Curso de Ciencia de Datos con Python
Aprende con el curso de Ciencia de Datos con Python para empresas hasta 100% Bonificado, online y a medida.
¿Por qué elegir el curso de Ciencia de Datos con Python con Imagina Formación?
100% Bonificable a través de FUNDAE
Totalmente Práctico y Aplicable
Formación en Ciencia de Datos con Python online y a Medida
Curso TUTORIZADO por Expertos en Ciencia de Datos con Python
100% Bonificable a través de FUNDAE
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Ciencia de Datos con Python es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
- Potencia las competencias clave de tus profesionales.
- Accede a una formación práctica, actualizada y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos del entorno laboral actual.
- Nos ocupamos de la gestión con FUNDAE si tu empresa lo necesita.
Formación en Ciencia de Datos con Python online y a Medida
Descubre el mejor curso de Ciencia de Datos con Python para empresas, elige entre nuestras 2 modalidades:
- Online: Curso a través de nuestra plataforma e-learning, con horario flexible, 100% tutorizado, con plazas limitadas y bonificable hasta el 100%.
- Aula Virtual Personalizada: Sesiones en vivo a través de videoconferencia, con un temario personalizado, fechas y horarios adaptados a tu empresa, y proyectos diseñados a medida para tu equipo.
Totalmente Práctico y Aplicable
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
- Aprendizaje 100% práctico, enfocado en lo que realmente necesitas.
- Casos reales y ejercicios adaptados a tu entorno profesional.
- Aplica cada conocimiento directamente en tus tareas diarias.
- Mejora tu rendimiento y el de tu equipo desde el primer día.
Aulas Virtuales Personalizadas
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Una formación en Ciencia de Datos con Python con herramientas avanzadas para un aprendizaje eficaz y actualizado
Impulsa tu aprendizaje con las herramientas avanzadas de nuestro campus virtual. Comunícate directamente con tu tutor mediante la mensajería instantánea, realiza un seguimiento en tiempo real de tu progreso y participa en foros de debate para intercambiar ideas con la comunidad educativa. Aprende, colabora y crece en un entorno diseñado para maximizar tu experiencia formativa.
Corrección Inteligente: Aprende y Mejora al Instante
Perfecciona tu aprendizaje con nuestra Corrección Inteligente en tiempo real. Accede a más de 100 ejercicios autocorregibles diseñados para reforzar tus conocimientos de manera práctica y efectiva. Nuestro sistema te permite practicar sin límites, consolidar conceptos clave y avanzar a tu propio ritmo. Cuanto más practicas, más aprendes.
Feedback Adaptado
Más que una simple corrección, nuestro Feedback Adaptado te guía en cada ejercicio. Analiza tus respuestas en tiempo real y te proporciona correcciones detalladas, ayudándote a identificar errores, comprender los conceptos clave y mejorar continuamente.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras y recomendaciones adaptadas a tu nivel, asegurando que avances con confianza hasta dominar cada tema.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Por qué un curso en Ciencia de Datos con Python?
Python, el lenguaje imprescindible para el Auge de la Ciencia de Datos en las Empresas
Curso completo de Ciencia de Datos con Python, hasta 100% bonificable por FUNDAE para empresas. Formación online, tutorizada y adaptable a tus necesidades.
¿Qué es la Ciencia de Datos?
Algunas herramientas básicas para trabajar con Ciencia de Datos
Presentación
¿Qué es la Ciencia de Datos?
Algunas herramientas básicas para trabajar con Ciencia de Datos
Próximas convocatorias con plazas disponbiles
A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.
¿A quién va dirigida esta formación en Ciencia de Datos con Python?
Pensado para quienes deben dominar Ciencia de Datos con Python en su día a día
Analistas de Datos
Quieren dominar Python para extraer, procesar y analizar datos de manera eficiente en sus proyectos empresariales.
Científicos de Datos
Necesitan profundizar en herramientas avanzadas para aplicar técnicas analíticas y predecir tendencias a partir de grandes volúmenes de datos.
Equipos de Business Intelligence
Buscan potenciar sus estrategias analíticas utilizando Python para visualizar datos y obtener insights que guíen las decisiones empresariales.
