Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Pensado para quienes deben dominar GC AI en su día a día
General Counsels y responsables legales internos
Profesionales que necesitan aumentar capacidad del departamento jurídico, reducir dependencia de trabajo manual repetitivo, mejorar tiempos de respuesta al negocio y mantener control sobre riesgos, criterios y decisiones legales.
Abogados de commercial legal y contratación
Equipos que revisan NDAs, MSAs, DPAs, contratos SaaS, acuerdos de servicios, términos comerciales, órdenes de compra, políticas de proveedores, cláusulas de privacidad, indemnidad, responsabilidad, terminación y compliance.
Legal Operations y legal tech managers
Perfiles encargados de implantar herramientas jurídicas, diseñar procesos, crear playbooks, medir adopción, gestionar conocimiento, coordinar usuarios, asegurar calidad y convertir GC AI en una capacidad operativa real.
Equipos de privacy, compliance y product legal
Profesionales que revisan DPAs, términos de uso, políticas de privacidad, requisitos regulatorios, riesgos de producto, documentación interna, investigaciones legales y criterios de cumplimiento.
Procurement, ventas y equipos comerciales con soporte legal
Personas que interactúan con contratos, redlines, aprobaciones, excepciones, cláusulas estándar y escalados al área legal, especialmente cuando se utilizan Playbooks o criterios corporativos compartidos.
Paralegals, contract managers y equipos de soporte legal
Profesionales que preparan documentos, extraen información, organizan archivos, revisan primeras versiones, generan resúmenes, consolidan comentarios y apoyan la producción de entregables legales.
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Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
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Años de liderazgo
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Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
GC AI es una plataforma de IA pensada para abogados internos y equipos legales corporativos. Permite hacer preguntas, trabajar con documentos o enlaces, generar respuestas y borradores, usar agentes contractuales en Word y aplicar Playbooks.
No exactamente. GC AI se posiciona específicamente para in-house legal teams, con flujos, estilo de respuesta y funciones pensadas para abogados corporativos internos.
Los Playbooks permiten convertir posiciones, criterios y plantillas de la empresa en revisiones contractuales estructuradas. GC AI documenta opciones para crearlos desde chat, desde playbooks base o desde materiales propios.
GC AI menciona flujos para MSAs, DPAs, NDAs, privacidad y tareas legales corporativas comunes, además de Playbooks para aplicar estándares propios.
GC AI for Word permite trabajar directamente sobre contratos en Microsoft Word, con redlines, lectura, comentarios y acciones sobre el documento, especialmente útil en revisión contractual.
Sí. Cuando referencia documentos cargados, GC AI puede incluir citas con badges que permiten previsualizar o abrir el pasaje fuente.
Sí. GC AI documenta Web Search y Research Agent para búsquedas actuales, verificación de citas legales y obtención de fuentes autorizadas, diferenciando búsquedas rápidas de investigaciones más profundas.
GC AI indica que no usa datos del cliente para entrenamiento comercial de modelos y que aplica medidas de seguridad como cifrado AES-256 en reposo y TLS en tránsito.
GC AI comunica SOC 2 Type II, SOC 3 y cumplimiento GDPR, además de documentación de seguridad y privacidad.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
GC AI es una plataforma de IA pensada para abogados internos y equipos legales corporativos. Permite hacer preguntas, trabajar con documentos o enlaces, generar respuestas y borradores, usar agentes contractuales en Word y aplicar Playbooks.
No exactamente. GC AI se posiciona específicamente para in-house legal teams, con flujos, estilo de respuesta y funciones pensadas para abogados corporativos internos.
Los Playbooks permiten convertir posiciones, criterios y plantillas de la empresa en revisiones contractuales estructuradas. GC AI documenta opciones para crearlos desde chat, desde playbooks base o desde materiales propios.
GC AI menciona flujos para MSAs, DPAs, NDAs, privacidad y tareas legales corporativas comunes, además de Playbooks para aplicar estándares propios.
GC AI for Word permite trabajar directamente sobre contratos en Microsoft Word, con redlines, lectura, comentarios y acciones sobre el documento, especialmente útil en revisión contractual.
