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IA aplicada a riesgos y oportunidades Workday Contract Intelligence combina IA, OCR, Ask AI, modelos personalizados, búsqueda avanzada y dashboards para localizar información contractual relevante.
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Biblioteca de modelos preconstruidos La Custom AI Model Library anunciada por Workday incorpora más de 120 modelos preconstruidos para analizar contratos y detectar riesgos con mayor rapidez.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
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Temario
¿Qué es Workday Contract Intelligence, powered by Evisort AI, y por qué no debe verse como una simple carpeta de contratos?
¿Para qué sirve un repositorio contractual inteligente en legal, compras, finanzas, RRHH, IT y operaciones?
¿Qué diferencia hay entre buscar un PDF y convertir contratos en datos estructurados?
¿Qué aporta la IA de Evisort en extracción, OCR, clasificación, consulta y análisis contractual?
¿Qué tipo de preguntas puede responder el sistema: vencimientos, riesgos, obligaciones, cláusulas, partes, términos y excepciones?
¿Qué significa consultar contratos con Ask AI en lugar de revisar manualmente documento por documento?
¿Qué límites debe conocer el usuario: calidad del documento, OCR, redacción ambigua, idioma, contexto jurídico y validación humana?
¿Qué roles intervienen en una implantación: legal, legal ops, IT, compras, finanzas, compliance y negocio?
¿Cómo se trabajará durante el curso: repositorio, carga, extracción, modelos, validación, dashboards, reporting y gobierno?
¿Qué entregables se llevará el alumno: matriz de campos, checklist de revisión, dashboard, informe de riesgos y plan de adopción?
¿Qué es Workday Contract Intelligence, powered by Evisort AI, y por qué no debe verse como una simple carpeta de contratos?
¿Para qué sirve un repositorio contractual inteligente en legal, compras, finanzas, RRHH, IT y operaciones?
¿Qué diferencia hay entre buscar un PDF y convertir contratos en datos estructurados?
¿Qué aporta la IA de Evisort en extracción, OCR, clasificación, consulta y análisis contractual?
¿Qué tipo de preguntas puede responder el sistema: vencimientos, riesgos, obligaciones, cláusulas, partes, términos y excepciones?
¿Qué significa consultar contratos con Ask AI en lugar de revisar manualmente documento por documento?
¿Qué límites debe conocer el usuario: calidad del documento, OCR, redacción ambigua, idioma, contexto jurídico y validación humana?
¿Qué roles intervienen en una implantación: legal, legal ops, IT, compras, finanzas, compliance y negocio?
¿Cómo se trabajará durante el curso: repositorio, carga, extracción, modelos, validación, dashboards, reporting y gobierno?
¿Qué entregables se llevará el alumno: matriz de campos, checklist de revisión, dashboard, informe de riesgos y plan de adopción?
Tema 1: ¿Qué es Workday Contract Intelligence y qué preguntas responde?
¿Qué es Workday Contract Intelligence, powered by Evisort AI, y por qué no debe verse como una simple carpeta de contratos?
¿Para qué sirve un repositorio contractual inteligente en legal, compras, finanzas, RRHH, IT y operaciones?
¿Qué diferencia hay entre buscar un PDF y convertir contratos en datos estructurados?
¿Qué aporta la IA de Evisort en extracción, OCR, clasificación, consulta y análisis contractual?
¿Qué tipo de preguntas puede responder el sistema: vencimientos, riesgos, obligaciones, cláusulas, partes, términos y excepciones?
¿Qué significa consultar contratos con Ask AI en lugar de revisar manualmente documento por documento?
¿Qué límites debe conocer el usuario: calidad del documento, OCR, redacción ambigua, idioma, contexto jurídico y validación humana?
¿Qué roles intervienen en una implantación: legal, legal ops, IT, compras, finanzas, compliance y negocio?
¿Cómo se trabajará durante el curso: repositorio, carga, extracción, modelos, validación, dashboards, reporting y gobierno?
¿Qué entregables se llevará el alumno: matriz de campos, checklist de revisión, dashboard, informe de riesgos y plan de adopción?
Tema 2: Del contrato estático al dato contractual explotable
Entender por qué un contrato no es solo un archivo firmado, sino una fuente de datos de negocio.
Identificar datos estructurables: partes, fechas, importes, jurisdicción, obligaciones, renovaciones y derechos.
