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Curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes.
Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes usando las últimas herramientas como YOLO, SSD y GANs. El curso también explorará la implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.
Formación en Deep Learning y Computer Vision en Python bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python
Desarrolladores con experiencia en Python y Machine Learning que desean profundizar sus conocimientos en tecnologías como Computer Vision y Deep Learning
Objetivos de nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python
- Aprender a procesar imágenes y realizar tareas de visión por computadora con OpenCV.
- Comprender el funcionamiento de los modelos de redes neuronales y cómo aplicarlos al reconocimiento de objetos.
- Implementar herramientas como YOLO, SSD y GANs para el análisis de imágenes.
- Utilizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.
- Crear aplicaciones de Deep Learning y Computer Vision con Python.
Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python
Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes usando las últimas herramientas como YOLO, SSD y GANs. El curso también explorará la implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.
Requisitos de nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python
- Tener experiencia desarrollando con Python y tener conocimientos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning
- Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
- Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
- Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
- Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo
Temario del curso de Deep Learning y Computer Vision en Python
tema 1
Introducción a las herramientas de Deep Learning y Computer Vision
- ¿Qué es el Deep Learning?
- ¿Qué es la Computación visual?
- Ventajas y desventajas del aprendizaje profundo y la computación visual
- ¿Qué es el OCR?
- ¿Qué es OpenCV?
tema 2
Implementación de OCR, OpenCV y herramientas de Deep Learning
- Instalación de OCR, OpenCV y demás herramientas de Deep Learning
- Uso de OCR para extraer texto de imágenes y videos
- Uso de OpenCV para manipular imágenes y videos
- Entrenamiento y uso de redes neuronales profundas con TensorFlow
- Entrenamiento y uso de YOLO para detección de objetos
tema 3
Computer Vision con OCR, YOLO, SSD y GANs
- Uso de OCR para reconocimiento de caracteres en imágenes
- Entrenamiento y uso de YOLO para detección de objetos
- Entrenar y usar SSD para la detección de objetos
- Entrenamiento y uso de GANs para generar imágenes y videos
tema 4
Programación avanzada con Python
- Introducción a la programación con Python
- Uso de funciones y clases en Python
- Uso de librerías de Python para Deep Learning y Computer Vision
- Desarrollo de aplicaciones usando Python
tema 5
Desarrollo de proyectos prácticos
- Desarrollo de un proyecto de reconocimiento de caracteres
- Desarrollo de un proyecto de detección de objetos
- Desarrollo de un proyecto de generación de imágenes y videos
- Desarrollo de una aplicación usando Python y herramientas de Deep Learning y Computer Vision
tema 6
Optimización de proyectos
- Optimización de los proyectos desarrollados
- Uso de herramientas de optimización para mejorar los resultados
- Uso de técnicas de optimización para mejorar el rendimiento
- Depuración de código para mejorar el rendimiento
tema 7
Publicación y despliegue
- Publicación de los proyectos en diferentes plataformas
- Despliegue de los proyectos en servidores
- Uso de contenedores para el despliegue de aplicaciones
- Despliegue de aplicaciones en la nube
Preguntas Frecuentes de Deep Learning y Computer Vision en Python
¿Cuáles son los beneficios del curso Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?
Los beneficios incluyen adquirir conocimientos avanzados en tecnologías de vanguardia como OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs, lo cual puede mejorar significativamente tus capacidades en proyectos de inteligencia artificial y visión por computadora, y aumentar tu competitividad en el mercado laboral.
¿El curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python se puede bonificar a través de FUNDAE?
Sí, el curso puede bonificarse a través de FUNDAE, lo que facilita que las empresas puedan financiar la formación de sus empleados y maximizar la inversión en su capital humano.
¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?
El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, permitiéndote elegir la opción que mejor se adapte a tus necesidades y horarios.
¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?
Desarrollarás habilidades en técnicas de deep learning y visión por computadora, tales como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la implementación de modelos con OpenCV, Yolo y SSD, y la comprensión y creación de redes generativas adversariales (GANs). Estas competencias son altamente valoradas en el campo de la inteligencia artificial.
¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?
Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web. Una vez completa la inscripción, recibirás todas las instrucciones necesarias para comenzar el curso.