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Curso completo de Análisis de Imágenes con Vision API
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprende a usar los servicios y herramientas de la API de Vision de Google y cómo implementarlos para crear aplicaciones de análisis de imágenes.
El curso de Análisis de Imágenes con Vision API cubre desde la teoría básica hasta la implementación práctica de los conceptos. Los alumnos aprenderán a usar las herramientas y técnicas necesarias para realizar análisis avanzados de imágenes. El curso también abordará temas como detección de objetos, reconocimiento de texto, extracción de información y análisis de sentimientos.
Los alumnos aprenderán a utilizar los principales servicios y herramientas de la API de Vision de Google y cómo implementarlos para crear aplicaciones de análisis de imágenes. El curso también abordará conceptos avanzados como el uso de modelos de aprendizaje profundo para mejorar los resultados de análisis de imágenes.
Formación en Análisis de Imágenes con Vision API bonificable para empresas
¿A quién va dirigido?
Profesionales interesados en aprender cómo utilizar la API de Vision de Google para el análisis de imágenes.
Objetivos
- Comprender los conceptos funamentales del análisis de imágenes
- Aprender a usar la API de Vision de Google
- Comprender cómo implementar las herramientas y técnicas necesarias para realizar análisis avanzados de imágenes
- Aprender a usar modelos de aprendizaje profundo para mejorar los resultados de análisis de imágenes
- Adquirir habilidades para crear aplicaciones de análisis de imágenes
¿Qué vas a aprender?
El curso de Análisis de Imágenes con Vision API cubre desde la teoría básica hasta la implementación práctica de los conceptos. Los alumnos aprenderán a usar las herramientas y técnicas necesarias para realizar análisis avanzados de imágenes. El curso también abordará temas como detección de objetos, reconocimiento de texto, extracción de información y análisis de sentimientos. Los alumnos aprenderán a utilizar los principales servicios y herramientas de la API de Vision de Google y cómo implementarlos para crear aplicaciones de análisis de imágenes. El curso también abordará conceptos avanzados como el uso de modelos de aprendizaje profundo para mejorar los resultados de análisis de imágenes.
Requisitos
- Tener experiencia desarrollando con Python
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
- Tener Python (v3 o superior), Git y Visual Studio Code instalados previamente en el equipo
- Disponer de una cuenta y licencia activa de Google Cloud para poder acceder emplear Google Vision API de manera práctica a lo largo del curso
Temario del curso
tema 1
Introducción al Análisis de Imágenes y a Vision API de Google
- Introducción al análisis de imágenes
- Fundamentos del análisis de imágenes
- Usos en la actualidad y tendencias del análisis de imágenes
- Soluciones actuales más utilizadas
- Introducción a la detección de objetos
- Introducción al reconocimiento de texto
- Extracción de información de imágenes
- Analisis de sentimientos a partir de imágenes
- ¿Qué es la Vision API de Google?
- ¿Qué puede hacer?
- ¿Cómo funciona?
- Instalación de la SDK de Vision API
- Configuración de la API
- Autenticación
- Integraciones en lenguajes: Python, Javascript, Java y C#
- Desarrollando tu primera aplicación con Python y Vision API
- Analizando archivos y características principales de la API
tema 2
Aplicaciones en la vida real
- Introducción al uso de Vision API en distintas industrias
- Uso de Vision API en la medicina
- Uso de Vision API en la agricultura
- Uso de Vision API en el comercio
- Uso de Vision API en el entretenimiento
tema 3
Herramientas y técnicas
- Herramientas y recursos para el análisis de imágenes
- Herramientas para el procesamiento de imágenes
- Herramientas para la extracción de características
- Herramientas para el reconocimiento de patrones
- Uso de técnicas de procesamiento de imágenes
- Uso de técnicas de extracción de características
- Uso de técnicas de reconocimiento de patrones
- Uso de técnicas de aprendizaje profundo
tema 4
Aplicaciones de clasificación de imágenes
- ¿Qué es la clasificación de imágenes?