Sí. Cuando referencia documentos cargados, GC AI puede incluir citas con badges que permiten previsualizar o abrir el pasaje fuente.
Sí. GC AI documenta Web Search y Research Agent para búsquedas actuales, verificación de citas legales y obtención de fuentes autorizadas, diferenciando búsquedas rápidas de investigaciones más profundas.
GC AI indica que no usa datos del cliente para entrenamiento comercial de modelos y que aplica medidas de seguridad como cifrado AES-256 en reposo y TLS en tránsito.
GC AI comunica SOC 2 Type II, SOC 3 y cumplimiento GDPR, además de documentación de seguridad y privacidad.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Tema 1: ¿Qué es GC AI y cómo debe usarlo un equipo jurídico interno?
Resolver qué es GC AI y por qué está orientado específicamente a abogados internos y equipos legales corporativos.
Explicar para qué sirve: drafting, revisión contractual, investigación, análisis documental, redlines, comentarios, playbooks y comunicación con negocio.
Diferenciar GC AI de herramientas generalistas de IA y de plataformas clásicas de CLM o gestión documental.
Aclarar qué tareas puede acelerar y cuáles siguen requiriendo criterio jurídico experto.
Presentar sus piezas principales: chat, documentos, skills, projects, research, citations, Word add-in y Playbooks.
Identificar qué perfiles deben usarlo y con qué límites: abogados, legal ops, paralegals, contract managers y negocio.
Revisar qué tipos de documentos conviene trabajar: NDAs, MSAs, DPAs, políticas, contratos SaaS, términos y respuestas internas.
Entender qué riesgos aparecen si se usa IA legal sin revisión, fuentes, playbooks o criterios internos.
Explicar cómo se desarrollará el curso: uso guiado, casos jurídicos, playbooks, revisión, gobierno y proyecto final.
Definir el resultado esperado: trabajar más rápido sin perder precisión, confidencialidad ni responsabilidad profesional.
Tema 2: Primer aterrizaje en la plataforma: interfaz, chat y hábitos de uso
Acceder a GC AI y reconocer las zonas principales de trabajo.
Crear una primera conversación legal con contexto suficiente y límites claros.
Aprender a formular preguntas jurídicas sin pedir conclusiones absolutas sin base documental.
Usar documentos, enlaces o instrucciones como contexto de trabajo.
Diferenciar preguntas rápidas, análisis profundos, redacción, revisión y research.
Pedir respuestas con estructura útil: email, memo, tabla, checklist, cláusula, redline o resumen ejecutivo.
Guardar conversaciones relevantes y evitar mezclar asuntos distintos en un mismo chat.
Revisar la respuesta con criterio legal antes de incorporarla al trabajo real.
Detectar cuándo la herramienta necesita más contexto o una pregunta mejor delimitada.
Crear una rutina básica: plantear, revisar, contrastar, adaptar y documentar.
Tema 3: Prompting jurídico para in-house counsel
Redactar prompts con rol, contexto de negocio, jurisdicción, documento, objetivo y formato esperado.
Indicar posición de empresa, tolerancia al riesgo, tono comercial y destinatario.
Pedir a GC AI que formule preguntas si falta información relevante.
Separar instrucciones de análisis, redacción, negociación y comunicación interna.
Evitar prompts demasiado amplios como “revísame este contrato” sin criterios ni playbook.
Crear prompts para asuntos recurrentes: NDA, DPA, MSA, vendor review, sales support y policy check.
Pedir listas de riesgos priorizadas y no solo comentarios genéricos.
Incluir restricciones: no inventar, citar fuente, separar supuestos, marcar dudas y escalar riesgos.
Crear plantillas reutilizables para distintos equipos legales.
Revisar prompts con legal ops para asegurar consistencia entre abogados.
Tema 4: Easy Prompt y Skill Library: trabajar rápido sin improvisar
Entender Easy Prompt como ayuda para transformar instrucciones poco precisas en prompts más útiles.
Usar Skill Library para acceder a workflows legales ya preparados.
Localizar skills oficiales desde el menú de chat y buscar por tipo de tarea.
