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Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
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Cubre el ecosistema completo Incluye Gemini, Deep Research, Canvas, Gmail, Docs, Drive, Sheets, Slides, Meet, Chat, Vids, Gems y Workspace Studio.
Prepara para el trabajo agéntico Los participantes comprenden agentes, Skills, automatizaciones, permisos, acciones y puntos de aprobación humana.
Refuerza pensamiento crítico El curso enseña a comprobar fuentes, cifras, documentos, análisis y recomendaciones antes de utilizarlos.
Protege la información corporativa Incluye RGPD, permisos, Drive, datos sensibles, credenciales, confidencialidad, Gems, notebooks y agentes.
Resulta aplicable a cualquier departamento Los métodos sirven para administración, ventas, operaciones, soporte, RRHH, finanzas, legal, dirección, marketing o tecnología.
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Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Practica y mejora con nuestra plataforma
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué significa inteligencia artificial.
Diferenciar automatización tradicional e inteligencia artificial.
Entender qué es Machine Learning.
Comprender el concepto de Deep Learning.
Identificar qué caracteriza a la IA generativa.
Diferenciar IA predictiva y generativa.
Comprender qué es un modelo de inteligencia artificial.
Entender qué es un Large Language Model o LLM.
Comprender de manera accesible cómo se entrena un modelo.
Diferenciar entrenamiento e inferencia.
Entender qué significa que un modelo genere probabilísticamente una respuesta.
Comprender qué son los tokens.
Entender qué es una ventana de contexto.
Comprender qué significa multimodalidad.
Identificar modelos capaces de trabajar con texto, imágenes, audio, vídeo, documentos y otros tipos de información.
Comprender qué significa grounding o fundamentación.
Diferenciar conocimiento del modelo, contexto aportado, búsqueda web y fuentes corporativas.
Entender por qué un LLM puede producir una respuesta convincente aunque sea incorrecta.
Diferenciar chatbot, asistente, copiloto, Gem y agente.
Comprender el concepto de razonamiento aplicado a tareas complejas.
Identificar oportunidades de la IA generativa en el trabajo.
Reconocer limitaciones técnicas y cognitivas de estos sistemas.
Situar Gemini dentro del ecosistema de soluciones de IA utilizadas en empresas.
Diferenciar conceptualmente Gemini, ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude y herramientas internas.
Comprender que cada plataforma puede utilizar modelos, fuentes, permisos y políticas diferentes.
Identificar qué sistemas de IA utiliza directa o indirectamente cada trabajador.
Mantener siempre responsabilidad humana sobre el resultado profesional.
Comprender qué es Gemini dentro del ecosistema de Google.
Diferenciar la aplicación Gemini y Gemini integrado en Google Workspace.
Diferenciar cuentas personales y cuentas corporativas administradas.
Comprender el papel de Google Workspace Business Standard como base de esta formación.
Identificar diferencias generales con Business Plus y Enterprise.
Comprender que determinadas funciones dependen del plan y configuración de la organización.
Navegar por la aplicación Gemini en entorno profesional.
Identificar los modelos y modos disponibles en cada momento.
Comprender por qué pueden existir modelos optimizados para velocidad o tareas de mayor razonamiento.
Seleccionar capacidades según complejidad, impacto y naturaleza de la tarea.
Comprender los límites de contexto y uso.
Identificar cuándo una conversación puede incorporar archivos.
Comprender las capacidades multimodales disponibles.
Diferenciar información obtenida desde Google Search e información procedente de Workspace.
Comprender cómo Gemini accede únicamente a información para la que el usuario dispone de permiso.
Identificar la relación con Gmail.
Identificar la relación con Google Drive.
Comprender la integración con Docs, Sheets, Slides, Meet y Chat.
Diferenciar permisos técnicos y autorización profesional para utilizar una información.
Comprender las protecciones empresariales de datos asociadas a Workspace.
Reconocer que la existencia de protección empresarial no elimina las obligaciones de confidencialidad y RGPD.
Identificar responsabilidades del usuario.
Identificar responsabilidades del administrador.
Comprender el papel de seguridad, IT, legal, compliance y DPO.
Mantener una metodología de uso independiente de cambios menores de interfaz o nomenclatura.
Comprender qué es un prompt.
