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Curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Este curso cubre el uso de OpenTelemetry para mejorar la observabilidad en aplicaciones distribuidas, proporcionando una solución unificada para la recolección de traces, métricas y logs.
Aprenderás a utilizar OpenTelemetry para instrumentar, recolectar y analizar datos de observabilidad en arquitecturas de microservicios y aplicaciones distribuidas. Desde la instrumentación básica hasta la integración con sistemas de monitoreo avanzados como Prometheus, Jaeger y Grafana, este curso te dará las herramientas necesarias para gestionar de manera eficiente el monitoreo de aplicaciones modernas. También aprenderás a usar OpenTelemetry en Kubernetes y a optimizar su uso en entornos de producción.
Formación en OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
Ingenieros de DevOps, arquitectos de software y administradores de sistemas interesados en mejorar la observabilidad de sus aplicaciones distribuidas mediante OpenTelemetry.
Objetivos de nuestro curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
- Implementar OpenTelemetry para recolectar traces, métricas y logs en aplicaciones distribuidas.
- Configurar el OpenTelemetry Collector para centralizar y procesar datos de telemetría.
- Integrar OpenTelemetry con sistemas de monitoreo como Prometheus, Grafana y Jaeger.
- Instrumentar aplicaciones y microservicios para mejorar la trazabilidad y el rendimiento.
- Implementar estrategias de observabilidad en Kubernetes con OpenTelemetry.
Qué vas a aprender en nuestro curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
Aprenderás a utilizar OpenTelemetry para instrumentar, recolectar y analizar datos de observabilidad en arquitecturas de microservicios y aplicaciones distribuidas. Desde la instrumentación básica hasta la integración con sistemas de monitoreo avanzados como Prometheus, Jaeger y Grafana, este curso te dará las herramientas necesarias para gestionar de manera eficiente el monitoreo de aplicaciones modernas. También aprenderás a usar OpenTelemetry en Kubernetes y a optimizar su uso en entornos de producción.
Requisitos de nuestro curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
- Experiencia y conceptos fundamentales de monitoreo, DevOps y microservicios.
- Tener previamente acceso a un clúster de Kubernetes y acceso a Prometheus, Grafana, Elasticsearch para realizar el monitoreo, además de Jaeger y Zipkin
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 4 CPU, mínimo 16 GB de RAM y mínimo 100 GB de espacio libre en disco
Temario del curso de OpenTelemetry - Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas
tema 1
Introducción a OpenTelemetry
- ¿Qué es OpenTelemetry y cómo ayuda a mejorar la observabilidad?
- Principales componentes: traces, métricas y logs
- Beneficios de OpenTelemetry en arquitecturas de microservicios
- Comparación con otras soluciones de monitoreo y observabilidad
- El papel de OpenTelemetry en el ecosistema CNCF
- Casos de uso de OpenTelemetry en la industria
- Estandarización de la telemetría en aplicaciones distribuidas
- Historia y evolución de OpenTelemetry (fusión de OpenTracing y OpenCensus)
- Introducción a la comunidad de OpenTelemetry y sus recursos
- Caso práctico: instalación y configuración básica de OpenTelemetry
tema 2
Arquitectura de OpenTelemetry
- Componentes clave: API, SDK y Collector
- Flujo de datos en OpenTelemetry
- Instrumentación automática versus manual
- La importancia de los exporters en la arquitectura
- Configuración de pipelines de telemetría
- Soporte de lenguajes de programación en OpenTelemetry
- Cómo OpenTelemetry se integra con soluciones de almacenamiento de datos
- Estrategias de diseño para la implementación de OpenTelemetry
- Uso de OpenTelemetry en diferentes plataformas de cloud
- Caso práctico: arquitectura de OpenTelemetry en una aplicación distribuida
tema 3
Instrumentación de Aplicaciones con OpenTelemetry
- ¿Qué es la instrumentación y por qué es necesaria?
