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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
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Una formación en Data Science con Python con herramientas avanzadas para un aprendizaje eficaz y actualizado
Impulsa tu aprendizaje con las herramientas avanzadas de nuestro campus virtual. Comunícate directamente con tu tutor mediante la mensajería instantánea, realiza un seguimiento en tiempo real de tu progreso y participa en foros de debate para intercambiar ideas con la comunidad educativa. Aprende, colabora y crece en un entorno diseñado para maximizar tu experiencia formativa.
Corrección Inteligente: Aprende y Mejora al Instante
Perfecciona tu aprendizaje con nuestra Corrección Inteligente en tiempo real. Accede a más de 100 ejercicios autocorregibles diseñados para reforzar tus conocimientos de manera práctica y efectiva. Nuestro sistema te permite practicar sin límites, consolidar conceptos clave y avanzar a tu propio ritmo. Cuanto más practicas, más aprendes.
Feedback Adaptado
Más que una simple corrección, nuestro Feedback Adaptado te guía en cada ejercicio. Analiza tus respuestas en tiempo real y te proporciona correcciones detalladas, ayudándote a identificar errores, comprender los conceptos clave y mejorar continuamente.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras y recomendaciones adaptadas a tu nivel, asegurando que avances con confianza hasta dominar cada tema.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
El 70% de las empresas líderes utilizan Python para Data Science
Definición y objetivos del Data Science
Rol de Python en el ecosistema de Data Science
Revisión de bibliotecas esenciales: NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn
Configuración del entorno de trabajo con Jupyter Notebooks
Instalación de Anaconda y configuraciones básicas
Exploración de casos de uso reales en Data Science
Buenas prácticas en proyectos de análisis de datos
Diferencias entre análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
Introducción al flujo de trabajo de un proyecto de Data Science
Ejercicio práctico: Configuración del entorno Python
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Rol de Python en el ecosistema de Data Science
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Configuración del entorno de trabajo con Jupyter Notebooks
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Diferencias entre análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
Introducción al flujo de trabajo de un proyecto de Data Science
Ejercicio práctico: Configuración del entorno Python
Pensado para quienes deben dominar Data Science con Python en su día a día
Científicos de Datos
Desean aumentar sus conocimientos en Python para analizar grandes volúmenes de datos de manera efectiva.
Analistas de Datos
Buscan adquirir habilidades avanzadas en modelado y visualización para respaldar la toma de decisiones.
Ingenieros de Datos
Requieren optimizar la manipulación y limpieza de datos empleando librerías avanzadas de Python.
Equipos de Tecnología
Deben integrar conocimientos de Machine Learning en proyectos empresariales para impulsar la innovación.
Gerentes de Proyectos TI
Necesitan entender los resultados del análisis de datos para mejorar la estrategia y la gestión.
Especialistas en BI
Quieren mejorar la calidad de las visualizaciones de datos proporcionando insights claros y precisos.
Aulas Virtuales Personalizadas
Formación en vivo por Zoom con temario, horarios y proyectos adaptados a tu empresa. Accede a las grabaciones y refuerza tu aprendizaje con ejercicios de autoevaluación inmediata.
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Data Science con Python proporciona un profundo entendimiento del análisis y modelado de datos utilizando Python, una de las herramientas más populares en el sector. Aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, desarrollando competencias en el uso de bibliotecas esenciales como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. Adquirirás habilidades prácticas que te prepararán para implementar proyectos completos de análisis de datos y Machine Learning en el entorno corporativo.
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