![Curso Machine Learning para procesado de documentos con Python](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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Este curso de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python es 100% práctico. Los participantes desarrollarán habilidades para crear y optimizar modelos de Machine Learning para procesar documentos. Durante el curso, los participantes recibirán una introducción a los conceptos básicos de Machine Learning y una explicación detallada de los algoritmos de Machine Learning para procesamiento de documentos. Además, se abordarán temas avanzados para mejorar la eficacia de los modelos.
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Aprende Machine Learning para procesado de documentos con Python: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Este curso se dirige a profesionales y cualquier persona, con experiencia desarrollando en Python, interesada en el ámbito de la informática que quiera aprender a desarrollar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python.Objetivos
Comprender los conceptos básicos de Machine Learning y cómo se aplica a procesamiento de documentos.
Adquirir las habilidades para preparar, limpiar los datos y desarrollar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python.
Explorar, evaluar y desarrollar habilidades para optimizar los modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
Implementar diferentes algoritmos, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
Aprender a identificar y tratar los problemas de los modelos y utilizar técnicas avanzadas para mejorarlos.
Requisitos
Tener experiencia desarrollando con Python y conocer los fundamentos del lenguaje, además de tener conocimientos básicos del tratamiento de datos
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
Tener Python (v3.x o superior), Git y Visual Studio Code instalado previamente en el equipo
Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab para realizar las sesiones prácticas
Especificaciones de hardware: Procesador Intel o AMD de 2GHz o superior, al menos 8GB de memoria RAM y mínimo 25GB de espacio en disco
Ventajas Aulas Virtuales Personalizadas
Campus virtual
Con acceso ilimitado a los contenidos
Bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE
Con acceso ilimitado a los contenidos
Horario flexible
Realiza la formación a tu ritmo, sin horarios y con aprendizaje asíncrono.
Formación tutorizada al 100%
Un docente experto resolverá todas tus dudas durante la formación.
Teoría, práctica y vídeos guiados
Cada tema incluye una parte teórica, una parte práctica y vídeos guiados
Acceso Multiplataforma
Accede desde cualquier dispositivo, desde cualquier lugar y sin restricciones
Temario de Machine Learning para procesado de documentos con Python
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Testimonios de Nuestros Clientes
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Formación de Machine Learning para procesado de documentos con Python Bonificada para Empresas
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