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Curso de Ciencia de Datos con Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aprende a utilizar Python en el ámbito de la Ciencia de datos y la Big Data, profundizando en el uso de librerías para la manipulación y análisis de datos, la ejecución de cálculos numéricos complejos, y hasta la generación de gráficos y tablas a partir de conjuntos de datos.
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Aprende Ciencia de Datos con Python: Curso completo
¿A quién va dirigido?
El curso está orientado a aquellos programadores, diseñadores o cualquier persona que quiera aprender a usar ciencia de datos con Python.
Objetivos
  • Hacer limpieza y recopilación de datos.
  • Manejar todo tipo de datos.
  • Realizar programas con Python.
¿Qué vas a aprender?

Aprende a utilizar Python en el ámbito de la Ciencia de datos y la Big Data, profundizando en el uso de librerías para la manipulación y análisis de datos, la ejecución de cálculos numéricos complejos, y hasta la generación de gráficos y tablas a partir de conjuntos de datos.

Requisitos
  • Tener experiencia desarrollando con Python y bases de datos
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a internet
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo

Nuestras modalidades de formación

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Cursos Online
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Formación a través de nuestro campus virtual
modalidadesImgBonificable hasta el 100% por FUNDAE
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Horario Flexible de formación
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Teoría, práctica y vídeos guiados
modalidadesImgAcceso multiplataforma, desde PC y móviles
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100% tutorizado por un formador experto
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Diploma de aprovechamiento
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Aula Virtual Personalizada
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Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom
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Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.
aulasModalidadesPlanificación a medida
aulasModalidades
100% práctico con proyectos evolutivos
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Temario adaptado a vuestras necesidades
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100% tutorizado con feedback inmediato
aulasModalidades
Diploma de aprovechamiento
Me interesa
Ciencia de Datos con Python: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

Temario del curso
tema 1Presentación
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • Algunas herramientas básicas para trabajar con Ciencia de Datos
tema 2Programación en Python. Nivel básico
  • Variables
  • Expresiones matemáticas
  • Funciones y operaciones con Strings
  • Operaciones booleanas
  • Estructuras de control
  • Funciones built-in
  • Funciones definidas por el usuario
  • Funciones lambda
tema 3Programación en Python. Nivel avanzado
  • Listas
  • Conjuntos
  • Tuplas
  • Diccionarios
tema 4Librería Numpy
  • Numpy
  • Arrays
  • Matrices
tema 5Librería Pandas
  • Pandas
  • Series
  • DataFrames
  • Lectura y Escritura de DataFrames (csv, Excel, JSON, SQL)
tema 6Librería Pandas. Operaciones
  • Librería Pandas. Operaciones.
  • Selección y ordenación.
  • Operaciones sobre elementos.
  • Agregación.
  • Agrupamiento.
tema 7Librería Pandas. Fusión y reestructuración
  • Librería Pandas. Fusión y reestructuración.
  • Multi-índices.
  • Combinación de DataFrames.
  • Tablas dinámicas y reestructuración.
tema 8Librería Matplotlib (gráficos para datos)
  • Matplotlib. Introducción.
  • Elementos de un gráfico.
  • Módulo Pyplot.
  • Tipos de gráficos más utilizados.
  • Gráficos múltiples en una figura.
tema 9Análisis exploratorio de datos
  • Análisis exploratorio de datos. Introducción.
  • Análisis de variables categóricas.
  • Análisis de variables numéricas.
  • Relación entre variables.
  • Correlación entre variables.
tema 10Análisis estadístico de las variables
  • Inferencia estadística
  • Teorema central del límite
  • Contrastes de hipótesis
  • Test de Normalidad
  • Test Paramétricos
  • Test NO paramétricos
tema 11Visualización de datos con Seaborn
  • Introducción
  • Estudio preliminar de los datos
  • Comparación gráfica entre variables
tema 12Caso práctico. Exploración, preparación y representación de un conjunto de datos
  • Introducción.
  • Exploración inicial de los datos.
  • Columnas de interés.
  • Sobre el uso de umbrales.
  • Coeficientes de correlación.
  • Relaciones entre parejas de variables.

Formación Bonificada para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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