Curso de Power Platform para tu equipo — Automatización y análisis

Diseño de una solución completa separando entrada de datos, lógica de proceso, almacenamiento, visualización, publicación externa y asistencia conversacional.

Comprensión de Dataverse como capa de datos empresarial integrada con Power Platform y Microsoft 365.

Diferenciación entre soluciones departamentales, aplicaciones personales, apps compartidas y soluciones corporativas.

Identificación de componentes: tablas, columnas, formularios, vistas, apps, flujos, informes, agentes, roles, conectores y entornos.

Análisis de dependencias entre componentes para evitar soluciones difíciles de mover o mantener.

Revisión de patrones sencillos: app + SharePoint + flujo, app + Dataverse + informe, portal + Dataverse + aprobación, agente + base de conocimiento.

Diseño de soluciones con entrada, validación, notificación, aprobación, reporting y auditoría básica.

Preparación de un diagrama funcional que explique la solución a negocio e IT.

Identificación de componentes que se cubrirán en este curso y componentes que se reservarán para el curso avanzado.

Ejercicio práctico: diseñar la arquitectura funcional de una solución de gestión de solicitudes.

Comprensión del concepto de entorno en Power Platform como contenedor de apps, flujos, Dataverse, conexiones, soluciones y permisos.

Diferenciación entre entorno predeterminado, entornos de desarrollo, pruebas, producción y sandbox.

Revisión de buenas prácticas para no construir soluciones corporativas críticas en el entorno predeterminado sin control.

Creación de criterios para decidir dónde desarrollar, probar y publicar una solución.

Identificación de roles básicos de administrador, maker, usuario, propietario y colaborador.

Comprensión inicial del Power Platform admin center y su utilidad para revisar entornos, recursos y configuración.

Revisión de la importancia de las políticas DLP, aunque su diseño avanzado se reservará para el segundo curso.

Preparación de un entorno de laboratorio seguro para prácticas.

Documentación de propietarios, finalidad, usuarios y datos de cada entorno.

Ejercicio práctico: definir una estrategia simple de entornos para una empresa mediana.

Comprensión de que Power Apps, Power Automate, Copilot Studio y Power Pages requieren licencias para crear y ejecutar apps, flujos, agentes y sitios con datos empresariales y conectores.

Diferenciación entre capacidades incluidas en Microsoft 365 y capacidades premium de Power Platform.

Identificación de conectores estándar y premium desde una perspectiva funcional.

Revisión de cuándo SharePoint puede ser suficiente y cuándo Dataverse exige licenciamiento específico.

Comprensión inicial de licencias de Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages y Copilot Studio.

Evaluación de impacto económico antes de diseñar una solución para muchos usuarios.

Identificación de errores frecuentes: construir una app con conector premium sin prever licencias, crear portales externos sin analizar usuarios o automatizar procesos críticos sin plan de coste.

Creación de una matriz básica de decisión entre licencia, número de usuarios, fuente de datos y tipo de solución.

Documentación de supuestos de licenciamiento para presentar a IT o dirección.

Ejercicio práctico: analizar tres casos y proponer una opción de licenciamiento inicial sin entrar aún en optimización avanzada.

Comprensión de Microsoft Dataverse como base de datos empresarial low-code para almacenar y gestionar información estructurada dentro de Power Platform.

Creación de tablas personalizadas para entidades de negocio como solicitudes, clientes, incidencias, activos, proyectos, cursos o aprobaciones.

Diferenciación entre tablas estándar, tablas personalizadas, columnas, filas, claves, relaciones y opciones.

Diseño de columnas de texto, número, fecha, moneda, búsqueda, elección, sí/no, archivo e imagen según necesidad.

Creación de relaciones uno a muchos, muchos a uno y muchas a muchas desde escenarios sencillos.

Revisión de buenas prácticas de nombres, descripciones, prefijos, columnas obligatorias y consistencia semántica.

Identificación de cuándo una tabla debe separarse y cuándo basta con una columna.

Introducción a formularios, vistas y reglas de negocio como parte del modelo de datos.

Prevención de errores habituales: usar una sola tabla gigante, duplicar columnas, no normalizar datos o no definir propietarios.

Ejercicio práctico: modelar una base Dataverse para una solución de gestión de incidencias.

Creación de formularios principales para introducir, consultar y actualizar información en Dataverse.

