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Este programa de Dplyr para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es Dplyr y por qué usarlo?
Instalación y configuración del entorno.
Relación de Dplyr con el ecosistema Tidyverse.
Conceptos fundamentales: tibble vs data.frame.
Primeros pasos con la función `select()`.
Operaciones básicas de filtrado de datos.
Exploración inicial con `glimpse()` y `summary()`.
Mejores prácticas al trabajar con Dplyr.
Diferencias entre base R y Dplyr en manipulación de datos.
Ejemplo práctico de manipulación básica de datos.
¿Qué es Dplyr y por qué usarlo?
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Relación de Dplyr con el ecosistema Tidyverse.
Conceptos fundamentales: tibble vs data.frame.
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Exploración inicial con `glimpse()` y `summary()`.
Mejores prácticas al trabajar con Dplyr.
Diferencias entre base R y Dplyr en manipulación de datos.
Ejemplo práctico de manipulación básica de datos.
Analistas de Datos
Necesitan mejorar la eficiencia en la manipulación de datos y optimizar procesos analíticos empresariales.
Científicos de Datos
Deben realizar análisis complejos y buscan herramientas efectivas para el procesamiento de grandes datos.
Equipos de BI (Business Intelligence)
Requieren habilidades avanzadas en R para transformar datos en insights valiosos para la toma de decisiones empresariales.
Estadistas
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Dplyr te proporciona un profundo entendimiento sobre cómo manipular y analizar datos de manera eficiente utilizando R. Aprenderás desde operaciones básicas de filtrado y selección hasta técnicas avanzadas de agrupación y transformación de datos. Esto mejorará tu capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y te permitirá desarrollar soluciones de análisis de datos más robustas y rápidas.
Sí, el curso de Dplyr es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas reducir el coste del curso utilizando los créditos de formación disponibles. Además, si nosotros gestionamos la bonificación, se aplica un costo adicional del 10% más IVA, que también es bonificable en función de los créditos de FUNDAE.
Las clases del curso de Dplyr se imparten mediante Aula Virtual Personalizada a través de Zoom. Esta modalidad ofrece la flexibilidad de recibir formación en directo desde cualquier ubicación, además de proporcionar acceso a grabaciones de las sesiones, lo que permite revisar los contenidos en cualquier momento.
Al completar el curso de Dplyr, desarrollarás habilidades clave en el manejo y transformación de datos utilizando R. Aprenderás a realizar operaciones de filtrado, selección, y agrupación de datos, así como a implementar técnicas avanzadas de manipulación de datos para análisis complejos. Esto te capacitará para optimizar procesos de análisis y hacer uso eficiente de grandes volúmenes de datos.
Para inscribirte en el curso de Dplyr, debes completar el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para que podamos procesar el registro de manera rápida y eficiente.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
El curso de Dplyr te proporciona un profundo entendimiento sobre cómo manipular y analizar datos de manera eficiente utilizando R. Aprenderás desde operaciones básicas de filtrado y selección hasta técnicas avanzadas de agrupación y transformación de datos. Esto mejorará tu capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y te permitirá desarrollar soluciones de análisis de datos más robustas y rápidas.
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Sí, el curso de Dplyr es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas reducir el coste del curso utilizando los créditos de formación disponibles. Además, si nosotros gestionamos la bonificación, se aplica un costo adicional del 10% más IVA, que también es bonificable en función de los créditos de FUNDAE.
Las clases del curso de Dplyr se imparten mediante Aula Virtual Personalizada a través de Zoom. Esta modalidad ofrece la flexibilidad de recibir formación en directo desde cualquier ubicación, además de proporcionar acceso a grabaciones de las sesiones, lo que permite revisar los contenidos en cualquier momento.
Al completar el curso de Dplyr, desarrollarás habilidades clave en el manejo y transformación de datos utilizando R. Aprenderás a realizar operaciones de filtrado, selección, y agrupación de datos, así como a implementar técnicas avanzadas de manipulación de datos para análisis complejos. Esto te capacitará para optimizar procesos de análisis y hacer uso eficiente de grandes volúmenes de datos.
Para inscribirte en el curso de Dplyr, debes completar el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para que podamos procesar el registro de manera rápida y eficiente.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Buscan potenciar su capacidad de análisis mediante técnicas avanzadas de manipulación de datos en R.
Ingenieros de Datos
Necesitan fortalecer su capacidad para manipular, filtrar y transformar grandes volúmenes de datos empresariales.
Consultores de Datos
Requieren dominar herramientas que les permitan ofrecer soluciones efectivas en proyectos de análisis y transformación de datos.
