución Power Platform.
Tema 28: Power Pages avanzado: seguridad, rendimiento y experiencia externa
Diseño de Power Pages para escenarios externos con autenticación, roles web, permisos de tabla y exposición controlada de Dataverse.
Configuración avanzada de permisos para que usuarios externos solo accedan a datos permitidos.
Creación de formularios multi-step, listas, páginas protegidas y flujos asociados.
Revisión de identidad, proveedores de autenticación y experiencia de usuario externo.
Optimización de rendimiento, navegación, contenido, accesibilidad y SEO básico del portal.
Gestión de errores, mensajes, validaciones y experiencia de autoservicio.
Integración con Power Automate, Dataverse, agentes y notificaciones.
Revisión de riesgos de privacidad, datos sensibles y publicación accidental.
Preparación de pruebas de seguridad y UAT para usuarios externos.
Ejercicio práctico: endurecer un portal básico hasta un escenario externo corporativo seguro.
Tema 29: Power Pages con Liquid, Web API y extensibilidad
Uso de Liquid para personalizar plantillas, mostrar datos y adaptar experiencia en Power Pages.
Comprensión de Web API en Power Pages para escenarios interactivos controlados.
Diseño de scripts y personalizaciones manteniendo seguridad y mantenibilidad.
Control de permisos antes de exponer operaciones desde el portal.
Creación de componentes reutilizables en páginas.
Integración con Dataverse y flujos para operaciones específicas.
Gestión de errores del lado cliente y del lado servidor.
Revisión de límites entre configuración low-code y desarrollo web personalizado.
Documentación de personalizaciones para soporte futuro.
Ejercicio práctico: diseñar una personalización avanzada de Power Pages con Liquid y operación segura.
Tema 30: Copilot Studio avanzado y agentes empresariales
Diseño de agentes avanzados con temas, conocimiento, acciones, variables, autenticación y escalado.
Diferenciación entre agente informativo, agente transaccional, agente conectado a datos y agente con acciones.
Revisión del papel de Copilot Studio dentro del ecosistema Microsoft Copilot y Power Platform.
Creación de agentes con bases de conocimiento, Dataverse, Power Automate y conectores.
Diseño de instrucciones, límites, tono, fallback, desambiguación y confirmaciones.
Control de acciones sensibles antes de crear, modificar o consultar datos.
Pruebas de conversaciones complejas, errores y preguntas fuera de alcance.
Monitorización de uso, calidad, temas no resueltos y mejora continua.
Gestión de seguridad, permisos, publicación y canales.
Ejercicio práctico: convertir un agente básico en agente empresarial con acciones y trazabilidad.
Tema 31: Agentes, IA generativa y AI Builder avanzado
Diseño de procesos que combinan IA generativa, clasificación, extracción, resumen, acciones y revisión humana.
Uso avanzado de AI Builder para documentos, texto, predicción y clasificación cuando encaja con el proceso.
Integración de IA con Power Automate para procesar documentos, comentarios, solicitudes, incidencias o emails.
Control de alucinaciones, resultados inciertos, datos sensibles y validación humana.
Diseño de prompts empresariales con formato de salida estructurado.
Medición de precisión, utilidad, coste y riesgo de modelos de IA.
Uso de Dataverse para registrar entradas, salidas, confianza, revisión y decisión humana.
Aplicación de IA en escenarios de soporte, operaciones, RR. HH., finanzas y ventas sin automatizar decisiones sensibles.
Revisión de licencias, créditos, límites y administración de capacidades de IA.
Ejercicio práctico: diseñar un flujo con IA, revisión humana y trazabilidad en Dataverse.
Tema 32: Seguridad avanzada de agentes, IA y datos conversacionales
Identificación de riesgos específicos de agentes: exposición de datos, respuestas no autorizadas, acciones indebidas, prompt injection y exceso de confianza.
Diseño de permisos por usuario, rol, fuente de conocimiento y acción disponible.
Limitación de temas, fuentes, conectores y operaciones según perfil.
Creación de mensajes de transparencia, límites y escalado humano.
Registro de conversaciones, acciones, resultados y errores cuando la política lo permita.
Evaluación de datos personales y confidenciales en prompts y respuestas.
Diseño de pruebas adversariales para agentes antes de publicación.
Coordinación con seguridad, legal, compliance y DPO.
Definición de proceso de revisión periódica de agentes publicados.