- Instrumentación automática con OpenTelemetry SDK
- Instrumentación manual: cuándo y cómo implementarla
- Implementación de traces distribuidos en aplicaciones
- Instrumentación de solicitudes HTTP y bases de datos
- Uso de bibliotecas y frameworks compatibles con OpenTelemetry
- Desafíos comunes en la instrumentación y cómo solucionarlos
- Instrumentación en lenguajes como Java, Python, y Node.js
- Pruebas de la instrumentación para asegurar su correcta implementación
- Caso práctico: instrumentación de una aplicación web con OpenTelemetry
tema 4
Recolección de Traces Distribuidos
- Conceptos clave de trazabilidad: spans y contextos
- Propagación de contextos entre microservicios
- Configuración de traces distribuidos en OpenTelemetry
- Uso de OpenTelemetry Collector para centralizar traces
- Integración de traces con sistemas de almacenamiento como Jaeger y Zipkin
- Mejores prácticas para rastrear aplicaciones distribuidas
- Gestión del ciclo de vida de los traces
- Análisis de rendimiento a través de traces distribuidos
- Diagnóstico de cuellos de botella en aplicaciones con tracing
- Caso práctico: rastreo de microservicios con Jaeger y OpenTelemetry
tema 5
Métricas en OpenTelemetry
- Introducción a las métricas: qué son y cómo se usan
- Recolección de métricas de rendimiento de aplicaciones
- Tipos de métricas soportadas por OpenTelemetry (contadores, medidores, histogramas)
- Instrumentación de métricas en aplicaciones con OpenTelemetry
- Exportación de métricas a sistemas como Prometheus y Grafana
- Análisis de métricas para mejorar el rendimiento
- Configuración de alarmas y umbrales basados en métricas
- Estrategias para la agregación y el almacenamiento de métricas
- Métricas de infraestructura vs. métricas de aplicaciones
- Caso práctico: integración de métricas con Prometheus y visualización en Grafana
tema 6
Logs y OpenTelemetry
- ¿Cómo se integran los logs en OpenTelemetry?
- Configuración de logs estructurados
- Recolección y análisis de logs a través de OpenTelemetry
- Comparación entre logs tradicionales y logs correlacionados con traces
- Configuración del exportador de logs hacia herramientas como Elasticsearch
- Uso de FluentBit para recolectar y enrutar logs desde OpenTelemetry
- Configuración de pipelines para el procesamiento de logs
- Logs de errores y excepciones: análisis y soluciones
- Mejores prácticas para mantener la coherencia entre logs y traces
- Caso práctico: correlación de logs con traces en un entorno distribuido
tema 7
Integración de OpenTelemetry con Sistemas de Monitoreo
- Integración con Jaeger, Zipkin y Elastic APM para traces
- Configuración de exportadores de métricas a Prometheus
- Exportación de datos de logs a ELK Stack
- Integración con Splunk y Dynatrace para monitoreo avanzado
- Uso de OpenTelemetry con Grafana para visualización centralizada
- Configuración de dashboards personalizados en sistemas de monitoreo
- Alertas basadas en traces y métricas con Prometheus
- Automatización de respuestas ante incidentes con OpenTelemetry
- Uso de exporters personalizados en OpenTelemetry
- Caso práctico: integración de OpenTelemetry con Grafana y Prometheus
tema 8
OpenTelemetry en Kubernetes
- Instrumentación de aplicaciones en clústeres de Kubernetes
- Implementación del Collector en un clúster de Kubernetes
- Recolección de métricas y traces de servicios desplegados en Kubernetes
- Configuración de OpenTelemetry para recolectar logs de contenedores
- Uso de FluentBit y OpenTelemetry para logs en Kubernetes
- Escalabilidad de OpenTelemetry en ambientes de Kubernetes
- Gestión del rendimiento de microservicios en clústeres grandes
- Monitorización del plano de control de Kubernetes con OpenTelemetry
- Caso práctico: implementación de observabilidad completa en un clúster de Kubernetes
- Mejores prácticas para OpenTelemetry en arquitecturas cloud-native
tema 9
OpenTelemetry Collector
- ¿Qué es el OpenTelemetry Collector y cómo se usa?
- Configuración de pipelines en el Collector para recolectar datos
- Uso del Collector para centralizar traces, métricas y logs
- Exportación de datos desde el Collector a sistemas de terceros
- Optimización del rendimiento del Collector
- Mejores prácticas para el despliegue del Collector en producción
- Gestión del ciclo de vida del Collector en entornos distribuidos
- Seguridad en la recolección de datos con el Collector
- Uso del Collector en arquitecturas híbridas y multi-cloud
- Caso práctico: despliegue de OpenTelemetry Collector en un entorno de producción