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Curso Machine Learning con R: Modelos Predictivos
Este curso de Machine Learning con R, ofrece una completa introducción a las técnicas de Machine Learning aplicadas en R, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas más avanzadas, incluyendo la preparación de datos, evaluación de modelos y la implementación de soluciones automatizadas.
El curso "Machine Learning con R" ofrece una completa introducción a las técnicas de Machine Learning aplicadas en R, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, incluyendo preparación de datos, evaluación de modelos y automatización. Los participantes aprenderán a configurar el entorno en RStudio, manejar paquetes, importar datos y crear modelos de clasificación y regresión. Además, se abordarán temas como aprendizaje profundo, visualización de datos, seguridad y escalabilidad, así como la integración de R con otras tecnologías. Los proyectos finales incluyen análisis de sentimiento en redes sociales y recomendación de productos.
Construcción de modelos con R
A quién va dirigido nuestro curso de Machine Learning con R
Objetivos de nuestro curso de Machine Learning con R
- Conocer los fundamentos del Machine Learning
- Aprender a desarrollar modelos predictivos de Machine Learning con R
- Aprender a emplear las principales librerías de Machine Learning utilizadas en proyectos reales
- Aprender a crear soluciones no supervisadas y supervisadas
Qué vas a aprender en nuestro curso de Machine Learning con R
El curso "Machine Learning con R" ofrece una completa introducción a las técnicas de Machine Learning aplicadas en R, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, incluyendo preparación de datos, evaluación de modelos y automatización. Los participantes aprenderán a configurar el entorno en RStudio, manejar paquetes, importar datos y crear modelos de clasificación y regresión. Además, se abordarán temas como aprendizaje profundo, visualización de datos, seguridad y escalabilidad, así como la integración de R con otras tecnologías. Los proyectos finales incluyen análisis de sentimiento en redes sociales y recomendación de productos.
Requisitos de nuestro curso de Machine Learning con R
- Experiencia previa desarrollando con R y conocimentos básicos de Machine Learning
- Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
- Tener instalados previamente en el equipo: R Studio, Git y Docker Desktop
- Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones R
Contenido del curso
Fundamentos de Machine Learning con R
Configuración de entornos y preparación de datos
Creación y evaluación de modelos de clasificación con R
Modelado y predicción con R
Procesos de etiquetado y visualización de datos con R
Técnicas avanzadas de Machine Learning con R
Automatización de procesos y actualización de informes
Seguridad, monitorización y escalabilidad en proyectos de Machine Learning con R
Integración de R con otras tecnologías y plataformas
Proyecto Final: Análisis de Sentimiento en Redes Sociales
Proyecto Final: Recomendación de Productos
Preguntas Frecuentes de Machine Learning con R
¿Cuáles son los Beneficios del curso Machine Learning con R?
¿El curso de Machine Learning con R se puede bonificar a través de FUNDAE?
¿En qué modalidades se imparte el curso de Machine Learning con R?
¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Machine Learning con R?
¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Machine Learning con R?