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Curso Deep Learning con Python: Modelos Avanzados

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Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

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Desarrollo de modelos de Deep Learning

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning con Python

Desarrolladores que deseen aprender a usar Python para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning con Python

  • Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
  • Aprender cómo construir modelos de Deep Learning con el lenguaje Python
  • Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
  • Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
  • Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning con Python

Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning con Python

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
  • Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.

Contenido del curso

tema 1

Introducción a Deep Learning

  • ¿Qué es Deep Learning?
  • Aplicaciones de Deep Learning
  • Ventajas y desventajas
  • Tipos de redes neuronales profundas
  • Deep Learning vs Machine Learning tradicional
  • ¿Qué es una neurona artificial?
  • Activación de una neurona
  • Funciones de activación
  • Redes neuronales feed-forward
  • Hiperparámetros
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tema 2

Construyendo un modelo de Deep Learning

  • Preprocesamiento de datos
  • Construcción de una red neuronal
  • Compilación de un modelo
  • Entrenamiento y validación
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tema 3

Optimización de modelos

  • Funciones de pérdida
  • Optimizadores
  • Regularización
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tema 4

Redes neuronales convolucionales

  • Introducción
  • Estructura de una capa convolucional
  • Estrategias de pooling
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tema 5

Redes neuronales recurrentes

  • Introducción
  • Tipos de RNN
  • Backpropagation Through Time
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tema 6

Redes neuronales generativas

  • Introducción
  • Autoencoders
  • Generative Adversarial Networks
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tema 7

Aplicaciones de Deep Learning

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión por computador
  • Reconocimiento de patrones
  • Sistemas de recomendación
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tema 8

Herramientas y frameworks

  • Introducción a Keras
  • Instalación de Keras
  • Uso de Keras
  • Otras herramientas
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tema 9

Otras técnicas de Deep Learning

  • Transfer learning
  • Reinforcement learning
  • One shot learning
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tema 10

Consejos para el aprendizaje de Deep Learning

  • ¿Qué necesitas saber para empezar?
  • ¿Cómo practicar Deep Learning?
  • ¿Cómo mejorar tu modelo?
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tema 11

Proyecto Final

  • Definición del proyecto
  • Preparación de los datos
  • Construcción de un modelo
  • Evaluación del modelo
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Preguntas Frecuentes de Deep Learning con Python

¿Cuáles son los Beneficios del curso Deep Learning con Python?

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El curso de Deep Learning con Python te permitirá adquirir conocimientos avanzados en el campo del aprendizaje profundo, aplicando técnicas y algoritmos que mejorarán tus proyectos de análisis de datos y predicción. Ayudará a tu empresa a identificar patrones y tomar decisiones más informadas mediante la implementación de redes neuronales y otros métodos de machine learning.

¿El curso de Deep Learning con Python se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de Deep Learning con Python puede bonificarse a través de FUNDAE. Esto significa que tu empresa puede beneficiarse de créditos formativos, reduciendo así el costo del curso para los empleados que participen en la formación.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning con Python?

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El curso de Deep Learning con Python se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada. Ambas opciones están diseñadas para ofrecer flexibilidad y adaptarse a las necesidades de los profesionales y las empresas.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning con Python?

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Con el curso de Deep Learning con Python, desarrollarás habilidades en la construcción y optimización de modelos de aprendizaje profundo, manejo de grandes volúmenes de datos, implementación de redes neuronales convolucionales y recurrentes, así como en la aplicación de estas técnicas a problemas reales en tu sector empresarial.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning con Python?

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Para inscribirte en el curso de Deep Learning con Python, debes rellenar los formularios que aparecen en la web. Esto te permitirá registrar tus datos y comenzar el proceso de inscripción de manera rápida y sencilla.