Detectar cláusulas con impacto operativo: terminación, cesión, auditoría, privacidad, SLA, indemnidad y confidencialidad.
Relacionar términos contractuales con decisiones de compras, ingresos, cumplimiento, costes y riesgos.
Separar metadatos básicos de información jurídica o comercial más compleja.
Distinguir dato extraído automáticamente, dato validado y dato aprobado para reporting.
Crear un diccionario inicial de datos contractuales por área.
Evitar capturar campos que nadie va a usar.
Diseñar preguntas de negocio antes de configurar modelos.
Convertir el contrato en una fuente de inteligencia transversal para la empresa.
Tema 3: Arquitectura funcional del repositorio contractual
Diseñar un repositorio centralizado con criterios de organización claros.
Definir tipos de contrato: proveedor, cliente, laboral, arrendamiento, NDA, DPA, software, servicios o financiación.
Organizar contratos por entidad, región, área, tercero, estado, fecha, propietario y riesgo.
Evitar repositorios duplicados en email, Drive, SharePoint, carpetas locales o data rooms.
Definir contrato principal, anexos, órdenes, amendments, renewals, addenda y side letters.
Establecer criterios de versión vigente y versión histórica.
Crear owners funcionales por tipo contractual.
Diseñar permisos por área y sensibilidad del documento.
Definir reglas de naming y metadatos mínimos.
Preparar una estructura escalable para miles de contratos.
Tema 4: Carga, OCR y preparación documental
Preparar contratos antes de cargarlos en el repositorio.
Revisar formato, legibilidad, calidad de escaneo, OCR, idioma y completitud.
Separar PDFs combinados, anexos, firmas, órdenes de compra y documentos auxiliares.
Detectar duplicados, versiones antiguas y contratos sin firma.
Cargar documentos en lotes controlados.
Validar que el OCR ha interpretado correctamente texto, tablas, fechas e importes.
Marcar documentos con baja calidad o revisión manual necesaria.
Evitar cargas masivas sin criterios de clasificación.
Documentar incidencias de carga para mejorar futuras migraciones.
Crear una checklist de preparación documental antes de activar modelos de IA.
Tema 5: Clasificación automática y tipologías contractuales
Usar IA para clasificar contratos según tipo, área, contraparte o finalidad.
Diferenciar contrato de proveedor, cliente, partner, empleado, tecnología, lease, NDA o DPA.
Crear reglas de clasificación cuando la IA no basta por sí sola.
Revisar contratos híbridos con varios documentos o usos.
Validar muestras de clasificación antes de aceptar resultados masivos.
Detectar errores frecuentes: anexos clasificados como contrato, plantillas sin firmar o documentos duplicados.
Relacionar clasificación con permisos, dashboards y modelos aplicables.
Crear una matriz de tipos contractuales por área de negocio.
Evitar categorías excesivamente genéricas que no aportan análisis.
Mantener taxonomía viva conforme aparecen nuevos tipos de contratos.
Tema 6: AI y OCR: qué se puede automatizar y qué hay que revisar
Entender cómo IA y OCR convierten texto contractual en datos analizables.
Identificar campos que suelen extraerse con buena fiabilidad.
Reconocer cláusulas complejas que requieren revisión humana.
Diferenciar extracción literal, inferencia contextual y resumen generativo.
Revisar calidad por idioma, formato, tabla, escaneo o redacción atípica.
Crear muestras de validación antes de usar datos en dashboards ejecutivos.
Evitar usar datos no validados para decisiones legales o financieras.
Documentar tasas de error y campos problemáticos.
Ajustar modelos o procesos cuando los resultados no son consistentes.
Crear un procedimiento de revisión continua de extracciones.
Tema 7: Modelos preconstruidos y biblioteca de modelos personalizados
Explorar modelos preconstruidos para identificar cláusulas, obligaciones, riesgos y términos financieros.
Entender el valor de la biblioteca de más de 120 modelos preconstruidos anunciada por Workday para Contract Intelligence.
Seleccionar modelos según caso de uso: legal, compras, finanzas, HR, IT, ventas o compliance.
Evitar activar modelos irrelevantes que generen ruido.
Crear modelos personalizados para términos específicos de la organización.
Definir qué campo o cláusula debe detectar cada modelo.
