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Curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

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Este curso sobre dashboards interactivos con Python, Plotly y Dash te guiará desde los fundamentos hasta el despliegue de aplicaciones dinámicas. Aprenderás a desarrollar visualizaciones de datos interactivas, integrar datos en tiempo real y diseñar experiencias personalizadas. Ideal para desarrolladores Python que buscan llevar sus habilidades de análisis y visualización al siguiente nivel.

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Formación en Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Desarrolladores de Python interesados en crear dashboards interactivos para análisis de datos y visualización profesional.

Objetivos de nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

  • Comprender los fundamentos de Plotly y Dash para la creación de dashboards interactivos en Python.
  • Diseñar y desarrollar visualizaciones de datos dinámicas e interactivas utilizando componentes avanzados.
  • Implementar interacciones personalizadas en dashboards para mejorar la experiencia del usuario.
  • Integrar datos en tiempo real y conectarlos con bases de datos externas en Dash.
  • Desplegar dashboards interactivos en servidores para un uso profesional.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

Este curso sobre dashboards interactivos con Python, Plotly y Dash te guiará desde los fundamentos hasta el despliegue de aplicaciones dinámicas. Aprenderás a desarrollar visualizaciones de datos interactivas, integrar datos en tiempo real y diseñar experiencias personalizadas. Ideal para desarrolladores Python que buscan llevar sus habilidades de análisis y visualización al siguiente nivel.

Requisitos de nuestro curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

  • Experiencia previa con Python y bibliotecas de análisis de datos como Pandas o NumPy
  • Conocimiento básico de visualización de datos y gráficos estadísticos
  • Instalaciones necesarias: Python 3.8 o superior, bibliotecas Plotly, Dash y Flask
  • Equipo con al menos 8GB de RAM, conexión a Internet estable, y 20GB de espacio libre en disco
  • Permisos de administrador para instalar paquetes adicionales y configurar entornos virtuales

Temario del curso de Dashboards Interactivos en Phyton con Plotly y Dash

tema 1

Introducción a la visualización de datos en Python

  • Importancia de la visualización de datos en proyectos de análisis
  • Herramientas populares para la visualización de datos en Python
  • Comparación entre Matplotlib, Seaborn, Plotly y Dash
  • Conceptos básicos de gráficos interactivos
  • Diferencias entre gráficos estáticos e interactivos
  • Introducción a las capacidades de Plotly para gráficos avanzados
  • Introducción a Dash como framework de dashboards
  • Ejemplo práctico: Crear un gráfico básico con Plotly
  • Configuración inicial del entorno de trabajo
  • Creación de un entorno virtual para el proyecto
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tema 2

Fundamentos de Plotly

  • Instalación y configuración de Plotly en Python
  • Concepto de figuras en Plotly y estructura básica
  • Crear gráficos básicos: líneas, barras y dispersión
  • Personalización de gráficos: colores, etiquetas y títulos
  • Añadir anotaciones y elementos interactivos
  • Introducción a subplots y ejes múltiples
  • Creación de gráficos 3D con Plotly
  • Uso de gráficos de caja y violín para análisis estadísticos
  • Visualización de datos categóricos y numéricos
  • Exportación de gráficos a formatos como PNG y HTML
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tema 3

Introducción a Dash

  • Instalación y configuración de Dash en Python
  • Componentes básicos de Dash: layouts y callbacks
  • Crear un proyecto inicial en Dash
  • Estructura de una aplicación Dash: app, layout y callbacks
  • Configuración de rutas para múltiples vistas
  • Uso de CSS para estilizar dashboards
  • Ejemplo práctico: Crear una página inicial interactiva
  • Manejo de errores comunes al iniciar proyectos Dash
  • Introducción al servidor Flask integrado en Dash
  • Cómo ejecutar y probar aplicaciones Dash localmente
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tema 4