Diseño de formularios con secciones, pestañas, columnas obligatorias, campos de búsqueda y orden lógico de captura.

Configuración de vistas para filtrar registros por estado, propietario, fecha, prioridad, cliente o área.

Creación de vistas públicas y personales para distintos tipos de usuarios.

Uso de reglas de negocio sencillas para mostrar, ocultar, bloquear o requerir campos según condiciones.

Comprensión de cómo formularios y vistas alimentan apps model-driven y procesos operativos.

Revisión de experiencia de usuario en datos: campos mínimos, claridad, etiquetas, orden y reducción de errores.

Identificación de columnas que deben calcularse, automatizarse o alimentarse mediante flujo.

Preparación de datos de prueba realistas para validar el modelo.

Ejercicio práctico: crear formularios y vistas para diferentes perfiles de usuario en una app de seguimiento.

Comprensión de las canvas apps como aplicaciones de diseño libre donde el maker controla pantallas, controles, fórmulas y experiencia visual.

Creación de una app canvas conectada a SharePoint, Dataverse o Excel de laboratorio.

Diseño de pantallas principales: inicio, listado, detalle, edición, creación, confirmación y error.

Uso de controles básicos: galerías, formularios, botones, etiquetas, entradas de texto, desplegables, fechas, iconos e imágenes.

Navegación entre pantallas mediante acciones y parámetros sencillos.

Conexión de formularios a datos para crear, editar y consultar registros.

Aplicación de filtros y búsquedas básicas para mejorar uso en listas largas.

Diseño responsive inicial considerando tablet, móvil o escritorio.

Revisión de errores típicos: pantallas saturadas, controles sin nombre, fórmulas duplicadas o datos sin validación.

Ejercicio práctico: crear una app canvas funcional para registrar y consultar solicitudes internas.

Comprensión de Power Fx como lenguaje de fórmulas usado en Power Apps para lógica, interacción, validación y transformación de datos.

Uso de fórmulas básicas como `If`, `Switch`, `Filter`, `Search`, `Sort`, `LookUp`, `Patch`, `SubmitForm`, `Navigate` y `Notify`.

Diferenciación entre propiedades de controles, fórmulas de acción y fórmulas de datos.

Uso de variables globales y contextuales en escenarios sencillos.

Creación de validaciones de campos obligatorios, formatos, estados y reglas de negocio.

Actualización de registros mediante formularios y mediante `Patch`.

Manejo de errores simples y notificaciones al usuario.

Revisión de delegación a nivel introductorio para evitar problemas con listas grandes, reservando optimización avanzada para el segundo curso.

Organización de fórmulas legibles y comentarios funcionales.

Ejercicio práctico: añadir validaciones, búsqueda, filtros y navegación avanzada a una app canvas.

Creación de interfaces claras con jerarquía visual, agrupación de controles, espaciado, colores, iconos y estados.

Diseño de apps orientadas a tareas reales, evitando replicar formularios complejos sin pensar en el usuario.

Creación de experiencias para móvil, tablet y escritorio según contexto de uso.

Uso de componentes reutilizables sencillos para cabecera, menú, tarjeta, estado o mensaje.

Aplicación de patrones de navegación: menú lateral, pestañas, botones principales y pantallas por rol.

Revisión de accesibilidad básica: contraste, etiquetas, tamaño, navegación y mensajes claros.

Diseño de mensajes de error, confirmación y éxito que ayuden al usuario.

Preparación de apps con datos de prueba suficientes para validar experiencia real.

Recogida de feedback de usuarios antes de publicar.

Ejercicio práctico: rediseñar una app funcional para mejorar usabilidad y claridad.

Comprensión de las model-driven apps como aplicaciones basadas en modelo de datos, formularios, vistas, relaciones, navegación y seguridad.

Creación de una app model-driven desde tablas Dataverse ya construidas.

Configuración de sitemap, áreas, grupos, tablas y navegación.

Uso de formularios y vistas para construir una experiencia de gestión estructurada.

Diferenciación entre cuándo usar canvas app y cuándo usar model-driven app.

Creación de procesos de trabajo con estados, propietarios, actividades y relación entre registros.

Revisión de ventajas en escenarios administrativos, CRM interno, gestión de incidencias, solicitudes o expedientes.

Personalización básica de formularios, vistas y dashboards.

Prueba de la app con usuarios y roles diferentes.

Ejercicio práctico: crear una model-driven app para gestionar expedientes o incidencias internas.