Diferenciar una consulta informal de una instrucción profesional.
Definir con precisión el objetivo.
Proporcionar únicamente el contexto necesario.
Definir el destinatario del resultado.
Especificar tono y nivel técnico.
Establecer el formato esperado.
Indicar longitud y profundidad.
Introducir restricciones explícitas.
Definir aquello que Gemini no debe asumir.
Aportar fuentes y documentos de referencia.
Utilizar ejemplos cuando mejoran la precisión.
Incorporar terminología propia de la organización.
Establecer criterios de aceptación.
Solicitar preguntas cuando falte información esencial.
Pedir que diferencie hechos de inferencias.
Solicitar alternativas cuando existen varios enfoques válidos.
Pedir ventajas, inconvenientes y trade-offs.
Dividir trabajos complejos en varias fases.
Revisar cada fase antes de continuar cuando el riesgo lo aconseja.
Utilizar iteración para mejorar un primer resultado.
Refinar estructura, profundidad y orientación.
Diseñar prompts para resumen.
Diseñar prompts para extracción.
Preparar instrucciones de comparación.
Formular prompts para clasificación y organización.
Diseñar instrucciones de investigación.
Trabajar con prompts de análisis de datos.
Preparar prompts de generación documental.
Adaptar la misma información a diferentes audiencias.
Evitar instrucciones contradictorias o innecesariamente largas.
Crear patrones reutilizables para procesos recurrentes.
Mantener la revisión profesional del resultado final.
Utilizar Gemini como asistente profesional de propósito general.
Crear conversaciones orientadas a una tarea concreta.
Trabajar con archivos aportados por el usuario.
Resumir documentación extensa.
Extraer información específica.
Comparar varios documentos.
Identificar coincidencias, diferencias y contradicciones.
Transformar contenido desestructurado en tablas.
Analizar imágenes y capturas.
Interpretar gráficos y diagramas.
Trabajar con contenido audiovisual cuando la función disponible lo permite.
Diferenciar análisis multimodal y conclusión profesional.
Utilizar Google Search para preguntas que requieren información actual.
Comprender cuándo una consulta necesita búsqueda externa.
Utilizar Deep Research para investigaciones complejas.
Formular correctamente un objetivo de investigación.
Revisar el plan de investigación cuando la interfaz lo permite.
Incorporar Google Search como fuente.
Añadir archivos a una investigación.
Incorporar fuentes adicionales disponibles.
Utilizar cuadernos de Gemini Notebook como fuentes de Deep Research cuando esté disponible.
Revisar el informe generado.
Abrir las fuentes originales.
Comprobar que las citas respaldan cada afirmación.
Diferenciar fuente primaria y secundaria.
Utilizar Canvas para trabajar sobre documentos y contenidos extensos.
Crear y perfeccionar documentos en Canvas.
Trabajar con contenido estructurado.
Adaptar el mismo material a otros formatos.
Utilizar las capacidades creativas disponibles cuando el caso lo justifique.
Revisar cualquier contenido antes de incorporarlo a un proceso corporativo.
Comprender la integración de Gemini dentro de Gmail.
Resumir cadenas de correos extensas.
Identificar cuestiones principales.
Extraer acciones pendientes.
Preparar borradores de respuesta.
Ajustar tono y extensión.
Utilizar contexto disponible para preparar comunicaciones.
Evitar inventar compromisos, precios, plazos o decisiones.
Revisar siempre el mensaje antes de enviarlo.
Utilizar Gemini dentro de Google Docs.
Crear borradores de documentos.
Reescribir contenidos existentes.
Resumir información.
Transformar documentación para diferentes audiencias.
Mejorar claridad y estructura.
Preparar informes y procedimientos.
Crear documentación a partir de diferentes materiales autorizados.
Revisar que una reformulación no cambie el significado original.
Utilizar Gemini dentro de Google Drive.
Localizar información relevante en archivos.
Resumir documentos sin abrirlos individualmente cuando la capacidad esté disponible.
Analizar varios archivos relacionados.
Comprender la importancia de los permisos sobre Drive.
Identificar riesgo de documentos compartidos de forma excesiva.
Utilizar Gemini en Google Chat.
Resumir conversaciones.
Identificar decisiones y temas pendientes.