Aprovechar que la documentación describe la Skill Library como una colección de skills preparadas para tareas legales comunes, creadas y refinadas por abogados internos.
Diferenciar skills propias, compartidas, de organización y oficiales de GC AI.
Adaptar un skill a la realidad de la empresa sin romper su objetivo.
Crear skills internos para tareas repetitivas del departamento legal.
Evitar que cada abogado cree versiones distintas del mismo workflow.
Revisar periódicamente skills obsoletos, duplicados o poco utilizados.
Crear una biblioteca jurídica interna con owner, fecha de revisión y criterios de uso.
Tema 5: Files, documentos y citas verificables
Subir documentos legales de prueba y consultar sobre ellos con preguntas concretas.
Pedir expresamente citas cuando se necesita trazabilidad documental.
Entender que GC AI añade citations cuando referencia información de documentos cargados, con badges que permiten navegar al texto fuente.
Usar citas para verificar cláusulas, fechas, obligaciones, definiciones y excepciones.
Revisar siempre el fragmento original antes de enviar conclusiones al negocio.
Comparar documentos largos sin depender de memoria o lectura superficial.
Identificar cuándo un documento tiene OCR deficiente, estructura compleja o anexos omitidos.
Exportar respuestas con citas cuando el entregable necesita soporte documental.
Evitar usar respuestas sin fuente en asuntos contractuales o regulatorios sensibles.
Crear una checklist de verificación documental antes de cerrar análisis.
Tema 6: Organización de archivos y Smart Document Access
Organizar documentos por asunto, contrato, tercero, jurisdicción, fecha y versión.
Entender que GC AI puede leer, buscar y consultar documentos bajo demanda en lugar de cargarlo todo en contexto de golpe.
Usar archivos amplios con cuidado, priorizando preguntas específicas y estructura documental clara.
Aplicar buenas prácticas de naming para contratos, anexos, redlines, policies y templates.
Separar contratos principales, schedules, exhibits, amendments y side letters.
Detectar versiones antiguas o duplicadas antes de analizar.
Agrupar documentos de un proyecto de forma coherente para evitar respuestas mezcladas.
Añadir notas internas sobre alcance, limitaciones y documentos excluidos.
Crear carpetas o colecciones de trabajo con control de acceso.
Convertir la organización documental en parte del workflow legal, no en tarea administrativa posterior.
Tema 7: Google Drive y archivos externos
Conectar Google Drive solo cuando la organización lo autorice.
Entender que la integración usa el scope `drive.file`, que permite acceso únicamente a archivos seleccionados explícitamente mediante Google Picker.
Seleccionar archivos concretos, no carpetas sensibles completas sin revisión.
Revisar el flujo de importación: validación de archivo, extracción de texto, embeddings y disponibilidad para recuperación asistida por IA.
Distinguir conexión personal de Drive, archivo importado y permisos dentro de GC AI.
Evitar subir documentos de cliente o asuntos privilegiados sin autorización.
Desconectar integraciones si un usuario cambia de rol o abandona la organización.
Documentar qué fuentes externas se permiten por tipo de asunto.
Crear criterios de limpieza documental antes de importar.
Integrar Drive con GC AI de forma controlada, no como acceso indiscriminado al repositorio.
Tema 8: Projects: espacios de trabajo jurídicos con memoria y colaboración
Crear Projects por asunto, área, cliente interno, operación, contrato marco o iniciativa legal.
Aprovechar proyectos para agrupar chats, archivos e instrucciones relacionadas.
Usar custom instructions de proyecto para fijar criterios de empresa, tono y alcance.
Entender que GC AI permite cross-chat memory dentro del mismo project, de modo que nuevas conversaciones pueden apoyarse en contexto previo.
Compartir proyectos con permisos de lectura, escritura o administración según rol.
Evitar mezclar asuntos confidenciales no relacionados en un mismo proyecto.
Usar proyectos para seguimiento de negociaciones, análisis regulatorios o bibliotecas internas.
Definir owners de cada proyecto y fecha de revisión.
Archivar proyectos cerrados para evitar reutilizar contexto desactualizado.
Crear una plantilla de proyecto para revisiones contractuales recurrentes.
