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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Impulsa la exploración de datos y optimiza tus procesos con técnicas avanzadas de EDA, visualizaciones y herramientas de Python y R
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESA
Contenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Concepto de Exploratory Data Analysis (EDA)
Importancia del EDA en la ciencia de datos
Diferencias entre EDA y análisis estadístico descriptivo
Aplicaciones comunes del EDA en proyectos de ciencia de datos
Principales herramientas y librerías utilizadas para EDA
Relación entre EDA y la preparación de datos
Etapas del EDA: desde la comprensión de los datos hasta la visualización
Casos de uso de EDA en la industria
Limitaciones del EDA
Ejemplos prácticos de EDA en datasets reales
Concepto de Exploratory Data Analysis (EDA)
Importancia del EDA en la ciencia de datos
Diferencias entre EDA y análisis estadístico descriptivo
Aplicaciones comunes del EDA en proyectos de ciencia de datos
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Análisis Exploratorio de Datos en su día a día
Científicos de Datos
Buscan profundizar en técnicas de EDA para mejorar la calidad y relevancia de sus análisis.
Analistas de Datos
Desean aplicar EDA para extraer insights valiosos y comunicarlos eficazmente dentro de su empresa.
Equipos de Ciencia de Datos
Requieren el uso de Python y R en EDA para fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
Profesionales de TI
Necesitan mejorar sus habilidades en EDA para optimizar procesos y resolver problemas complejos.
Ingenieros de Datos
Buscan implementar estrategias avanzadas de EDA para garantizar la integridad y utilidad del dataset.
Gestores de Proyectos de Datos
Desean supervisar eficazmente el uso del EDA en proyectos empresariales para maximizar el valor del análisis.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso ofrece a las empresas la oportunidad de mejorar sus capacidades analíticas mediante técnicas avanzadas de Exploratory Data Analysis (EDA). Los participantes aprenderán a explorar y visualizar datos de manera eficiente, optimizando así su toma de decisiones.
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional más IVA, también bonificable. Esto facilita a las empresas maximizar su inversión en formación sin costos significativos.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada, a través de videoconferencias por Zoom, lo que permite ajustar el contenido y los horarios a las necesidades específicas de la empresa, asegurando máxima flexibilidad y eficacia.
El curso está diseñado para adaptarse a grupos de hasta 20 participantes por empresa. Esto garantiza que cada individuo reciba atención personalizada, optimizando la experiencia de aprendizaje para equipos de tamaño pequeño y mediano.
El curso proporcionará a tu equipo habilidades avanzadas en la manipulación y visualización de datos, mejorando la calidad de análisis y permitiendo a la empresa tomar decisiones estratégicas más informadas y precisas.
Durante el curso, los participantes trabajarán en proyectos adaptados a las necesidades de sus empresas, proporcionando experiencia práctica y relevante que podrán aplicar directamente en sus entornos laborales para resolver problemas habituales de análisis de datos.
Los participantes necesitarán un dispositivo con conexión a internet, y acceso a las plataformas de videoconferencia y herramientas de EDA como Python y R. Nos aseguraremos de proporcionar asistencia técnica previa al inicio para garantizar una experiencia de aprendizaje sin problemas.
¿Tienes dudas?Estamos aquí para ayudarte
El alumno aprenderá a interpretar los datos que le sean proporcionados.
Este curso se enfocará en el análisis de datos usando herramientas estadísticas, herramientas de visualización, y cómo interpretar los resultados del análisis. Aprenderás cómo preparar y procesar los datos para obtener información útil sobre el comportamiento de los datos. El curso también cubrirá los conceptos fundamentales de visualización de datos para ayudar a los estudiantes a presentar sus hallazgos de una forma intuitiva.
Empieza en el mundo de la ciencia de datos a través del análisis de datos y la creación de visualizaciones con Python para la toma de decisiones a nivel profesional
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