Diseño de Layouts en Dash

  • Concepto de layouts y diseño responsivo en Dash
  • Uso de Divs y Grid para organizar elementos
  • Integración de estilos con hojas de estilo externas
  • Creación de temas personalizados para dashboards
  • Introducción a Dash Bootstrap Components
  • Ejemplo práctico: Diseño de una barra de navegación interactiva
  • Implementación de diseño móvil y adaptativo
  • Mejoras en la experiencia de usuario con transiciones de diseño
  • Organización de múltiples páginas en una aplicación Dash
  • Herramientas para previsualizar y ajustar diseños
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tema 5

Interactividad en Dash

  • Introducción a callbacks en Dash
  • Crear interacciones dinámicas entre gráficos y tablas
  • Uso de Inputs y Outputs para callbacks básicos
  • Ejemplo práctico: Filtrar datos en gráficos interactivos
  • Uso de estados en callbacks para mejorar el rendimiento
  • Manejo de múltiples callbacks en una aplicación
  • Implementación de interacciones dependientes entre gráficos
  • Ejemplo práctico: Creación de un selector de rangos dinámico
  • Cómo depurar y optimizar callbacks
  • Buenas prácticas para callbacks complejos
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tema 6

Integración con Pandas y Bases de Datos

  • Importar y procesar datos con Pandas para Dash
  • Cargar datos desde archivos CSV y Excel en Dash
  • Conexión a bases de datos SQL y NoSQL
  • Uso de SQLAlchemy para consultas avanzadas
  • Ejemplo práctico: Mostrar datos de una base de datos en una tabla
  • Actualización en tiempo real de gráficos con datos externos
  • Visualización de datos jerárquicos y relacionales
  • Gestión de grandes conjuntos de datos en Dash
  • Buenas prácticas para optimizar consultas de datos
  • Protección de datos sensibles en aplicaciones Dash
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tema 7

Visualización avanzada con Plotly en Dash

  • Crear gráficos complejos: heatmaps y mapas coropléticos
  • Introducción a gráficos financieros y temporales
  • Personalización avanzada de colores y paletas
  • Uso de sliders y dropdowns en gráficos interactivos
  • Ejemplo práctico: Gráfico de series temporales con rangos dinámicos
  • Configuración de interactividad en gráficos 3D
  • Añadir animaciones a visualizaciones
  • Combinación de múltiples tipos de gráficos en una figura
  • Exportar gráficos avanzados a aplicaciones Dash
  • Técnicas para gráficos optimizados en proyectos grandes
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tema 8

Integración con APIs externas

  • Conexión a APIs para datos en tiempo real
  • Configuración de endpoints y autenticación con APIs
  • Ejemplo práctico: Uso de una API meteorológica en un dashboard
  • Consumo de datos JSON y su visualización
  • Actualización periódica de gráficos con datos en vivo
  • Uso de WebSockets para datos en tiempo real
  • Integración con APIs privadas y públicas
  • Gestión de errores y tiempos de espera en APIs
  • Protección de claves API en proyectos Dash
  • Mejoras de rendimiento en aplicaciones con múltiples APIs
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tema 9

Personalización y Temas en Dash

  • Introducción a Dash Design Kit para personalización avanzada
  • Crear temas visuales con Bootstrap y CSS
  • Uso de variables y estilos dinámicos en Dash
  • Configuración de gráficos para coincidir con el tema
  • Ejemplo práctico: Implementación de un tema corporativo
  • Personalización de tablas y formularios en Dash
  • Ajustes avanzados para mejorar la accesibilidad
  • Cambiar temas dinámicamente en tiempo de ejecución
  • Implementar modo oscuro y claro en aplicaciones Dash
  • Herramientas para diseño UX/UI en Dash
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tema 10

Despliegue de aplicaciones Dash

  • Configuración de servidores para despliegue en producción
  • Uso de Docker para contenedores Dash
  • Despliegue en plataformas como Heroku y AWS
  • Configuración de HTTPS para aplicaciones seguras
  • Escalabilidad y balanceo de carga en Dash
  • Ejemplo práctico: Despliegue en Heroku paso a paso
  • Monitorización de aplicaciones en producción
  • Gestión de logs y errores en servidores remotos
  • Actualización de aplicaciones sin interrupciones
  • Optimización de rendimiento para producción
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