Obtener contexto tras una ausencia.
Traducir o reformular mensajes cuando sea necesario.
Mantener confidencialidad al trabajar con conversaciones internas.
Verificar siempre acuerdos relevantes en sus fuentes originales.
Comprender cómo puede ayudar Gemini en una hoja de cálculo.
Preparar correctamente los datos antes de analizarlos.
Identificar columnas, filas, encabezados y tipos de información.
Solicitar explicaciones sobre un dataset.
Crear fórmulas mediante lenguaje natural.
Explicar fórmulas existentes.
Corregir fórmulas con errores.
Crear columnas calculadas.
Clasificar información.
Agrupar registros.
Identificar tendencias.
Comparar periodos.
Analizar variaciones.
Localizar valores atípicos.
Detectar patrones preliminares.
Generar resúmenes.
Analizar KPIs.
Comparar resultados y objetivos.
Crear tablas que faciliten la interpretación.
Generar visualizaciones cuando la funcionalidad esté disponible.
Interpretar gráficos.
Solicitar explicaciones adaptadas a perfiles no técnicos.
Limpiar y estructurar datos con apoyo de Gemini.
Detectar campos incompletos.
Revisar inconsistencias.
Formular preguntas analíticas en lenguaje natural.
Diferenciar análisis descriptivo, diagnóstico y predictivo.
Evitar confundir correlación y causalidad.
Revisar rangos utilizados.
Verificar filtros.
Comprobar unidades, monedas y periodos.
Validar manualmente cálculos relevantes.
Mantener la decisión empresarial separada del análisis generado por IA.
Utilizar Gemini para preparar una presentación.
Transformar documentación en una estructura de diapositivas.
Crear un esquema narrativo.
Adaptar una presentación al público objetivo.
Simplificar contenido técnico.
Preparar resúmenes ejecutivos.
Crear títulos y mensajes principales.
Generar o adaptar elementos visuales cuando esté permitido.
Mantener coherencia de marca y estilo corporativo.
Revisar datos y afirmaciones antes de presentar.
Utilizar Gemini durante la preparación de reuniones.
Obtener contexto previo basado en información autorizada.
Comprender las capacidades de toma de notas mediante IA en Meet.
Generar resúmenes de reunión cuando la función está habilitada.
Identificar decisiones.
Extraer tareas y próximos pasos.
Diferenciar transcripción, resumen y acta oficial.
Revisar decisiones relevantes en la grabación, transcripción o documentación original.
Comprender las implicaciones de privacidad de grabación y transcripción.
Informar conforme a las políticas aplicables.
Conocer Google Vids como herramienta de comunicación audiovisual dentro de Workspace.
Utilizar Gemini para estructurar contenidos de vídeo.
Crear guiones a partir de documentación.
Convertir información profesional en contenidos audiovisuales.
Trabajar con recursos generados mediante IA cuando estén disponibles.
Mantener derechos, privacidad y autorización sobre materiales utilizados.
Verificar cualquier dato presentado en un contenido audiovisual.
Evitar que una generación visual sustituya la validación de marca o comunicación.
Comprender qué es Gemini Notebook, anteriormente conocido como NotebookLM.
Diferenciar Gemini Notebook de una conversación general con Gemini.
Entender el concepto de notebook como colección específica de fuentes.
Comprender que cada notebook trabaja con un conjunto delimitado de materiales.
Crear un nuevo notebook.
Definir claramente su finalidad.
Seleccionar las fuentes adecuadas.
Añadir Google Docs.
Incorporar Google Slides.
Añadir archivos PDF.
Trabajar con archivos de texto y Markdown.
Incorporar URLs web.
Añadir texto copiado.
Incorporar vídeos públicos de YouTube cuando proceda.
Añadir fuentes de audio compatibles.
Comprender qué representa una fuente importada o sincronizada.
Organizar documentación de un proyecto.
Trabajar con manuales internos.
Organizar políticas y procedimientos.
Crear un notebook para investigación.
Crear un notebook para onboarding.
Crear un notebook para documentación de producto.
Crear un notebook para soporte y conocimiento técnico.
Formular preguntas basadas únicamente en las fuentes.
Consultar información concreta.
Comparar varios documentos.
Identificar acuerdos y discrepancias.