Probar modelos con documentos de ejemplo antes de escalar.
Medir precisión, falsos positivos y falsos negativos.
Documentar owner, objetivo y fecha de revisión de cada modelo.
Mantener una biblioteca de modelos alineada con necesidades reales del negocio.
Tema 8: Campos contractuales esenciales
Extraer partes, entidad legal, contraparte, fecha de firma, fecha efectiva y fecha de expiración.
Identificar renovación automática, notice period, vencimientos y derechos de terminación.
Capturar governing law, jurisdiction, dispute resolution y idioma del contrato.
Extraer importes, fees, descuentos, escalados, límites, penalizaciones y condiciones de pago.
Identificar obligaciones de reporting, auditoría, confidencialidad, seguridad y compliance.
Revisar cláusulas de assignment, change of control e indemnification.
Extraer limitation of liability y exclusiones de responsabilidad.
Detectar data breach, privacy, DPA y obligaciones de protección de datos.
Crear campos informativos, operativos y de riesgo.
Validar cada campo antes de construir reporting sobre él.
Tema 9: Ask AI: preguntar a los contratos con criterio
Formular preguntas claras sobre uno o varios contratos.
Preguntar por obligaciones, excepciones, fechas, derechos y riesgos sin leer todos los documentos.
Usar Ask AI across all contracts para explorar información transversal cuando el permiso lo permita.
Pedir respuestas con referencia al contrato o fragmento correspondiente.
Evitar preguntas demasiado amplias que generen respuestas poco accionables.
Separar preguntas de negocio, preguntas legales y preguntas operativas.
Validar cualquier respuesta relevante contra el contrato fuente.
Crear prompts internos para consultas frecuentes de compras, legal, finanzas y negocio.
Usar Ask AI para triage, no como sustituto de dictamen legal.
Registrar preguntas críticas y respuestas validadas para reutilización.
Tema 10: Búsqueda avanzada y recuperación de información
Buscar contratos por tipo, contraparte, fecha, cláusula, riesgo, jurisdicción o importe.
Combinar filtros para localizar subconjuntos relevantes.
Crear búsquedas guardadas para auditorías, renovaciones, riesgos o campañas internas.
Localizar contratos con cláusulas específicas como change of control, termination for convenience o audit rights.
Buscar acuerdos que no tengan determinada protección o campo.
Revisar resultados para detectar falsos positivos.
Diferenciar búsqueda por texto, búsqueda semántica y consulta mediante IA.
Preparar búsquedas para proyectos de M&A, compliance, vendor review o finance review.
Crear un catálogo de búsquedas frecuentes por departamento.
Usar resultados de búsqueda como base de dashboards o informes.
Tema 11: Dashboards contractuales para dirección y áreas de negocio
Crear dashboards configurables con KPIs contractuales relevantes.
Mostrar vencimientos, renovaciones, riesgos, obligaciones, entidades, categorías y propietarios.
Diseñar vistas por departamento: legal, procurement, finance, HR, IT, sales y compliance.
Evitar dashboards llenos de métricas que nadie usa.
Crear indicadores de riesgo contractual, ahorro potencial, revenue leakage y contratos sin owner.
Mostrar contratos próximos a renewal o notice deadline.
Visualizar contratos con cláusulas problemáticas o ausentes.
Preparar dashboards ejecutivos y dashboards operativos separados.
Validar datos antes de compartir con dirección.
Convertir dashboards en herramienta de decisión, no solo de reporting.
Tema 12: Riesgo contractual: detección, clasificación y priorización
Definir qué significa riesgo contractual para la organización.
Clasificar riesgos legales, financieros, operativos, regulatorios, comerciales y reputacionales.
Detectar cláusulas críticas: indemnity, limitation of liability, termination, assignment, audit, confidentiality y data breach.
Asignar severidad, probabilidad, impacto y owner.
Crear reglas de escalado para riesgos altos.
Identificar contratos sin cláusulas protectoras necesarias.
Comparar riesgos por proveedor, cliente, región, tipo contractual o unidad de negocio.
Preparar informes de red flags.
Evitar interpretar automáticamente riesgo sin contexto jurídico y comercial.
Construir una matriz de riesgo validada por legal y negocio.
Tema 13: Obligaciones, renovaciones y fechas críticas
Extraer obligaciones contractuales accionables.
