![Curso Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M457.18 127C287.3 127 297.91 200.67 297.91 200.67L298.1 276.99H460.21V299.9H233.71C233.71 299.9 125 287.58 125 458.98C125 630.38 219.88 624.31 219.88 624.31H276.51V544.77C276.51 544.77 273.45 449.85 369.87 449.85H530.66C530.66 449.85 620.99 451.31 620.99 362.55V215.85C620.99 215.85 634.71 127 457.18 127ZM367.79 178.32C375.517 178.315 382.929 181.378 388.397 186.837C393.866 192.296 396.942 199.703 396.95 207.43C396.957 211.258 396.209 215.05 394.749 218.588C393.289 222.127 391.146 225.343 388.443 228.053C385.739 230.763 382.528 232.914 378.993 234.382C375.458 235.85 371.668 236.607 367.84 236.61H367.79C360.063 236.626 352.647 233.572 347.171 228.121C341.695 222.67 338.609 215.267 338.59 207.54V207.49C338.586 203.663 339.336 199.873 340.797 196.336C342.257 192.799 344.401 189.585 347.104 186.876C349.807 184.167 353.017 182.018 356.551 180.55C360.085 179.082 363.873 178.324 367.7 178.32H367.79Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M462.001 792.691C631.881 792.691 621.281 719.021 621.281 719.021L621.091 642.701H458.971V619.791H685.471C685.471 619.791 794.181 632.121 794.181 460.701C794.181 289.281 699.301 295.371 699.301 295.371H642.671V374.911C642.671 374.911 645.731 469.791 549.311 469.791H388.521C388.521 469.791 298.191 468.331 298.191 557.101V703.851C298.191 703.851 284.471 792.671 462.001 792.671V792.691ZM551.391 741.371C547.565 741.375 543.775 740.625 540.239 739.164C536.703 737.703 533.489 735.559 530.781 732.856C528.073 730.153 525.924 726.943 524.457 723.409C522.99 719.875 522.234 716.087 522.231 712.261C522.227 708.434 522.977 704.644 524.438 701.107C525.899 697.57 528.042 694.355 530.745 691.647C533.448 688.938 536.658 686.788 540.192 685.32C543.726 683.852 547.514 683.094 551.341 683.091C555.17 683.077 558.964 683.819 562.506 685.272C566.049 686.726 569.27 688.863 571.986 691.561C574.702 694.26 576.86 697.467 578.337 701C579.813 704.533 580.579 708.322 580.591 712.151V712.201C580.596 719.93 577.532 727.345 572.071 732.815C566.61 738.285 559.201 741.363 551.471 741.371H551.391Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="191.93" y1="192.868" x2="525.539" y2="525.735" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="393.096" y1="411.662" x2="745.197" y2="744.49" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
Pytorch es un paquete de Python de código abierto diseñado que se utiliza para aplicaciones que implementan visión artificial y procesamiento de texto.
Por otro lado, YOLO es un algoritmo de detección de objetos que divide una imagen en una cuadrícula para detectar los objetos dentro de la misma.
En este curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.
Envíanos tu consulta
+2500
Empresas han confiado en nosotros
51,5k
Personas que hemos formado
13
años de liderazgo
Aprende Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a cualquier programador que quiera conocer los conceptos del Deep Learning para poder aplicarlos en aplicaciones para el reconocimiento de imágenes, objetos, etc…Objetivos
Adentrarse en el mundo del Deep Learning con Python.
Aprender a identificar objetos dentro de imágenes, vídeos, etc…
Aprender a clasificar imágenes utilizando PyTorch.
Trabajar con Pytesseract como OCR de Python para identificar caracteres de texto en imágenes
Trabajar con YOLO como técnica para detectar objetos en tiempo real dentro de imágenes, vídeos, etc...
Requisitos
Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.
Ventajas Aulas Virtuales Personalizadas
Campus virtual
Con acceso ilimitado a los contenidos
Bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE
Con acceso ilimitado a los contenidos
Horario flexible
Realiza la formación a tu ritmo, sin horarios y con aprendizaje asíncrono.
Formación tutorizada al 100%
Un docente experto resolverá todas tus dudas durante la formación.
Teoría, práctica y vídeos guiados
Cada tema incluye una parte teórica, una parte práctica y vídeos guiados
Acceso Multiplataforma
Accede desde cualquier dispositivo, desde cualquier lugar y sin restricciones
Temario de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
Temario de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
Nuestros cursos
Formación personalizada
Si quieres formar a un grupo de trabajadores, te recomendamos nuestra modalidad Aula Virtual Personalizada.
Adaptamos los contenidos en base a vuestras necesidades, desarrollamos proyectos evolutivos durante las sesiones y tenemos muy en cuenta vuestra disponibilidad a la hora de planificar la formación.
Puedes complementar tu formación con nuestro servicio de Plataforma de Grabaciones, grabamos las sesiones para que podáis utilizarlas como material de consulta post-formación e incluimos una certificación por alumno
100% tutorizado con feedback inmediato
Temario a medida de vuestras necesidades
Acceso multiplataforma desde PC o móviles
Grupos reducidos en las formaciones
Bonificable a través de FUNDAE hasta el 100%
Videoconferencia a tiempo real por Zoom
Distribución sesiones según disponibilidad
Diploma de aprovechamiento
Aulas Virtuales Personalizadas
¿Quieres formar a un grupo de trabajadores con un temario a medida? ¡Esta es tu modalidad! Desarrollamos los contenidos y proyectos a medida, planificamos las sesiones teniendo en cuenta vuestra disponibilidad..
Con nuestro servicio de Plataforma Grabaciones, tendréis acceso a las sesiones grabadas, para que podáis revisitarlas post-formación. Las formaciones se imparten en directo, a través de Zoom, dirigidas por un docente experto.
1
Cita técnica con nuestro CTO
2
Envío del Presupuesto
3
Aceptación y Reserva de fechas
4
Propuesta de temario
5
Cita para validar el temario
6
Cita de presentación del formador
Testimonios de Nuestros Clientes
Testimonios de Nuestros Clientes
Jose Antonio Muñoz
CATEGORÍAS
“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”
Nombre Apellido
Empresa - Localidad
Rafael Romero
CATEGORÍAS
“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.
Nombre Apellido
Empresa - Localidad
¿Por qué imagina?
¿Por qué imagina?
En Imagina hemos formado a más de 2.500 empresas, en los últimos 13 años, lo que se traduce en más de 51.500 profesionales
Somos líderes en el área de la transferencia tecnológica, gracias a la confianza de nuestros clientes. Ofrecemos diferentes modalidades de formación, para adaptarnos a las necesidades de nuestros clientes, pudiendo escoger entre formaciones con horarios flexibles o en directo a medida.
Todas nuestras formaciones están 100% tutorizadas y se pueden bonificar hasta el 100% a través de FUNDAE, sujeto a vuestro crédito disponible.
Formación de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios Bonificada para Empresas
Formación de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios Bonificada para Empresas
Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.
Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.
- Todos los cursos están tutorizados
- Las empresas pueden solicitar cursos gracias a los créditos que dispongan
- El crédito acumulado se puede utilizar durante todo el año
Contáctanos
Contáctanos
Solicita la información que necesites
Solicita la información que necesites
Facilítanos tus datos y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo, para informarte sobre el curso que mejor se adapta a tus necesidades.
Todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, a través de FUNDAE, sujeto a realizar la formación a través de la empresa y a tener crédito disponible.
Tenemos diferentes modalidades de formación; Online o Aula Virtual Personalizada, a medida