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Curso de Deep Learning con TensorFlow

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Este curso de Deep Learning con Tensorflow en Python y R se enfoca en enseñar a los alumnos a crear modelos de Deep Learning A lo largo de este curso, los alumnos tendrán la oportunidad de aprender y desarrollar sus habilidades en Deep Learning, así como profundizar en el lenguaje de programación Python y R. Los alumnos también tendrán la oportunidad de aprender sobre la implementación de modelos avanzados de Deep Learning en la nube. El curso abarcará una amplia gama de temas desde principios básicos de Deep Learning hasta la comprensión y desarrollo de modelos avanzados.

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Formación en Deep Learning con TensorFlow bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Deep Learning con TensorFlow

Desarrolladores que buscan introducirse en el mundo de desarrollo de soluciones de Deep Learning con Python y con R a través de TensorFlow

Objetivos de nuestro curso de Deep Learning con TensorFlow

  • Comprender los fundamentos de deep learning y aprender a implementarlos en Python y R
  • Desarrollar habilidades para usar herramientas avanzadas como Tensorflow
  • Aprender a implementar modelos de deep learning en la nube
  • Comprender cómo se pueden aplicar los modelos de deep learning en problemas reales
  • Aprender a desarrollar modelos de deep learning avanzados

Qué vas a aprender en nuestro curso de Deep Learning con TensorFlow

Este curso de Deep Learning con Tensorflow en Python y R se enfoca en enseñar a los alumnos a crear modelos de Deep Learning A lo largo de este curso, los alumnos tendrán la oportunidad de aprender y desarrollar sus habilidades en Deep Learning, así como profundizar en el lenguaje de programación Python y R. Los alumnos también tendrán la oportunidad de aprender sobre la implementación de modelos avanzados de Deep Learning en la nube. El curso abarcará una amplia gama de temas desde principios básicos de Deep Learning hasta la comprensión y desarrollo de modelos avanzados.

Requisitos de nuestro curso de Deep Learning con TensorFlow

  • Sistema Operativo: Windows 7 u 8, Mac OS X 10.9 o superior, Linux (cualquier versión).
  • Instalaciones Previas: Python 3.6 o superior, R 3.3.2 o superior, Tensorflow 1.7.0 o superior.
  • Especificaciones de Hardware: Procesador Intel Core i5 o superior, 4GB de memoria RAM o superior, 10GB de espacio en disco duro o superior.

Temario del curso de Deep Learning con TensorFlow

tema 1

Introducción al Deep Learning

  • ¿Qué es el Deep Learning?
  • Ventajas y Desventajas del Deep Learning.
  • Aplicaciones del Deep Learning.
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tema 2

Introducción a Tensorflow

  • Conceptos Básicos de Tensorflow.
  • Tipos de Datos de Tensorflow.
  • Estructuras de Control de Tensorflow.
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tema 3

Redes Neuronales

  • Conceptos Básicos de Redes Neuronales.
  • Tipos de Redes Neuronales.
  • Aprendizaje de las Redes Neuronales.
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tema 4

Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

  • Conceptos de las CNNs.
  • Tipos de CNNs.
  • Aplicaciones de las CNNs.
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tema 5

Redes Neuronales Recurrentes (RNN)

  • Conceptos de las RNNs.
  • Tipos de RNNs.
  • Aplicaciones de las RNNs.
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tema 6

Redes Neuronales Generativas Adversariales (GAN)

  • Conceptos de las GANs.
  • Tipos de GANs.
  • Aplicaciones de las GANs.
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tema 7

Herramientas y Librerías

  • Herramientas para el Desarrollo de Modelos.
  • Librerías de Python y R para el Desarrollo de Modelos.
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tema 8

Entrenamiento de Modelos

  • Entrenamiento de Modelos con Python y R.
  • Herramientas para el Entrenamiento de Modelos.
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tema 9

Implementación de Modelos

  • Implementación de Modelos en la Nube.
  • Herramientas para la Implementación de Modelos.
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tema 10

Evaluación de Modelos

  • Evaluación de Modelos con Python y R.
  • Herramientas para la Evaluación de Modelos.
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tema 11

Optimización de Modelos

  • Optimización de Modelos con Python y R.
  • Herramientas para la Optimización de Modelos.
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tema 12

Aplicaciones de Modelos

  • Aplicaciones de los Modelos en Problemas Reales.
  • Herramientas para la Aplicación de Modelos.
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Preguntas Frecuentes de Deep Learning con TensorFlow

¿Cuáles son los Beneficios del curso Deep Learning con TensorFlow?

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El curso de Deep Learning con TensorFlow proporcionará a tu empresa conocimiento avanzado en una de las tecnologías más innovadoras en inteligencia artificial. Te permitirá mejorar la capacidad de tus empleados para desarrollar, entrenar y desplegar modelos de deep learning, optimizando así procesos internos y potenciando la toma de decisiones basada en datos.

¿El curso de Deep Learning con TensorFlow se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso Deep Learning con TensorFlow es bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar los créditos de formación que ofrecen para financiar parcial o totalmente el curso, aprovechando así las ventajas de la formación continua para sus empleados.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Deep Learning con TensorFlow?

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El curso de Deep Learning con TensorFlow se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada. Ambas modalidades están diseñadas para ofrecer flexibilidad y adaptarse a las necesidades específicas de cada empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Deep Learning con TensorFlow?

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Al completar el curso de Deep Learning con TensorFlow, desarrollarás habilidades en la creación y optimización de modelos de deep learning, la integración de modelos de inteligencia artificial en diversas aplicaciones y la utilización de TensorFlow para resolver problemas complejos de análisis de datos. Además, adquirirás conocimientos sólidos en redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Deep Learning con TensorFlow?

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Para inscribirte en el curso de Deep Learning con TensorFlow, puedes rellenar los formularios que aparecen en la web de Imagina Formación. Completa los datos requeridos y sigue las instrucciones proporcionadas para formalizar tu inscripción.