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Conceptos fundamentales de procesado de documentos
Definición de procesado de documentos y su importancia en el análisis de texto.
Descripción de las principales tareas del procesado de documentos: tokenización, limpieza, lematización, etc.
Tipos de datos de documentos:
Explicación de los diferentes tipos de datos de documentos, como texto plano, PDF, HTML, XML, etc.
Cómo acceder y cargar datos de diferentes formatos en R.
Técnicas de limpieza y preprocesamiento de texto en R:
Eliminación de caracteres especiales y puntuación.
Conversión a minúsculas y eliminación de espacios en blanco.
Identificación y eliminación de stopwords y términos poco informativos.
Aplicación de técnicas de stemming y lematización para reducir las palabras a su forma base.
Introducción al Procesado de Documentos
Conceptos fundamentales de procesado de documentos
Definición de procesado de documentos y su importancia en el análisis de texto.
Descripción de las principales tareas del procesado de documentos: tokenización, limpieza, lematización, etc.
Tipos de datos de documentos:
Explicación de los diferentes tipos de datos de documentos, como texto plano, PDF, HTML, XML, etc.
Cómo acceder y cargar datos de diferentes formatos en R.
Técnicas de limpieza y preprocesamiento de texto en R:
Eliminación de caracteres especiales y puntuación.
Conversión a minúsculas y eliminación de espacios en blanco.
Identificación y eliminación de stopwords y términos poco informativos.
Aplicación de técnicas de stemming y lematización para reducir las palabras a su forma base.
¿A quién va dirigida esta formación en Machine Learning para procesado de documentos con R?
Pensado para quienes deben dominar Machine Learning para procesado de documentos con R en su día a día
Desarrolladores de Software
Quieren implementar técnicas avanzadas de Machine Learning para mejorar el procesado documental empresarial.
Científicos de Datos
Deben analizar grandes volúmenes de texto y extraer insights valiosos utilizando R y Machine Learning.
Analistas de Información
Necesitan procesar y clasificar documentos de manera eficiente para optimizar la toma de decisiones en la empresa.
Ingenieros de Datos
Se enfocan en preparar y limpiar datos documentales complejos antes de aplicar modelos de Machine Learning.
Equipos de Desarrollo TI
Buscan formar a sus miembros en el uso de R para automatizar procesos de análisis y procesamiento de texto.
Especialistas en Procesamiento de Documentos
Desean dominar herramientas y librerías en R para optimizar el manejo y organización de documentos en su organización.
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Realizar este curso te proporcionará una comprensión profunda de cómo aplicar técnicas de Machine Learning para el procesado eficiente de documentos. Aprenderás a preprocesar, analizar y extraer información valiosa de documentos con diferentes formatos utilizando R. Además, el curso está diseñado para mejorar tus habilidades prácticas mediante ejercicios y ejemplos de código, lo que te permitirá implementar soluciones efectivas en tus proyectos empresariales.
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![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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