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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Análisis de Datos con BigQuery
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Curso de Análisis de Datos con BigQuery

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
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Aula Virtual Personalizada
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Aprende a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva con este curso de Análisis de Datos con BigQuery.

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Formación en Análisis de Datos con BigQuery bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Análisis de Datos con BigQuery

A todas las personas que quieran aprender cómo almacenar datos en la nube de forma rápida, económica, de gran escalabilidad y totalmente administrado para realizar análisis con aprendizaje automático integrado.

Objetivos de nuestro curso de Análisis de Datos con BigQuery

  • Analizar todos tus datos mediante la creación de un almacén de datos lógico administrado y en columnas, así como de datos de almacenamiento de objetos y hojas de cálculo.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis de Datos con BigQuery

Aprende a analizar datos para encontrar información importante mediante lenguaje SQL sin necesidad de un administrador de bases de datos, y de una forma rápida e intuitiva con este curso de Análisis de Datos con BigQuery.

Requisitos de nuestro curso de Análisis de Datos con BigQuery

  • Para poder afrontar el temario de este curso es recomendable tener conocimientos de SQL.

Temario del curso de Análisis de Datos con BigQuery

tema 1

Introducción

  • ¿Qué es BigQuery?
  • ¿Qué no es BigQuery?
  • SQL en BigQuery
  • Almacenamiento en columnas
  • Estructuración de datos
  • Obtener datos en BigQuery
  • Paralelismo masivo
  • Espacios de nombre globales
  • ¿Cómo trabaja BigQuery? (Asynchronous Job Manager)
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tema 2

Conceptos básicos

  • Abstracción del modelo
  • Query Editor
  • Guardando datos
  • Ejecutando datos
  • Acceso a datos (niveles de permiso)
  • Actualizar Dataset
  • Nombrando jerarquías por convención para las Queries
  • Exportar datos con Cloud Shell
  • Precios en BigQuery
  • Durabilidad de datos
  • Stackdriver
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tema 3

Queries en BigQuery

  • Query simple
  • Anatomía de una query
  • Simple Join
  • Inner Join
  • Subquerys
  • Agregaciones
  • Cross join
  • Subqueries avanzadas
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tema 4

Funciones básicas

  • Count y distinct
  • Count y distinct con registros null
  • Devolviendo registros ordenados en una columna
  • Devolviendo registros ordenados con múltiples columnas
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tema 5

Where

  • Introducción a Where
  • Where con columnas numéricas
  • Where con columnas de cadenas de texto
  • Otras funciones de extracción con Where
  • IS NULL y IS NOT NULL
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tema 6

Agregaciones y agrupaciones

  • Agregaciones con MAX y MIN
  • Agregaciones con COUNT, AVG y SUM
  • Agrupaciones con GROUP BY
  • Cláusula GROUP BY
  • Cláusula TOP
  • Cláusula DISTINCT
  • Cláusula HAVING
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tema 7

Tablas

  • Trabajando con tablas
  • Tablas anidadas y repetidas
  • Cambio manual de tablas
  • Exportando tablas
  • Tablas particionadas
  • Trabajando con clustered tables
  • Actualizando tablas desde DML
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tema 8

Vistas

  • ¿Qué son las vistas en BigQuery?
  • Crear vistas
  • Listar vistas
  • Obtener información de las vistas
  • Actualizar propiedades de la vista
  • Controlando el acceso de las vistas
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tema 9

BigQuery ML

  • ¿Qué es BigQuery ML?
  • Puesta en marcha
  • Creando un modelo de datos
  • Consultas sobre el modelo
  • Evaluando el modelo
  • Predecir resultados
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tema 10

BigQuery GIS

  • ¿Qué es BigQuery ML?
  • Consultando datos de prueba
  • Sincronización con Geo Viz
  • Trabajando con datos
  • Visualizando datos
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tema 11

Data Transfer Service

  • Introducción
  • Servicios disponibles
  • Transferencias de Campaign Manager
  • Transferencias con Google Ads
  • Conectividad con Cloud Storage
  • Youtube y Data Transfer Service
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tema 12

Utilizando datos externos

  • Creando un archivo de definición de tabla
  • Cloud BigTable
  • Cloud Storage
  • Google Drive
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Preguntas Frecuentes de Análisis de Datos con BigQuery

¿Cuáles son los Beneficios del curso Análisis de Datos con BigQuery?

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Los beneficios del curso incluyen una profunda comprensión del análisis de datos, habilidades en la optimización de consultas y el uso eficiente de BigQuery. Además, podrás manejar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

¿El curso de Análisis de Datos con BigQuery se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso es bonificable a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas recuperar parte del costo de la formación para sus empleados.

¿En que modalidades se imparte el curso de Análisis de Datos con BigQuery?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, proporcionando flexibilidad para adaptarse a las necesidades de las empresas y los profesionales.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Análisis de Datos con BigQuery?

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Desarrollarás habilidades como el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos, optimización de consultas, generación de informes detallados y la capacidad de utilizar BigQuery para obtener insights valiosos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Análisis de Datos con BigQuery?

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Puedes inscribirte rellenando los formularios que aparecen en la web del curso. Es un proceso sencillo y rápido que te permitirá acceder a la formación en poco tiempo.