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Curso Machine Learning para Procesado de Documentos con R

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Los temas cubiertos en este curso incluyen los conceptos básicos del Machine Learning, la preparación de los datos para su análisis, la exploración de diferentes modelos, la identificación y tratamiento de problemas de los modelos, así como la implementación, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.

El curso de Machine Learning para procesado de documentos con R se basa en un enfoque práctico, proporcionando ejemplos de código y ejercicios prácticos para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos y aplicarlos a sus propios proyectos. Los estudiantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, lo que les permitirá aprovechar al máximo el poder del Machine Learning para optimizar el procesado de documentos.

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Procesamiento de documentos con R

A quién va dirigido nuestro curso de Machine Learning para procesado de documentos con R

Este curso se dirige a desarrolladores de software, científicos de datos y cualquier persona interesada en aprender Machine Learning para procesado de documentos con R

Objetivos de nuestro curso de Machine Learning para procesado de documentos con R

  • Comprender los conceptos básicos de Machine Learning y cómo se aplica a procesamiento de documentos.
  • Adquirir las habilidades para preparar, limpiar los datos y desarrollar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos con R.
  • Explorar, evaluar y desarrollar habilidades para optimizar los modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
  • Implementar diferentes algoritmos, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
  • Aprender a identificar y tratar los problemas de los modelos y utilizar técnicas avanzadas para mejorarlos.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Machine Learning para procesado de documentos con R

Los temas cubiertos en este curso incluyen los conceptos básicos del Machine Learning, la preparación de los datos para su análisis, la exploración de diferentes modelos, la identificación y tratamiento de problemas de los modelos, así como la implementación, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.

El curso de Machine Learning para procesado de documentos con R se basa en un enfoque práctico, proporcionando ejemplos de código y ejercicios prácticos para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos y aplicarlos a sus propios proyectos. Los estudiantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, lo que les permitirá aprovechar al máximo el poder del Machine Learning para optimizar el procesado de documentos.

Requisitos de nuestro curso de Machine Learning para procesado de documentos con R

  • Experiencia previa desarrollando con R y conocimentos básicos de Machine Learning
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener instalados previamente en el equipo: R Studio, Git y Docker Desktop
  • Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones R

Contenido del curso

tema 1

Introducción al Procesado de Documentos

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tema 2

Análisis de Texto con R

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tema 3

Extracción de Características de Documentos

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tema 4

Clasificación de Documentos

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tema 5

Agrupamiento de Documentos

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tema 6

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

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tema 7

Extracción de Información de Documentos

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tema 8

Modelado de Temas en Documentos

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tema 9

Análisis de Sentimiento en Redes Sociales

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tema 10

Procesamiento de Texto en Documentos no Escritos en Inglés

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tema 11

Representación de Texto para Modelado de Tópicos

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tema 12

Análisis de Sentimiento en Texto Multilingüe

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tema 13

Extracción de Información Estructurada en Documentos

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tema 14

Análisis de Texto en Redes Sociales y Plataformas Web

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tema 15

Procesamiento de Voz y Texto en Audio

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tema 16

Análisis de Sentimiento en Lenguaje de Señas

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tema 17

Procesamiento de Documentos Escritos a Mano

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tema 18

Procesamiento de Documentos Multimodales

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tema 19

Uso de Modelos Pre-entrenados en Procesamiento de Documentos

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tema 20

Proyecto Final: Clasificación Automática de Documentos

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tema 21

Proyecto Final: Generación Automática de Resúmenes de Texto

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tema 22

Proyecto Final: Análisis de Grandes Volúmenes de Texto

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Preguntas Frecuentes de Machine Learning para procesado de documentos con R

¿Cuáles son los Beneficios del curso Machine Learning para procesado de documentos con R?

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El curso ofrece la oportunidad de aprender técnicas avanzadas de Machine Learning aplicadas específicamente al procesado de documentos. Esto te permitirá optimizar la gestión de la información y mejorar la eficiencia en el análisis de texto, además de aumentar la capacidad de toma de decisiones basada en datos.

¿El curso de Machine Learning para procesado de documentos con R se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso es bonificable a través de FUNDAE, lo que te permitirá reducir o incluso eliminar el coste de la formación para tu empresa.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Machine Learning para procesado de documentos con R?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, lo que te da la flexibilidad de elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades y horarios.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Machine Learning para procesado de documentos con R?

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Desarrollarás habilidades en el manejo de herramientas y técnicas de Machine Learning para la automatización y el análisis avanzado de documentos, mejorando así tus capacidades en programación con R y en técnicas de procesamiento de texto y datos no estructurados.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Machine Learning para procesado de documentos con R?

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Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios que aparecen en la web. Es un proceso sencillo que te permitirá acceder rápidamente a toda la información y recursos necesarios para comenzar la formación.