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¿Por qué un curso en Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow?
Más del 60% de las empresas líderes integran Deep Learning en sus procesos
¿Qué es Deep Learning?
Aplicaciones de Deep Learning
Ventajas y desventajas de Deep Learning
Introducción a las Redes Neuronales
Modelos de Redes Neuronales
Componentes de una Red Neuronal
Tipos de Redes Neuronales
Acceso al IDE donde desarrollar
Instalaciones y configuraciones para la puesta en marcha
Introducción a Deep Learning
¿Qué es Deep Learning?
Aplicaciones de Deep Learning
Ventajas y desventajas de Deep Learning
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Modelos de Redes Neuronales
Componentes de una Red Neuronal
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¿A quién va dirigida esta formación en Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow?
Pensado para quienes deben dominar Deep Learning con Keras, Theano y Tensorflow en su día a día
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Arquitectos de Datos
Necesitan diseñar y optimizar arquitecturas de Deep Learning que se integren eficientemente con sistemas empresariales.
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Buscan implementar soluciones de Deep Learning para mejorar la toma de decisiones estratégicas.
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