Envíanos tu consulta

Buscar cursos

Catálogo 2025

Cursos ¡Últimas plazas!Servicios FUNDAE Tutoriales Plataforma LMS

Solicitar información

Buscar cursos

Solicitar información

Formación

Modalidades

Próximas Convocatorias

Temario

FAQ

Solicitar información

Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso MiniTab

Curso de MiniTab

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Domina Minitab y lleva tus análisis estadísticos y visualización de datos al siguiente nivel con este curso práctico.

Aprende a usar Minitab para realizar análisis estadísticos, generar gráficos avanzados y optimizar procesos. Este curso práctico cubre desde fundamentos hasta técnicas avanzadas, incluyendo control estadístico de procesos (SPC), análisis de capacidad y herramientas predictivas, permitiéndote tomar decisiones informadas basadas en datos.

Formación en MiniTab bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de MiniTab

Profesionales, analistas y estudiantes que deseen optimizar procesos y tomar decisiones basadas en análisis estadístico con Minitab.

Objetivos de nuestro curso de MiniTab

Comprender los fundamentos de Minitab para análisis estadístico y visualización de datos.
Realizar análisis descriptivos, inferenciales y predictivos utilizando Minitab.
Generar gráficos avanzados para la interpretación y presentación de datos.
Aplicar herramientas de calidad como control estadístico de procesos (SPC) y análisis de capacidad.
Integrar Minitab en proyectos empresariales y tomar decisiones basadas en datos.

Qué vas a aprender en nuestro curso de MiniTab

Requisitos de nuestro curso de MiniTab

Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
Instalación de Minitab (versión más reciente) con licencia válida.
Equipo con al menos 4GB de RAM, procesador de doble núcleo y 5GB de espacio libre en disco.
Acceso a conjuntos de datos para análisis (se proporcionarán ejemplos durante el curso).
Permisos de administrador para instalar o actualizar software si es necesario.

Temario del curso de MiniTab

tema 1

Introducción a Minitab

¿Qué es Minitab y para qué se utiliza?
Historia y evolución de Minitab
Interfaz de usuario y paneles principales
Configuración inicial y creación de proyectos
Importación de datos desde diferentes formatos
Navegación por el espacio de trabajo de Minitab
Guardado y exportación de proyectos
Ejemplo práctico: Exploración de la interfaz con un conjunto de datos
Ventajas de usar Minitab frente a otras herramientas estadísticas
Ejercicio práctico: Configuración inicial y carga de datos

tema 2

Fundamentos de Estadística Descriptiva

Introducción a medidas de tendencia central
Cálculo de la media, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar
Gráficos de distribución: histogramas y boxplots
Identificación de valores atípicos en los datos
Creación de tablas de frecuencias
Interpretación de gráficos estadísticos básicos
Ejercicio práctico: Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Diferencias entre variables categóricas y numéricas
Visualización de datos con gráficos básicos

tema 3

Análisis Gráfico en Minitab

Introducción a los gráficos en Minitab
Creación de gráficos de dispersión
Uso de gráficos de líneas para tendencias
Generación de gráficos de barras y sectores
Personalización de gráficos: colores, etiquetas y títulos
Combinación de gráficos para análisis comparativo
Exportación de gráficos para informes
Ejercicio práctico: Crear un informe gráfico completo
Gráficos de control para procesos
Representación visual de datos categóricos y numéricos

tema 4

Pruebas de Hipótesis

Introducción al concepto de pruebas de hipótesis
Configuración de hipótesis nula y alternativa
Pruebas t para una y dos muestras
Pruebas de proporciones
Uso de ANOVA para comparaciones múltiples
Ejercicio práctico: Realizar una prueba de hipótesis
Interpretación de p-valores y significancia estadística
Pruebas no paramétricas: Chi-cuadrado y U de Mann-Whitney
Gráficos asociados a pruebas de hipótesis
Comparación de medias y proporciones entre grupos

tema 5

Regresión Lineal y Modelos Predictivos

Introducción a la regresión lineal
Configuración de modelos de regresión en Minitab
Interpretación de coeficientes de regresión
Gráficos de regresión y análisis de residuos
Uso de variables categóricas en regresión
Regresión múltiple y modelos avanzados
Ejemplo práctico: Predicción de tendencias de ventas
Validación de modelos predictivos
Ajuste de modelos para optimizar resultados
Predicciones con intervalos de confianza

tema 6

Control Estadístico de Procesos (SPC)

Introducción al control estadístico de procesos
Creación de gráficos de control
Interpretación de gráficos de control
Identificación de puntos fuera de control
Configuración de límites de control
Uso de gráficos de X-barra, R y S
Análisis de procesos estables e inestables
Ejercicio práctico: Implementar gráficos de control
Beneficios del SPC en la mejora de calidad
Gráficos de Pareto para priorización de problemas

tema 7

Análisis de Capacidad de Procesos

Introducción al análisis de capacidad
Configuración de parámetros de capacidad
Cálculo de índices Cp, Cpk, Pp y Ppk
Interpretación de índices de capacidad
Ejemplo práctico: Evaluación de un proceso de producción
Comparación de capacidad a lo largo del tiempo
Visualización de gráficos de capacidad
Análisis de procesos fuera de especificación
Optimización de procesos mediante capacidad
Uso combinado de SPC y análisis de capacidad

tema 8

Diseño de Experimentos (DOE)

¿Qué es el diseño de experimentos y por qué es importante?
Tipos de diseño de experimentos en Minitab
Configuración de factores y niveles
Creación de diseños factoriales completos
Interpretación de resultados experimentales
Uso de interacciones en análisis de datos
Gráficos asociados al diseño de experimentos
Optimización de experimentos para obtener mejores resultados
Ejercicio práctico: Configuración de un diseño experimental
Validación y documentación de experimentos

tema 9

Análisis de Series Temporales

Introducción a las series temporales
Identificación de patrones en datos temporales
Uso de gráficos de tendencias y estacionalidad
Ajuste de modelos ARIMA en Minitab
Predicción de datos futuros con series temporales
Ejemplo práctico: Análisis de ventas estacionales
Gráficos de proyección y errores de predicción
Evaluación del rendimiento del modelo
Validación cruzada de series temporales
Integración de datos históricos en análisis

tema 10

Automatización y Macros en Minitab

Introducción al uso de macros en Minitab
Creación de scripts para tareas repetitivas
Automatización de cálculos estadísticos
Uso de herramientas avanzadas de programación en Minitab
Ejemplo práctico: Automatización de informes semanales
Integración de macros con otras herramientas de análisis
Documentación de macros y scripts
Mejores prácticas para mantener macros optimizadas
Uso de plantillas para procesos automatizados
Solución de problemas comunes al usar macros