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Curso de Apache Hadoop

DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Apache Hadoop es una plataforma de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esta plataforma permite a los usuarios procesar una amplia variedad de datos desde diferentes fuentes. El curso de Apache Hadoop está diseñado para proporcionar una introducción a esta plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos. En el curso, los estudiantes aprenderán acerca de la arquitectura y los conceptos básicos de la plataforma, así como los fundamentos de la programación en Apache Hadoop. Los estudiantes también aprenderán cómo usar la plataforma en la solución de problemas reales.
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Aprende Apache Hadoop: Curso completo
¿A quién va dirigido?
Desarrolladores que buscan obtener una comprensión profesional de la plataforma de Apache Hadoop. Es ideal para cualquier persona que desee aprender acerca de Apache Hadoop y la programación en la plataforma.
Objetivos
  • Comprender los conceptos básicos de la plataforma de Apache Hadoop
  • Aprender acerca de la arquitectura de la plataforma
  • Comprender los fundamentos de la programación en Apache Hadoop
  • Aprender cómo usar la plataforma para solucionar problemas reales
  • Obtener conocimientos prácticos sobre la plataforma para poder aplicar sus conocimientos con éxito
¿Qué vas a aprender?

Apache Hadoop es una plataforma de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esta plataforma permite a los usuarios procesar una amplia variedad de datos desde diferentes fuentes. El curso de Apache Hadoop está diseñado para proporcionar una introducción a esta plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos. En el curso, los estudiantes aprenderán acerca de la arquitectura y los conceptos básicos de la plataforma, así como los fundamentos de la programación en Apache Hadoop. Los estudiantes también aprenderán cómo usar la plataforma en la solución de problemas reales.

Requisitos
  • Tener experiencia desarrollando con Java (JDK 11 o superior), Scala y proyectos Maven
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realiziar el curso y conexión estable a internet
  • El equipo debe contar como mínimo con: CPU de 6.a generación o más reciente (o AMD equivalente), 8GB de RAM, 2GB de GPU y 8GB de espacio disponible en disco duro
  • Tener instalado previamente en el equipo: IntelliJ (2022 Community o superior), Java (JDK 11 o superior), Scala, Git, Docker Desktop, Apache Hadoop, Apache Flume, Apache Spark y Apache Hive
  • Es recomendable tener experiencia dockerizando aplicaciones Java o Scala
Temario del curso
tema 1Introducción a Apache Hadoop
  • Breve historia de Apache Hadoop.
  • Qué es Apache Hadoop
  • Ventajas y desventajas de Apache Hadoop
  • Usos comunes de Apache Hadoop
  • Instalación, configuraciones esenciales y puesta en marcha
  • Primeros pasos con Apache Hadoop
tema 2Arquitectura de Apache Hadoop
  • Introducción a la arquitectura de Apache Hadoop
  • Componentes de la arquitectura de Apache Hadoop
  • Características de la arquitectura de Apache Hadoop
tema 3Programación en Apache Hadoop
  • Introducción a la programación en Apache Hadoop
  • Conceptos básicos de programación en Apache Hadoop
  • Lenguajes de programación en Apache Hadoop
  • Desarrollando con Java, Maven y Apache Hadoop
  • Introducción al uso práctico de Apache Hadoop
  • Cómo configurar y ejecutar Apache Hadoop
tema 4Gestión de datos en Apache Hadoop
  • Introducción a la gestión de datos en Apache Hadoop
  • Conceptos básicos de gestión de datos en Apache Hadoop
  • Cómo almacenar y recuperar datos en Apache Hadoop
tema 5Administración de Apache Hadoop
  • Introducción a la administración de Apache Hadoop
  • Conceptos básicos de administración de Apache Hadoop
  • Cómo monitorear y optimizar Apache Hadoop
  • Recomendaciones y buenas prácticas
tema 6Seguridad en Apache Hadoop
  • Introducción a la seguridad en Apache Hadoop
  • Conceptos básicos de seguridad en Apache Hadoop
  • Cómo configurar la seguridad en Apache Hadoop
tema 7Optimización de Apache Hadoop
  • Introducción a la optimización de Apache Hadoop
  • Conceptos básicos de optimización de Apache Hadoop
  • detectando cuándo debemos realizar tareas de optimización
  • Cómo optimizar Apache Hadoop para un mejor rendimiento
tema 8Herramientas de Apache Hadoop
  • Introducción a las herramientas de Apache Hadoop
  • Herramientas de programación de Apache Hadoop
  • Herramientas de administración de Apache Hadoop
tema 9Apache Hive
  • Introducción a Apache Hive
  • Conceptos básicos de Apache Hive
  • Cómo usar Apache Hive para análisis de datos
tema 10Apache Pig
  • Introducción a Apache Pig
  • Conceptos básicos de Apache Pig
  • Cómo usar Apache Pig para análisis de datos
tema 11Apache Spark
  • Introducción a Apache Spark
  • Conceptos básicos de Apache Spark
  • Configuraciones e instalaciones para desarrollar con Apache Spark
  • Cómo usar Apache Spark para análisis de datos
tema 12Apache Flume
  • Introducción a Apache Flume
  • Conceptos básicos de Apache Flume
  • Cómo usar Apache Flume para la ingestión de datos
tema 13Hadoop en el mundo real
  • Introducción a los casos prácticos de Hadoop en el mundo real
  • ¿Cómo usar Apache Hadoop en el mundo real?
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos
tema 14Proyecto Final
  • Estableciendo requisitos del proyecto
  • Desarrollo de la solución
  • Pruebas de correcto funcionamiento
  • Resumen del curso y preguntas para reforzar los conceptos aprendidos
  • Recomendaciones y discusión sobre el futuro de Apache Hadoop

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