Solicitar síntesis temáticas.
Extraer conceptos relevantes.
Construir cronologías a partir de varias fuentes.
Identificar lagunas de información.
Utilizar las citas proporcionadas por Gemini Notebook.
Navegar desde una respuesta hasta la fuente correspondiente.
Comprobar que la interpretación es fiel al documento.
Diferenciar información de la fuente y síntesis generada.
Mantener el notebook actualizado cuando cambian sus documentos.
Evitar mezclar fuentes incompatibles por confidencialidad o finalidad.
Utilizar Gemini Notebook como entorno de investigación centrado en fuentes.
Configurar el estilo de las respuestas cuando la capacidad esté disponible.
Adaptar profundidad y extensión de las respuestas.
Crear notas a partir de hallazgos importantes.
Guardar respuestas relevantes.
Organizar conocimiento derivado de las fuentes.
Generar informes estructurados.
Crear resúmenes temáticos.
Preparar FAQs.
Crear guías de estudio o comprensión.
Generar mapas mentales o representaciones conceptuales disponibles.
Utilizar Audio Overviews.
Comprender cómo convierten las fuentes en una explicación conversacional.
Personalizar el enfoque del Audio Overview cuando sea posible.
Utilizar Video Overviews cuando estén disponibles.
Comprender sus posibilidades para formación y comunicación interna.
Crear Slide Decks a partir de las fuentes cuando la función esté disponible.
Revisar cada diapositiva frente al material original.
Crear otros artefactos derivados disponibles en el entorno.
Utilizar NotebookLM para comparar documentación extensa.
Preparar resúmenes ejecutivos fundamentados.
Crear materiales de onboarding a partir de procedimientos internos.
Transformar documentación técnica en material comprensible.
Utilizarlo para preparar reuniones sobre documentación compleja.
Crear bases de consulta específicas por proyecto.
Compartir notebooks con otros usuarios autorizados.
Diferenciar permisos de consulta y edición.
Comprender los riesgos de compartir un notebook con fuentes sensibles.
Mantener el principio de mínimo acceso.
Revisar la calidad de las fuentes antes de confiar en las respuestas.
Detectar documentos obsoletos o contradictorios.
Utilizar notebooks como fuente de Deep Research cuando la capacidad esté disponible.
Combinar investigación web y fuentes internas sin confundir su procedencia.
Mantener citas y trazabilidad al trasladar resultados a documentos externos.
Comprender que fundamentar una respuesta en fuentes no elimina la necesidad de revisión.
Comprender qué es un Gem.
Diferenciar una conversación normal y un Gem especializado.
Identificar tareas recurrentes apropiadas para un Gem.
Definir el propósito de un Gem.
Crear instrucciones persistentes.
Establecer tono y comportamiento.
Incorporar conocimiento autorizado cuando esté disponible.
Definir límites claros.
Revisar periódicamente instrucciones y fuentes.
Compartir Gems únicamente cuando estén preparados para otros usuarios.
Evitar incorporar información sensible innecesaria.
Comprender el concepto de agente de IA.
Diferenciar asistente y agente.
Entender qué significa una tarea multietapa.
Comprender el concepto de autonomía.
Identificar acciones de lectura y acciones de escritura.
Comprender qué es Google Workspace Studio.
Diseñar automatizaciones entre aplicaciones Workspace mediante lenguaje natural.
Partir de procesos repetitivos claramente definidos.
Utilizar plantillas cuando resulten apropiadas.
Comprender desencadenantes y acciones.
Automatizar clasificación de información.
Automatizar resúmenes.
Automatizar notificaciones.
Coordinar Gmail, Drive, Chat, Sheets y otras aplicaciones cuando esté permitido.
Comprender el concepto de Skills en Workspace Studio.
Transformar procedimientos recurrentes en capacidades reutilizables.
Compartir automatizaciones con el equipo cuando estén validadas.
Diferenciar automatización determinista y decisión basada en IA.
Identificar puntos que necesitan confirmación humana.
Evitar automatizar decisiones sensibles.
Controlar qué información puede consultar el agente.
Aplicar mínimo privilegio.
Revisar los resultados antes de ampliar su autonomía.
Mantener trazabilidad sobre automatizaciones corporativas.