Ingenieros de Datos
Deben mejorar sus habilidades en Python para gestionar y transformar datos en estructuras optimizadas, asegurando un flujo de datos continuo.
Desarrolladores de Software
Quieren integrar técnicas de ciencia de datos en sus programas, optimizando el análisis y la funcionalidad de sus aplicaciones empresariales.
Personal de Consultoría TI
Requieren conocimientos en Python para asesorar a sus clientes en decisiones basadas en datos, adaptándose a las necesidades del mercado.
Aulas Virtuales Personalizadas
Formación en vivo por Zoom con temario, horarios y proyectos adaptados a tu empresa. Accede a las grabaciones y refuerza tu aprendizaje con ejercicios de autoevaluación inmediata.
Así ha transformado el curso de Ciencia de Datos con Python a otras empresas
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Ciencia de Datos con Python
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Ciencia de Datos con Python te proporciona una formación integral en el manejo y análisis de datos utilizando Python. Aprenderás desde fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis estadístico y visualización de datos. Esto te dota de las competencias necesarias para gestionar grandes volúmenes de datos y mejorar la toma de decisiones basada en datos en tu empresa.
¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte
Si no encuentras lo que buscas, ¡contáctanos! Nuestro equipo está listo para resolver tus inquietudes.
CONTACTARUn curso con un Proveedor con más de
15 años de Experiencia en la formación empresarial
Sobre
Cursos similares al curso de Ciencia de Datos con Python
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M457.18 127C287.3 127 297.91 200.67 297.91 200.67L298.1 276.99H460.21V299.9H233.71C233.71 299.9 125 287.58 125 458.98C125 630.38 219.88 624.31 219.88 624.31H276.51V544.77C276.51 544.77 273.45 449.85 369.87 449.85H530.66C530.66 449.85 620.99 451.31 620.99 362.55V215.85C620.99 215.85 634.71 127 457.18 127ZM367.79 178.32C375.517 178.315 382.929 181.378 388.397 186.837C393.866 192.296 396.942 199.703 396.95 207.43C396.957 211.258 396.209 215.05 394.749 218.588C393.289 222.127 391.146 225.343 388.443 228.053C385.739 230.763 382.528 232.914 378.993 234.382C375.458 235.85 371.668 236.607 367.84 236.61H367.79C360.063 236.626 352.647 233.572 347.171 228.121C341.695 222.67 338.609 215.267 338.59 207.54V207.49C338.586 203.663 339.336 199.873 340.797 196.336C342.257 192.799 344.401 189.585 347.104 186.876C349.807 184.167 353.017 182.018 356.551 180.55C360.085 179.082 363.873 178.324 367.7 178.32H367.79Z" fill="url(%23paint0_linear)"/>
<path d="M462.001 792.691C631.881 792.691 621.281 719.021 621.281 719.021L621.091 642.701H458.971V619.791H685.471C685.471 619.791 794.181 632.121 794.181 460.701C794.181 289.281 699.301 295.371 699.301 295.371H642.671V374.911C642.671 374.911 645.731 469.791 549.311 469.791H388.521C388.521 469.791 298.191 468.331 298.191 557.101V703.851C298.191 703.851 284.471 792.671 462.001 792.671V792.691ZM551.391 741.371C547.565 741.375 543.775 740.625 540.239 739.164C536.703 737.703 533.489 735.559 530.781 732.856C528.073 730.153 525.924 726.943 524.457 723.409C522.99 719.875 522.234 716.087 522.231 712.261C522.227 708.434 522.977 704.644 524.438 701.107C525.899 697.57 528.042 694.355 530.745 691.647C533.448 688.938 536.658 686.788 540.192 685.32C543.726 683.852 547.514 683.094 551.341 683.091C555.17 683.077 558.964 683.819 