Tema 9: Research Agent y búsqueda legal asistida
Usar Research para cuestiones que requieren información actual o fuentes externas.
Diferenciar web search rápido de Research Agent para investigaciones más complejas.
Entender que GC AI puede elegir entre búsqueda web y Research Agent según complejidad, y que el Research Agent puede ejecutar varias búsquedas, leer páginas completas y sintetizar fuentes.
Formular preguntas con jurisdicción, fecha, norma, sector y nivel de profundidad.
Pedir identificación de fuentes primarias, autoridad, vigencia y puntos inciertos.
Verificar cualquier conclusión legal con fuentes oficiales o asesoría especializada cuando proceda.
Crear memos internos de investigación con hechos, fuentes, supuestos y límites.
Evitar usar Research como sustituto de criterio jurídico o actualización normativa formal.
Comparar resultados entre varias jurisdicciones cuando el asunto lo requiera.
Documentar research realizado para futuras consultas del equipo.
Tema 10: Chat 2.0, reasoning visible y novedades recientes
Conocer las mejoras introducidas en Chat 2.0 según el changelog de GC AI.
Entender que la actualización comunicó mejoras en research, razonamiento, calidad de respuesta y escritura jurídica.
Revisar el uso de reasoning visible para seguir cómo la herramienta analiza cuestiones complejas.
Aprovechar el botón Continue cuando una respuesta alcanza el límite.
Usar Stop & Resume para controlar generaciones largas.
Distinguir modelos rápidos para tareas simples y modelos más potentes para análisis complejo.
Tener presente que GC AI anunció Claude Opus 4.6 como modelo por defecto y Sonnet 4.6 como opción más rápida en febrero de 2026.
Revisar si la organización permite o restringe modelos concretos.
Documentar cambios de comportamiento tras actualizaciones relevantes.
Formar al equipo para que entienda novedades sin convertirlas en uso acrítico.
Tema 11: Drafting legal: de una instrucción de negocio a un documento usable
Convertir solicitudes del negocio en borradores jurídicos claros.
Crear cláusulas, emails, memos, políticas, notices, FAQs y respuestas internas.
Pedir versiones con tono ejecutivo, comercial, legal, negociador o técnico.
Incorporar posiciones internas sin perder precisión jurídica.
Pedir que la herramienta marque supuestos y datos que necesita confirmar.
Evitar generar documentos finales sin revisión de abogado responsable.
Comparar alternativas de redacción según riesgo, tono y poder negociador.
Crear drafts desde plantillas corporativas o documentos de referencia.
Revisar coherencia entre cláusulas nuevas y contrato existente.
Mantener control de versión entre draft de IA, revisión humana y documento final.
Tema 12: Revisión contractual general con GC AI
Pedir una primera revisión de contrato con alcance definido.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Tema 1: ¿Qué es GC AI y cómo debe usarlo un equipo jurídico interno?
Resolver qué es GC AI y por qué está orientado específicamente a abogados internos y equipos legales corporativos.
Explicar para qué sirve: drafting, revisión contractual, investigación, análisis documental, redlines, comentarios, playbooks y comunicación con negocio.
Diferenciar GC AI de herramientas generalistas de IA y de plataformas clásicas de CLM o gestión documental.
Aclarar qué tareas puede acelerar y cuáles siguen requiriendo criterio jurídico experto.
Presentar sus piezas principales: chat, documentos, skills, projects, research, citations, Word add-in y Playbooks.
Identificar qué perfiles deben usarlo y con qué límites: abogados, legal ops, paralegals, contract managers y negocio.
Revisar qué tipos de documentos conviene trabajar: NDAs, MSAs, DPAs, políticas, contratos SaaS, términos y respuestas internas.
Entender qué riesgos aparecen si se usa IA legal sin revisión, fuentes, playbooks o criterios internos.
Explicar cómo se desarrollará el curso: uso guiado, casos jurídicos, playbooks, revisión, gobierno y proyecto final.
Definir el resultado esperado: trabajar más rápido sin perder precisión, confidencialidad ni responsabilidad profesional.
