Curso de Deep Learning con Python para empresas — Clasificación
Aprende con el curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios a medida
Curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audiospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios ante FUNDAE.
Empresas líderes como Google y Facebook confían en el poder de Python para Deep Learning
Capacita Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios. A Medida bonificable por FUNDAE para empresas. Diseñamos el plan formativo.
Aumenta la precisión de tus proyectos al aprender a clasificar imágenes, textos y audios con técnicas avanzadas, desarrolladas por expertos del sector.
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Integra y optimiza el reconocimiento de patrones complejos en tus soluciones empresariales con tecnologías como PyTorch y YOLO utilizadas en la industria.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Introducción a las redes neuronales convolucionales
Capas conectadas
Capas convolucionales
Agregar canales
Circunvolución 2D
Conv2D
Funciones de perdida
Tema 3: Redes neuronales recurrentes
Introducción a las redes neuronales recurrentes
Redes neuronales recurrentes vs redes neuronales convolucionales
RNNLayer
RNNNode
Juntando RNNLayer y RNNNode
Representación de datos
Tema 4: PyTorch
Introducción
Instalación
Modelo
Capa
Trainer
¿Qué son los tensores y para qué sirven?
Tensores de PyTorch
Vectores, matrices y cubos
Operaciones con tensores
Redes neuronales convolucionales
Tema 5: Clasificación de imágenes con PyTorch
Introducción
Definir el modelo de clasificación
Entrenar el modelo de clasificación
Guardar el modelo
Cargar el modelo
Preprocesar imágenes
Reconocer imágenes
Realizar predicciones
Comprobación
Clasificación de imágenes
Segmentación de imágenes
Tema 6: Entrenamiento con Pytorch
Configuración
Definir el modelo de clasificación
Guardar y cargar el modelo
Entrenamiento supervisado vs no supervisado
Entrenamiento clasificación de imágenes
Preparando el conjunto de datos para entrenar
Entrenamiento con el conjunto de datos
Tema 7: Computer Vision
Introducción
Usos en la actualidad
Librerías más utilizadas
OpenCV
Tema 8: Identificación de objetos con YOLO
Introducción a YOLO
¿Cómo funciona?
Detección de objetos en imágenes
Detección de objetos en vídeos
Detección de objetos en tiempo real
Etiquetado de imágenes en formato YOLO
Etiquetado de vídeos en formato YOLO
Ejemplos más destacados en la actualidad: Detectron2 y Pothole Detector
Tema 9: Entrenamiento de YOLO con Darknet
¿Qué es Darknet?
Instalación
Configuración
Entrenamiento supervisado vs no supervisado
Preparación de archivos para entrenamiento
Entrenamiento con imágenes
Entrenamiento con vídeos
Preparación de conjunto de datos para entrenamiento
Entrenamiento con conjuntos de datos
Tema 10: Creación de un conjunto de datos en formato YOLO
Herramientas para gestionar conjuntos de datos masivos
Descarga de imágenes en conjuntos de datos masivos
Transformación masiva de los datos descargados a formato YOLO
Preparación de archivos para el entrenamiento
Tema 11: OCR con PyTorch
Introducción a EasyOCR
¿Cómo usarlo?
Instalación de EasyOCR
Detección de texto
Reconocimiento de texto
Extracción de texto
Transformar imagen a texto
Uso de distintos lenguajes
Búsqueda mediante el uso de expresiones regulares
Tema 12: OCR con PyTesseract
Introducción a PyTesseract
Detección de texto
Extracción de texto
Reconocimiento de texto
Transformar imagen a texto
Transformación a PDF
Uso de distintos lenguajes
Procesamiento por lotes
Búsqueda mediante el uso de expresiones regulares
Tema 13: Identificación de audio con PyTorch
Introducción a torchaudio
Utilizando torchaudio
Detección de audio
Reconocimiento de audio
Transformación de audio
Detección de audio en vídeos
Datasets de audio
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios en su día a día
Desarrolladores de Software
Aspirantes a mejorar sus habilidades en deep learning aplicando técnicas de clasificación de imágenes y procesamiento de texto.
Ingenieros de Datos
Interesados en implementar modelos de deep learning para analizar grandes volúmenes de datos en contexto empresarial.
Científicos de Datos
Buscan aplicar redes neuronales convolucionales para mejorar la precisión en sus análisis de datos.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Deep Learning con Python te capacita en el uso de técnicas avanzadas para la clasificación de imágenes, textos y audios. Aprenderás a emplear herramientas como Pytorch y algoritmos como YOLO para desarrollar aplicaciones robustas en reconocimiento de patrones y objetos, mejorando tu competencia técnica en el ámbito del aprendizaje profundo.
Sí, el curso de Deep Learning con Python es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas beneficiarse de reducciones de costes en la formación de sus empleados, ya que pueden aplicar las subvenciones pertinentes según los créditos formativos disponibles.
El curso de Deep Learning con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esto ofrece a los participantes la comodidad de asistir a las clases en línea, a través de videoconferencias con el formador por Zoom, con acceso a las grabaciones para consulta posterior, todo adaptado a las necesidades específicas de su empresa.
Al completar el curso, habrás adquirido habilidades en el manejo de librerías como PyTorch para la implementación de redes neuronales, el uso de algoritmos de detección de objetos como YOLO, y técnicas de procesamiento de imágenes, texto y audio, todo lo cual es crucial para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas.
Para inscribirte en el curso, debes rellenar los formularios proporcionados en nuestra página web. Asegúrate de incluir toda la información solicitada para facilitar el procesamiento eficiente de tu inscripción.
El curso de Deep Learning con Python te capacita en el uso de técnicas avanzadas para la clasificación de imágenes, textos y audios. Aprenderás a emplear herramientas como Pytorch y algoritmos como YOLO para desarrollar aplicaciones robustas en reconocimiento de patrones y objetos, mejorando tu competencia técnica en el ámbito del aprendizaje profundo.
Sí, el curso de Deep Learning con Python es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas beneficiarse de reducciones de costes en la formación de sus empleados, ya que pueden aplicar las subvenciones pertinentes según los créditos formativos disponibles.
El curso de Deep Learning con Python se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Esto ofrece a los participantes la comodidad de asistir a las clases en línea, a través de videoconferencias con el formador por Zoom, con acceso a las grabaciones para consulta posterior, todo adaptado a las necesidades específicas de su empresa.
Al completar el curso, habrás adquirido habilidades en el manejo de librerías como PyTorch para la implementación de redes neuronales, el uso de algoritmos de detección de objetos como YOLO, y técnicas de procesamiento de imágenes, texto y audio, todo lo cual es crucial para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas.
Para inscribirte en el curso, debes rellenar los formularios proporcionados en nuestra página web. Asegúrate de incluir toda la información solicitada para facilitar el procesamiento eficiente de tu inscripción.
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Potencia la competitividad de tu empresa al implementar flujos de trabajo automatizados para manejo eficiente de datos masivos gracias a herramientas de vanguardia.
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Capacitación completa y actualizada, diseñada pensando en la aplicación directa al entorno empresarial, mejorando la productividad y el retorno de inversión.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras