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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Ciencia de Datos con Python

Curso de Ciencia de Datos con Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Online

Aula Virtual Personalizada

Aprende a recopilar, limpiar y preparar datos para visualizarlos y gestionarlos con Python.

Aprende a utilizar Python en el ámbito de la Ciencia de datos y la Big Data, profundizando en el uso de librerías para la manipulación y análisis de datos, la ejecución de cálculos numéricos complejos, y hasta la generación de gráficos y tablas a partir de conjuntos de datos.

Formación en Ciencia de Datos con Python bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Ciencia de Datos con Python

El curso está orientado a aquellos programadores, diseñadores o cualquier persona que quiera aprender a usar ciencia de datos con Python.

Objetivos de nuestro curso de Ciencia de Datos con Python

Hacer limpieza y recopilación de datos.
Manejar todo tipo de datos.
Realizar programas con Python.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Ciencia de Datos con Python

Requisitos de nuestro curso de Ciencia de Datos con Python

Tener experiencia desarrollando con Python y bases de datos
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Nuestras modalidades de formación

Cursos Online

Formación a través de nuestro campus virtual

Bonificable hasta el 100% por FUNDAE

Horario Flexible de formación

Teoría, práctica y vídeos guiados

Acceso multiplataforma, desde PC y móviles

100% tutorizado por un formador experto

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Aula Virtual Personalizada

Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom

Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.

Planificación a medida

100% práctico con proyectos evolutivos

Temario adaptado a vuestras necesidades

100% tutorizado con feedback inmediato

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Ciencia de Datos con Python: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

03 dic

Curso Ciencia de Datos con Python Online

60 horas lectivas

Plazas limitadas

Hasta 100% bonificables

¡ÚLTIMAS PLAZAS!

¡Me interesa!

Temario del curso de Ciencia de Datos con Python

tema 1

Presentación

¿Qué es la Ciencia de Datos?
Algunas herramientas básicas para trabajar con Ciencia de Datos

tema 2

Programación en Python. Nivel básico

Variables
Expresiones matemáticas
Funciones y operaciones con Strings
Operaciones booleanas
Estructuras de control
Funciones built-in
Funciones definidas por el usuario
Funciones lambda

tema 3

Programación en Python. Nivel avanzado

Listas
Conjuntos
Tuplas
Diccionarios

tema 4

Librería Numpy

Numpy
Arrays
Matrices

tema 5

Librería Pandas

Pandas
Series
DataFrames
Lectura y Escritura de DataFrames (csv, Excel, JSON, SQL)

tema 6

Librería Pandas. Operaciones

Librería Pandas. Operaciones.
Selección y ordenación.
Operaciones sobre elementos.
Agregación.
Agrupamiento.

tema 7

Librería Pandas. Fusión y reestructuración

Librería Pandas. Fusión y reestructuración.
Multi-índices.
Combinación de DataFrames.
Tablas dinámicas y reestructuración.

tema 8

Librería Matplotlib (gráficos para datos)

Matplotlib. Introducción.
Elementos de un gráfico.
Módulo Pyplot.
Tipos de gráficos más utilizados.
Gráficos múltiples en una figura.

tema 9

Análisis exploratorio de datos

Análisis exploratorio de datos. Introducción.
Análisis de variables categóricas.
Análisis de variables numéricas.
Relación entre variables.
Correlación entre variables.

tema 10

Análisis estadístico de las variables

Inferencia estadística
Teorema central del límite
Contrastes de hipótesis
Test de Normalidad
Test Paramétricos
Test NO paramétricos

tema 11

Visualización de datos con Seaborn

Introducción
Estudio preliminar de los datos
Comparación gráfica entre variables

tema 12

Caso práctico. Exploración, preparación y representación de un conjunto de datos

Introducción.
Exploración inicial de los datos.
Columnas de interés.
Sobre el uso de umbrales.
Coeficientes de correlación.
Relaciones entre parejas de variables.

Preguntas Frecuentes de Ciencia de Datos con Python

Beneficios del curso Ciencia de Datos con Python

El curso está diseñado para proporcionar habilidades prácticas en análisis de datos y programación en Python, una de las herramientas más demandadas en la industria. Además, al finalizar el curso, contarás con competencias avanzadas que te permitirán optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos.

¿Es el curso Ciencia de Datos con Python 100% bonificable por FUNDAE?

Sí, el curso es 100% bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), lo que significa que las empresas pueden recuperar la inversión en formación para sus empleados.

¿Cómo se imparten las clases del curso Ciencia de Datos con Python?

Las clases se imparten de manera online, en un entorno interactivo que incluye sesiones en vivo con instructores expertos, acceso a materiales complementarios y la oportunidad de realizar prácticas en tiempo real.

¿Qué habilidades desarrollaré en el curso Ciencia de Datos con Python?

Desarrollarás habilidades en programación con Python, análisis de datos, visualización de datos, y uso de bibliotecas esenciales como NumPy, Pandas, y Matplotlib. También aprenderás a trabajar con datos reales y a desarrollar proyectos aplicados en ciencia de datos.

¿Cómo me inscribo en el curso Ciencia de Datos con Python?

El proceso de inscripción es sencillo. Debes contactar con nuestro equipo de admisiones, quienes te proporcionarán toda la información necesaria y te guiarán a través del proceso de matriculación.