Comprensión de roles de seguridad, unidades de negocio, propietarios, equipos y permisos básicos en Dataverse.

Diferenciación entre permisos de lectura, escritura, creación, eliminación, anexado y asignación.

Aplicación de seguridad por tabla y por rol para separar perfiles de usuario.

Configuración de permisos mínimos para usuarios finales, makers y administradores funcionales.

Revisión de impacto de la seguridad Dataverse en apps model-driven, canvas apps y Power Automate.

Identificación de errores frecuentes: dar permisos excesivos, usar un único rol para todos o probar siempre como administrador.

Uso de entornos de prueba para validar experiencias con distintos roles.

Comprensión inicial de seguridad de columnas y jerarquías, dejando profundidad para el curso avanzado.

Documentación de matriz de permisos por perfil.

Ejercicio práctico: configurar seguridad básica para solicitante, gestor y administrador.

Publicación de versiones de Power Apps y comprensión de diferencia entre guardar, publicar y compartir.

Compartición de apps con usuarios, grupos y equipos.

Asignación de permisos sobre la app y sobre las fuentes de datos conectadas.

Gestión de conexiones necesarias para que la app funcione correctamente en usuarios finales.

Preparación de instrucciones de uso, acceso y soporte para usuarios.

Recogida de feedback tras publicación.

Revisión de errores habituales de permisos, conectores, licencias y datos.

Creación de un procedimiento básico de actualización de apps.

Documentación de versión, cambios y responsable.

Ejercicio práctico: publicar una app de laboratorio, compartirla y probarla con perfil de usuario.

Comprensión de Power Automate como herramienta para crear flujos de nube, flujos de escritorio y automatización de procesos.

Diferenciación entre flujos automatizados, instantáneos, programados, de aprobación y flujos de proceso empresarial.

Creación de un flujo cloud básico con trigger, acciones, condiciones y notificaciones.

Uso de conectores de Microsoft 365: Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive, Excel y Dataverse.

Diseño de automatizaciones que responden a eventos reales: nuevo registro, email recibido, archivo creado, formulario enviado o fecha programada.

Uso de contenido dinámico y expresiones básicas.

Prueba manual, historial de ejecución y revisión de errores.

Identificación de riesgos de flujos personales sin propietario funcional claro.

Documentación del objetivo, trigger, datos, usuarios y resultado de cada flujo.

Ejercicio práctico: crear un flujo de notificación y registro a partir de una solicitud.

Uso de condiciones para tomar decisiones según estado, importe, prioridad, usuario, fecha o resultado.

Configuración de `Apply to each` para procesar listas de registros, archivos, respuestas o elementos.

Uso de `Switch` para gestionar múltiples rutas de decisión.

Aplicación de expresiones básicas para fechas, textos, números, nulos, conversiones y comparaciones.

Control de variables y composición de valores intermedios.

Filtrado de arrays y selección de campos para limpiar datos.

Manejo de datos procedentes de SharePoint, Dataverse, Excel, Forms y APIs simples.

Prevención de bucles innecesarios y acciones repetidas.

Prueba de rutas alternativas del flujo.

Ejercicio práctico: crear un flujo con reglas de negocio, rutas por prioridad y procesamiento de varios registros.

Creación de flujos de aprobación simples, secuenciales y paralelos.

Configuración de aprobadores por usuario fijo, responsable, departamento o campo de datos.

Envío de tarjetas de aprobación en Teams, email o centro de aprobaciones.

Captura de resultado, comentarios, fecha, aprobador y estado final.

Actualización automática del registro origen tras aprobación o rechazo.

Diseño de flujos de aprobación para compras, vacaciones, solicitudes, contenidos, altas, cambios o incidencias.

Gestión de recordatorios, vencimientos y escalados básicos.

Comunicación clara al solicitante y a responsables.

Documentación de trazabilidad de aprobación.

Ejercicio práctico: crear un proceso de aprobación de solicitud con actualización de estado y notificación final.

Revisión del historial de ejecución para detectar dónde falla un flujo y con qué datos.

Uso de scopes para agrupar acciones y controlar errores.

Configuración básica de run after para gestionar éxito, error, timeout o acciones omitidas.

Creación de notificaciones internas cuando un flujo falla.

Registro de errores en una lista, tabla o Dataverse para seguimiento.

Prevención de duplicados cuando un flujo se reintenta.

