Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Arquitectura de Agentes Inteligentes con Python y Gemini: Evaluación, Optimización y Producción es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Arquitectura de Agentes Inteligentes con Python y Gemini: Evaluación, Optimización y Producción para empresas a través de nuestra modalidad Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Los agentes inteligentes bien diseñados marcan la diferencia entre prototipos y soluciones reales.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESA
Contenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
Retos con validación instantánea. Recibe feedback automático de tu ejercicio y mejora al momento.

Una plataforma práctica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Corrección mágica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Definición avanzada de agente inteligente
Diferencias entre agentes, asistentes y flujos NLP
Ciclos de vida de un agente en producción
Arquitecturas multiagente y decisiones distribuidas
Gemini como núcleo de agentes inteligentes
Diseño desacoplado para mantenimiento a largo plazo
Patrones comunes en agentes productivos
Evaluación de puntos críticos de arquitectura
Buenas prácticas para separación de lógica y prompt
Impacto del diseño en costes y rendimiento
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Ciclos de vida de un agente en producción
Arquitecturas multiagente y decisiones distribuidas
Gemini como núcleo de agentes inteligentes
Diseño desacoplado para mantenimiento a largo plazo
Patrones comunes en agentes productivos
Evaluación de puntos críticos de arquitectura
Buenas prácticas para separación de lógica y prompt
Impacto del diseño en costes y rendimiento
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Arquitectura de Agentes Inteligentes con Python y Gemini: Evaluación, Optimización y Producción en su día a día
Arquitectos de IA y Software
Necesitan diseñar agentes inteligentes robustos, evaluables y escalables, con una arquitectura clara que permita mantenimiento y evolución en producción.
Ingenieros de Machine Learning e IA
Buscan pasar de prototipos experimentales a agentes productivos con Gemini, aplicando pruebas, métricas y control de costes reales.
Ingenieros Backend y Platform Engineers
Requieren integrar agentes Gemini en sistemas existentes, microservicios y arquitecturas distribuidas con observabilidad y seguridad.
Responsables de Producto y AI Product Managers
Necesitan evaluar la utilidad real de los agentes, medir impacto, controlar costes y alinear decisiones de IA con objetivos de negocio.
Equipos de Innovación y Transformación Digital
Exploran casos avanzados de automatización y toma de decisiones con agentes inteligentes, manteniendo control, ética y gobernanza.
CTOs y Responsables Técnicos
Deben garantizar que las soluciones de agentes con IA sean sostenibles, seguras y medibles antes de escalarlas a nivel organizativo.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Aprenderás a diseñar, evaluar y desplegar agentes inteligentes productivos utilizando Gemini como núcleo de decisión. El curso cubre arquitectura desacoplada, control de costes, evaluación semántica, testing, observabilidad y despliegue seguro en entornos reales.
Está **claramente orientado a producción**. Se centra en resolver problemas habituales al llevar agentes a entornos reales: control de costes, evaluación objetiva, fallos, latencias, observabilidad, rollback y mejora continua.
Sí, el curso es **bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE**. Imagina se encarga de toda la gestión de la bonificación para que la empresa pueda aprovechar sus créditos de formación sin asumir costes adicionales.
La formación se imparte en modalidad de **Aula Virtual Personalizada**, con sesiones en directo por videoconferencia. El contenido se adapta al contexto técnico, sector y objetivos reales del equipo.
Sí. El curso dedica varios bloques a **evaluación funcional y semántica**, pruebas automáticas, benchmarking entre versiones, análisis de costes y uso de Gemini como evaluador del propio agente.
Se recomienda experiencia previa en desarrollo backend, IA o arquitectura de software. No es un curso introductorio: está diseñado para perfiles técnicos que quieren construir agentes robustos y controlables.
Sí. El curso incluye un **proyecto final de agente Gemini productivo**, con arquitectura definida, pruebas unitarias y semánticas, métricas, despliegue en contenedores y documentación para stakeholders.
Puedes solicitar información a través de los formularios de la web de Imagina. Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para adaptar la formación a tu empresa y gestionar íntegramente la bonificación FUNDAE HASTA el 100%.
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¿Quieres formar a un grupo de trabajadores con temario a medida?
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