Detectar renewals, expirations, notice periods, milestones, reporting dates y auditorías.
Crear alertas internas para evitar renovaciones no deseadas.
Identificar obligaciones vencidas, no asignadas o sin seguimiento.
Relacionar obligación con responsable interno.
Separar obligación legal, comercial, técnica, financiera y operativa.
Crear workflows de seguimiento fuera o dentro del ecosistema Workday según disponibilidad.
Evitar que las obligaciones queden solo como dato sin dueño.
Preparar calendarios y dashboards de obligaciones.
Diseñar un proceso de revisión periódica de contratos activos.
Tema 14: Compras y proveedores: intelligence para procurement
Analizar contratos de proveedores por vencimiento, coste, cláusulas de salida y restricciones.
Detectar auto-renewals y plazos de preaviso.
Identificar derechos de auditoría, SLA, penalizaciones, seguros y responsabilidades.
Comparar condiciones entre proveedores similares.
Localizar cláusulas de price escalation, discounts, benchmarking o most favored customer.
Preparar campañas de renegociación o consolidación.
Identificar proveedores críticos sin protecciones suficientes.
Detectar riesgos de dependencia, subcontratación o seguridad.
Crear dashboards de vendor risk y renewal pipeline.
Convertir datos contractuales en decisiones de procurement.
Tema 15: Finanzas y revenue: contratos con impacto económico
Extraer términos financieros, importes, descuentos, fees, uplift, facturación y pagos.
Identificar condiciones que impactan ingresos, costes o margen.
Detectar revenue leakage por derechos no ejercidos o cláusulas no monitorizadas.
Revisar contratos con compromisos mínimos, penalizaciones o créditos de servicio.
Analizar descuentos acumulados, escalados y renovaciones.
Conectar hallazgos contractuales con forecasting, reporting y control de gestión.
Preparar informes para CFO, revenue operations o finance business partners.
Revisar datos contractuales antes de integrarlos en reporting financiero.
Evitar decisiones económicas basadas en campos no validados.
Crear una matriz de términos financieros críticos.
Tema 16: Legal operations: estandarizar el trabajo contractual
Definir procesos repetibles de carga, revisión, extracción, validación y reporting.
Crear playbooks de campos y riesgos por tipo contractual.
Establecer owner de repositorio, owner de modelos y owner de dashboards.
Diseñar SLAs internos para consultas contractuales.
Medir volumen, tiempos, errores, revisiones y adopción.
Evitar que Contract Intelligence dependa de una única persona.
Crear taxonomías comunes entre legal y negocio.
Documentar criterios de validación de modelos.
Preparar guías internas para usuarios no legales.
Convertir legal ops en motor de inteligencia contractual.
Tema 17: RRHH, empleo y workforce contracts
Identificar contratos laborales, acuerdos de confidencialidad, bonus, equity, consultoría y separación.
Extraer fechas, duración, restrictive covenants, confidentiality, IP assignment y notice.
Revisar riesgos de non-compete, non-solicitation y jurisdiction.
Controlar acceso por sensibilidad de datos personales.
Evitar dashboards amplios con información laboral sensible.
Preparar informes agregados sin exponer datos innecesarios.
Identificar acuerdos que requieren revisión por HR legal.
Coordinar criterios con RRHH, legal y privacidad.
Documentar limitaciones de uso para contratos de empleados.
Crear un modelo específico de governance para contratos laborales.
Tema 18: IT, SaaS, licencias y tecnología
Revisar contratos SaaS, licencias, servicios gestionados, soporte, cloud y tecnología.
Extraer SLA, uptime, support, renewal, data security, audit rights y termination.
Detectar restricciones de uso, subprocesadores, export control y data location.
Identificar obligaciones de seguridad, breach notification y compliance.
Comparar contratos de software por riesgo, coste y vencimiento.
Localizar cláusulas de auto-renewal o price uplift.
Preparar dashboards de contratos tecnológicos críticos.
Coordinar con IT security y procurement.
Revisar DPAs y anexos de seguridad asociados.
Crear playbook específico para contratos SaaS y tecnología.
Tema 19: Privacidad, DPA y protección de datos
Extraer cláusulas de data processing, data breach, subprocessor, audit y transferencias.
Identificar contratos que no incluyen DPA o anexos de privacidad requeridos.