Saber detener o retirar un agente que produce resultados incorrectos.
Comprender qué es una alucinación.
Identificar una respuesta aparentemente correcta que contiene información inventada.
Reconocer hechos, cifras, personas o referencias inexistentes.
Comprender que una respuesta fundamentada también puede contener errores de interpretación.
Detectar omisiones relevantes.
Comprender el concepto de sesgo.
Identificar sesgos procedentes de los datos de entrenamiento.
Reconocer sesgos culturales y lingüísticos.
Analizar sesgos de representación.
Identificar sesgo de confirmación del propio usuario.
Comprender cómo el prompt puede introducir un sesgo.
Reconocer automation bias o confianza excesiva en un resultado automatizado.
Diferenciar recomendación generada y decisión profesional.
Identificar información desactualizada.
Diferenciar conocimiento general y situación actual.
Comprender riesgos derivados de fuentes web de baja calidad.
Reconocer riesgos de documentos corporativos desactualizados.
Comprender los principios básicos del RGPD relevantes para el uso de IA.
Identificar datos personales.
Identificar categorías especiales de datos.
Aplicar minimización de datos.
Analizar finalidad y necesidad antes de incorporar información personal.
No introducir contraseñas.
No introducir credenciales.
No introducir API keys ni tokens.
No aportar secretos comerciales sin autorización.
No incorporar información confidencial en cuentas personales.
No utilizar datos de clientes fuera de la finalidad permitida.
No utilizar datos de empleados sin autorización y necesidad.
No cargar expedientes sensibles en herramientas no aprobadas.
Diferenciar información pública, interna, confidencial y restringida.
Aplicar anonimización cuando resulte adecuada.
Aplicar pseudonimización cuando proceda.
Comprender que el acceso técnico a un archivo no determina automáticamente un uso legítimo.
Revisar permisos de Drive antes de utilizar documentación.
Comprender riesgos derivados de enlaces compartidos excesivamente.
Controlar qué fuentes se incorporan a Gemini Notebook.
Revisar qué conocimientos se incorporan a Gems.
Limitar el acceso de Workspace Studio y de los agentes.
Identificar una posible brecha o uso indebido.
Conocer el procedimiento corporativo de notificación de incidentes.
Comprender que una respuesta de Gemini es contenido generado y no una garantía de verdad.
Aplicar una revisión proporcional al impacto de la tarea.
Diferenciar contenido creativo y contenido factual.
Identificar afirmaciones que deben verificarse.
Comprobar cifras.
Verificar fechas.
Validar nombres propios.
Revisar entidades y referencias.
Comprobar fórmulas.
Validar cálculos relevantes.
Revisar documentos originales.
Comprobar que un resumen mantiene el sentido de la fuente.
Verificar legislación mediante fuentes oficiales.
Consultar documentación oficial para información técnica.
Comprobar condiciones comerciales vigentes.
Validar políticas internas en su versión actual.
Revisar información procedente de reuniones.
Contrastar resultados de análisis de datos.
Abrir las fuentes citadas por Deep Research.
Verificar citas de Gemini Notebook.
Comprobar que una cita respalda realmente la conclusión.
Diferenciar evidencia e inferencia.
Solicitar que Gemini señale incertidumbres.
Pedir limitaciones de su propio análisis.
Buscar contraargumentos y explicaciones alternativas.
Contrastar varias fuentes independientes.
Identificar fuentes primarias.
Evitar utilizar resúmenes como sustitución permanente del original.
Comprender el concepto human-in-the-loop.
Diferenciar supervisión nominal y supervisión efectiva.
Establecer puntos de aprobación humana.
Revisar antes de enviar comunicaciones externas.
Revisar antes de modificar documentación corporativa.
Supervisar automatizaciones de Workspace Studio.
Mantener control sobre agentes.
Impedir que un agente tome decisiones de alto impacto sin autorización.
Aplicar doble revisión cuando el contexto lo requiera.
Escalar una cuestión a un especialista.
Reconocer cuándo el usuario no posee conocimientos suficientes para validar la respuesta.
Detener el uso de Gemini cuando un resultado no puede comprobarse adecuadamente.
Mantener siempre un responsable humano claramente identificado.
Conocer el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial.
Comprender su finalidad general.