Tema 2: Primer aterrizaje en la plataforma: interfaz, chat y hábitos de uso
Acceder a GC AI y reconocer las zonas principales de trabajo.
Crear una primera conversación legal con contexto suficiente y límites claros.
Aprender a formular preguntas jurídicas sin pedir conclusiones absolutas sin base documental.
Usar documentos, enlaces o instrucciones como contexto de trabajo.
Diferenciar preguntas rápidas, análisis profundos, redacción, revisión y research.
Pedir respuestas con estructura útil: email, memo, tabla, checklist, cláusula, redline o resumen ejecutivo.
Guardar conversaciones relevantes y evitar mezclar asuntos distintos en un mismo chat.
Revisar la respuesta con criterio legal antes de incorporarla al trabajo real.
Detectar cuándo la herramienta necesita más contexto o una pregunta mejor delimitada.
Crear una rutina básica: plantear, revisar, contrastar, adaptar y documentar.
Tema 3: Prompting jurídico para in-house counsel
Redactar prompts con rol, contexto de negocio, jurisdicción, documento, objetivo y formato esperado.
Indicar posición de empresa, tolerancia al riesgo, tono comercial y destinatario.
Pedir a GC AI que formule preguntas si falta información relevante.
Separar instrucciones de análisis, redacción, negociación y comunicación interna.
Evitar prompts demasiado amplios como “revísame este contrato” sin criterios ni playbook.
Crear prompts para asuntos recurrentes: NDA, DPA, MSA, vendor review, sales support y policy check.
Pedir listas de riesgos priorizadas y no solo comentarios genéricos.
Incluir restricciones: no inventar, citar fuente, separar supuestos, marcar dudas y escalar riesgos.
Crear plantillas reutilizables para distintos equipos legales.
Revisar prompts con legal ops para asegurar consistencia entre abogados.
Tema 4: Easy Prompt y Skill Library: trabajar rápido sin improvisar
Entender Easy Prompt como ayuda para transformar instrucciones poco precisas en prompts más útiles.
Usar Skill Library para acceder a workflows legales ya preparados.
Localizar skills oficiales desde el menú de chat y buscar por tipo de tarea.
Aprovechar que la documentación describe la Skill Library como una colección de skills preparadas para tareas legales comunes, creadas y refinadas por abogados internos.
Diferenciar skills propias, compartidas, de organización y oficiales de GC AI.
Adaptar un skill a la realidad de la empresa sin romper su objetivo.
Crear skills internos para tareas repetitivas del departamento legal.
Evitar que cada abogado cree versiones distintas del mismo workflow.
Revisar periódicamente skills obsoletos, duplicados o poco utilizados.
Crear una biblioteca jurídica interna con owner, fecha de revisión y criterios de uso.
Tema 5: Files, documentos y citas verificables
Subir documentos legales de prueba y consultar sobre ellos con preguntas concretas.
Pedir expresamente citas cuando se necesita trazabilidad documental.
Entender que GC AI añade citations cuando referencia información de documentos cargados, con badges que permiten navegar al texto fuente.
Usar citas para verificar cláusulas, fechas, obligaciones, definiciones y excepciones.
Revisar siempre el fragmento original antes de enviar conclusiones al negocio.
Comparar documentos largos sin depender de memoria o lectura superficial.
Identificar cuándo un documento tiene OCR deficiente, estructura compleja o anexos omitidos.
Exportar respuestas con citas cuando el entregable necesita soporte documental.
Evitar usar respuestas sin fuente en asuntos contractuales o regulatorios sensibles.
Crear una checklist de verificación documental antes de cerrar análisis.
Tema 6: Organización de archivos y Smart Document Access
Organizar documentos por asunto, contrato, tercero, jurisdicción, fecha y versión.
Entender que GC AI puede leer, buscar y consultar documentos bajo demanda en lugar de cargarlo todo en contexto de golpe.
Usar archivos amplios con cuidado, priorizando preguntas específicas y estructura documental clara.
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Separar contratos principales, schedules, exhibits, amendments y side letters.
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Agrupar documentos de un proyecto de forma coherente para evitar respuestas mezcladas.