Revisar tiempos de notificación de brecha.
Detectar obligaciones de eliminación, retorno de datos y medidas de seguridad.
Clasificar contratos por nivel de exposición a datos personales.
Crear informes para DPO o privacy counsel.
Evitar conclusiones de cumplimiento sin revisión especializada.
Relacionar cláusulas de privacidad con proveedores críticos.
Preparar campañas de remediación contractual.
Mantener trazabilidad de decisiones y excepciones aprobadas.
Tema 20: Contratos de clientes y ventas
Analizar contratos de cliente, order forms, master agreements y amendments.
Detectar descuentos, obligaciones especiales, limitaciones, SLAs y condiciones no estándar.
Identificar cláusulas que afectan a revenue recognition, renovaciones o facturación.
Revisar compromisos comerciales que el equipo operativo debe cumplir.
Preparar dashboards de cuentas estratégicas con riesgos contractuales.
Detectar desviaciones frente a templates o playbooks comerciales.
Crear informes para sales operations y customer success.
Identificar oportunidades de upsell, renewal o renegociación.
Evitar que ventas prometa condiciones no alineadas con legal.
Convertir contratos de cliente en inteligencia para ingresos y retención.
Tema 21: Compliance, auditoría y respuesta ante eventos
Localizar contratos afectados por cambios regulatorios, incidentes o auditorías.
Buscar cláusulas de sanctions, anti-bribery, data breach, audit, confidentiality y termination.
Preparar informes para auditoría interna o externa.
Identificar contratos que requieren notificación, revisión o remediación.
Crear consultas rápidas ante incidentes de seguridad o cambios normativos.
Segmentar contratos por región, entidad, proveedor o categoría de riesgo.
Documentar evidencias contractuales usadas en auditoría.
Evitar respuestas a auditoría con datos no validados.
Crear playbooks de respuesta ante eventos.
Medir capacidad de respuesta contractual de la organización.
Tema 22: Modelos personalizados: diseño, entrenamiento y mantenimiento
Identificar campos que no cubren los modelos estándar.
Definir objetivo del modelo personalizado con lenguaje preciso.
Seleccionar documentos representativos para pruebas.
Crear ejemplos positivos y negativos si el flujo lo requiere.
Evaluar precisión antes de usar el modelo en masa.
Revisar falsos positivos y falsos negativos.
Ajustar modelo o definición cuando los resultados no son útiles.
Documentar finalidad, owner, dataset de prueba y fecha de revisión.
Retirar modelos obsoletos o duplicados.
Crear un ciclo de mejora continua para modelos personalizados.
Tema 23: Control de calidad y revisión humana
Definir muestras de validación por tipo de contrato y campo.
Revisar campos críticos antes de integrarlos en informes.
Crear niveles de confianza: extraído, revisado, aprobado y publicado.
Comparar resultados de IA con revisión manual.
Detectar errores por redacción atípica, OCR, anexos o ambigüedad.
Escalar hallazgos sensibles a legal o área experta.
Registrar correcciones para mejorar modelos y procesos.
Crear QA checklists por caso de uso.
Evitar que dashboards ejecutivos usen datos no validados.
Implantar revisión humana proporcional al riesgo.
Tema 24: Reporting ejecutivo y comunicación de insights
Convertir datos contractuales en mensajes para dirección.
Preparar informes de riesgos, oportunidades, vencimientos y ahorros potenciales.
Crear resúmenes por área: legal, compras, finanzas, IT, HR y ventas.
Separar insight, evidencia contractual, impacto y recomendación.
Evitar informes excesivamente técnicos para stakeholders de negocio.
Preparar anexos con contratos fuente o filtros usados.
Crear presentaciones con tendencias y prioridades.
Explicar limitaciones de datos y nivel de validación.
Diseñar informes recurrentes mensuales o trimestrales.
Usar Contract Intelligence para orientar decisiones, no solo para describir contratos.
Tema 25: Integración con Workday y procesos empresariales
Entender el encaje de Contract Intelligence dentro del ecosistema Workday.
Diferenciar Contract Intelligence de Workday CLM, aunque ambos estén impulsados por Evisort AI.
Identificar procesos conectables con finanzas, RRHH, compras, aprobaciones y reporting.
Diseñar flujos donde los insights contractuales alimentan decisiones de negocio.
