Envíanos tu consulta
Términos y condiciones *
*Si no puedes asistir en directo te facilitaremos un enlace para verlo en diferido
logoImagina
iconoCurso

Curso de Data Science con Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
aMedidaIcon
Aula Virtual Personalizada
arrowRightDark

Aprende a usar Pyton para profesionalizarte en la ciencia de datos y crear proyectos completos desde 0, que permitan llegar hasta la toma de decisiones en las empresas a través de informes y alertas

iconClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClienticonClient

Formación en Data Science con Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores, con experiencia en Python, que quieran profesionalizarse en la ciencia de datos y crear proyectos completos que permitan llegar hasta la toma de decisiones en las empresas a través de informes y alertas

Objetivos

  • Aprender los fundamentos de las etapas de la ciencia de datos: Ingeniería de datos, análisis de datos, desarrollo de modelos, ingeniería de Machine Learning y toma de decisiones
  • Conocer los conceptos de la ingenería de datos y las soluciones on-premise y cloud con Google Cloud Platform que se brindan a los desarrolladores Python
  • Conocer herramientas de administración de datos, aprendizaje automático y generación de estadísticas
  • Desarrollar proyectos completos de ciencia de datos con Python

¿Qué vas a aprender?

Aprende a usar Pyton para profesionalizarte en la ciencia de datos y crear proyectos completos desde 0, que permitan llegar hasta la toma de decisiones en las empresas a través de informes y alertas

Requisitos

  • Experiencia previa desarrollando con Python (v3 o superior)
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener instalados previamente en el equipo: Python (3 o superior), Anaconda, Git y Docker Desktop
  • Tener acceso a una cuenta activa de Google con acceso a Google Cloud Platform que puedas utilizar durante el curso para realizar los ejemplos prácticos
  • Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones Python