562.506 685.272C566.049 686.726 569.27 688.863 571.986 691.561C574.702 694.26 576.86 697.467 578.337 701C579.813 704.533 580.579 708.322 580.591 712.151V712.201C580.596 719.93 577.532 727.345 572.071 732.815C566.61 738.285 559.201 741.363 551.471 741.371H551.391Z" fill="url(%23paint1_linear)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear" x1="191.93" y1="192.868" x2="525.539" y2="525.735" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear" x1="393.096" y1="411.662" x2="745.197" y2="744.49" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M668.771 275C656.502 275 646.556 282.762 646.556 292.336V627.664C646.556 637.238 656.502 645 668.771 645H809.34C821.609 645 831.556 637.238 831.556 627.664V292.336C831.556 282.762 821.609 275 809.34 275H668.771Z" fill="url(%23paint0_linear_2380_18404)"/>
<path d="M797.947 378.291H777.389C775.159 395.677 761.439 409.467 744.087 411.802V432.371C772.743 429.866 795.556 406.98 797.947 378.291Z" fill="white"/>
<path d="M797.927 368.067H777.357C774.802 349.085 758.538 334.449 738.855 334.449C730.031 334.449 721.894 337.391 715.372 342.347L700.824 327.799C711.119 319.185 724.382 314 738.855 314C769.842 314 795.278 337.768 797.927 368.067Z" fill="white"/>
<path d="M693.574 335.008C684.829 345.339 679.556 358.704 679.556 373.299C679.556 404.368 703.449 429.857 733.863 432.392V411.834C714.764 409.384 700.004 393.066 700.004 373.3C700.004 364.353 703.028 356.112 708.111 349.544L693.574 335.008Z" fill="white"/>
<rect x="685.679" y="505.441" width="21.5258" height="100.454" fill="white"/>
<rect x="742.339" y="462.391" width="21.5258" height="143.505" fill="white"/>
<rect x="770.669" y="483.918" width="21.5258" height="121.979" fill="white"/>
<rect x="714.009" y="483.918" width="21.5258" height="121.979" fill="white"/>
<path d="M342.784 185C202.257 185 211.033 245.941 211.033 245.941L211.191 309.074H345.29V328.025H157.926C157.926 328.025 68 317.834 68 459.618C68 601.403 146.486 596.381 146.486 596.381H193.331V530.585C193.331 530.585 190.8 452.066 270.56 452.066H403.567C403.567 452.066 478.29 453.274 478.29 379.85V258.498C478.29 258.498 489.639 185 342.784 185ZM268.839 227.453C275.231 227.448 281.362 229.982 285.886 234.498C290.409 239.014 292.954 245.141 292.961 251.533C292.966 254.699 292.347 257.836 291.14 260.763C289.932 263.69 288.16 266.351 285.923 268.593C283.687 270.834 281.031 272.613 278.106 273.828C275.182 275.042 272.047 275.669 268.88 275.671H268.839C262.448 275.684 256.312 273.158 251.783 268.649C247.253 264.139 244.7 258.015 244.684 251.624V251.582C244.681 248.417 245.302 245.282 246.51 242.356C247.718 239.43 249.491 236.771 251.727 234.53C253.963 232.29 256.619 230.511 259.542 229.297C262.465 228.083 265.599 227.456 268.765 227.453H268.839Z" fill="url(%23paint1_linear_2380_18404)"/>
<path d="M346.772 735.674C487.299 735.674 478.53 674.733 478.53 674.733L478.373 611.6H344.266V592.648H531.629C531.629 592.648 621.556 602.848 621.556 461.047C621.556 319.246 543.07 324.284 543.07 324.284H496.225V390.08C496.225 390.08 498.756 468.566 418.996 468.566H285.988C285.988 468.566 211.266 467.359 211.266 540.79V662.184C211.266 662.184 199.917 735.657 346.772 735.657V735.674ZM420.717 693.221C417.551 693.224 414.417 692.604 411.491 691.395C408.566 690.187 405.907 688.414 403.667 686.178C401.427 683.942 399.65 681.286 398.436 678.363C397.223 675.44 396.597 672.306 396.595 669.141V669.141C396.592 665.975 397.212 662.84 398.42 659.914C399.629 656.989 401.402 654.329 403.638 652.089C405.874 649.848 408.529 648.07 411.453 646.855C414.376 645.641 417.51 645.014 420.675 645.011V645.011C423.843 645 426.981 645.613 429.911 646.816C432.841 648.018 435.506 649.786 437.753 652.018C440 654.25 441.785 656.903 443.006 659.826C444.228 662.748 444.861 665.883 444.871 669.05V669.091C444.876 675.485 442.34 681.619 437.823 686.144C433.306 690.669 427.177 693.214 420.783 693.221H420.717Z" fill="url(%23paint2_linear_2380_18404)"/>
