Impulsa tu negocio al integrar Google Gemini en tus operaciones empresariales
Diseñamos planes A Medida de Agentes IA con Gemini para tu equipo, con integración de automatización y datos, tutorizados y bonificables por FUNDAE. Infórmate.
Optimiza la comunicación interna y externa mediante la creación de agentes personalizados en Google Cloud, mejorando la eficiencia operativa y potenciando la colaboración en tu equipo.
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Aprovecha las capacidades de Google Gemini para análisis de datos, facilitando la toma de decisiones estratégicas gracias a dashboards automáticos y resúmenes de reuniones inteligentes.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué es Google Gemini en 2025 y sus capacidades empresariales
Diferencias con otros modelos generativos (ChatGPT, Copilot)
Versiones disponibles de Gemini y sus usos en la empresa
Relación entre Gemini, Vertex AI y Google Cloud
Casos de uso principales en entornos corporativos
Beneficios de centralizar agentes en el ecosistema Google
Limitaciones actuales de Gemini en contexto empresarial
Cómo Gemini gestiona el contexto y la memoria de trabajo
Integración con herramientas de Google Workspace
Escenarios iniciales de uso en empresas
Qué es Google Gemini en 2025 y sus capacidades empresariales
Diferencias con otros modelos generativos (ChatGPT, Copilot)
Versiones disponibles de Gemini y sus usos en la empresa
Relación entre Gemini, Vertex AI y Google Cloud
Casos de uso principales en entornos corporativos
Beneficios de centralizar agentes en el ecosistema Google
Limitaciones actuales de Gemini en contexto empresarial
Cómo Gemini gestiona el contexto y la memoria de trabajo
Tema 1: Introducción a Google Gemini y los agentes de IA
Qué es Google Gemini en 2025 y sus capacidades empresariales
Diferencias con otros modelos generativos (ChatGPT, Copilot)
Versiones disponibles de Gemini y sus usos en la empresa
Relación entre Gemini, Vertex AI y Google Cloud
Casos de uso principales en entornos corporativos
Beneficios de centralizar agentes en el ecosistema Google
Limitaciones actuales de Gemini en contexto empresarial
Cómo Gemini gestiona el contexto y la memoria de trabajo
Integración con herramientas de Google Workspace
Escenarios iniciales de uso en empresas
Tema 2: Diseño de prompts y conversación con Gemini
Principios del diseño de prompts aplicados a Gemini
Uso de system instructions y contextos persistentes
Diseño de prompts multietapa para procesos complejos
Técnicas de reducción de errores y alucinaciones
Prompts específicos para resúmenes, traducciones y análisis
Creación de plantillas de prompts reutilizables
Control de tono, estilo y formato de salida
Documentación y versionado de prompts internos
Medición de efectividad de prompts en Gemini
Buenas prácticas en prompting empresarial
Tema 3: Creación de agentes personalizados con Gemini
Configuración de Gemini Apps en Google Cloud Console
Uso de Gemini Studio para diseñar agentes conversacionales
Integración de datos internos mediante Google Drive y Docs
Incorporación de fuentes externas mediante conectores
Control de parámetros de los modelos y ajustes de inferencia
Definición de roles y personalidad del agente
Creación de agentes para funciones específicas de negocio
Publicación interna dentro del dominio corporativo
Monitorización de uso y control de calidad
Ciclo de vida de un agente Gemini en producción
Tema 4: Gemini en Google Workspace
Uso de Gemini en Gmail para redactar correos empresariales
Generación de informes y resúmenes en Google Docs
Creación de presentaciones en Google Slides con Gemini
Análisis de hojas de cálculo con Gemini en Google Sheets
Resúmenes automáticos de reuniones en Google Meet
Integración con Google Chat para agentes internos
Flujo de trabajo entre aplicaciones de Workspace con IA
Checklist de Gemini aplicado a productividad en oficina
Riesgos de automatizar en exceso la comunicación
Buenas prácticas en uso de Gemini en Workspace
Tema 5: Gemini en análisis de datos
Conexión de Gemini con BigQuery para consultas SQL
Generación de dashboards automáticos en Looker Studio
Uso de Gemini para exploración de datasets masivos
Apoyo en creación de modelos predictivos en Vertex AI
Automatización de informes financieros y operativos
Búsqueda semántica en datasets empresariales
Integración con Dataform y pipelines de datos
Control de permisos sobre datasets corporativos
Limitaciones de Gemini en cálculos críticos
Buenas prácticas en uso de Gemini para datos
Tema 6: Integración de Gemini con APIs y sistemas corporativos
Uso de Vertex AI API para integrar Gemini en apps internas
Conexión con sistemas ERP y CRM corporativos