Ejercicio práctico: auditar un agente de Copilot Studio desde seguridad y gobierno.
Tema 33: Rendimiento avanzado en Power Apps y Dataverse
Análisis de rendimiento de apps canvas: carga inicial, número de controles, consultas, imágenes, colecciones y fórmulas.
Revisión de delegación, filtros, búsquedas y límites de registros.
Optimización de formularios y vistas en model-driven apps.
Diseño de consultas eficientes contra Dataverse.
Uso de monitorización para detectar llamadas lentas, errores y operaciones costosas.
Reducción de lógica duplicada y llamadas innecesarias.
Optimización de relaciones, vistas, columnas mostradas y formularios pesados.
Gestión de rendimiento en apps móviles y conexiones lentas.
Preparación de pruebas de carga funcional para escenarios críticos.
Ejercicio práctico: diagnosticar y optimizar una app lenta con problemas de datos y fórmulas.
Tema 34: Rendimiento y límites en Power Automate
Revisión de límites de ejecución, concurrencia, throttling, paginación, tiempos de espera y conectores.
Diseño de flujos eficientes que evitan bucles innecesarios, consultas masivas y acciones redundantes.
Uso de filtros en origen antes de procesar datos.
Control de concurrencia en triggers y acciones.
Diseño de patrones batch, cola, child flows y partición de procesos.
Gestión de reintentos sin duplicar acciones.
Monitorización de flujos críticos y detección de cuellos de botella.
Diseño de alternativas cuando Power Automate no es la herramienta adecuada.
Documentación de límites conocidos por flujo.
Ejercicio práctico: optimizar un flujo lento y propenso a fallos.
Tema 35: Arquitectura de soluciones críticas y patrones enterprise
Diseño de soluciones críticas con separación de capas: datos, lógica, automatización, interfaz, reporting, portal y agente.
Evaluación de riesgos por criticidad, número de usuarios, sensibilidad de datos, dependencia operativa y SLA.
Definición de patrones: app interna, portal externo, flujo transaccional, agente asistido, integración híbrida y reporting ejecutivo.
Diseño de fallback manual cuando una automatización falla.
Planificación de backup, restore, continuidad y soporte.
Gestión de ownership funcional y técnico.
Definición de matriz RACI para soporte y evolución.
Preparación de arquitectura documentada para aprobación de IT.
Revisión de deuda técnica low-code y cómo prevenirla.
Ejercicio práctico: diseñar arquitectura enterprise para un proceso crítico multiárea.
Tema 36: Monitorización, alertas y soporte operativo
Diseño de monitorización para apps, flujos, portales, agentes, Dataverse y conectores.
Revisión de ejecuciones fallidas, uso, rendimiento, errores, licencias, conexiones y recursos huérfanos.
Creación de alertas para flujos críticos y fallos recurrentes.
Registro de errores funcionales en Dataverse o sistema de soporte.
Diseño de runbooks de soporte para incidencias comunes.
Definición de niveles de soporte: maker, owner funcional, IT, administrador y proveedor.
Medición de disponibilidad y calidad de soluciones.
Preparación de procedimientos de escalado y comunicación a usuarios.
Revisión periódica de soluciones productivas.
Ejercicio práctico: crear un modelo de soporte y monitorización para una solución crítica.
Tema 37: Estrategia de licenciamiento avanzado y optimización de costes
Análisis de licencias de Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, Copilot Studio, Dataverse y conectores premium.
Identificación de costes por usuario, por app, por capacidad, por portal, por agente, por automatización y por IA.
Evaluación de impacto de premium connectors, RPA, AI Builder, Power Pages y Copilot Studio.
Diseño de alternativas para reducir coste sin degradar arquitectura ni seguridad.
Revisión de riesgos de elegir SharePoint solo para evitar licencias cuando Dataverse sería técnicamente necesario.
Preparación de matrices de coste por escenario.
Control de licencias infrautilizadas y adopción real.
Documentación de hipótesis de coste para dirección.
Revisión periódica de licenciamiento ante cambios de plataforma.
Ejercicio práctico: optimizar costes de una cartera de soluciones Power Platform.
Tema 38: Integración con Microsoft 365, Dynamics 365 y Fabric
Diseño de soluciones conectadas con Teams, SharePoint, Outlook, Excel, Planner, OneDrive y Microsoft 365.