Revisar permisos, master data, entidades, proveedores, clientes y owners.
Coordinar Workday admins, legal ops e IT.
Evitar integraciones sin datos limpios ni owners definidos.
Preparar roadmap de integración progresiva.
Documentar dependencias técnicas y funcionales.
Medir valor de la integración más allá de la carga inicial de contratos.
Tema 26: Seguridad, permisos y confidencialidad contractual
Clasificar contratos por sensibilidad: público, interno, confidencial, privilegiado o restringido.
Definir permisos por rol, área, entidad, región y tipo contractual.
Evitar acceso transversal innecesario a contratos sensibles.
Coordinar SSO, grupos, permisos y gobierno con IT.
Revisar quién puede cargar, ver, editar, exportar o consultar con IA.
Controlar exports, dashboards compartidos y respuestas de Ask AI.
Proteger contratos de empleados, M&A, litigios, clientes estratégicos y datos personales.
Crear procesos de baja de usuarios y revisión periódica de accesos.
Documentar excepciones de acceso.
Integrar seguridad en el diseño del repositorio desde el principio.
Tema 27: Implantación paso a paso en una organización
Diagnosticar repositorios actuales, tipos de contrato, dolores y áreas prioritarias.
Seleccionar un caso piloto con valor claro y riesgo controlado.
Preparar contratos de prueba, taxonomía, modelos, owners y dashboards iniciales.
Definir criterios de éxito del piloto.
Formar a usuarios legales y de negocio por rol.
Validar resultados antes de abrir el repositorio a más áreas.
Recoger feedback de usuarios y mejorar modelos.
Escalar por fases: legal, procurement, finance, IT, HR y sales.
Establecer gobierno, soporte y mantenimiento.
Convertir Contract Intelligence en capacidad transversal de empresa.
Tema 28: Errores frecuentes al usar Contract Intelligence
Cargar contratos sin limpiar duplicados ni versiones.
Activar modelos sin saber qué pregunta de negocio responden.
Usar dashboards con datos no validados.
Permitir acceso amplio a contratos sensibles.
Confundir respuesta de Ask AI con conclusión legal definitiva.
Ignorar calidad de OCR en documentos escaneados.
No asignar owner a obligaciones y vencimientos.
Crear demasiados campos sin mantenimiento.
No medir precisión, ahorro o impacto.
Implantar la herramienta como repositorio tecnológico y no como proceso de negocio.
Tema 29: Proyecto final integrador de Workday Contract Intelligence
Seleccionar un caso ficticio o anonimizado de contratos de proveedores, clientes, SaaS, HR, DPA o mixed portfolio.
Definir objetivo de negocio, stakeholders, riesgos, documentos, campos y métricas.
Preparar lote documental con tipos de contrato, anexos, versiones y supuestos.
Configurar clasificación, campos estándar y modelos personalizados si procede.
Usar Ask AI para responder preguntas contractuales relevantes.
Crear búsquedas avanzadas y segmentaciones por riesgo, vencimiento, cláusula o área.
Validar extracciones críticas con una muestra de control.
Construir dashboard operativo y resumen ejecutivo.
Preparar informe de riesgos, oportunidades, vencimientos y recomendaciones.
Presentar un plan de adopción con gobierno, permisos, QA, owners y próximos pasos.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Workday Contract Intelligence - Evisort AI en su día a día
Equipos legales y asesorías jurídicas internas
Profesionales que revisan contratos, gestionan riesgos, responden consultas del negocio, preparan informes, controlan obligaciones y necesitan localizar rápidamente cláusulas críticas sin revisar manualmente cientos o miles de documentos.
Legal operations y contract managers
Perfiles responsables de ordenar procesos contractuales, mantener repositorios, definir playbooks, controlar metadatos, mejorar tiempos de respuesta, medir eficiencia y convertir la gestión contractual en un sistema operativo.
Compras, procurement y vendor management
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Workday Contract Intelligence - Evisort AI
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es una solución de Workday, powered by Evisort AI, que proporciona un repositorio contractual inteligente con IA, OCR, Ask AI, modelos personalizados, búsqueda avanzada y dashboards.
Workday adquirió Evisort y sus capacidades de contract intelligence y CLM impulsadas por IA pasaron a estar disponibles a través de Workday como Workday Contract Intelligence y Workday CLM.