Control de permisos, conexiones caducadas y cambios en columnas.

Separación entre errores esperados, errores críticos y errores de datos.

Documentación de resolución de incidencias comunes.

Ejercicio práctico: añadir control de errores y alerta a un flujo existente.

Comprensión de Power Automate Desktop como herramienta de automatización de escritorio para tareas repetitivas en aplicaciones, archivos, navegador o sistemas legacy.

Diferenciación entre automatización cloud y RPA de escritorio.

Creación de un flujo desktop sencillo para copiar datos, procesar archivos o interactuar con una aplicación local.

Uso de acciones básicas de archivos, carpetas, Excel, navegador, teclado, ratón y variables.

Identificación de procesos adecuados para RPA y procesos que conviene integrar por API.

Revisión de riesgos: pantallas cambiantes, sesiones bloqueadas, credenciales, errores visuales y mantenimiento.

Ejecución atendida frente a no atendida desde una perspectiva conceptual.

Documentación de requisitos del equipo donde se ejecuta el robot.

Preparación de criterios para decidir si un proceso debe automatizarse con desktop flow.

Ejercicio práctico: crear una automatización local sencilla con Excel y archivos.

Comprensión del papel de Power BI como herramienta de análisis, visualización y reporting dentro del ecosistema Power Platform.

Diferenciación entre Power BI Desktop, Power BI Service, semantic models, reports, dashboards y workspaces.

Conexión a fuentes comunes: Excel, SharePoint, Dataverse, SQL o archivos de laboratorio.

Limpieza y transformación básica con Power Query.

Creación de modelo de datos inicial con tablas, relaciones, medidas simples y jerarquías.

Diseño de informes con visualizaciones, filtros, segmentadores y páginas.

Publicación de informes en Power BI Service.

Compartición básica y control de acceso inicial.

Integración conceptual con Power Apps y Power Automate.

Ejercicio práctico: crear un informe de seguimiento de solicitudes conectado a datos de Power Platform.

Uso de Power Query para importar, limpiar, transformar y combinar datos antes de construir informes.

Eliminación de columnas innecesarias, cambio de tipos, filtrado de filas y tratamiento de valores nulos.

Combinación de tablas mediante merge y append.

Preparación de columnas calculadas básicas en el editor de consultas.

Normalización de datos procedentes de Excel, SharePoint o Dataverse.

Identificación de errores de calidad de datos que afectan al reporting.

Creación de pasos legibles y mantenibles.

Revisión de cuándo transformar en Power Query y cuándo resolver en la fuente.

Preparación de consultas reutilizables para informes operativos.

Ejercicio práctico: limpiar datos de solicitudes y dejarlos listos para análisis.

Comprensión de relaciones, cardinalidad, filtros y tabla de fechas a nivel introductorio.

Creación de medidas básicas con DAX: recuentos, sumas, promedios, porcentajes y acumulados simples.

Diferenciación entre columna calculada, medida y transformación previa.

Creación de KPIs operativos: solicitudes abiertas, cerradas, tiempo medio, cumplimiento, importes y volumen por área.

Uso de segmentadores y filtros cruzados.

Revisión de errores comunes en relaciones incorrectas o medidas mal definidas.

Preparación de modelos simples orientados a decisiones.

Documentación de medidas para facilitar mantenimiento.

Validación de resultados con datos de origen.

Ejercicio práctico: crear medidas básicas para un dashboard de seguimiento.

Diseño de páginas de informe orientadas a preguntas de negocio, no a acumular gráficos.

Creación de visuales claros: tarjetas, tablas, barras, líneas, matrices, mapas y segmentadores.

Organización de layout, jerarquía visual, títulos, colores y navegación.

Creación de páginas para dirección, gestión operativa y análisis detallado.

Uso de drill-through, bookmarks o tooltips a nivel introductorio cuando aportan valor.

Revisión de accesibilidad y claridad visual.

Preparación de informes para reuniones periódicas.

Publicación y actualización básica del dataset.

Revisión de permisos y compartición.

Ejercicio práctico: diseñar un dashboard operativo completo para responsables de proceso.

Comprensión de Power Pages como herramienta para crear sitios web empresariales conectados a Dataverse.

Revisión de la documentación oficial de Power Pages, que cubre creación, diseño, conexión a Dataverse, formularios, listas, seguridad y puesta en producción.

