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Cursos de Data/Cursos de Machine Learning/Curso Deep Learning con Python
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Curso Deep Learning con Python: Modelos Avanzados

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Aula Virtual Personalizada
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Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

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Desarrollo de modelos de Deep Learning

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning con Python

Desarrolladores que deseen aprender a usar Python para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning con Python

  • Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
  • Aprender cómo construir modelos de Deep Learning con el lenguaje Python
  • Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
  • Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
  • Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning con Python

Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning con Python

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
  • Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.

Contenido del curso

tema 1

Introducción a Deep Learning

  • ¿Qué es Deep Learning?
  • Aplicaciones de Deep Learning
  • Ventajas y desventajas
  • Tipos de redes neuronales profundas
  • Deep Learning vs Machine Learning tradicional
  • ¿Qué es una neurona artificial?
  • Activación de una neurona
  • Funciones de activación
  • Redes neuronales feed-forward
  • Hiperparámetros
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tema 2

Construyendo un modelo de Deep Learning

  • Preprocesamiento de datos
  • Construcción de una red neuronal
  • Compilación de un modelo
  • Entrenamiento y validación
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tema 3

Optimización de modelos

  • Funciones de pérdida
  • Optimizadores
  • Regularización
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tema 4

Redes neuronales convolucionales

  • Introducción
  • Estructura de una capa convolucional
  • Estrategias de pooling
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tema 5

Redes neuronales recurrentes

  • Introducción
  • Tipos de RNN
  • Backpropagation Through Time
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tema 6

Redes neuronales generativas

  • Introducción
  • Autoencoders
  • Generative Adversarial Networks
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tema 7

Aplicaciones de Deep Learning

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Visión por computador
  • Reconocimiento de patrones
  • Sistemas de recomendación
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tema 8

Herramientas y frameworks

  • Introducción a Keras
  • Instalación de Keras
  • Uso de Keras
  • Otras herramientas
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tema 9

Otras técnicas de Deep Learning

  • Transfer learning
  • Reinforcement learning
  • One shot learning
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tema 10

Consejos para el aprendizaje de Deep Learning

  • ¿Qué necesitas saber para empezar?
  • ¿Cómo practicar Deep Learning?
  • ¿Cómo mejorar tu modelo?
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tema 11

Proyecto Final

  • Definición del proyecto
  • Preparación de los datos
  • Construcción de un modelo
  • Evaluación del modelo
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Preguntas Frecuentes de Deep Learning con Python

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Deep Learning con Python?

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El curso de Deep Learning con Python te proporciona una comprensión fundamental y avanzada de las técnicas y aplicaciones del aprendizaje profundo. Aprenderás a construir y optimizar modelos de Deep Learning usando la biblioteca Keras de Python, lo que te permitirá aplicar estos conocimientos en proyectos reales. Además, el curso está diseñado para mejorar tus oportunidades en campos como el desarrollo de software y la ciencia de datos.

¿El curso de Deep Learning con Python se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de Deep Learning con Python es completamente bonificable a través de FUNDAE. Esto ofrece la posibilidad a las empresas de financiar hasta el 100% del coste del curso, aprovechando los créditos disponibles para la formación de sus empleados.

¿En qué modalidad se imparte el curso de Deep Learning con Python?

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El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, utilizando Zoom para las videoconferencias con el formador. Esta modalidad flexible permite a los participantes acceder a las clases en vivo y a grabaciones, facilitando el contenido adaptado a las necesidades de cada empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning con Python?

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Desarrollarás habilidades en la construcción y optimización de modelos de Deep Learning, manejo de datos no estructurados, implementación de redes neuronales convolucionales y recurrentes, y uso de herramientas como Keras. También adquirirás experiencia en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computador.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning con Python y gestionar la bonificación de FUNDAE?

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Puedes inscribirte rellenando el formulario disponible en nuestra web. Si deseas gestionar la bonificación a través de FUNDAE, nuestro equipo puede encargarse de todos los trámites, aplicando un 10% extra del valor del curso + IVA, que también es bonificable según los créditos disponibles.