Conocer el artículo 4 denominado “Alfabetización en materia de IA”.
Comprender el concepto de alfabetización en materia de IA.
Diferenciar proveedor y responsable del despliegue.
Comprender cuándo una organización puede actuar como responsable del despliegue.
Identificar a las personas que utilizan sistemas de IA por cuenta de la organización.
Comprender la necesidad de adoptar medidas que apoyen el desarrollo de alfabetización en IA.
Considerar conocimientos técnicos de las personas.
Considerar experiencia previa.
Considerar educación y formación.
Adaptar los contenidos al contexto de utilización.
Considerar las personas o colectivos sobre quienes puede afectar el sistema.
Comprender que diferentes puestos pueden necesitar distintos niveles y contenidos.
Relacionar alfabetización con capacidades y limitaciones de la herramienta.
Comprender el enfoque basado en riesgos del AI Act.
Conocer conceptualmente las prácticas prohibidas.
Comprender qué significa sistema de alto riesgo.
Identificar ámbitos especialmente sensibles.
Comprender la relevancia de usos relacionados con empleo y gestión de trabajadores.
Comprender otros contextos donde la clasificación puede ser especialmente relevante.
Evitar afirmar que Gemini es de alto riesgo por el mero hecho de utilizar esta tecnología.
Comprender que finalidad, contexto y forma de uso son determinantes.
Identificar usos que requieren revisión especializada antes de implantarse.
Comprender las obligaciones de transparencia aplicables a determinados sistemas.
Reconocer cuándo una persona debe saber que interactúa con una IA.
Comprender la transparencia sobre determinados contenidos generados o manipulados.
Relacionar transparencia y supervisión humana.
Reconocer la importancia del control humano en usos sensibles.
Diferenciar alfabetización general y análisis jurídico específico.
Comprender el papel de la formación continua.
Mantener las directrices actualizadas ante evolución normativa y tecnológica.
Comprender por qué la empresa necesita una política interna de IA.
Identificar las herramientas expresamente autorizadas.
Diferenciar cuentas corporativas y personales.
Prohibir el traslado de información corporativa a cuentas no autorizadas.
Definir casos de uso permitidos.
Identificar usos sujetos a autorización.
Definir usos prohibidos.
Clasificar información por sensibilidad.
Establecer qué categorías pueden utilizarse con Gemini.
Definir reglas específicas para Gemini Notebook.
Establecer criterios para incorporar fuentes a notebooks.
Definir reglas para Gems.
Controlar conocimiento incorporado a Gems compartidos.
Establecer requisitos para automatizaciones de Workspace Studio.
Definir permisos máximos de un agente.
Aplicar mínimo privilegio.
Limitar acciones de escritura.
Incorporar aprobación humana donde resulte necesario.
Revisar permisos de Google Drive.
Revisar Shared Drives y documentación compartida.
Gestionar accesos de personas externas.
Aplicar controles de seguridad de Google Workspace.
Proteger credenciales y sesiones.
Aplicar autenticación corporativa.
Mantener separación entre información personal y profesional.
Cumplir reglas de conservación.
Respetar políticas de borrado.
Mantener criterios de confidencialidad.
Revisar propiedad intelectual y derechos de utilización.
Evitar utilizar materiales sin autorización.
Definir reglas para contenidos generados externamente.
Establecer requisitos mínimos de verificación.
Definir cuándo se necesita doble revisión.
Identificar situaciones en las que debe comunicarse el uso de IA.
Mantener responsabilidad humana sobre comunicaciones.
Definir canales de consulta.
Establecer mecanismos de escalado.
Registrar incidentes.
Mantener inventario de casos de uso.
Mantener registro de herramientas utilizadas.
Documentar las medidas de alfabetización adoptadas por la empresa.
Revisar periódicamente la política.
Adaptar las normas a departamentos de mayor riesgo.
Coordinar gobierno con IT, seguridad, DPO, legal y compliance.
Promover productividad sin sustituir el criterio profesional.
Repasar qué es la inteligencia artificial.
Diferenciar automatización, Machine Learning e IA generativa.
Recordar qué es un modelo de lenguaje.
Comprender nuevamente LLM, tokens, contexto e inferencia.
Recordar qué significa multimodalidad.