Integración con Dynamics 365 cuando Dataverse es compartido como base de datos común.
Revisión de oportunidades de integración con Microsoft Fabric y Power BI para escenarios analíticos avanzados.
Evaluación de límites entre Power Platform y sistemas especializados como Dynamics 365 Sales, Customer Service, Finance u otros.
Diseño de procesos híbridos entre soluciones low-code y aplicaciones empresariales existentes.
Gestión de permisos, ownership y datos entre plataformas.
Preparación de reporting consolidado desde Dataverse, Dynamics y otras fuentes.
Identificación de duplicidades entre soluciones low-code y aplicaciones corporativas.
Documentación de arquitectura Microsoft end-to-end.
Ejercicio práctico: diseñar una solución integrada con Microsoft 365, Dataverse, Power BI y Dynamics/Fabric conceptual.
Tema 39: Migración de soluciones legacy a Power Platform
Evaluación de aplicaciones Access, Excel, formularios, macros, SharePoint clásicos, procesos en email y herramientas legacy.
Identificación de qué migrar a Power Apps, qué automatizar con Power Automate, qué modelar en Dataverse y qué reportar en Power BI.
Diseño de estrategia incremental para no parar la operación.
Limpieza de datos, normalización y migración hacia Dataverse.
Revisión de seguridad, permisos y ownership durante migración.
Creación de equivalencias funcionales entre solución antigua y solución Power Platform.
Gestión de resistencia al cambio de usuarios habituados a Excel o Access.
Plan de pruebas paralelas y validación.
Retirada controlada de herramientas legacy.
Ejercicio práctico: diseñar migración de una aplicación Access/Excel a Power Platform.
Tema 40: Accesibilidad, UX enterprise y estándares corporativos
Diseño de soluciones accesibles con contraste, navegación, etiquetas, foco, textos claros y experiencia consistente.
Aplicación de estándares corporativos de diseño en apps, portales, informes y agentes.
Creación de patrones UX por tipo de usuario: operativo, gestor, aprobador, externo, manager y administrador.
Revisión de experiencia móvil, tablet y escritorio en apps.
Validación de formularios largos, errores, estados, confirmaciones y mensajes.
Diseño de experiencias multilingües cuando la empresa lo requiere.
Creación de guías de UX para makers.
Medición de satisfacción y eficiencia de usuario.
Revisión de accesibilidad en Power Pages y Power BI.
Ejercicio práctico: auditar una solución desde UX, accesibilidad y estándares corporativos.
Tema 41: Documentación avanzada y transferencia a soporte
Creación de documentación funcional, técnica, operativa y de soporte para soluciones Power Platform.
Preparación de diagramas de arquitectura, modelo de datos, flujos, permisos, conectores, endpoints y dependencias.
Documentación de ALM, entornos, pipelines, releases y rollback.
Creación de manuales de usuario final, administrador y soporte.
Registro de decisiones arquitectónicas y restricciones.
Preparación de runbooks para errores recurrentes.
Documentación de pruebas, evidencias y criterios de aceptación.
Transferencia ordenada desde equipo de proyecto a operación.
Mantenimiento de documentación como parte del ciclo de vida.
Ejercicio práctico: crear dossier completo de entrega de una solución enterprise.
Tema 42: Auditoría de soluciones existentes y reducción de deuda técnica
Evaluación de apps y flujos existentes para detectar deuda técnica, duplicidades, riesgos, permisos excesivos y falta de documentación.
Revisión de conectores, licencias, propietarios, usuarios, rendimiento, errores y criticidad.
Identificación de fórmulas complejas, flujos frágiles, tablas mal modeladas y dependencias ocultas.
Clasificación de soluciones: mantener, mejorar, migrar, retirar o escalar.
Priorización de remediaciones por impacto y riesgo.
Creación de plan de limpieza de apps huérfanas, flujos abandonados y conexiones obsoletas.
Documentación de hallazgos para IT y negocio.
Comunicación a propietarios de soluciones.
Definición de controles para evitar nueva deuda.
Ejercicio práctico: auditar una cartera ficticia de soluciones Power Platform.
Tema 43: Proyecto integrador de Power Platform Avanzado
Selección de una solución enterprise que continúe el enfoque del curso anterior, pero añadiendo arquitectura avanzada, gobierno, ALM, seguridad, integración y operación.
Diseño de estrategia de entornos con Managed Environments, DLP, roles, ownership y criterios de publicación.
