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Cursos de Tecnología/Cursos de Monitorización, Métricas e Informes/Curso Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

Curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso enseña cómo recolectar, procesar y enrutar eficientemente logs en entornos distribuidos utilizando Fluent Bit, con enfoque en DevOps y Kubernetes.

Aprenderás a utilizar Fluent Bit para la gestión eficiente de logs en sistemas distribuidos y microservicios. Desde la instalación básica hasta la configuración avanzada de procesamiento, enrutamiento y monitoreo de logs, este curso abarca todos los aspectos necesarios para optimizar el flujo de datos en entornos de producción. Además, te familiarizarás con la integración de Fluent Bit en Kubernetes, monitoreo con Prometheus y la exportación a soluciones como Elasticsearch y CloudWatch.

Formación en Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

Administradores de sistemas, ingenieros de DevOps y arquitectos de soluciones que buscan mejorar la recolección y el enrutamiento de logs en sus infraestructuras distribuidas y entornos Kubernetes.

Objetivos de nuestro curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

Instalar y configurar Fluent Bit en entornos locales y Kubernetes.
Recolectar logs de múltiples fuentes, incluidas aplicaciones, contenedores y sistemas.
Aplicar filtros avanzados para procesar y estructurar los logs según necesidades.
Enrutar logs a múltiples destinos, como Elasticsearch, CloudWatch y bases de datos.
Monitorear el estado de Fluent Bit y optimizar el rendimiento en entornos de alta carga.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

Requisitos de nuestro curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

Conocimientos y experiencia previa con Kubernetes, la administración de sistemas y DevOps
Tener previamente acceso a un clúster de Kubernetes y acceso a Prometheus, Grafana y Elasticsearch para realizar el monitoreo.
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 4 CPU, mínimo 16 GB de RAM y mínimo 100 GB de espacio libre en disco

Temario del curso de Fluent Bit - Procesamiento y Enrutamiento Eficiente de Logs

tema 1

Introducción a Fluent Bit

¿Qué es Fluent Bit y en qué se diferencia de Fluentd?
Casos de uso de Fluent Bit en arquitecturas de microservicios
Componentes y arquitectura de Fluent Bit
Configuración básica de Fluent Bit en entornos locales
Diferencias entre recolectores de logs tradicionales y Fluent Bit
Comparación de Fluent Bit con otras herramientas de logging
Instalación de Fluent Bit en diferentes sistemas operativos
Principales características y beneficios de usar Fluent Bit
Despliegue en contenedores y ambientes cloud-native
Configuración de Fluent Bit con Docker y Kubernetes

tema 2

Instalación y Configuración Inicial de Fluent Bit

Requisitos previos para la instalación
Instalación en sistemas operativos Linux y Windows
Configuración de archivos de input, filters y output en Fluent Bit
Configuración del servicio de Fluent Bit para que se ejecute como un demonio
Variables de entorno y personalización básica
Exploración de los principales parámetros de configuración
Instalación y configuración en un clúster de Kubernetes
Creación de un archivo de configuración básico para Fluent Bit
Verificación del estado del servicio y los logs
Caso práctico: instalación y configuración en un entorno de prueba

tema 3

Entradas de Datos en Fluent Bit

Introducción a los plugins de input de Fluent Bit
Configuración del plugin de **input** para archivos de log locales
Uso del plugin de **tail** para recolectar logs en tiempo real
Integración de Fluent Bit con el sistema syslog
Recolección de logs de aplicaciones dentro de contenedores
Configuración de input para logs de Kubernetes y Docker
Plugins de input para fuentes remotas como HTTP y TCP
Configuración de múltiples entradas de datos simultáneas
Uso del plugin de **systemd** para recolectar logs del sistema
Caso práctico: recolecta de logs en tiempo real desde aplicaciones distribuidas

tema 4

Procesamiento y Filtrado de Logs

Introducción a los plugins de filtrado en Fluent Bit
Uso del plugin de **grep** para filtrar logs por patrones
Aplicación de filtros basados en expresiones regulares
Filtrado de campos específicos y reestructuración de logs
Aplicación de transformaciones en los datos de los logs
Uso del plugin de **record_modifier** para agregar campos a los logs
Filtros basados en etiquetas para una mejor clasificación de los logs
Filtros condicionales para el procesamiento avanzado de logs
Caso práctico: filtrado avanzado de logs para reducir el ruido en la salida
Introducción al uso de **Lua scripts** para la personalización avanzada de filtros

tema 5

Enrutamiento y Salidas en Fluent Bit

Configuración básica de las salidas en Fluent Bit
Uso del plugin de output para enviar logs a Elasticsearch
Integración con servicios en la nube como AWS CloudWatch y Azure Monitor
Envío de logs a bases de datos con el plugin de output para PostgreSQL
Configuración de salidas múltiples para distintas fuentes de datos
Enrutamiento condicional de logs basado en sus contenidos
Envío de logs a soluciones de almacenamiento centralizado como Splunk
Exportación de logs a sistemas de archivos locales o servicios de mensajería como Kafka
Uso de balanceo de carga para salidas en Fluent Bit
Caso práctico: configuración avanzada de enrutamiento y salidas múltiples

tema 6

Gestión y Monitoreo de Fluent Bit

Herramientas para monitorear el estado de Fluent Bit en tiempo real
Uso de Prometheus para monitorear métricas de Fluent Bit
Configuración de alertas en base a métricas clave
Identificación y resolución de problemas comunes en Fluent Bit
Gestión de logs grandes y estrategias de escalabilidad
Monitoreo de la salud del recolector y de las conexiones de red
Uso de dashboards de Grafana para visualizar el rendimiento
Configuración de métricas personalizadas
Caso práctico: monitoreo de un clúster con Fluent Bit y Prometheus
Análisis de logs y rendimiento en arquitecturas de alta demanda

tema 7

Fluent Bit en Kubernetes

Configuración de Fluent Bit como DaemonSet en Kubernetes
Recolección de logs de pods y contenedores en Kubernetes
Configuración de Fluent Bit para recoger logs de nodos y del plano de control
Recolección y enrutamiento de logs hacia Elasticsearch y Kibana en Kubernetes
Aplicación de filtrado y procesamiento de logs en Kubernetes
Gestión del ciclo de vida de los logs en clústeres Kubernetes
Integración con Helm para facilitar el despliegue en Kubernetes
Monitoreo de clústeres de Kubernetes con Fluent Bit
Práctica: implementación de Fluent Bit en un entorno Kubernetes de producción
Mejores prácticas para la gestión de logs en Kubernetes con Fluent Bit

tema 8

Optimización y Mejores Prácticas

Optimización del rendimiento de Fluent Bit en entornos de alta carga
Ajuste de parámetros de rendimiento para reducir el uso de recursos
Mejores prácticas para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de logs
Estrategias de retención y archivado de logs
Reducción del consumo de ancho de banda en la transmisión de logs
Configuración de Fluent Bit en entornos de baja latencia
Balanceo entre la granularidad de los logs y el rendimiento del sistema
Optimización del flujo de datos y escalabilidad
Configuración avanzada de buffers para manejar grandes volúmenes de datos
Caso práctico: ajuste fino de Fluent Bit para una infraestructura distribuida