- Usos en la actualidad y tendencias
- Implementación de Vision API con Python para clasificar imágenes
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes en la clasificación de imágenes
- Consejos y buenas prácticas
tema 5
Aplicaciones de detección de objetos y escenas
- ¿En qué consiste la detección de objetos y escenas?
- Usos en la actualidad y tendencias
- Implementación de Vision API con Python para clasificar imágenes
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes en la detección de objetos y escenas
- Consejos y buenas prácticas
tema 6
Aplicaciones de reconocimiento de texto en imágenes
- ¿Cómo podemos detectar textos en imágenes?
- Usos en la actualidad y tendencias
- Implementación de Vision API con Python para reconocimiento de textos en imágenes
- Detección de textos e idiomas
- Traducción de textos detectados mediante API de Google
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes durante el reconocimiento de textos en imágenes
- Consejos y buenas prácticas
tema 7
Aplicaciones de extracción información de imágenes
- ¿Qué información podemos extraer de una imagen?
- Usos en la actualidad y tendencias
- Implementación de Vision API con Python para extraer información de imágenes
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes durante la extracción de información
- Consejos y buenas prácticas
tema 8
Aplicaciones de análisis de sentimientos en imágenes
- ¿En qué consiste el análisis de sentimientos en imágenes?
- ¿Qué sentimientos podemos extraer de una imagen?
- Usos en la actualidad y tendencias
- Implementación de Vision API con Python para poder analizar los sentimientos en imágenes
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes durante el análisis de sentimientos
- Consejos y buenas prácticas
tema 9
Aplicaciones de aprendizaje profundo
- Introducción al Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- ¿Hay alguna diferencia entre Machine Learning y Deep Learning?
- ¿Qué son los modelos de Deep Learning?
- Usos en la actualidad del Deep Learning
- Herramientas para el aprendizaje profundo
- Implementación de Vision API a crear modelos de deep learning
- Analizando y técnicas para optimizar resultados
- Problemas comunes durante el análisis de sentimientos
- Consejos y buenas prácticas
tema 10
Optimización de resultados
- Optimización de la calidad de la imagen
- Optimización de los parámetros de análisis
- Optimización del uso de la API
- Optimización del uso de la memoria
- Optimización del uso de la CPU
tema 11
Uso de la API de Vision en la nube
- Introducción a la nube
- Nubes más estacables en la actualidad y servicios principales
- Creación de una cuenta gratuita en Google Cloud Platform
- Prescios y servicios de Google Cloud Platform
- Uso de la API de Vision en Google Cloud Platform
- Otras alternativas destacables para el uso de Vision API: AWS, Azure, IBM Cloud u Oracle Cloud
- Consejos y buenas prácticas en el uso de soluciones en la nube
tema 12
Seguridad y privacidad
- Protección de la información
- Seguridad de la API
- Políticas de privacidad
- Uso seguro de la API
- Almacenamiento seguro de datos
tema 13
Monitorización y análisis de resultados
- Monitorización de resultados de análisis
- Monitorización de uso de la API
- Monitorización de uso de la memoria
- Monitorización de uso de la CPU
- Monitorización de uso de la red
- Detección de problemas
- Consejos y buenas prácticas durante la monitorización
tema 14
Integración de Vision API con bases de datos, otras aplicaciones y servicios
- Integración con sistemas de bases de datos
- Integración con otros servicios
- Integración con aplicaciones web
- Integración con aplicaciones móviles
- Integración con cloud computing
tema 15
Librerías asociadas más destacables
- TensorFlow
- OpenCV
- Scikit-learn
- Keras
- NLTK
tema 16
Proyectos finales
- Desarrollo de aplicaciones de análisis de imágenes
- Mejora de los resultados de análisis de imágenes
- Desarrollo de proyectos de aprendizaje profundo
- Desarrollo de sistemas de monitoreo de la API
- Desarrollo de sistemas de integración de la API
Testimonios de nuestros clientes
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Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.
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