Integración con plataformas de ticketing y soporte
Exposición de Gemini como servicio interno vía API Gateway
Uso de Pub/Sub y mensajería para agentes automatizados
Incorporación de Gemini en microservicios en GKE
Checklist de integración API segura
Riesgos de exponer datos sensibles sin control IAM
Relación entre Gemini y arquitecturas event-driven
Buenas prácticas en integración externa
Tema 7: Seguridad y cumplimiento en Gemini
Configuración de seguridad en la Admin Console de Workspace
Cumplimiento del RGPD en España con Gemini
Roles de IAM necesarios en Google Cloud para agentes
Políticas de acceso y control de datos en Vertex AI
Auditoría de logs en Cloud Logging y BigQuery
Gestión de cifrado en tránsito y en reposo
Diferenciación de entornos de prueba y producción
Plan de respuesta ante incidentes de IA
Riesgos de compartir información no filtrada
Buenas prácticas de seguridad con Gemini
Tema 8: Gobierno de agentes IA en la empresa
Modelo de gobierno para agentes en Google Cloud
Establecimiento de roles: propietario, desarrollador, usuario
Documentación obligatoria de agentes desplegados
Métricas de éxito y KPIs de uso de agentes
Supervisión centralizada en Gemini Admin Tools
Procesos de retirada o deprecación de agentes
Creación de un catálogo interno de agentes Gemini
Control de costes y consumo de recursos
Relación con equipos de TI y compliance
Buenas prácticas de gobierno corporativo
Tema 9: Casos de uso por departamentos
Recursos Humanos: onboarding, encuestas y comunicación interna
Finanzas: reporting financiero y control presupuestario
Ventas: generación de propuestas y seguimiento de clientes
Marketing: creación de campañas y contenidos
Atención al cliente: chatbots internos con Gemini
Operaciones: optimización de procesos repetitivos
Compras: gestión de proveedores y comparativas
Legal: resúmenes normativos y plantillas legales
Dirección: informes ejecutivos y resúmenes estratégicos
IT: soporte técnico y documentación automática
Tema 10: Optimización y rendimiento en Gemini
Monitorización de latencia y consumo de tokens
Optimización de prompts para reducir coste y tiempo
Estrategias de caching de resultados frecuentes
Control de costes en entornos con gran volumen de peticiones
Benchmarking de configuraciones de agentes
Ajuste de parámetros de inferencia en Vertex AI
Uso de métricas de precisión y relevancia de respuestas
Evaluación continua de rendimiento del agente
Estrategias de escalado horizontal en producción
Buenas prácticas en tuning de agentes Gemini
Tema 11: Integración con herramientas externas
Gemini y su uso en Slack, Jira y Confluence
Integración con sistemas de BI externos (Power BI, Tableau)
Conexión con entornos cloud híbridos AWS y Azure
Compatibilidad con microservicios desplegados en Kubernetes
APIs REST y gRPC para interoperabilidad de Gemini
Uso con RPA para automatización avanzada
Extensión de Gemini en entornos móviles y web
Checklist de integración externa empresarial
Riesgos de interoperabilidad sin control de seguridad
Buenas prácticas en integración mixta
Tema 12: Gemini y escenarios multilingües
Traducción y adaptación automática de contenidos
Generación de documentación en varios idiomas
Aplicación en empresas multinacionales con sedes globales
Gestión de glosarios técnicos por sector
Ajuste cultural y contexto en distintos mercados
Uso de Gemini en comunicación interna internacional
Riesgos de traducción literal en entornos legales o técnicos
Incorporación de terminología de negocio local
Control de consistencia en la salida multilingüe
Buenas prácticas en uso global de Gemini
Tema 13: Ética y responsabilidad en el uso de Gemini
Sesgos en modelos de lenguaje y cómo mitigarlos
Transparencia en el uso de agentes de IA en la empresa
Impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales
Definición de límites claros de responsabilidad
Supervisión humana obligatoria en procesos críticos
Riesgos de dependencia excesiva de IA
Estrategias de uso responsable de Gemini
Evaluación de impacto ético en proyectos de IA
Planes de formación en ética digital para empleados
Buenas prácticas de responsabilidad empresarial
Tema 14: Tendencias y futuro de Gemini en la empresa
Evolución prevista de Gemini en 2025 y hoja de ruta
Gemini Ultra y Gemini Nano: diferencias de uso
Tendencias en IA generativa en entornos corporativos
Gemini y la convergencia con modelos multimodales
Aplicación de Gemini a Knowledge Management
Escenarios de agentes autónomos en próximos años
Integración con ecosistemas open source de IA
Gemini frente a soluciones como ChatGPT Enterprise o Copilot
Preparación para la evolución regulatoria en Europa
