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Curso de Análisis de datos con BigQuery y Data Studio

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprenderás a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva, así como de crear y analizar informes creados en Google Data Studio.
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Aprende Análisis de datos con BigQuery y Data Studio: Curso completo
¿A quién va dirigido?
A todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida y aprender a analizar los datos utilizando las herramientas y funcionalidades que ofrece Google Data Studio.
Objetivos
  • Analizar todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como de datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo.
  • Aprender sobre las funcionalidades de Google Data Studio y como integrarlas con Big Query como una fuente de datos.
¿Qué vas a aprender?

Aprenderás a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva, así como de crear y analizar informes creados en Google Data Studio.

Requisitos
  • Para poder afrontar el temario de este curso es recomendable tener conocimientos de SQL.
Temario del curso
tema 1Introducción
  • ¿Qué es BigQuery?
  • ¿Qué no es BigQuery?
  • SQL en BigQuery
  • Almacenamiento en columnas
  • Estructuración de datos
  • Obtener datos en BigQuery
  • Paralelismo masivo
  • Espacios de nombre globales
  • ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
  • Introducción IU BigQuery
  • IU Web BigQuery
tema 2Conceptos básicos
  • Continuación del IU web BigQuery
  • Abstracción del modelo
  • Query Editor
  • Guardando datos
  • Ejecutando datos
  • Acceso a datos (niveles de permiso)
  • Actualizar Dataset
  • Nombrando jerarquías por convención para las Queries
  • Exportar datos con Cloud Shell
  • Precios en BigQuery
  • Durabilidad de datos
  • Stackdriver
tema 3Queries en Big Query
  • Introducción
  • Anatomía de una query
  • Sintaxis de DML
  • Query simple
  • Subqueries
  • Subqueries de tabla
  • Simple Join
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
  • Cross join
  • Agregaciones
  • Subqueries avanzadas
tema 4Funciones básicas
  • Count y distinct
  • Count y distinct con registros null
  • Registros ordenados en una columna
  • Registros ordenados con múltiples columnas
  • Funciones de cadena
  • Operadores aritméticos
  • Temporal function
tema 5Where
  • Introducción a Where
  • Where con columnas numéricas
  • Where con columnas de cadenas de texto
  • Otras funciones de extracción con Where
  • IS NULL y IS NOT NULL
tema 6Agregaciones y agrupaciones
  • Agregaciones con MAX y MIN
  • Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
  • Agrupaciones con GROUP BY
  • Cláusula GROUP BY
  • Cláusula TOP
  • Cláusula DISTINCT
  • Cláusula HAVING
tema 7Tablas
  • Conjuntos de datos
  • Trabajando con tablas
  • Crear y usar tablas
  • Tablas anidadas y repetidas
  • Tablas agrupadas
  • Cambio manual de tablas
  • Exportando tablas
  • Tablas particionadas
  • Trabajando con clustered tables
  • Actualizando tablas desde DML
tema 8Vistas
  • ¿Qué son las vistas en BigQuery?
  • Crear vistas
  • Listar vistas
  • Obtener información de las vistas
  • Actualizar propiedades de la vista
  • Controlando el acceso de las vistas
  • Administrando vistas
tema 9Introducción a Google Data Studio
  • ¿Qué es Google Data Studio?
  • Características de la herramienta
  • Primeros pasos
  • Limitaciones
  • Plantillas y tareas comunes
  • Conectividad con Drive
tema 10Trabajando con Informes
  • ¿Qué son los informes en Data Studio?
  • Partes de la vista de informes
  • Componentes de un informe
  • Creación de informes con plantillas
  • Interacción con el informe
  • Edición de un informe
  • Añadir y editar gráficas
  • Creación de informes desde 0
  • Compartir informes
tema 11Gráficas en los informes
  • Campos en Data Studio: Dimensiones y Métricas
  • Cómo añadir gráficos al informe
  • Geo map
  • Bar chart
  • Pie chart
  • Scatter chart
  • Bullet chart
  • Area chart
  • Trabajando con fechas en los gráficos
  • Trabajando con filtros en los gráficos
  • Ejemplos prácticos
tema 12Fuentes de datos
  • Introducción a las fuentes de datos en Data Studio
  • ¿Cómo conectamos nuestros datos a las gráficas?
  • Conectores de Google
  • Conectores de partners
  • Generación de informes a partir de fuentes de datos
  • Caso práctico: Conectándonos con Google Sheets
tema 13Big Query en Data Studio
  • Introducción al uso de BigQuery
  • Preparación del entorno de BigQuery
  • Preparación del proyecto en GCP
  • Preparando el proyecto en Data Studio
  • Creando una fuente de datos
  • Creando un gráfico en el informe
  • Métodos de filtrado del gráfico
  • Gráficos con consultas personalizadas
  • Limpieza del proyecto
tema 14Explorador
  • Introducción al explorador de Data Studio
  • Características de la herramientas
  • Cuadros de mando
  • Aplicaciones de mando
tema 15Últimas novedades
  • Guías inteligentes en el editor de informes
  • Plantillas de correo electrónico personalizadas
  • Extracción de temas de informes a partir de imágenes
  • ¿Futuro de Google Data Studio?

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