Identificación de casos de uso: portal de clientes, proveedores, candidatos, solicitudes, incidencias, inscripciones, consultas o autoservicio.

Creación de un sitio básico desde plantilla o desde cero.

Diseño de páginas, navegación, contenido, formularios y listas.

Conexión de formularios a tablas Dataverse.

Comprensión inicial de roles web, permisos de tabla y autenticación.

Revisión de limitaciones y riesgos de exponer datos externos.

Preparación de un flujo simple entre portal, Dataverse, Power Automate y notificaciones.

Ejercicio práctico: crear un portal sencillo de solicitud externa conectado a Dataverse.

Comprensión de autenticación, usuarios externos, roles web y permisos de tabla.

Diferenciación entre contenido público, contenido autenticado y datos protegidos.

Configuración inicial de acceso a páginas y listas.

Aplicación de permisos para que cada usuario vea solo sus registros cuando corresponda.

Revisión de riesgos de publicar listas o formularios sin permisos correctos.

Diseño de mensajes y formularios claros para usuarios externos.

Gestión básica de registro, inicio de sesión y perfiles.

Validación de una experiencia externa con datos de prueba.

Documentación de permisos del portal.

Ejercicio práctico: proteger una lista y formulario de Power Pages con roles y permisos básicos.

Comprensión de Copilot Studio como herramienta para crear agentes impulsados por IA dentro de Power Platform.

Revisión de la documentación oficial, que incluye integración con Microsoft 365 Copilot, Teams, conectores y capacidades de administración y desarrollo.

Diferenciación entre chatbot tradicional, agente conversacional, copiloto interno y automatización con flujo.

Creación de un agente básico con tema, frases de activación, respuestas y flujo de conversación.

Uso de conocimiento o fuentes sencillas para responder preguntas frecuentes.

Diseño de tono, límites, mensajes de fallback y escalado humano.

Conexión conceptual con Power Automate para ejecutar acciones desde una conversación.

Publicación inicial en un canal de prueba.

Revisión de seguridad, datos y expectativas del usuario.

Ejercicio práctico: crear un agente interno de FAQ para un proceso empresarial.

Diseño de conversaciones orientadas a resolver tareas concretas, no solo responder preguntas.

Creación de temas para consultar estado, registrar solicitud, derivar incidencia o explicar procedimiento.

Uso de variables de conversación para capturar información del usuario.

Conexión con Power Automate para crear o consultar registros.

Validación de datos introducidos por el usuario antes de ejecutar una acción.

Diseño de respuestas claras cuando falta información o no se encuentra un registro.

Preparación de mensajes de privacidad y límites del agente.

Prueba del agente con caminos esperados, errores y consultas ambiguas.

Documentación de alcance del agente y tareas no soportadas.

Ejercicio práctico: construir un agente que registre una solicitud y confirme el resultado.

Comprensión de AI Builder como conjunto de capacidades de IA que pueden utilizarse en Power Apps, Power Automate y Copilot Studio.

Revisión de escenarios habituales: procesamiento de documentos, predicción, clasificación de categorías, extracción de entidades y análisis de sentimiento.

Identificación de casos donde AI Builder aporta valor sin construir un modelo personalizado complejo.

Uso conceptual de modelos preconstruidos frente a modelos personalizados.

Integración inicial de IA en un flujo de Power Automate.

Revisión de licencias, créditos y costes asociados a capacidades de IA.

Validación humana de resultados generados por IA.

Gestión de datos sensibles en documentos, textos o imágenes.

Diseño de escenarios simples: extraer datos de una factura ficticia, clasificar solicitudes o analizar comentarios.

Ejercicio práctico: plantear un flujo con AI Builder para clasificar o extraer información de documentos de laboratorio.

Comprensión de los conectores como puente entre Power Platform y servicios externos o Microsoft 365.

Diferenciación funcional entre conectores estándar, premium, personalizados y conectores on-premises.

Uso de conectores habituales: Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive, Excel, Forms, Dataverse, Planner y Power BI.

Identificación de conectores premium como SQL, Salesforce, HTTP, SAP u otros según escenario.

Evaluación de impacto de licenciamiento antes de elegir fuente de datos o integración.

Gestión de conexiones, propietarios y permisos.

Prevención de errores por conexiones personales que dejan de funcionar si cambia el usuario.

Documentación de conectores usados por cada solución.

Revisión de límites básicos, throttling y dependencias externas.

