Curso de Análisis Exploratorio de Datos
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Totalmente Práctico y Aplicable
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¿Por qué un curso en Análisis Exploratorio de Datos?
Más del 80% de los profesionales de datos usan Python para análisis exploratorio
Temario de nuestro curso Análisis Exploratorio de Datos
Concepto de Exploratory Data Analysis (EDA)
Importancia del EDA en la ciencia de datos
Diferencias entre EDA y análisis estadístico descriptivo
Aplicaciones comunes del EDA en proyectos de ciencia de datos
Principales herramientas y librerías utilizadas para EDA
Relación entre EDA y la preparación de datos
Etapas del EDA: desde la comprensión de los datos hasta la visualización
Casos de uso de EDA en la industria
Limitaciones del EDA
Ejemplos prácticos de EDA en datasets reales
¿A quién va dirigida esta formación en Análisis Exploratorio de Datos?
Pensado para quienes deben dominar Análisis Exploratorio de Datos en su día a día
Científicos de Datos
Buscan profundizar en técnicas de EDA para mejorar la calidad y relevancia de sus análisis.
Analistas de Datos
Desean aplicar EDA para extraer insights valiosos y comunicarlos eficazmente dentro de su empresa.
Equipos de Ciencia de Datos
Requieren el uso de Python y R en EDA para fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
Profesionales de TI
Necesitan mejorar sus habilidades en EDA para optimizar procesos y resolver problemas complejos.
Ingenieros de Datos
Buscan implementar estrategias avanzadas de EDA para garantizar la integridad y utilidad del dataset.
Gestores de Proyectos de Datos
Desean supervisar eficazmente el uso del EDA en proyectos empresariales para maximizar el valor del análisis.
Aulas Virtuales Personalizadas
Formación en vivo por Zoom con temario, horarios y proyectos adaptados a tu empresa. Accede a las grabaciones y refuerza tu aprendizaje con ejercicios de autoevaluación inmediata.
Así ha transformado el curso de Análisis Exploratorio de Datos a otras empresas
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El curso de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) te permitirá adquirir habilidades esenciales para manejar y analizar grandes volúmenes de datos de manera efectiva. Aprenderás técnicas para limpiar, transformar y visualizar datos, así como aplicar análisis estadísticos descriptivos y multivariados. Estas habilidades son cruciales para mejorar la capacidad de tomar decisiones basadas en datos en tu empresa.
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