No exactamente. Contract Intelligence se centra en extraer, analizar y explotar información de contratos existentes. CLM cubre de forma más amplia el ciclo de vida contractual, como creación, revisión, redlining, aprobaciones y gestión del proceso.
Ask AI permite hacer preguntas sobre contratos y obtener respuestas basadas en el contenido contractual disponible, siempre sujetas a permisos, calidad documental y validación humana. Workday lo enumera como capacidad clave de Contract Intelligence.
Son modelos de IA configurados para detectar campos, cláusulas o conceptos específicos importantes para una organización. Workday destaca custom AI models como capacidad clave del producto.
Workday anunció una biblioteca con más de 120 modelos preconstruidos para el Contract Intelligence Agent, orientados a analizar contratos, identificar cláusulas, obligaciones, riesgos y términos financieros.
Ejemplos habituales son assignment, change of control, confidentiality, data breach, force majeure, governing law, indemnification, limitation of liability, non-compete, term y termination.
No. Legal es clave, pero también aporta valor a procurement, finance, HR, IT, sales, compliance, vendor management y dirección, porque los contratos contienen obligaciones y datos de negocio.
No. Puede acelerar extracción, búsqueda, resúmenes y análisis, pero los resultados deben validarse por profesionales competentes antes de tomar decisiones legales, financieras o comerciales.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Es una solución de Workday, powered by Evisort AI, que proporciona un repositorio contractual inteligente con IA, OCR, Ask AI, modelos personalizados, búsqueda avanzada y dashboards.
Workday adquirió Evisort y sus capacidades de contract intelligence y CLM impulsadas por IA pasaron a estar disponibles a través de Workday como Workday Contract Intelligence y Workday CLM.
No exactamente. Contract Intelligence se centra en extraer, analizar y explotar información de contratos existentes. CLM cubre de forma más amplia el ciclo de vida contractual, como creación, revisión, redlining, aprobaciones y gestión del proceso.
Ask AI permite hacer preguntas sobre contratos y obtener respuestas basadas en el contenido contractual disponible, siempre sujetas a permisos, calidad documental y validación humana. Workday lo enumera como capacidad clave de Contract Intelligence.
Son modelos de IA configurados para detectar campos, cláusulas o conceptos específicos importantes para una organización. Workday destaca custom AI models como capacidad clave del producto.
Workday anunció una biblioteca con más de 120 modelos preconstruidos para el Contract Intelligence Agent, orientados a analizar contratos, identificar cláusulas, obligaciones, riesgos y términos financieros.
Ejemplos habituales son assignment, change of control, confidentiality, data breach, force majeure, governing law, indemnification, limitation of liability, non-compete, term y termination.
No. Legal es clave, pero también aporta valor a procurement, finance, HR, IT, sales, compliance, vendor management y dirección, porque los contratos contienen obligaciones y datos de negocio.
No. Puede acelerar extracción, búsqueda, resúmenes y análisis, pero los resultados deben validarse por profesionales competentes antes de tomar decisiones legales, financieras o comerciales.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Reduce trabajo manual Ayuda a disminuir revisión manual de documentos, búsquedas repetitivas, seguimiento de fechas, extracción de campos y preparación de informes.
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Conecta legal con negocio Convierte cláusulas y obligaciones en insights útiles para decisiones de procurement, finance, HR, IT, compliance, ventas y dirección.
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Refuerza gobierno y control Incluye permisos, revisión humana, validación de modelos, calidad de datos, dashboards revisados y procesos de adopción por fases.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
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Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
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Correccion magica
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Finanzas, control de gestión y revenue operations
Profesionales que necesitan identificar términos financieros, compromisos, descuentos, renovaciones, obligaciones de pago, revenue leakage, derechos de facturación, escalados de precio o condiciones contractuales con impacto económico.
RRHH, IT, compliance y seguridad
Áreas que manejan contratos laborales, acuerdos de servicios, software, privacidad, ciberseguridad, DPAs, licencias, auditorías, confidencialidad y obligaciones regulatorias.
Dirección, operaciones y responsables de transformación digital
Personas que deben obtener visibilidad transversal de riesgos y oportunidades contractuales, justificar inversión en IA, priorizar casos de uso y gobernar la adopción de Workday Contract Intelligence.