<defs>
<linearGradient id="paint0_linear_2380_18404" x1="567.931" y1="230.889" x2="556.424" y2="644.68" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%233770A0"/>
<stop offset="0.858789" stop-color="%23023461"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint1_linear_2380_18404" x1="123.365" y1="239.487" x2="399.332" y2="514.839" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23387EB9"/>
<stop offset="1" stop-color="%23366994"/>
</linearGradient>
<linearGradient id="paint2_linear_2380_18404" x1="289.773" y1="420.482" x2="581.036" y2="695.802" gradientUnits="userSpaceOnUse">
<stop stop-color="%23FFDF44"/>
<stop offset="1" stop-color="%23FFC219"/>
</linearGradient>
</defs>
</svg>)
![imgCurso](data:image/svg+xml;utf8, <svg width="500" height="500" viewBox="0 0 500 500" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M339 404C356.673 404 371 389.449 371 371.5C371 353.551 356.673 339 339 339C321.327 339 307 353.551 307 371.5C307 389.449 321.327 404 339 404Z" fill="%23028508"/>
<path d="M464.39 363.121C454.388 337.804 437.129 315.959 414.751 300.295C392.373 284.631 365.861 275.836 338.5 275C311.139 275.836 284.627 284.631 262.249 300.295C239.871 315.959 222.612 337.804 212.61 363.121L209 371.5L212.61 379.895C222.614 405.21 239.875 427.05 262.252 442.711C284.63 458.372 311.141 467.165 338.5 468C365.859 467.165 392.37 458.372 414.748 442.711C437.125 427.05 454.386 405.21 464.39 379.895L468 371.5L464.39 363.121ZM338.5 435.833C325.694 435.833 313.175 432.06 302.527 424.991C291.879 417.922 283.58 407.875 278.679 396.119C273.778 384.364 272.496 371.429 274.994 358.949C277.493 346.47 283.659 335.007 292.715 326.009C301.77 317.012 313.308 310.885 325.868 308.403C338.428 305.92 351.447 307.195 363.279 312.064C375.11 316.933 385.223 325.179 392.338 335.758C399.452 346.338 403.25 358.776 403.25 371.5C403.229 388.556 396.4 404.907 384.262 416.967C372.123 429.027 355.666 435.812 338.5 435.833Z" fill="%23026300"/>
<path d="M112.5 129C121.613 129 129 121.613 129 112.5C129 103.387 121.613 96 112.5 96C103.387 96 96 103.387 96 112.5C96 121.613 103.387 129 112.5 129Z" fill="%23000AFF"/>
<path d="M112.5 259C121.613 259 129 251.389 129 242C129 232.611 121.613 225 112.5 225C103.387 225 96 232.611 96 242C96 251.389 103.387 259 112.5 259Z" fill="%23000AFF"/>
<path d="M112.5 387C121.613 387 129 379.837 129 371C129 362.163 121.613 355 112.5 355C103.387 355 96 362.163 96 371C96 379.837 103.387 387 112.5 387Z" fill="%23000AFF"/>
<path d="M64.3 322.769H177.35V290.462H64.3V193.538H322.7V242H355V64.3077C355 55.7392 351.597 47.5216 345.54 41.4627C339.482 35.4038 331.266 32 322.7 32H64.3C55.7335 32 47.5179 35.4038 41.4604 41.4627C35.403 47.5216 32 55.7392 32 64.3077V419.692C32 428.261 35.403 436.478 41.4604 442.537C47.5179 448.596 55.7335 452 64.3 452H177.35V419.692H64.3V322.769ZM64.3 64.3077H322.7V161.231H64.3V64.3077Z" fill="%230075FF"/>
</svg>)
© 2025 Imagina, Imagina Group. Todos los derechos reservados