Añadir notas internas sobre alcance, limitaciones y documentos excluidos.
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Convertir la organización documental en parte del workflow legal, no en tarea administrativa posterior.
Tema 7: Google Drive y archivos externos
Conectar Google Drive solo cuando la organización lo autorice.
Entender que la integración usa el scope `drive.file`, que permite acceso únicamente a archivos seleccionados explícitamente mediante Google Picker.
Seleccionar archivos concretos, no carpetas sensibles completas sin revisión.
Revisar el flujo de importación: validación de archivo, extracción de texto, embeddings y disponibilidad para recuperación asistida por IA.
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Integrar Drive con GC AI de forma controlada, no como acceso indiscriminado al repositorio.
Tema 8: Projects: espacios de trabajo jurídicos con memoria y colaboración
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Aprovechar proyectos para agrupar chats, archivos e instrucciones relacionadas.
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Evitar mezclar asuntos confidenciales no relacionados en un mismo proyecto.
Usar proyectos para seguimiento de negociaciones, análisis regulatorios o bibliotecas internas.
Definir owners de cada proyecto y fecha de revisión.
Archivar proyectos cerrados para evitar reutilizar contexto desactualizado.
Crear una plantilla de proyecto para revisiones contractuales recurrentes.
Tema 9: Research Agent y búsqueda legal asistida
Usar Research para cuestiones que requieren información actual o fuentes externas.
Diferenciar web search rápido de Research Agent para investigaciones más complejas.
Entender que GC AI puede elegir entre búsqueda web y Research Agent según complejidad, y que el Research Agent puede ejecutar varias búsquedas, leer páginas completas y sintetizar fuentes.
Formular preguntas con jurisdicción, fecha, norma, sector y nivel de profundidad.
Pedir identificación de fuentes primarias, autoridad, vigencia y puntos inciertos.
Verificar cualquier conclusión legal con fuentes oficiales o asesoría especializada cuando proceda.
Crear memos internos de investigación con hechos, fuentes, supuestos y límites.
Evitar usar Research como sustituto de criterio jurídico o actualización normativa formal.
Comparar resultados entre varias jurisdicciones cuando el asunto lo requiera.
Documentar research realizado para futuras consultas del equipo.
Tema 10: Chat 2.0, reasoning visible y novedades recientes
Conocer las mejoras introducidas en Chat 2.0 según el changelog de GC AI.
Entender que la actualización comunicó mejoras en research, razonamiento, calidad de respuesta y escritura jurídica.
Revisar el uso de reasoning visible para seguir cómo la herramienta analiza cuestiones complejas.
Aprovechar el botón Continue cuando una respuesta alcanza el límite.
Usar Stop & Resume para controlar generaciones largas.
Distinguir modelos rápidos para tareas simples y modelos más potentes para análisis complejo.
Tener presente que GC AI anunció Claude Opus 4.6 como modelo por defecto y Sonnet 4.6 como opción más rápida en febrero de 2026.
Revisar si la organización permite o restringe modelos concretos.
Documentar cambios de comportamiento tras actualizaciones relevantes.
Formar al equipo para que entienda novedades sin convertirlas en uso acrítico.
Tema 11: Drafting legal: de una instrucción de negocio a un documento usable
Convertir solicitudes del negocio en borradores jurídicos claros.
Crear cláusulas, emails, memos, políticas, notices, FAQs y respuestas internas.
Pedir versiones con tono ejecutivo, comercial, legal, negociador o técnico.
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Pedir que la herramienta marque supuestos y datos que necesita confirmar.
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Crear drafts desde plantillas corporativas o documentos de referencia.
Revisar coherencia entre cláusulas nuevas y contrato existente.
Mantener control de versión entre draft de IA, revisión humana y documento final.
Tema 12: Revisión contractual general con GC AI
Pedir una primera revisión de contrato con alcance definido.
Pensado para quienes deben dominar GC AI en su día a día
General Counsels y responsables legales internos
Profesionales que necesitan aumentar capacidad del departamento jurídico, reducir dependencia de trabajo manual repetitivo, mejorar tiempos de respuesta al negocio y mantener control sobre riesgos, criterios y decisiones legales.
