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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Más del 75% de las empresas líderes confían en la IA para optimizar sus operaciones
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ME INTERESA
Contenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
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Qué es AIOps y por qué es relevante en la era cloud
Diferencia entre ITOps, DevOps y AIOps
Beneficios de la inteligencia artificial en operaciones
Casos de uso típicos en empresas modernas
Rol de Vertex AI dentro de GCP para AIOps
Relación con SRE y Fiabilidad de Servicios
Herramientas nativas de GCP aplicadas a AIOps
Evolución de la observabilidad hacia la predicción
Limitaciones actuales de AIOps
Roadmap de adopción en organizaciones
Qué es AIOps y por qué es relevante en la era cloud
Diferencia entre ITOps, DevOps y AIOps
Beneficios de la inteligencia artificial en operaciones
Casos de uso típicos en empresas modernas
Rol de Vertex AI dentro de GCP para AIOps
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar AIOps con Vertex AI: Automatización, Predicción y Observabilidad Inteligente en Google Cloud en su día a día
Ingenieros de Operaciones
Especialistas que buscan integrar IA para optimizar la gestión de sistemas en entornos empresariales.
Arquitectos Cloud
Quieren dominar la automatización y predicción para desplegar soluciones escalables en la nube.
Responsables de DevOps
Buscan aplicar AIOps para mejorar la eficiencia y automatización en procesos de desarrollo y operaciones.
Gerentes de Infraestructura
Necesitan fortalecer habilidades en observabilidad y predicción para reducir tiempos de respuesta en la nube.
Analistas de Sistemas
Requieren conocimientos avanzados en la integración de IA a la gestión diaria para mejorar resultados organizacionales.
Líderes de SRE
Desean implementar técnicas de predicción y observabilidad para mejorar la fiabilidad y seguridad del servicio.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso está diseñado para potenciar la capacidad de tus equipos en la implementación de soluciones AIOps eficaces utilizando Google Cloud. Lograrás mejorar la eficiencia y optimización de recursos, automatizar procesos críticos y anticiparte a fallos potenciales, asegurando así la continuidad y evolución de los servicios empresariales.
Sí, el curso es bonificable hasta el 100% por FUNDAE. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional del valor del curso más IVA, que también es bonificable según los créditos disponibles en FUNDAE. Esto proporciona una excelente oportunidad para que las empresas accedan a formación de calidad de manera económica.
El curso se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada, mediante videoconferencias a través de Zoom. Esto permite una formación accesible y flexible, adaptándose a las necesidades y horarios de los participantes y facilitando el acceso al material desde cualquier ubicación.
Los participantes aprenderán a integrar la inteligencia artificial en las operaciones de sus sistemas, a través de Google Cloud. Adquirirán habilidades en automatización, predicción de incidencias y observabilidad inteligente, mejorando así la capacidad de sus equipos para gestionar y optimizar la infraestructura TI.
Puedes inscribirte en el curso completando los formularios disponibles en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información necesaria para procesar tu inscripción.
¿Tienes dudas?Estamos aquí para ayudarte
Este curso le ofrece una introducción a la plataforma Google Cloud Platform. Los participantes aprenderán a crear, implementar y administrar aplicaciones escalables y seguras en Google Cloud Platform, así como el uso de herramientas de código abierto para desarrollar aplicaciones para la plataforma. Además, los participantes también recibirán una introducción al uso de contenedores (Docker) para el despliegue de aplicaciones en Google Cloud.
Aprende los fundamentos de Machine Learning, desde conceptos básicos hasta implementación de modelos con Python.
Aprende a utilizar Google Cloud Platform para desarrollar, implementar y escalar soluciones en la nube.
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