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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Análisis de datos con Hadoop
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Curso de Análisis de datos con Hadoop

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Este curso de Análisis de Datos con Hadoop es una herramienta ideal para aquellos que deseen aprovechar el poder de procesamiento de Big Data para obtener resultados precisos de análisis de datos. Aprenderás todos los conceptos fundamentales de Big Data, cómo funciona Hadoop, qué son los nodos maestros y esclavos, cómo se configuran, cómo se crean y cómo se ejecutan los jobs. Desarrollarás tus habilidades en la configuración de Hadoop, la creación de clusters y la ejecución de trabajos. Aprenderás también cómo usar herramientas como Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos con Hadoop.

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Formación en Análisis de datos con Hadoop bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Análisis de datos con Hadoop

Desarrolladores que buscan obtener una comprensión profesional cómo emplear Apache Hadoop para el análisis de datos.

Objetivos de nuestro curso de Análisis de datos con Hadoop

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y cómo funciona Hadoop
  • Aprender a configurar y crear clusters con Hadoop
  • Desarrollar habilidades para ejecutar trabajos con Hadoop
  • Aprender a usar herramientas como Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos
  • Comprender la mejor forma de análisis y procesamiento de datos con Hadoop

Qué vas a aprender en nuestro curso de Análisis de datos con Hadoop

Este curso de Análisis de Datos con Hadoop es una herramienta ideal para aquellos que deseen aprovechar el poder de procesamiento de Big Data para obtener resultados precisos de análisis de datos. Aprenderás todos los conceptos fundamentales de Big Data, cómo funciona Hadoop, qué son los nodos maestros y esclavos, cómo se configuran, cómo se crean y cómo se ejecutan los jobs. Desarrollarás tus habilidades en la configuración de Hadoop, la creación de clusters y la ejecución de trabajos. Aprenderás también cómo usar herramientas como Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos con Hadoop.

Requisitos de nuestro curso de Análisis de datos con Hadoop

  • Tener experiencia desarrollando con Java (JDK 11 o superior), Scala y proyectos Maven
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realiziar el curso y conexión estable a internet
  • El equipo debe contar como mínimo con: CPU de 6.a generación o más reciente (o AMD equivalente), 8GB de RAM, 2GB de GPU y 8GB de espacio disponible en disco duro
  • Tener instalado previamente en el equipo: IntelliJ (2022 Community o superior), Java (JDK 11 o superior), Scala, Git, Docker Desktop, Apache Hadoop, Apache Flume, Apache Spark y Apache Hive
  • Es recomendable tener experiencia dockerizando aplicaciones Java o Scala

Temario del curso de Análisis de datos con Hadoop

tema 1

Introducción a Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • ¿Por qué usar Big Data?
  • Los 5 Vs de Big Data
  • Beneficios y desventajas de Big Data
  • Ejemplos de uso de Big Data
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tema 2

Introducción a Hadoop

  • ¿Qué es Hadoop?
  • Arquitectura de Hadoop
  • Instalación de Hadoop
  • Configuración de Hadoop
  • Nodos Maestros y Esclavos
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tema 3

Creando un Cluster con Hadoop

  • Configuración de un Cluster
  • Añadiendo Nodos Esclavos
  • Verificación de un Cluster
  • Administración de un Cluster
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tema 4

Trabajos con Hadoop

  • Creación de trabajos
  • Ejecución de trabajos
  • Monitoreo de trabajos
  • Análisis de trabajos
  • Optimización de trabajos
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tema 5

Herramientas de Análisis de Datos

  • ¿Qué es Hive?
  • Instalación de Hive
  • Crear y ejecutar consultas en Hive
  • ¿Qué es Pig?
  • Instalación de Pig
  • Ejecución de scripts en Pig
  • ¿Qué es Spark?
  • Instalación de Spark
  • Ejecución de aplicaciones en Spark
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tema 6

Análisis de Datos

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de análisis de datos
  • Análisis descriptivo
  • Análisis predictivo
  • Análisis prescriptivo
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tema 7

Procesamiento de Datos

  • ¿Qué es el procesamiento de datos?
  • Tipos de procesamiento de datos
  • Procesamiento por lotes
  • Procesamiento en tiempo real
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tema 8

Almacenamiento de Datos

  • ¿Qué es el almacenamiento de datos?
  • Tipos de almacenamiento de datos
  • Almacenamiento relacional
  • Almacenamiento no relacional
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tema 9

Seguridad de Datos

  • ¿Qué es la seguridad de datos?
  • Tipos de seguridad de datos
  • Autenticación y autorización
  • Cifrado de datos
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tema 10

Visualización de Datos

  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • Tipos de visualización de datos
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de barras
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tema 11

Herramientas de Visualización

  • Tableau
  • Qlik
  • Microsoft Power BI
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tema 12

Herramientas de Análisis

  • IBM SPSS
  • SAS
  • R
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tema 13

Procesamiento en la Nube

  • ¿Qué es el procesamiento en la nube?
  • Ventajas del procesamiento en la nube
  • Desventajas del procesamiento en la nube
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tema 14

Herramientas de la Nube

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
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Preguntas Frecuentes de Análisis de datos con Hadoop

¿Cuáles son los Beneficios del curso Análisis de datos con Hadoop?

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El curso te permitirá adquirir conocimientos avanzados en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando la plataforma Hadoop. Además, aprenderás a trabajar con tecnologías asociadas como HDFS, MapReduce y Hive, lo que potenciará la capacidad analítica de tu empresa.

¿El curso de Análisis de datos con Hadoop se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso se puede bonificar a través de FUNDAE. Esto significa que tu empresa puede recuperar parte o la totalidad del importe invertido en la formación del personal a través de las bonificaciones de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo.

¿En que modalidades se imparte el curso de Análisis de datos con Hadoop?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada. Ambas modalidades te permitirán acceder a los contenidos del curso de manera flexible y adaptada a tus necesidades específicas.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Análisis de datos con Hadoop?

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Desarrollarás habilidades esenciales para el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esto incluye la instalación y configuración de Hadoop, el uso de HDFS para el almacenamiento de datos, la ejecución de trabajos de MapReduce para el procesamiento de datos, y la utilización de herramientas como Hive para la consulta de datos.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Análisis de datos con Hadoop?

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Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios que aparecen en la web. Una vez que completes y envíes el formulario, el equipo de atención al cliente se pondrá en contacto contigo para confirmar tu inscripción y proporcionarte toda la información necesaria para comenzar con el curso.