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Curso Deep Learning con R: Implementación Práctica

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Este curso de Deep Learning con R te permitirá aprender a usar R para realizar análisis de datos profundos. Aprenderás a construir modelos de aprendizaje automático y profundos basados en la tecnología de aprendizaje automático de R. Aprenderás cómo implementar modelos de aprendizaje profundo con R, añadiendo capas complejas a la red neuronal para un mejor rendimiento. Aprenderás a entrenar, evaluar y ajustar los modelos de aprendizaje profundo para obtener los mejores resultados.

Además, aprenderás cómo construir modelos para procesar datos no estructurados como imágenes, audio y video con la librería Keras. Aprenderás a identificar los factores clave en los datos de entrada y a entrenar modelos de aprendizaje profundo con ellos. También aprenderás cómo optimizar tus modelos para obtener los mejores resultados.

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Implementación de modelos con R

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning con R

Desarrolladores que deseen aprender a usar R para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning con R

  • Comprender la teoría de Deep Learning
  • Aprender a usar la biblioteca de Python Keras para construir modelos predictivos
  • Desarrollar habilidades en la manipulación de datos, análisis estadístico y visualización
  • Comprender los principios básicos de la optimización de modelos
  • Aprender la implementación de modelos de Deep Learning para solucionar problemas reales

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning con R

Este curso de Deep Learning con R te permitirá aprender a usar R para realizar análisis de datos profundos. Aprenderás a construir modelos de aprendizaje automático y profundos basados en la tecnología de aprendizaje automático de R. Aprenderás cómo implementar modelos de aprendizaje profundo con R, añadiendo capas complejas a la red neuronal para un mejor rendimiento. Aprenderás a entrenar, evaluar y ajustar los modelos de aprendizaje profundo para obtener los mejores resultados.

Además, aprenderás cómo construir modelos para procesar datos no estructurados como imágenes, audio y video con la librería Keras. Aprenderás a identificar los factores clave en los datos de entrada y a entrenar modelos de aprendizaje profundo con ellos. También aprenderás cómo optimizar tus modelos para obtener los mejores resultados.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning con R

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación R
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online y configurado para desarrollar con R
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Tener instalados previamente en el equipo: Git, R y RStudio

Contenido del curso

tema 1

Introducción a Deep Learning con R

  • Qué es el aprendizaje profundo
  • Cómo funciona el aprendizaje profundo
  • Qué son las redes neuronales
  • Cómo funcionan las redes neuronales
  • Tipos de redes neuronales
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tema 2

Implementación con R

  • Introducción a R
  • Instalación de R
  • Instalación de la librería Keras
  • Creación de entornos de trabajo
  • Conceptos de programación en R
  • Estructuras de datos en R
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tema 3

Uso de Keras

  • Introducción a la librería Keras
  • Instalación de Keras
  • Estructura de un modelo en Keras
  • Construcción de modelos en Keras
  • Entrenamiento de modelos en Keras
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tema 4

Análisis de datos

  • Pre procesamiento de datos
  • Carga de datos
  • Exploración de datos
  • Visualización de datos
  • Análisis de correlaciones
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tema 5

Construcción de modelos

  • Selección de variables
  • Construcción de modelos
  • Validación de modelos
  • Ajuste de modelos
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tema 6

Optimización de modelos

  • Búsqueda de hiperparámetros
  • Evaluación de modelos
  • Selección de modelos
  • Análisis de resultados
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tema 7

Uso de imágenes

  • Introducción a la visión por computador
  • Preprocesamiento de imágenes
  • Carga de imágenes
  • Exploración de imágenes
  • Visualización de imágenes
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tema 8

Uso de audio

  • Introducción al procesamiento de audio
  • Preprocesamiento de audio
  • Carga de audio
  • Exploración de audio
  • Visualización de audio
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tema 9

Uso de video

  • Introducción al procesamiento de video
  • Preprocesamiento de video
  • Carga de video
  • Exploración de video
  • Visualización de video
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tema 10

Uso de redes recurrentes

  • Introducción a las redes recurrentes
  • Arquitecturas de redes recurrentes
  • Implementación de redes recurrentes
  • Entrenamiento de redes recurrentes
  • Evaluación de redes recurrentes
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tema 11

Uso de redes convolucionales

  • Introducción a las redes convolucionales
  • Arquitecturas de redes convolucionales
  • Implementación de redes convolucionales
  • Entrenamiento de redes convolucionales
  • Evaluación de redes convolucionales
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tema 12

Uso de redes profundas

  • Introducción a las redes profundas
  • Arquitecturas de redes profundas
  • Implementación de redes profundas
  • Entrenamiento de redes profundas
  • Evaluación de redes profundas
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tema 13

Proyectos Finales

  • Aplicaciones de visión por computador
  • Aplicaciones de procesamiento de audio
  • Aplicaciones de procesamiento de video
  • Aplicaciones de redes recurrentes
  • Aplicaciones de redes convolucionales
  • Aplicaciones de redes profundas
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Preguntas Frecuentes de Deep Learning con R

¿Cuáles son los Beneficios del curso Deep Learning con R?

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El curso te proporcionará conocimientos avanzados en Deep Learning aplicados con el lenguaje de programación R, permitiéndote desarrollar modelos predictivos sofisticados y técnicas de análisis de datos para mejorar procesos empresariales.

¿El curso de Deep Learning con R se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE, permitiendo a tu empresa aprovechar las ventajas de la formación subvencionada para mejorar la cualificación de tu equipo.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning con R?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, ofreciendo flexibilidad y adaptándose a las necesidades específicas de cada empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning con R?

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Desarrollarás habilidades en la construcción de modelos de Deep Learning, análisis y visualización de datos, preprocesamiento de datos, y técnicas avanzadas de machine learning usando R, lo que mejorará tu capacidad para abordar tareas complejas de análisis y predicción en tu empresa.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning con R?

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Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web. El proceso es sencillo y nuestro equipo estará disponible para ayudarte con cualquier duda que tengas durante la inscripción.