Ejercicio práctico: diseñar una matriz de conectores para una solución de negocio.

Uso de SharePoint y Microsoft Lists como fuente de datos sencilla para soluciones departamentales.

Diseño de listas con columnas, vistas, validaciones y permisos básicos.

Conexión de Power Apps a listas de SharePoint para apps rápidas.

Automatización de listas con Power Automate.

Creación de informes sencillos desde datos de SharePoint.

Identificación de límites de SharePoint como base de datos para apps complejas.

Comparación entre SharePoint y Dataverse según volumen, relaciones, seguridad, licencias y mantenimiento.

Preparación de listas para evitar columnas mal tipadas, duplicidades o nombres poco claros.

Gestión de permisos de lista y acceso de usuarios.

Ejercicio práctico: crear una solución sencilla con SharePoint List, Power App y flujo de notificación.

Uso de Microsoft Forms para capturar datos de usuarios internos o externos.

Automatización de respuestas de Forms con Power Automate.

Uso de Excel como fuente de datos de laboratorio, prototipo o análisis, entendiendo sus límites en producción.

Conexión de datos de Forms y Excel con Power BI.

Diseño de flujos que transforman respuestas en registros estructurados.

Revisión de errores típicos: archivos movidos, columnas renombradas, tablas no definidas o permisos incorrectos.

Identificación de cuándo pasar de Excel a SharePoint o Dataverse.

Creación de informes básicos sobre respuestas.

Documentación de origen, propietario y finalidad de cada formulario.

Ejercicio práctico: crear flujo completo desde Forms hasta registro, notificación e informe.

Uso de Microsoft Teams como espacio de publicación de apps, flujos, informes y agentes.

Inserción de Power Apps en Teams para usuarios internos.

Envío de notificaciones y tarjetas adaptativas mediante Power Automate.

Publicación de agentes de Copilot Studio en Teams cuando el escenario lo permite.

Compartición de informes Power BI en canales o reuniones.

Organización de equipos y canales por proceso, área o solución.

Revisión de permisos y experiencia de usuario dentro de Teams.

Diseño de soluciones que reducen cambios de herramienta para el usuario final.

Preparación de comunicación interna de lanzamiento de una solución.

Ejercicio práctico: integrar una app, una alerta y un informe dentro de un flujo de trabajo en Teams.

Comprensión de las soluciones como contenedores para transportar componentes entre entornos.

Diferenciación entre soluciones administradas y no administradas a nivel introductorio.

Inclusión de apps, flujos, tablas, columnas, vistas, formularios y otros componentes dentro de una solución.

Preparación de prefijos de publisher y nombres coherentes.

Exportación e importación básica de una solución entre entornos de laboratorio.

Identificación de dependencias entre componentes.

Revisión de errores frecuentes al crear componentes fuera de una solución.

Documentación de versión, cambios y propósito de la solución.

Introducción a ALM, dejando pipelines, source control y despliegues avanzados para el segundo curso.

Ejercicio práctico: empaquetar una app, flujo y tabla Dataverse dentro de una solución.

Definición de normas básicas para que los makers creen soluciones mantenibles y seguras.

Identificación de propietarios funcionales y técnicos de cada app, flujo, informe, portal o agente.

Uso de naming convention para apps, flujos, tablas, columnas, soluciones y conectores.

Documentación mínima obligatoria: objetivo, usuarios, datos, licencias, propietario, dependencias y soporte.

Revisión de riesgos de shadow IT en Power Platform.

Comprensión inicial de políticas DLP y administración de recursos, reservando profundidad para el curso avanzado.

Revisión de inventario de recursos como práctica de control, teniendo en cuenta que Microsoft ha incorporado capacidades de inventario de Power Platform para administradores.

Creación de un proceso de solicitud y aprobación de nuevas soluciones.

Preparación de checklist antes de publicar una solución.

Ejercicio práctico: crear una guía de buenas prácticas para makers de una empresa.

Mapeo de procesos mediante entradas, salidas, responsables, decisiones, excepciones y sistemas implicados.

Identificación de pasos manuales, duplicidades, esperas, aprobaciones, correos innecesarios y puntos de error.

Decisión entre app, flujo, informe, portal o agente según la naturaleza de cada paso.

Separación entre automatizar un proceso bueno y digitalizar un proceso desordenado.

Creación de diagramas simples para alinear negocio e IT.

Identificación de datos maestros necesarios para que la solución sea fiable.

