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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a crear dashboards interactivos con Python utilizando Plotly y Dash, desde conceptos básicos hasta despliegue profesional.

Este curso sobre dashboards interactivos con Python, Plotly y Dash te guiará desde los fundamentos hasta el despliegue de aplicaciones dinámicas. Aprenderás a desarrollar visualizaciones de datos interactivas, integrar datos en tiempo real y diseñar experiencias personalizadas. Ideal para desarrolladores Python que buscan llevar sus habilidades de análisis y visualización al siguiente nivel.

Formación en Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Desarrolladores de Python interesados en crear dashboards interactivos para análisis de datos y visualización profesional.

Objetivos de nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Comprender los fundamentos de Plotly y Dash para la creación de dashboards interactivos en Python.
Diseñar y desarrollar visualizaciones de datos dinámicas e interactivas utilizando componentes avanzados.
Implementar interacciones personalizadas en dashboards para mejorar la experiencia del usuario.
Integrar datos en tiempo real y conectarlos con bases de datos externas en Dash.
Desplegar dashboards interactivos en servidores para un uso profesional.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Requisitos de nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Experiencia previa con Python y bibliotecas de análisis de datos como Pandas o NumPy
Conocimiento básico de visualización de datos y gráficos estadísticos
Instalaciones necesarias: Python 3.8 o superior, bibliotecas Plotly, Dash y Flask
Equipo con al menos 8GB de RAM, conexión a Internet estable, y 20GB de espacio libre en disco
Permisos de administrador para instalar paquetes adicionales y configurar entornos virtuales

Temario del curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

tema 1

Introducción a la visualización de datos en Python

Importancia de la visualización de datos en proyectos de análisis
Herramientas populares para la visualización de datos en Python
Comparación entre Matplotlib, Seaborn, Plotly y Dash
Conceptos básicos de gráficos interactivos
Diferencias entre gráficos estáticos e interactivos
Introducción a las capacidades de Plotly para gráficos avanzados
Introducción a Dash como framework de dashboards
Ejemplo práctico: Crear un gráfico básico con Plotly
Configuración inicial del entorno de trabajo
Creación de un entorno virtual para el proyecto

tema 2

Fundamentos de Plotly

Instalación y configuración de Plotly en Python
Concepto de figuras en Plotly y estructura básica
Crear gráficos básicos: líneas, barras y dispersión
Personalización de gráficos: colores, etiquetas y títulos
Añadir anotaciones y elementos interactivos
Introducción a subplots y ejes múltiples
Creación de gráficos 3D con Plotly
Uso de gráficos de caja y violín para análisis estadísticos
Visualización de datos categóricos y numéricos
Exportación de gráficos a formatos como PNG y HTML

tema 3

Introducción a Dash

Instalación y configuración de Dash en Python
Componentes básicos de Dash: layouts y callbacks
Crear un proyecto inicial en Dash
Estructura de una aplicación Dash: app, layout y callbacks
Configuración de rutas para múltiples vistas
Uso de CSS para estilizar dashboards
Ejemplo práctico: Crear una página inicial interactiva
Manejo de errores comunes al iniciar proyectos Dash
Introducción al servidor Flask integrado en Dash
Cómo ejecutar y probar aplicaciones Dash localmente

tema 4

Diseño de Layouts en Dash

Concepto de layouts y diseño responsivo en Dash
Uso de Divs y Grid para organizar elementos
Integración de estilos con hojas de estilo externas
Creación de temas personalizados para dashboards
Introducción a Dash Bootstrap Components
Ejemplo práctico: Diseño de una barra de navegación interactiva
Implementación de diseño móvil y adaptativo
Mejoras en la experiencia de usuario con transiciones de diseño
Organización de múltiples páginas en una aplicación Dash
Herramientas para previsualizar y ajustar diseños

tema 5

Interactividad en Dash

Introducción a callbacks en Dash
Crear interacciones dinámicas entre gráficos y tablas
Uso de Inputs y Outputs para callbacks básicos
Ejemplo práctico: Filtrar datos en gráficos interactivos
Uso de estados en callbacks para mejorar el rendimiento
Manejo de múltiples callbacks en una aplicación
Implementación de interacciones dependientes entre gráficos
Ejemplo práctico: Creación de un selector de rangos dinámico
Cómo depurar y optimizar callbacks
Buenas prácticas para callbacks complejos

tema 6

Integración con Pandas y Bases de Datos

Importar y procesar datos con Pandas para Dash
Cargar datos desde archivos CSV y Excel en Dash
Conexión a bases de datos SQL y NoSQL
Uso de SQLAlchemy para consultas avanzadas
Ejemplo práctico: Mostrar datos de una base de datos en una tabla
Actualización en tiempo real de gráficos con datos externos
Visualización de datos jerárquicos y relacionales
Gestión de grandes conjuntos de datos en Dash
Buenas prácticas para optimizar consultas de datos
Protección de datos sensibles en aplicaciones Dash

tema 7

Visualización avanzada con Plotly en Dash

Crear gráficos complejos: heatmaps y mapas coropléticos
Introducción a gráficos financieros y temporales
Personalización avanzada de colores y paletas
Uso de sliders y dropdowns en gráficos interactivos
Ejemplo práctico: Gráfico de series temporales con rangos dinámicos
Configuración de interactividad en gráficos 3D
Añadir animaciones a visualizaciones
Combinación de múltiples tipos de gráficos en una figura
Exportar gráficos avanzados a aplicaciones Dash
Técnicas para gráficos optimizados en proyectos grandes

tema 8

Integración con APIs externas

Conexión a APIs para datos en tiempo real
Configuración de endpoints y autenticación con APIs
Ejemplo práctico: Uso de una API meteorológica en un dashboard
Consumo de datos JSON y su visualización
Actualización periódica de gráficos con datos en vivo
Uso de WebSockets para datos en tiempo real
Integración con APIs privadas y públicas
Gestión de errores y tiempos de espera en APIs
Protección de claves API en proyectos Dash
Mejoras de rendimiento en aplicaciones con múltiples APIs

tema 9

Personalización y Temas en Dash

Introducción a Dash Design Kit para personalización avanzada
Crear temas visuales con Bootstrap y CSS
Uso de variables y estilos dinámicos en Dash
Configuración de gráficos para coincidir con el tema
Ejemplo práctico: Implementación de un tema corporativo
Personalización de tablas y formularios en Dash
Ajustes avanzados para mejorar la accesibilidad
Cambiar temas dinámicamente en tiempo de ejecución
Implementar modo oscuro y claro en aplicaciones Dash
Herramientas para diseño UX/UI en Dash

tema 10

Despliegue de aplicaciones Dash

Configuración de servidores para despliegue en producción
Uso de Docker para contenedores Dash
Despliegue en plataformas como Heroku y AWS
Configuración de HTTPS para aplicaciones seguras
Escalabilidad y balanceo de carga en Dash
Ejemplo práctico: Despliegue en Heroku paso a paso
Monitorización de aplicaciones en producción
Gestión de logs y errores en servidores remotos
Actualización de aplicaciones sin interrupciones
Optimización de rendimiento para producción