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Cursos de Data/Cursos de Machine Learning/Curso Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
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Curso Deep Learning con Python: Clasificación Multimedia

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Pytorch es un paquete de Python de código abierto diseñado que se utiliza para aplicaciones que implementan visión artificial y procesamiento de texto.

Por otro lado, YOLO es un algoritmo de detección de objetos que divide una imagen en una cuadrícula para detectar los objetos dentro de la misma.

En este curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.

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Clasificación de imágenes, textos y audios

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios

Este curso está dirigido a cualquier programador que quiera conocer los conceptos del Deep Learning para poder aplicarlos en aplicaciones para el reconocimiento de imágenes, objetos, etc…

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios

  • Adentrarse en el mundo del Deep Learning con Python.
  • Aprender a identificar objetos dentro de imágenes, vídeos, etc…
  • Aprender a clasificar imágenes utilizando PyTorch.
  • Trabajar con Pytesseract como OCR de Python para identificar caracteres de texto en imágenes
  • Trabajar con YOLO como técnica para detectar objetos en tiempo real dentro de imágenes, vídeos, etc...

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios

Pytorch es un paquete de Python de código abierto diseñado que se utiliza para aplicaciones que implementan visión artificial y procesamiento de texto.

Por otro lado, YOLO es un algoritmo de detección de objetos que divide una imagen en una cuadrícula para detectar los objetos dentro de la misma.

En este curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
  • Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.

Contenido del curso

tema 1

Introducción

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tema 2

Redes neuronales

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tema 3

Redes neuronales recurrentes

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tema 4

PyTorch

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tema 5

Clasificación de imágenes con PyTorch

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tema 6

Entrenamiento con Pytorch

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tema 7

Computer Vision

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tema 8

Identificación de objetos con YOLO

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tema 9

Entrenamiento de YOLO con Darknet

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tema 10

Creación de un conjunto de datos en formato YOLO

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tema 11

OCR con PyTorch

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tema 12

OCR con PyTesseract

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tema 13

Identificación de audio con PyTorch

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Preguntas Frecuentes de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios

¿Cuáles son los Beneficios del curso Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios?

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Los beneficios de este curso incluyen el aprendizaje de técnicas avanzadas de Deep Learning, la capacidad para clasificar y analizar imágenes, textos y audios, y el desarrollo de habilidades altamente demandadas en la industria tecnológica. Asimismo, te permitirá mejorar la eficiencia en proyectos relacionados con inteligencia artificial dentro de tu empresa.

¿El curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, este curso puede ser bonificado a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste del curso mediante bonificaciones en los seguros sociales.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, adaptándose así a las necesidades y disponibilidad de las empresas.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios?

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Desarrollarás habilidades en técnicas de deep learning, manejo avanzado de Python, y capacidad de implementación de modelos de clasificación para imágenes, textos y audios. Esto incluye conocimiento en redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y procesamiento de señales de audio.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios?

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Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web. Una vez completado el formulario, recibirás información adicional y los pasos a seguir para completar tu inscripción.