Definición de estados del proceso y reglas de transición.

Preparación de indicadores para medir mejora tras la solución.

Revisión de riesgos de excepciones no contempladas.

Ejercicio práctico: mapear un proceso de solicitud y convertirlo en diseño Power Platform.

Diseño de una solución con Dataverse o SharePoint para registrar solicitudes internas.

Creación de app canvas para usuarios solicitantes.

Creación de vistas y formularios para gestores.

Automatización de notificaciones y cambios de estado con Power Automate.

Creación de flujo de aprobación cuando la solicitud lo requiere.

Diseño de informe Power BI con solicitudes por estado, área, tiempo y responsable.

Publicación de acceso desde Teams.

Documentación de permisos, usuarios y datos.

Validación con datos ficticios y pruebas de extremo a extremo.

Ejercicio práctico: construir una primera solución completa de gestión de solicitudes.

Diseño de una tabla de incidencias con prioridad, categoría, estado, solicitante, asignado, fecha y resolución.

Creación de app para registrar y consultar incidencias.

Automatización de asignación inicial y notificación al responsable.

Creación de agente básico para responder preguntas frecuentes y registrar incidencias simples.

Uso de Power BI para analizar volumen, tiempos de resolución y categorías.

Preparación de roles básicos para solicitantes, técnicos y administradores.

Diseño de reglas de escalado simples.

Creación de documentación de uso para usuarios finales.

Revisión de limitaciones y mejoras futuras para nivel avanzado.

Ejercicio práctico: construir un flujo de soporte interno con app, flujo, agente e informe.

Diseño de proceso de onboarding con tareas, responsables, fechas, documentos y estado.

Creación de app para gestionar incorporaciones y checklist de tareas.

Automatización de notificaciones a IT, RR. HH., manager y nueva incorporación.

Creación de aprobaciones o confirmaciones de tareas completadas.

Uso de Power BI para seguimiento de incorporaciones abiertas y retrasos.

Diseño de portal o página simple si se requiere acceso externo o preincorporación.

Creación de agente de FAQ para nuevas incorporaciones.

Gestión básica de seguridad y visibilidad por perfil.

Documentación del proceso completo.

Ejercicio práctico: crear solución de onboarding con varias herramientas de Power Platform.

Diseño de un modelo de datos para cuentas, contactos, oportunidades, actividades y estados comerciales.

Creación de model-driven app para gestionar oportunidades.

Automatización de recordatorios, tareas y notificaciones de seguimiento.

Creación de dashboard Power BI con pipeline, oportunidades por fase, previsión y actividad.

Uso de Power Apps o Teams para facilitar actualización rápida de oportunidades.

Creación de agente básico de consulta sobre estado comercial o preguntas frecuentes.

Revisión de límites frente a Dynamics 365 Sales o CRM especializado.

Gestión de permisos para comerciales y responsables.

Documentación del flujo comercial.

Ejercicio práctico: construir CRM ligero con Dataverse, app, flujos e informe.

Diseño de caso de uso externo: solicitud de proveedor, consulta de cliente, inscripción, incidencia o autoservicio.

Creación de sitio Power Pages conectado a Dataverse.

Configuración de páginas, formularios, listas y navegación.

Aplicación de autenticación y permisos básicos.

Creación de flujo automático al recibir una solicitud desde el portal.

Visualización interna de solicitudes mediante app model-driven.

Reporting básico del uso del portal.

Revisión de seguridad antes de publicar.

Documentación de experiencia externa e interna.

Ejercicio práctico: construir un portal simple con registro, consulta y notificación.

Ejecución de flujos desde Power Apps para procesar acciones complejas.

Paso de parámetros desde la app al flujo.

Recepción de respuestas del flujo dentro de la app.

Uso de flujos para enviar emails, crear PDFs, actualizar registros, consultar datos o ejecutar aprobaciones.

Gestión de errores cuando el flujo falla desde la app.

Diseño de experiencia de usuario mientras se ejecuta una automatización.

Revisión de límites de rendimiento y tiempos de espera.

Documentación de dependencias entre app y flujo.

Prueba integral app-flujo-datos.

Ejercicio práctico: lanzar un flujo desde una app para aprobar, notificar y actualizar un registro.

Uso de Power Automate para actualizar datos, lanzar alertas o notificar cambios relevantes.

Creación de flujos que preparan información para reporting.