Diferenciar conocimiento del modelo, búsqueda web y fuentes corporativas.
Identificar qué sistemas de IA utiliza cada trabajador.
Seleccionar correctamente Gemini según la tarea.
Elegir entre conversación, Deep Research, Canvas, Gem o agente.
Reconocer cuándo Gemini Notebook resulta más adecuado que una conversación general.
Seleccionar las fuentes correctas de un notebook.
Verificar las citas proporcionadas por Gemini Notebook.
Utilizar Gmail con revisión antes del envío.
Utilizar Docs sin perder el significado original.
Utilizar Sheets verificando cálculos y datos.
Utilizar Slides comprobando toda información factual.
Utilizar Meet diferenciando resumen y acta oficial.
Utilizar Vids manteniendo control sobre contenido y derechos.
Supervisar Gems compartidos.
Supervisar agentes de Workspace Studio.
Comprender cuándo una automatización necesita aprobación.
Reconocer qué es una alucinación.
Identificar una respuesta que parece segura pero necesita comprobación.
Reconocer posibles sesgos.
Evitar automation bias.
Diferenciar datos públicos, internos, confidenciales y restringidos.
Recordar qué información no debe introducirse.
Aplicar minimización de datos.
Revisar permisos antes de utilizar un documento.
Verificar hechos, cifras, nombres y referencias.
Comprobar siempre las fuentes originales en decisiones relevantes.
Diferenciar hechos e inferencias.
Identificar cuándo debe intervenir una persona.
Reconocer cuándo debe intervenir un especialista.
No delegar decisiones críticas exclusivamente en Gemini.
Repasar el artículo 4 del AI Act.
Recordar el concepto de alfabetización en materia de IA.
Comprender nuevamente el enfoque basado en riesgos.
Diferenciar prácticas prohibidas, alto riesgo y requisitos de transparencia.
Recordar que la clasificación depende del contexto y finalidad.
Aplicar la política interna de IA.
Utilizar únicamente las cuentas y herramientas autorizadas.
Mantener el mínimo acceso necesario.
Comunicar incidentes mediante los canales establecidos.
Mantener trazabilidad cuando la importancia del proceso lo aconseja.
Identificar siempre al responsable humano del resultado.
Combinar productividad, pensamiento crítico, seguridad y responsabilidad en cada utilización.
Mantener los conocimientos actualizados conforme evolucionen Gemini, Gemini Notebook, Workspace y el marco regulatorio.
Pensado para quienes deben dominar Gemini para Profesionales - Artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) en su día a día
Usuarios profesionales de Google Workspace
Trabajadores que utilizan Gmail, Docs, Drive, Sheets, Slides, Meet, Chat, Vids y otras aplicaciones de Google Workspace en su actividad cotidiana.
Usuarios de Gemini y Gemini Notebook
Profesionales que necesitan investigar, resumir, analizar documentos, consultar fuentes, preparar contenidos o trabajar con grandes volúmenes de información.
Equipos administrativos y de operaciones
Perfiles responsables de documentación, procedimientos, comunicaciones, planificación, seguimiento, análisis y coordinación de procesos.
Áreas comerciales, marketing y atención al cliente
Usuarios que preparan propuestas, investigaciones, contenidos, comunicaciones, análisis, presentaciones y respuestas para clientes o mercado.
Mandos intermedios y responsables de equipo
Profesionales que necesitan utilizar Gemini y establecer criterios adecuados para supervisar su uso por parte de otros trabajadores.
Cualquier trabajador que utilice IA por cuenta de la empresa
Personas que necesitan una base sólida sobre funcionamiento de IA, riesgos, verificación, AI Act, protección de datos y política corporativa.
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Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gemini para Profesionales - Artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
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Está diseñado para desarrollar conocimientos y capacidades de alfabetización en IA aplicados específicamente al uso profesional de Gemini y Google Workspace.
El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 se denomina “Alfabetización en materia de IA”.
El curso está planteado con Google Workspace Business Standard como licencia mínima.
Sí. El programa puede adaptarse a las capacidades adicionales disponibles en estas ediciones.
No. Comienza desde los fundamentos de inteligencia artificial.
Sí. Se trabajan IA, Machine Learning, IA generativa, modelos, LLM, entrenamiento, inferencia, tokens, contexto, multimodalidad y grounding.
