Curso de Apache Parquet para Equipos de Datos — Rendimiento

Entornos de desarrollo (Python, Java, Scala)

Instalación de librerías y dependencias

Configuración de Hadoop o Spark

Creación de un proyecto de ejemplo

Lectura y escritura de archivos Parquet

Esquemas personalizados

Partición de datos

Creación de tablas externas

Integración con herramientas de orquestación (Airflow, Luigi)

Diseño de esquemas eficientes

Selección de tipos de datos

Ordenación de columnas

Compresión de datos

Paginación y agrupación de filas

Predicado pushdown

Evitar la anomalía de la columna pequeña

Prácticas recomendadas para la optimización

Técnicas de profiling de datos

Herramientas de análisis de rendimiento

Consultas SQL en Parquet

Procesamiento de datos con Spark

Optimización de consultas en Spark

Integración con otras herramientas de análisis (Tableau, Power BI)

Visualización de datos

Ventanas temporales y análisis de series de tiempo

Unión de datos de múltiples fuentes

Agrupación y agregación de datos

Cálculos complejos y funciones de ventana

Parquet para análisis de tiempo de series

Parquet para machine learning (feature engineering, entrenamiento de modelos)

Parquet para almacenamiento de datos ge espaciales

Parquet en entornos de streaming (Kafka, Flink)

Parquet en la nube (AWS, GCP, Azure)

Parquet y data lakes

Parquet para análisis de logs y eventos

Parquet para análisis de redes sociales

Diseño de pipelines de ETL

Integración con herramientas de ETL (Apache NiFi, Talend)

Optimización de pipelines

Monitoreo y mantenimiento de pipelines

Escalabilidad de pipelines

Gestión de errores y excepciones

Pruebas unitarias e integración

Seguridad de los datos en Parquet

Control de acceso (ACLs, RBAC)

Encriptación de datos en reposo y en tránsito

Gestión de metadatos

Auditoría de accesos y modificaciones

Cumplimiento normativo (GDPR, CCPA)

Protección contra amenazas comunes

Evolución del formato Parquet

Nuevas características y mejoras

Integración con otras tecnologías emergentes (Delta Lake, Iceberg)

Parquet en entornos cloud nativos

Parquet y machine learning

Parquet y gráficos de conocimiento

Herramientas para trabajar con Parquet (parquet-tools, parquet-viewer)

Herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Grafana)

Mejores prácticas para el desarrollo con Parquet

Resolución de problemas comunes

Debugging de aplicaciones Parquet

Optimización del rendimiento de las consultas

Tuning de parámetros

Creación de un data warehouse con Parquet

Desarrollo de una aplicación de análisis de logs

Implementación de un sistema de recomendación basado en Parquet

Construcción de un dashboard interactivo

Análisis de sentimiento en redes sociales

Detección de fraudes en transacciones financieras

Análisis de casos de éxito de empresas que utilizan Parquet

Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Comparativa de Parquet con otros formatos

Estudios de rendimiento y escalabilidad

Comunidad de Apache Parquet

Foros y grupos de discusión

Blogs y artículos relevantes

Contribución al proyecto Parquet

Eventos y conferencias

Desarrollo de un proyecto integrador

Selección de un caso de uso real

Diseño de la solución

Implementación y pruebas

Presentación y defensa del proyecto