Comprensión de actualización de datasets y limitaciones básicas.

Uso de alertas y suscripciones desde Power BI como parte de procesos operativos.

Integración de botones o acciones cuando el escenario lo permite.

Diseño de reporting operativo que no dependa de envíos manuales de Excel.

Preparación de informes recurrentes por email o Teams.

Revisión de consistencia entre datos operativos y datos reportados.

Documentación de origen, transformación y frecuencia.

Ejercicio práctico: crear flujo de notificación a partir de métricas o cambios en datos.

Uso de Power Pages como entrada externa de información hacia Dataverse.

Activación de flujos cuando un usuario externo crea o actualiza un registro.

Notificación a usuarios internos cuando llega una solicitud desde portal.

Actualización de estado visible para el usuario externo.

Diseño de trazabilidad entre portal, Dataverse, app interna y flujo.

Revisión de permisos para evitar exposición de datos no autorizada.

Preparación de mensajes de confirmación y seguimiento.

Gestión de formularios externos con campos mínimos y validaciones.

Documentación del circuito externo-interno.

Ejercicio práctico: crear proceso completo de solicitud externa y gestión interna.

Uso de un agente de Copilot Studio para capturar información conversacional.

Ejecución de un flujo de Power Automate desde una conversación.

Envío de datos capturados por el agente a Dataverse, SharePoint o correo.

Confirmación al usuario del resultado de la acción.

Diseño de fallback cuando el agente no entiende la solicitud.

Control de límites para no ejecutar acciones sensibles sin confirmación.

Documentación de tareas soportadas por el agente.

Prueba de conversación con escenarios reales y errores.

Revisión de privacidad y expectativas del usuario.

Ejercicio práctico: crear un agente que registre una incidencia mediante Power Automate.

Creación de documentos funcionales con objetivo, alcance, usuarios, datos, reglas, pantallas, flujos e informes.

Documentación de app canvas, app model-driven, flujo, informe, portal y agente.

Creación de diagramas simples de arquitectura y proceso.

Registro de conectores, licencias, propietarios y dependencias.

Preparación de manual de usuario final.

Preparación de manual de soporte para incidencias habituales.

Creación de checklist de pruebas antes de publicar.

Documentación de cambios y versiones.

Revisión de la documentación como requisito para mantenimiento.

Ejercicio práctico: documentar una solución completa de principio a fin.

Diseño de casos de prueba para apps, flujos, informes, portales y agentes.

Prueba de roles, permisos, datos obligatorios, rutas alternativas y errores.

Validación de procesos completos de extremo a extremo.

Recogida de feedback de usuarios clave.

Revisión de usabilidad, claridad, rendimiento y utilidad.

Registro de incidencias y mejoras antes de publicación.

Preparación de datos de prueba realistas.

Validación de informes comparando con datos origen.

Prueba de flujos con errores controlados.

Ejercicio práctico: crear y ejecutar un plan de pruebas para una solución Power Platform.

Preparación de plan de lanzamiento de una solución Power Platform.

Creación de comunicaciones para usuarios finales explicando objetivo, acceso, beneficios y soporte.

Diseño de microformaciones internas para apps, flujos, informes o agentes.

Creación de guías rápidas y FAQs.

Identificación de champions o usuarios clave.

Recogida de métricas de adopción y feedback.

Gestión de resistencia al cambio en procesos que antes se hacían por Excel o email.

Preparación de soporte inicial tras publicación.

Revisión de mejoras posteriores a partir del uso real.

Ejercicio práctico: diseñar un plan de adopción para una solución de solicitudes.

Selección de un proceso empresarial completo que requiera datos, app, automatización, informe, posible portal y agente.

Diseño del modelo de datos en Dataverse o SharePoint según necesidades y licenciamiento.

Creación de app canvas o model-driven para usuarios internos.

Construcción de flujos de Power Automate para notificación, aprobación, actualización y control de errores.

Creación de informe Power BI con KPIs principales del proceso.

Diseño de portal básico con Power Pages si el caso requiere entrada externa.

Creación de agente básico con Copilot Studio para FAQ o registro conversacional.

Empaquetado inicial en solución y documentación funcional.

Pruebas de extremo a extremo con usuarios y datos ficticios.

Presentación final defendiendo arquitectura, datos, experiencia de usuario, automatizaciones, reporting, seguridad básica y mejoras reservadas para el curso avanzado.