Abogados de commercial legal y contratación
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Legal Operations y legal tech managers
Perfiles encargados de implantar herramientas jurídicas, diseñar procesos, crear playbooks, medir adopción, gestionar conocimiento, coordinar usuarios, asegurar calidad y convertir GC AI en una capacidad operativa real.
Equipos de privacy, compliance y product legal
Profesionales que revisan DPAs, términos de uso, políticas de privacidad, requisitos regulatorios, riesgos de producto, documentación interna, investigaciones legales y criterios de cumplimiento.
Procurement, ventas y equipos comerciales con soporte legal
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Paralegals, contract managers y equipos de soporte legal
Profesionales que preparan documentos, extraen información, organizan archivos, revisan primeras versiones, generan resúmenes, consolidan comentarios y apoyan la producción de entregables legales.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años de liderazgo
+480.000
Alumnos formados en Imagina
¿Tienes dudas?
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en GC AI
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GC AI es una plataforma de IA pensada para abogados internos y equipos legales corporativos. Permite hacer preguntas, trabajar con documentos o enlaces, generar respuestas y borradores, usar agentes contractuales en Word y aplicar Playbooks.
No exactamente. GC AI se posiciona específicamente para in-house legal teams, con flujos, estilo de respuesta y funciones pensadas para abogados corporativos internos.
Los Playbooks permiten convertir posiciones, criterios y plantillas de la empresa en revisiones contractuales estructuradas. GC AI documenta opciones para crearlos desde chat, desde playbooks base o desde materiales propios.
GC AI menciona flujos para MSAs, DPAs, NDAs, privacidad y tareas legales corporativas comunes, además de Playbooks para aplicar estándares propios.
GC AI for Word permite trabajar directamente sobre contratos en Microsoft Word, con redlines, lectura, comentarios y acciones sobre el documento, especialmente útil en revisión contractual.
Sí. Cuando referencia documentos cargados, GC AI puede incluir citas con badges que permiten previsualizar o abrir el pasaje fuente.
Sí. GC AI documenta Web Search y Research Agent para búsquedas actuales, verificación de citas legales y obtención de fuentes autorizadas, diferenciando búsquedas rápidas de investigaciones más profundas.
GC AI indica que no usa datos del cliente para entrenamiento comercial de modelos y que aplica medidas de seguridad como cifrado AES-256 en reposo y TLS en tránsito.
GC AI comunica SOC 2 Type II, SOC 3 y cumplimiento GDPR, además de documentación de seguridad y privacidad.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
GC AI es una plataforma de IA pensada para abogados internos y equipos legales corporativos. Permite hacer preguntas, trabajar con documentos o enlaces, generar respuestas y borradores, usar agentes contractuales en Word y aplicar Playbooks.
No exactamente. GC AI se posiciona específicamente para in-house legal teams, con flujos, estilo de respuesta y funciones pensadas para abogados corporativos internos.
Los Playbooks permiten convertir posiciones, criterios y plantillas de la empresa en revisiones contractuales estructuradas. GC AI documenta opciones para crearlos desde chat, desde playbooks base o desde materiales propios.
GC AI menciona flujos para MSAs, DPAs, NDAs, privacidad y tareas legales corporativas comunes, además de Playbooks para aplicar estándares propios.
GC AI for Word permite trabajar directamente sobre contratos en Microsoft Word, con redlines, lectura, comentarios y acciones sobre el documento, especialmente útil en revisión contractual.
Sí. Cuando referencia documentos cargados, GC AI puede incluir citas con badges que permiten previsualizar o abrir el pasaje fuente.
Sí. GC AI documenta Web Search y Research Agent para búsquedas actuales, verificación de citas legales y obtención de fuentes autorizadas, diferenciando búsquedas rápidas de investigaciones más profundas.
GC AI indica que no usa datos del cliente para entrenamiento comercial de modelos y que aplica medidas de seguridad como cifrado AES-256 en reposo y TLS en tránsito.
GC AI comunica SOC 2 Type II, SOC 3 y cumplimiento GDPR, además de documentación de seguridad y privacidad.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.