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Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
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¿Qué es Apache Parquet?
Comparación con otros formatos de datos (CSV, JSON, ORC)
Ventajas y desventajas de Parquet
Casos de uso típicos
Arquitectura y componentes de Parquet
Esquema de Parquet
Compresión y codificación
Paginación y agrupación de filas
Predicado pushdown
Integración con otras herramientas (Hive, Spark, Presto)
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar Apache Parquet en su día a día
Ingenieros de Datos
Buscan optimizar la eficiencia en la gestión de grandes volúmenes de información para empresas.
Científicos de Datos
Necesitan mejorar sus habilidades analíticas para interpretar datos complejos de manera más efectiva.
Analistas de Datos
Se enfocan en perfeccionar el manejo de herramientas avanzadas para maximizar el rendimiento de sus análisis.
Desarrolladores de Software
Quieren integrar Apache Parquet en sus proyectos para mejorar la estructura y procesamiento de datos.
Administradores de Sistemas
Requieren conocimientos avanzados para configurar y mantener servidores optimizados para entornos Big Data.
Consultores de TI
Buscan soluciones innovadoras de almacenamiento y procesamiento de datos para implementar en clientes corporativos.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Este curso te capacitara para designar y manipular esquemas de datos eficientes, optimizar consultas y lograr una integración superior con otras herramientas de Big Data, mejorando el rendimiento organizacional y la toma de decisiones.
Sí, el curso es completamente bonificable a través de FUNDAE, cubriendo hasta el 100% de los costos. Además, si gestionamos la bonificación, aplicamos un 10% adicional del costo más IVA, el cual también es bonificable.
El curso se realiza en modalidad de Aula Virtual Personalizada mediante videoconferencia por Zoom, ofreciendo a las empresas formación adaptada a sus necesidades y acceso a las grabaciones de las sesiones para referencia futura.
Adquirirás habilidades en optimización de datos, integración de herramientas y manejo avanzado de grandes volúmenes de información, incrementando tu capacidad para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia en la gestión de datos corporativos.
Para inscribirte, visita nuestro sitio web y completa el formulario de inscripción. Asegúrate de proporcionar toda la información requerida y nos comunicaremos contigo para completar el proceso de inscripción de manera rápida y eficiente.
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Este curso de Análisis de Datos con Hadoop enseña a los participantes los conceptos fundamentales de Big Data, cómo configurar, crear y ejecutar jobs con Hadoop, así como usar herramientas como Hadoop, Hive, Pig y Spark para realizar análisis de datos complejos.
Apache Spark es un framework de computación en clúster de código abierto, orientado al procesamiento de datos en tiempo real, que provee de una interfaz para programar clústers con paralelismo de datos implícito y tolerancia a fallos y actualmente es el proyecto de Apache más activo.
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