Totalmente práctico y aplicable
Formación en Deep Learning con Python a medida
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Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Deep Learning con Python para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos Deep Learning con Python A Medida para tu equipo, proyectos Keras, ajuste de modelos y formación bonificable por FUNDAE. Solicita propuesta a medida.
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es Deep Learning?
Aplicaciones de Deep Learning
Ventajas y desventajas
Tipos de redes neuronales profundas
Deep Learning vs Machine Learning tradicional
¿Qué es una neurona artificial?
Activación de una neurona
Funciones de activación
Redes neuronales feed-forward
Hiperparámetros
¿Qué es Deep Learning?
Aplicaciones de Deep Learning
Ventajas y desventajas
Tipos de redes neuronales profundas
Deep Learning vs Machine Learning tradicional
¿Qué es una neurona artificial?
Activación de una neurona
Funciones de activación
Redes neuronales feed-forward
Hiperparámetros
Desarrolladores de Software
Buscan integrar modelos de aprendizaje profundo en proyectos empresariales complejos.
Científicos de Datos
Quieren usar sus habilidades analíticas para impulsar soluciones de inteligencia artificial en la empresa.
Ingenieros de Machine Learning
Desean actualizar sus conocimientos en técnicas avanzadas de redes neuronales profundas.
Analistas de Datos
Procuran desarrollar modelos predictivos aplicando técnicas modernas de Deep Learning.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable al 100% por FUNDAE. Las empresas pueden aprovechar esta subvención para cubrir el costo total del curso. Si Imagina gestiona la bonificación, se cobra un 10% adicional del valor del curso más IVA, también bonificable.
El curso se imparte mediante Aula Virtual Personalizada a través de videoconferencias en Zoom. Esta modalidad ofrece flexibilidad y permite a los participantes aprender de manera interactiva desde cualquier ubicación, con acceso a las grabaciones de las sesiones.
El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros interesados en el aprendizaje profundo con Python, que buscan implementar y optimizar modelos de Deep Learning en entornos empresariales.
Este curso proporciona a las empresas las herramientas necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial, optimizar procesos, mejorar el análisis de datos y tomar decisiones más informadas, impulsando así la innovación y la competitividad empresarial.
Las inscripciones al curso se efectúan mediante un formulario disponible en nuestra página web. Completa todos los datos requeridos para gestionar eficazmente tu inscripción y activar la opción de bonificación si corresponde.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí, el curso es bonificable al 100% por FUNDAE. Las empresas pueden aprovechar esta subvención para cubrir el costo total del curso. Si Imagina gestiona la bonificación, se cobra un 10% adicional del valor del curso más IVA, también bonificable.
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Este curso proporciona a las empresas las herramientas necesarias para implementar soluciones de inteligencia artificial, optimizar procesos, mejorar el análisis de datos y tomar decisiones más informadas, impulsando así la innovación y la competitividad empresarial.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Responsables de Innovación
Apostilan por implementar tecnologías de inteligencia artificial para transformar procesos corporativos.
Directores de Tecnología
Buscan liderar la transformación digital mediante el uso de Deep Learning en su empresa.
