Curso de MiniTab para Empresas — Análisis y control estadístico

Introducción a medidas de tendencia central

Cálculo de la media, mediana y moda

Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar

Gráficos de distribución: histogramas y boxplots

Identificación de valores atípicos en los datos

Creación de tablas de frecuencias

Interpretación de gráficos estadísticos básicos

Ejercicio práctico: Análisis descriptivo de un conjunto de datos

Diferencias entre variables categóricas y numéricas

Visualización de datos con gráficos básicos

Introducción a los gráficos en Minitab

Creación de gráficos de dispersión

Uso de gráficos de líneas para tendencias

Generación de gráficos de barras y sectores

Personalización de gráficos: colores, etiquetas y títulos

Combinación de gráficos para análisis comparativo

Exportación de gráficos para informes

Ejercicio práctico: Crear un informe gráfico completo

Gráficos de control para procesos

Representación visual de datos categóricos y numéricos

Introducción al concepto de pruebas de hipótesis

Configuración de hipótesis nula y alternativa

Pruebas t para una y dos muestras

Pruebas de proporciones

Uso de ANOVA para comparaciones múltiples

Ejercicio práctico: Realizar una prueba de hipótesis

Interpretación de p-valores y significancia estadística

Pruebas no paramétricas: Chi-cuadrado y U de Mann-Whitney

Gráficos asociados a pruebas de hipótesis

Comparación de medias y proporciones entre grupos

Introducción a la regresión lineal

Configuración de modelos de regresión en Minitab

Interpretación de coeficientes de regresión

Gráficos de regresión y análisis de residuos

Uso de variables categóricas en regresión

Regresión múltiple y modelos avanzados

Ejemplo práctico: Predicción de tendencias de ventas

Validación de modelos predictivos

Ajuste de modelos para optimizar resultados

Predicciones con intervalos de confianza

Introducción al control estadístico de procesos

Creación de gráficos de control

Interpretación de gráficos de control

Identificación de puntos fuera de control

Configuración de límites de control

Uso de gráficos de X-barra, R y S

Análisis de procesos estables e inestables

Ejercicio práctico: Implementar gráficos de control

Beneficios del SPC en la mejora de calidad

Gráficos de Pareto para priorización de problemas

Introducción al análisis de capacidad

Configuración de parámetros de capacidad

Cálculo de índices Cp, Cpk, Pp y Ppk

Interpretación de índices de capacidad

Ejemplo práctico: Evaluación de un proceso de producción

Comparación de capacidad a lo largo del tiempo

Visualización de gráficos de capacidad

Análisis de procesos fuera de especificación

Optimización de procesos mediante capacidad

Uso combinado de SPC y análisis de capacidad

¿Qué es el diseño de experimentos y por qué es importante?

Tipos de diseño de experimentos en Minitab

Configuración de factores y niveles

Creación de diseños factoriales completos

Interpretación de resultados experimentales

Uso de interacciones en análisis de datos

Gráficos asociados al diseño de experimentos

Optimización de experimentos para obtener mejores resultados

Ejercicio práctico: Configuración de un diseño experimental

Validación y documentación de experimentos

Introducción a las series temporales

Identificación de patrones en datos temporales

Uso de gráficos de tendencias y estacionalidad

Ajuste de modelos ARIMA en Minitab

Predicción de datos futuros con series temporales

Ejemplo práctico: Análisis de ventas estacionales

Gráficos de proyección y errores de predicción

Evaluación del rendimiento del modelo

Validación cruzada de series temporales

Integración de datos históricos en análisis

Introducción al uso de macros en Minitab

Creación de scripts para tareas repetitivas

Automatización de cálculos estadísticos

Uso de herramientas avanzadas de programación en Minitab

Ejemplo práctico: Automatización de informes semanales

Integración de macros con otras herramientas de análisis

Documentación de macros y scripts

Mejores prácticas para mantener macros optimizadas

Uso de plantillas para procesos automatizados

Solución de problemas comunes al usar macros