Sí. Se abordan conversaciones, archivos, búsqueda, análisis, multimodalidad, Canvas y otras capacidades profesionales.
Sí. Se enseña a realizar investigaciones complejas, revisar fuentes y validar las conclusiones obtenidas.
Sí. Se utiliza para desarrollar y transformar contenidos extensos dentro de Gemini.
Sí. Actualmente Google utiliza también el nombre Gemini Notebook. En el curso se mantiene la referencia “Gemini Notebook (NotebookLM)” para facilitar su identificación.
Sí. Dispone de dos temas completos porque constituye una de las herramientas más interesantes del ecosistema para trabajar con documentación empresarial.
Sí. Se incluye su utilización para transformar conjuntos de fuentes en contenidos de comprensión y comunicación.
Sí, cuando estén disponibles en la cuenta utilizada.
Sí. Se cubren los principales entregables derivados de las fuentes disponibles en Gemini Notebook.
Sí. Se contempla la creación de Slide Decks cuando esta capacidad está habilitada.
Sí. Está diseñado específicamente para trabajar sobre las fuentes incorporadas al notebook, aunque sus respuestas deben seguir siendo revisadas.
Sí, cuando la cuenta y la funcionalidad disponible permiten añadirlos como fuente de investigación.
Sí. Incluye resúmenes, análisis de cadenas y generación de borradores.
Sí. Se trabaja creación, transformación, resumen y análisis documental.
Sí. Incluye fórmulas, datos, análisis, tendencias, KPIs y visualización.
Sí. Se abordan estructuración, creación, adaptación y revisión de presentaciones.
Sí. Se trabajan preparación, notas y resúmenes mediante IA, junto con sus requisitos de privacidad y revisión.
Sí. Incluye resumen, búsqueda de contexto, traducción y organización de conversaciones.
Sí. Es especialmente importante por su papel como fuente de información corporativa y por la gestión de permisos.
Sí. Se incluye dentro de las capacidades de comunicación y creación audiovisual asistidas por Gemini.
Sí. Se explica cómo crear asistentes especializados con instrucciones, conocimientos y límites definidos.
Sí. Se aborda la creación de automatizaciones y agentes dentro de Google Workspace.
Sí. Se explica cómo convertir determinados procedimientos en capacidades reutilizables dentro del ecosistema agéntico de Workspace.
Sí. Existe un tema completo sobre privacidad, RGPD, credenciales, secretos, datos personales e información restringida.
Sí. Se explica qué son, cómo identificarlas y por qué también pueden aparecer en sistemas fundamentados en fuentes.
Sí. Se abordan sesgos del modelo, de los datos, de las fuentes, del prompt y del propio usuario.
Sí. Existe un tema específico dedicado a fuentes, cifras, fechas, documentos, cálculos y revisión profesional.
Sí. Se establecen criterios claros para decidir cuándo una persona debe revisar, aprobar, detener o impedir una actuación.
Sí. Se trabajan el artículo 4, alfabetización en IA, enfoque basado en riesgos, prácticas prohibidas, alto riesgo y transparencia.
Sí. Existe un tema específico sobre herramientas autorizadas, clasificación de datos, permisos, revisión, agentes, incidencias y responsabilidades.
No por sí solo. La organización debe adaptar sus medidas de alfabetización al contexto, usuarios, sistemas, riesgos y políticas concretas.
No. El último tema se dedica íntegramente a repasar y reforzar los conocimientos críticos para aplicar Gemini correctamente en cualquier entorno profesional.
Sí, la formación puede ser bonificable hasta el 100% mediante FUNDAE si la empresa dispone de crédito y cumple los requisitos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Está diseñado para desarrollar conocimientos y capacidades de alfabetización en IA aplicados específicamente al uso profesional de Gemini y Google Workspace.
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El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 se denomina “Alfabetización en materia de IA”.
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El curso está planteado con Google Workspace Business Standard como licencia mínima.
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No. Comienza desde los fundamentos de inteligencia artificial.
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Sí. Actualmente Google utiliza también el nombre Gemini Notebook. En el curso se mantiene la referencia “Gemini Notebook (NotebookLM)” para facilitar su identificación.
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