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Curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
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Aula Virtual Personalizada
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Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes usando las últimas herramientas como YOLO, SSD y GANs. El curso también explorará la implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.

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Formación en Deep Learning y Computer Vision en Python bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python

Desarrolladores con experiencia en Python y Machine Learning que desean profundizar sus conocimientos en tecnologías como Computer Vision y Deep Learning

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python

  • Aprender a procesar imágenes y realizar tareas de visión por computadora con OpenCV.
  • Comprender el funcionamiento de los modelos de redes neuronales y cómo aplicarlos al reconocimiento de objetos.
  • Implementar herramientas como YOLO, SSD y GANs para el análisis de imágenes.
  • Utilizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.
  • Crear aplicaciones de Deep Learning y Computer Vision con Python.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python

Aprende a cómo utilizar OpenCV para realizar tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, además de cómo crear modelos de redes neuronales para el reconocimiento de objetos y el análisis de imágenes usando las últimas herramientas como YOLO, SSD y GANs. El curso también explorará la implementación del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la extracción de información de imágenes.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning y Computer Vision en Python

  • Tener experiencia desarrollando con Python y tener conocimientos fundamentales de Machine Learning y Deep Learning
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Temario del curso de Deep Learning y Computer Vision en Python

tema 1

Introducción a las herramientas de Deep Learning y Computer Vision

  • ¿Qué es el Deep Learning?
  • ¿Qué es la Computación visual?
  • Ventajas y desventajas del aprendizaje profundo y la computación visual
  • ¿Qué es el OCR?
  • ¿Qué es OpenCV?
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tema 2

Implementación de OCR, OpenCV y herramientas de Deep Learning

  • Instalación de OCR, OpenCV y demás herramientas de Deep Learning
  • Uso de OCR para extraer texto de imágenes y videos
  • Uso de OpenCV para manipular imágenes y videos
  • Entrenamiento y uso de redes neuronales profundas con TensorFlow
  • Entrenamiento y uso de YOLO para detección de objetos
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tema 3

Computer Vision con OCR, YOLO, SSD y GANs

  • Uso de OCR para reconocimiento de caracteres en imágenes
  • Entrenamiento y uso de YOLO para detección de objetos
  • Entrenar y usar SSD para la detección de objetos
  • Entrenamiento y uso de GANs para generar imágenes y videos
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tema 4

Programación avanzada con Python

  • Introducción a la programación con Python
  • Uso de funciones y clases en Python
  • Uso de librerías de Python para Deep Learning y Computer Vision
  • Desarrollo de aplicaciones usando Python
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tema 5

Desarrollo de proyectos prácticos

  • Desarrollo de un proyecto de reconocimiento de caracteres
  • Desarrollo de un proyecto de detección de objetos
  • Desarrollo de un proyecto de generación de imágenes y videos
  • Desarrollo de una aplicación usando Python y herramientas de Deep Learning y Computer Vision
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tema 6

Optimización de proyectos

  • Optimización de los proyectos desarrollados
  • Uso de herramientas de optimización para mejorar los resultados
  • Uso de técnicas de optimización para mejorar el rendimiento
  • Depuración de código para mejorar el rendimiento
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tema 7

Publicación y despliegue

  • Publicación de los proyectos en diferentes plataformas
  • Despliegue de los proyectos en servidores
  • Uso de contenedores para el despliegue de aplicaciones
  • Despliegue de aplicaciones en la nube
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Preguntas Frecuentes de Deep Learning y Computer Vision en Python

¿Cuáles son los beneficios del curso Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?

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Los beneficios incluyen adquirir conocimientos avanzados en tecnologías de vanguardia como OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs, lo cual puede mejorar significativamente tus capacidades en proyectos de inteligencia artificial y visión por computadora, y aumentar tu competitividad en el mercado laboral.

¿El curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso puede bonificarse a través de FUNDAE, lo que facilita que las empresas puedan financiar la formación de sus empleados y maximizar la inversión en su capital humano.

¿Gestionáis la bonificación con FUNDAE?

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Te ofrecemos la posibilidad de gestionar la bonificación por ti, si así lo deseas, por un coste adicional del 10% del valor del curso + IVA. Este importe también es bonificable hasta el 100% si tu empresa dispone de crédito de formación suficiente.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?

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El curso se imparte en modalidad aula virtual personalizada, permitiéndote elegir el temario, y así adaptándolo a lo que más se ajuste a tus necesidades.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?

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Desarrollarás habilidades en técnicas de deep learning y visión por computadora, tales como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la implementación de modelos con OpenCV, Yolo y SSD, y la comprensión y creación de redes generativas adversariales (GANs). Estas competencias son altamente valoradas en el campo de la inteligencia artificial.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning y Computer Vision con OCR, OpenCV, Yolo, SSD y GANs en Python?

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Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web. Una vez completa la inscripción, recibirás todas las instrucciones necesarias para comenzar el curso.