Recomendaciones para estar alineados con el futuro
Tema 15: Proyecto final: agente corporativo con Gemini
Selección de un caso real empresarial del alumno
Definición de alcance y objetivos del agente Gemini
Diseño de prompts y documentación asociada
Configuración en Google Cloud Console y Gemini Studio
Integración con datos internos de prueba bajo control seguro
Establecimiento de métricas de éxito y calidad
Validación de seguridad, RGPD y gobierno interno
Despliegue en entorno corporativo del tenant de Google
Monitorización inicial del agente en producción
Documentación y checklist de traspaso a la empresa
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Agentes IA con Gemini en su día a día
Gerentes de IT
Buscan implementar IA avanzada en procesos internos para aumentar la eficiencia operativa.
Analistas de Datos
Quieren optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos con tecnologías de IA de última generación.
Administradores de Sistemas
Desean integrar sistemas IA en infraestructuras existentes para mejorar la productividad empresarial.
Responsables de Innovación
Buscan liderar proyectos de transformación digital aplicando agentes de IA en sus organizaciones.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Agentes IA con Gemini
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso se realiza en modalidad de Aula Virtual Personalizada mediante Zoom, brindando flexibilidad para atender las necesidades específicas de cada empresa. Con un enfoque práctico, se adapta el contenido a proyectos reales, fomentando el aprendizaje interactivo hasta para 20 participantes.
Sí, el curso es bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE.
El curso permite un máximo de 20 participantes, asegurando que cada empresa reciba una atención personalizada y específica a sus necesidades. Esta limitación permite una interacción eficaz y un seguimiento cercano del progreso individual y grupal.
El proyecto final implica el diseño y despliegue de un agente corporativo operativo dentro del tenant de Google Cloud de la empresa participante, usando datos de prueba bajo un control seguro. Esto permite aplicar directamente las habilidades adquiridas y optimizar procesos internos.
El curso integra el uso de herramientas como Google Workspace, BigQuery, y Gemini Studio, proporcionando a los participantes una experiencia práctica en la creación y gestión de agentes de IA, potenciando así las capacidades digitales de la empresa.
Empresas que ya utilizan Google Workspace y Google Cloud, y están interesadas en integrar inteligencia artificial generativa a sus procesos internos, sacando partido de herramientas avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
El curso se realiza en modalidad de Aula Virtual Personalizada mediante Zoom, brindando flexibilidad para atender las necesidades específicas de cada empresa. Con un enfoque práctico, se adapta el contenido a proyectos reales, fomentando el aprendizaje interactivo hasta para 20 participantes.
Sí, el curso es bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE.
El curso permite un máximo de 20 participantes, asegurando que cada empresa reciba una atención personalizada y específica a sus necesidades. Esta limitación permite una interacción eficaz y un seguimiento cercano del progreso individual y grupal.
El proyecto final implica el diseño y despliegue de un agente corporativo operativo dentro del tenant de Google Cloud de la empresa participante, usando datos de prueba bajo un control seguro. Esto permite aplicar directamente las habilidades adquiridas y optimizar procesos internos.
El curso integra el uso de herramientas como Google Workspace, BigQuery, y Gemini Studio, proporcionando a los participantes una experiencia práctica en la creación y gestión de agentes de IA, potenciando así las capacidades digitales de la empresa.
Empresas que ya utilizan Google Workspace y Google Cloud, y están interesadas en integrar inteligencia artificial generativa a sus procesos internos, sacando partido de herramientas avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
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Incrementa la productividad del equipo mediante la automatización de tareas repetitivas en Google Workspace, liberando tiempo para que los empleados se enfoquen en actividades de mayor valor añadido.
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Asegura el cumplimiento normativo y la seguridad con configuraciones robustas en Google Cloud, protegiendo la información sensible y cumpliendo con estándares internacionales de protección de datos.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras