Curso de Machine Learning con Python hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Machine Learning con Pythonpara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Machine Learning con Python práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Machine Learning con Python ante FUNDAE.
Más del 80% de las empresas líderes confían en el Machine Learning con Python
Profesionaliza a tu equipo con Machine Learning con Python A Medida, tutorizado y práctico, bonificable por FUNDAE para empresas. Diseñamos el plan formativo.
Aprende con ejemplos del mundo real y herramientas como scikit-learn y Google Colab, esenciales para la automatización y análisis de datos en cualquier sector empresarial.
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Evita el sobreajuste y desajuste en tus modelos gracias a técnicas avanzadas de predicción y clasificación, optimizando así tus resultados y recursos.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Algoritmo de árbol de clasificación y regresión (AACR/CART)
Complejidad computacional
Regularización de hiperparámetros
Regresión del árbol de decisión
Tema 7: Reducción de dimensionalidad
RD (Reducción de dimensionalidad)
Enfoques principales para la RD
Proyección
Aprendizaje Manifold
APC aleatorio
APC incremental
APC Kernel
Tema 8: Evaluación y mejora del modelo
Validación cruzada
¿En qué nos beneficia la validación cruzada?
Validación cruzada con scikit-learn
K-fold
Ajuste de hiperparámetros
GridSearch
Evaluación de métricas
Clasificación binaria
Clasificación multiclase
Métricas de regresión
Tema 9: Pipelines
Preprocesado para selección de parámetros
Creación de pipelines
Pipelines en Grid Search
Interfaz de Pipeline
make_pipeline
Acceder a los atributos
Tema 10: Redes neuronales artificiales con Keras
¿Qué es una red neuronal?
Keras
Neuronas biológicas
Realizando cálculos lógicos con neuronas
Neuronas artificiales
Perceptrón
Perceptrón multicapa (PM)
Retropropagación
Regresión del PM
Clasificación del PM
Tema 11: Keras y TensorFlow
PM con Keras
TensorFlow
¿Qué son los Tensores?
Sequential API
Functional API
Subclassing API
Callbacks
Visualización con TensorBoard
Tema 12: Modelos personalizados con TensorFlow
Operaciones
NumPy
Conversiones de tipos
Personalización de modelos
Función de pérdida personalizada
Función de activación personalizada
Inicializadores personalizados
Regualizadores personalizados
Constraints personalizados
Métricas personalizados
Capas personalizados
Modelos personalizados
Tema 13: Carga y preprocesado de datos con TensorFlow
¿Qué es la Data API de TensorFlow?
Encadenamiento de transformaciones
Preprocesado de los daots
Cache prefetching
Formato TFRecord
Búfer de protocolo
Protobuf
Carga y análisis de datos
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Machine Learning con Python en su día a día
Analistas de Datos
Desean expandir sus capacidades para aplicar machine learning en la extracción de insights valiosos para la empresa.
Científicos de Datos
Buscan dominar las técnicas avanzadas de machine learning en Python para responder a demandas complejas y mejorar la toma de decisiones.
Ingenieros de Machine Learning
Necesitan perfeccionar la implementación de modelos predictivos eficientes y escalables que se ajusten a los sistemas empresariales.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Machine Learning con Python
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Machine Learning con Python ofrece una comprensión integral del aprendizaje automático, lo que te permite desarrollar modelos predictivos y mejorar tus habilidades en la manipulación y análisis de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como scikit-learn, TensorFlow y Keras, esenciales para implementar soluciones inteligentes y mejorar la eficiencia operativa dentro de tu empresa.
Sí, el curso de Machine Learning con Python se puede bonificar hasta el 100% del coste a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar sus créditos disponibles para formación, lo que facilita el acceso a la capacitación sin incurrir en costes adicionales.
El curso de Machine Learning con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Utilizamos videoconferencias a través de Zoom y ofrecemos acceso a las grabaciones, asegurando así una formación flexible que se adapta a las necesidades específicas de cada empresa.
Con el curso de Machine Learning con Python desarrollarás habilidades en clasificación y predicción, representación de datos, diseño de redes neuronales y ajuste de modelos. Además, aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos y a implementar soluciones de análisis predictivo que aportarán valor a tu organización.
Puedes inscribirte en el curso de Machine Learning con Python completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para gestionar tu bonificación y asegurar tu plaza en el curso.
El curso de Machine Learning con Python ofrece una comprensión integral del aprendizaje automático, lo que te permite desarrollar modelos predictivos y mejorar tus habilidades en la manipulación y análisis de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como scikit-learn, TensorFlow y Keras, esenciales para implementar soluciones inteligentes y mejorar la eficiencia operativa dentro de tu empresa.
Sí, el curso de Machine Learning con Python se puede bonificar hasta el 100% del coste a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar sus créditos disponibles para formación, lo que facilita el acceso a la capacitación sin incurrir en costes adicionales.
El curso de Machine Learning con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Utilizamos videoconferencias a través de Zoom y ofrecemos acceso a las grabaciones, asegurando así una formación flexible que se adapta a las necesidades específicas de cada empresa.
Con el curso de Machine Learning con Python desarrollarás habilidades en clasificación y predicción, representación de datos, diseño de redes neuronales y ajuste de modelos. Además, aprenderás a manejar grandes volúmenes de datos y a implementar soluciones de análisis predictivo que aportarán valor a tu organización.
Puedes inscribirte en el curso de Machine Learning con Python completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para gestionar tu bonificación y asegurar tu plaza en el curso.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Potencia la innovación en tu empresa aplicando aprendizaje supervisado y no supervisado junto a preprocesado de datos para descubrir patrones no evidentes en grandes volúmenes de información.
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Capacitación práctica con uso de herramientas populares como Keras y TensorFlow, garantizando que tu equipo adquiera competencias técnicas de vanguardia desde el inicio.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras