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Curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
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Este curso proporciona una introducción práctica a los coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python. Los participantes aprenderán cómo construir y entrenar modelos de Deep Learning para detectar objetos, seguir caminos, detectar señales de tráfico y más. Además, se profundizará en la comprensión de los conceptos de Deep Learning y Computer Vision a través de diversos ejemplos de aplicación de los mismos.

Los participantes también obtendrán conocimientos prácticos para realizar tareas como la detección de objetos en tiempo real con OpenCV, el análisis de imágenes y videos con Python, el entrenamiento de modelos de Deep Learning para la detección de objetos, la implementación de algoritmos de control para la navegación autónoma y mucho más.

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Formación en Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

Desarrolladores con experiencia previa en desarrollo con Python que quieran profesionalizarse en el desarrollo de modelos de deep learning para la detección de objetos y coches autónomos

Objetivos de nuestro curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

  • Aprender conceptos fundamentales de Deep Learning y Computer Vision.
  • Comprender cómo implementar algoritmos de control para la navegación autónoma.
  • Aprender a entrenar modelos de Deep Learning para la detección de objetos.
  • Comprender cómo realizar tareas de detección de objetos en tiempo real con OpenCV.
  • Aprender a desarrollar soluciones de coches autónomos con Python.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

Este curso proporciona una introducción práctica a los coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python. Los participantes aprenderán cómo construir y entrenar modelos de Deep Learning para detectar objetos, seguir caminos, detectar señales de tráfico y más. Además, se profundizará en la comprensión de los conceptos de Deep Learning y Computer Vision a través de diversos ejemplos de aplicación de los mismos.

Los participantes también obtendrán conocimientos prácticos para realizar tareas como la detección de objetos en tiempo real con OpenCV, el análisis de imágenes y videos con Python, el entrenamiento de modelos de Deep Learning para la detección de objetos, la implementación de algoritmos de control para la navegación autónoma y mucho más.

Requisitos de nuestro curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

  • Tener experiencia desarrollando con Python y tener conocimientos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks para realizar los laboratorios de Spark
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Temario del curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

tema 1

Introducción a Coches Autónomos con Deep Learning y Computer Vision

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tema 2

Análisis de los Sensores

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tema 3

Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales

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tema 4

Computer Vision

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tema 5

Construcción del Modelo

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tema 6

Integración del Modelo en los Vehículos Autónomos

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tema 7

Desarrollo de un Proyecto Final

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tema 8

Estudio de Casos

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tema 9

Perspectivas Futuras

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tema 10

Conclusiones

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Preguntas Frecuentes de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python

¿Cuáles son los beneficios del curso Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python?

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El curso proporciona un profundo conocimiento en técnicas avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a la conducción autónoma, específicamente en el uso de Deep Learning y Computer Vision. Al completar el curso, tu empresa podrá desarrollar e implementar tecnologías de vanguardia en vehículos autónomos, mejorando la eficiencia y seguridad en el transporte.

¿El curso de Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python esta bonificado al 100% por FUNDAE?

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Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE, pudiendo tu empresa recuperar la inversión hecha en formación para mejorar las competencias tecnológicas de su equipo.

¿Cómo se imparten las clases en el curso "Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python"?

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Las clases se imparten de manera online y presencial, permitiendo flexibilidad a los participantes. Los contenidos se organizan en módulos teóricos y prácticos, facilitando el aprendizaje mediante proyectos y casos reales.

¿Qué habilidades desarrollarán mis empleados en el curso "Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python"

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El curso desarrolla habilidades en programación en Python, manejo de frameworks de Deep Learning como TensorFlow y PyTorch, y técnicas de Computer Vision. También prepara a los participantes para la implementación de sistemas autónomos de conducción y análisis de datos en tiempo real.

¿Cómo me inscribo en el curso "Coches autónomos con Deep Learning y Computer Vision en Python"?

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Para inscribirte, puedes ponerte en contacto con el equipo de soporte a través del formulario de contacto en la página web o llamar al número de atención al cliente. Te guiarán en el proceso de inscripción y en la gestión de la bonificación con FUNDAE.