Curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash
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¿Por qué un curso en Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash?
8 de cada 10 empresas utilizan visualización avanzada para datos
Importancia de la visualización de datos en proyectos de análisis
Herramientas populares para la visualización de datos en Python
Comparación entre Matplotlib, Seaborn, Plotly y Dash
Conceptos básicos de gráficos interactivos
Diferencias entre gráficos estáticos e interactivos
Introducción a las capacidades de Plotly para gráficos avanzados
Introducción a Dash como framework de dashboards
Ejemplo práctico: Crear un gráfico básico con Plotly
Configuración inicial del entorno de trabajo
Creación de un entorno virtual para el proyecto
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Conceptos básicos de gráficos interactivos
Diferencias entre gráficos estáticos e interactivos
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Introducción a Dash como framework de dashboards
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¿A quién va dirigida esta formación en Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash?
Pensado para quienes deben dominar Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash en su día a día
Analistas de Datos
Desean adquirir habilidades para transformar resultados analíticos en visualizaciones persuasivas y comprensibles.
Ingenieros de Datos
Buscan integrar la visualización avanzada en flujos de trabajo existentes, mejorando el análisis de datos empresariales.
Científicos de Datos
Interesados en herramientas interactivas que faciliten la interpretación y comunicación de descubrimientos estadísticos.
Desarrolladores Python
Quieren ampliar su competencia en la creación de dashboards avanzados para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Consultores de TI
Necesitan proporcionar soluciones visuales a clientes corporativos, integrando datos en informes intuitivos y dinámicos.
Líderes de Proyecto TI
Desean entender mejor las capacidades de visualización en Python para guiar correctamente a sus equipos de desarrollo.
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¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte
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Cursos similares al curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash
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