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Curso de Introducción a SQL con BigQuery

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprende a analizar datos en BigQuery para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.
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Aprende Introducción a SQL con BigQuery: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Analistas de datos que quieran empezar a utilizar consultas SQL desde BigQuery y a todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida, económica, de gran escalabilidad y administrarlo adecuadamente.
Objetivos
  • Entender qué son las bases de datos relacionales
  • Entender cómo se gesionan las relaciones entre tablas
  • Entender cómo realizar consultas SQL
  • Apredner qué es BigQuery y empezar a emplearlo como herramienta de consulta
¿Qué vas a aprender?

Aprende a analizar datos en BigQuery para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva.

Requisitos
  • Se recomienda haber trabajado con datos y herramientas como Excel
  • Disponer de una cuenta de Gmail con acceso a la consola de Google BigQuery
Temario del curso
tema 1Introducción a las bases de datos relacionales
  • ¿Qué son las bases de datos?
  • ¿Qué es una base de datos relacional?
tema 2Introducción a SQL
  • ¿Qué es SQL y por qué decimos que es un lenguaje de alto nivel?
  • ¿Para qué empleamos SQL?
  • Organizando una base de datos a partir de tablas
  • Columnas
tema 3Tipos de Datos
  • ¿Qué tipos de datos podemos almacenar en las columnas de una tabla?
  • Hablemos de NULL, NOT NULL y sus implicaciones
tema 4Administrando bases de datos y tablas con SQL
  • Creación de bases de datos
  • Eliminación de bases de datos
  • Modificación de bases de datos
  • Definición de tablas(CREATE TABLE)
  • Eliminación de tablas(DROP TABLE)
  • Modificación de tablas(ALTER TABLE)
  • Introducción de datos en la base de datos
  • La sentencia INSERT
  • Inserción de todas las columnas
  • Carga masiva
  • Supresión de datos en la base de datos
  • La sentencia DELETE
  • Supresión de todas las filas
  • Modificación de datos de la base de datos
  • Sentencia UPDATE
tema 5Administrando los datos con SQL
  • Expresiones
  • Funciones internas
  • Otras funciones en SQL
  • Cláusula SELECT
  • Cláusula FROM
  • Cláusula WHERE
  • Condiciones de búsqueda
  • Tests
  • Columnas calculadas
  • Selección de todas las columnas
  • Filas duplicadas con DISTINCT
  • Ordenación de resultados de una consulta
  • Uniones y ordenación
  • Uniones múltiples
  • Consultas de Resumen, Group by, Having
  • SUM()
  • AVG()
  • MIN() Y MAX()
  • COUNT()
  • Valores NULL y funciones de columna
  • GROUP BY
  • HAVING
  • HAVING sin GROUP BY
  • Sintaxis de la orden SELECT
  • Consulta de varias tablas
tema 6Introducción a BigQuery
  • ¿Qué es BigQuery?
  • ¿Qué no es BigQuery?
  • SQL en BigQuery
  • Almacenamiento en columnas
  • Estructuración de datos
  • Obtener datos en BigQuery
  • Paralelismo masivo
  • Espacios de nombre globales
  • ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
  • Conjuntos de datos públicos de Big Query y cómo usarlos
tema 7Conceptos básicos
  • Abstracción del modelo
  • Query Editor
  • Guardando datos
  • Ejecutando datos
  • Acceso a datos (niveles de permiso)
  • Actualizar Dataset
  • Nombrando jerarquías por convención para las Queries
  • Exportar datos con Cloud Shell
  • Precios en BigQuery
  • Durabilidad de datos
  • Stackdriver
tema 8Queries en BigQuery
  • ¿Cómo ejecutar una consulta en BigQuery?
  • Ejecutando consultas SQL en BigQuery
  • Simple Join
  • Inner Join
  • Subqueries
  • Agregaciones
  • Cross join
  • Count y distinct
  • Count y distinct con registros null
  • Devolviendo registros ordenados en una columna
  • Devolviendo registros ordenados con múltiples columnas
tema 9Where
  • Introducción a claúsula Where
  • Where con columnas numéricas
  • Where con columnas de cadenas de texto
  • Otras funciones de extracción con Where
  • IS NULL y IS NOT NULL
tema 10Agregaciones y agrupaciones
  • Agregaciones con MAX y MIN
  • Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
  • Agrupaciones con GROUP BY
  • Cláusula GROUP BY
  • Cláusula TOP
  • Cláusula DISTINCT
  • Cláusula HAVING
tema 11Tablas
  • Trabajando con tablas
  • Tablas anidadas y repetidas
  • Cambio manual de tablas
  • Exportando tablas
  • Tablas particionadas
  • Trabajando con clustered tables
  • Actualizando tablas desde DML
tema 12Vistas
  • ¿Qué son las vistas en BigQuery?
  • Crear vistas
  • Listar vistas
  • Obtener información de las vistas
  • Actualizar propiedades de la vista
  • Controlando el acceso de las vistas

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