Creación de solución Dataverse avanzada con modelo de datos, seguridad, auditoría, lógica de negocio y componentes reutilizables.
Implementación de app canvas o model-driven optimizada, con patrones avanzados de UX, rendimiento y seguridad.
Creación de flujos Power Automate robustos con logging, errores, child flows, reintentos, idempotencia y aprobación humana.
Integración con API externa mediante custom connector y patrón Azure Function/API Management conceptual o práctico.
Incorporación de Power BI avanzado para reporting operativo, adopción, rendimiento y KPIs del proceso.
Extensión con Power Pages seguro o Copilot Studio avanzado según el escenario elegido.
Preparación de ALM con solución gestionada, pipeline, source control, documentación y plan de despliegue.
Presentación final defendiendo arquitectura, seguridad, gobierno, ALM, rendimiento, costes, soporte y evolución futura.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Power Platform Avanzado en su día a día
Makers avanzados y consultores Power Platform
Este curso permite a makers que ya crean apps, flujos e informes evolucionar hacia soluciones profesionales con ALM, soluciones gestionadas, pipelines, seguridad avanzada, Dataverse bien modelado, componentes reutilizables, conectores personalizados y criterios de rendimiento.
Equipos de IT y administradores de plataforma
Los perfiles de IT aprenderán a gobernar Power Platform de forma realista: estrategia de entornos, DLP, inventario, Managed Environments, auditoría, permisos, seguridad, soporte, control de conectores, ownership, monitorización y administración del tenant.
Preguntas frecuentes
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Es muy recomendable. También puede hacerlo alguien que ya domine Power Apps, Power Automate, Power BI, Dataverse, Power Pages, Copilot Studio, soluciones y entornos a nivel intermedio.
Sí. Cubre soluciones gestionadas, pipelines, source control, GitHub/Azure DevOps, Power Platform CLI, versiones, dependencias, pruebas, despliegues y control de cambios.
Sí. Trabaja estrategia de entornos, Managed Environments, DLP, inventario, CoE, administración del tenant, licencias, ownership, soporte y auditoría.
Sí. Incluye modelado enterprise, seguridad avanzada, auditoría, field-level security, relationships, keys, functions, plug-ins, low-code plug-ins, lógica de negocio y rendimiento.
Sí. Incluye custom connectors, PCF, Azure Functions, API Management, JavaScript, Dataverse plug-ins, Power Platform CLI y patrones de integración con APIs.
Sí. Se trabaja diseño de agentes empresariales, acciones, conocimiento, seguridad, permisos, trazabilidad, pruebas adversariales, escalado humano y gobierno.
Sí. Incluye seguridad, roles web, permisos de tabla, autenticación, Liquid, Web API, rendimiento, UX externa, privacidad y extensibilidad.
Sí. El contenido incorpora el enfoque actual de Microsoft sobre Power Platform, pipelines, source control, Managed Environments, administración, Dataverse y Copilot Studio.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Amplía la plataforma con desarrollo profesional Cubre custom connectors, APIs, Azure Functions, API Management, PCF, plug-ins, JavaScript, Dataverse functions y patrones de integración con sistemas corporativos.
3
Profundiza en seguridad y datos Se trabajan roles Dataverse avanzados, field-level security, auditoría, permisos de Power Pages, seguridad de agentes, conectores, DLP, datos sensibles y trazabilidad.
4
Cubre todas las herramientas a nivel avanzado Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, Copilot Studio y Dataverse se trabajan desde el punto donde terminó el primer curso, con profundidad enterprise y visión completa.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Desarrolladores que extienden Power Platform
Los perfiles técnicos aprenderán a ampliar Power Platform con custom connectors, APIs, Azure Functions, plug-ins, low-code plug-ins, Power Apps Component Framework, JavaScript en model-driven apps y patrones de integración con sistemas corporativos.
Responsables de transformación digital y CoE
Los equipos que impulsan un Center of Excellence podrán definir políticas, comunidades de makers, modelos de soporte, inventario, adopción, auditoría, gobierno, plantillas, scoring de soluciones y criterios para pasar de prototipo a producción.
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Los perfiles de control podrán profundizar en DLP, roles, auditoría, privacidad, acceso a datos, separación de entornos, conectores premium, datos sensibles, portales externos, agentes, automatizaciones críticas y trazabilidad.
