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Máster Análisis de Datos

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Excel

Avanzado

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Power BI

Fundamental

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Power BI

Avanzado

icon3 módulos de 60h, 180h en total
icon6 meses de acceso al campus formativo
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Bonificable para empresas hasta el 100% a través de FUNDAE
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Formación en Máster Análisis de Datos bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Máster Análisis de Datos

A profesionales interesados en desarrollar sus nociones en Excel y profesionalizarse como Analista de Datos a través de Power BI como herramienta de Microsoft referente en el mercado

Objetivos de nuestro curso de Máster Análisis de Datos

  • Durante los cursos que comprenden el máster, aprenderás a usar Excel en su totalidad y aprovechar todo su potencial para el análisis de datos
  • Aprender a automatizar procesos ETL y crear potentes informes interactivos introduciéndote en Power BI
  • Aprender a trabajar con PowerQuery para transformar los datos y todo lo necesario para crear medidas y medidas rápidas con DAX
  • Aprender a crear informes interactivos desde 0 hasta su publicación, además de configurar y garantizar la seguridad fundamental.
  • Realizar ejemplos prácticos y crear proyectos completos desde 0 hasta su publicación que te permitirán poner en práctica todo lo aprendido

Qué vas a aprender en nuestro curso de Máster Análisis de Datos

Empieza a utilizar de manera profesional Excel para el análisis de datos y da el salto a empezar a emplear Power BI de Microsoft y aprovechar todo su potencial para analizar los datos de tu empresa mediante las fases ETL y modelado y así generar informes y estadísticas útiles para tomar decisones efectivas.

Requisitos de nuestro curso de Máster Análisis de Datos

  • Tener experiencia con Excel (2019 o superior) y el uso de fórmulas.
  • Será necesaria una licencia activa de Microsoft 365, además de poder activar la licencias de Power BI Pro para realizar esta formación de Power BI. Será necerario tener acceso a Excel, One Drive y Power BI Service.
  • Tener Excel (2019 o superior con Power Pivot habilitado) y la última versión de Power BI Desktop instalados previamente en el equipo (habla con tu proveedor o equipo de sistemas para que dispongas de ello)
  • Durante los cursos de este máster se verán las integraciones con los lenguajes R y Python en Power BI, por lo que deberás tener R (https://cran.r-project.org/bin/windows/base/) y Python (https://www.python.org/downloads/) instalados previamente en el equipo
  • Tener un equipo Windows (10 o superior) con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
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Cursos Modalidad Online
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Proyectos Finales
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Acceso multiplataforma
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Vídeos guiados
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Horario flexible
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Máster Análisis de Datos: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

15 oct
arrowConvocatorias
iconoCurso
Curso Máster Análisis de Datos Online
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180 horas lectivas
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Plazas limitadas
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Hasta 100% bonificables
¡ÚLTIMAS PLAZAS!
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Aulas Virtuales Personalizadas
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Formación totalmente adaptada a tus necesidades, con proyectos evolutivos en cada sesión y en tiempo real síncrono, a través de Zoom, con un contenido adaptado a tus necesidades. Además, planificamos las sesiones teniendo en cuenta vuestras preferencias de fechas y horarios.
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Contenido del máster
Módulo 1Excel Avanzado
Módulo 2Power BI Fundamental
Módulo 3Power BI Avanzado
tema 1
Introducción

Visión general del curso

Repaso Excel básico

tema 2
Uso de Filtros, Búsqueda avanzada y funciones de datos

Introducción

Filtros por criterios

Búsqueda y reemplazo de datos

Eliminar duplicados

Texto en columnas

Creación de criterios personalizados

Criterios con textos, números, fechas

Criterios con rangos de números y/o fechas

Filtrar sobre el rango seleccionado

Copiar la lista filtrada a otro lugar

Validación de datos

tema 3
Uso de tablas avanzado

Introducción

Creación de tablas

Operaciones

Segmentación de datos

tema 4
Funciones estadísticas

Introducción a las funciones de Contar

Contar()

Contar.Si()

Contar.Si.Conjunto()

Contar.A()

Contar.Blanco()

Introducción a las principales funciones estadísticas

Promedio()

Promedio.Si()

Promedio.Si.Conjunto()

Mediana()

Maximos()

Minimos()

Modal()

Media()

Otras funciones estadísticas destacables

Desvesta()

Desvestpa()

Estimacion.Lineal()

Permutaciones()

Tendencias()

Percentil()

tema 5
Funciones Matemáticas y Trigonométricas

Introducción a las funciones matemáticas de suma

Suma()

Suma.Si()

Suma.Si.Conjunto()

SumaProducto()

Subtotales()

Introducción a las principales funciones matemáticas

Abs()

Aleatorios()

M.C.D()

M.C.M()

Multiplos()

Numero.Romano()

Introducción a las funciones matemáticas decimales

Redondear()

Redondear.Mas()

Redondear.Menos()

Redond()

Residuo()

Resto()

Entero()

Truncar()

Cociente()

Exp()

Producto()

Potencia()

Introducción a las funciones principales trigonométricas

Pi()

SENO()

COS()

TAN()

Logaritmos()

Radianes()

Grados()

Factoriales()

Ejemplo práctico: Análisis matemático de datos

tema 6
Funciones lógicas

Introducción a las funciones lógicas

Si()

Si.Conjunto()

Si.Error()

Si.ND()

Verdadero()

Falso()

Anidación de condiciones

Y()

O()

Ejemplo práctico: Obtención de indicadores

tema 7
Funciones de Búsqueda y Referencia

Introducción a las funciones de búsqueda y referencia

Buscar()

Buscar.V()

Buscar.H()

Coincidir()

Columna()

Columnas()

Desref()

Elegir()

Fila()

Filas()

Indice()

Indirecto()

Accediendo a datos de otra hoja del mismo libro

Accediendo a datos de otros libros

Ejemplo práctico: Relacionando tablas en hojas separadas

tema 8
Funciones de Fecha y Hora

Ahora()

Año()

Día()

Dia.Lab()

Día.Lab.Intl()

Dias.Lab()

Dias.Lab.Intl()

Dias360()

Diasem()

Fecha()

Fecha.Mes()

Fin.Mes()

Frac.Año()

Hoy()

Mes()

Num.de.Semana()

Hora()

Minuto()

Segundo()

Ejemplo práctico: Control de horario de trabajadores

tema 9
Funciones de Texto

Introducción a las funciones de texto

Concatenar()

Encontrar()

Extraer()

Hallar()

Derecha()

Izquierda()

Largo()

Mayusc()

Minusc()

Reemplazar()

Sustituir()

Ejemplo práctico: Preparación de datos de texto para su uso

tema 10
Esquematización y vistas

Introducción

Esquematización

Creación automática de Esquemas

Creación manual de Esquemas

Borrar un esquema

Ocultar un esquema (Ctrl + 8)

Trabajar con Subtotales

Crear, modificar y eliminar subtotales automáticos

Niveles de subtotales

Organización de subtotales

Vistas

Ejemplo práctico: Preparación de un escandallo

tema 11
Fundamentos de bases de datos

Introducción

Tipos de datos

Entidades

Modelos de datos

Relaciones entre entidades

Trabajando con bases de datos desde Excel

Ficha Datos

Grupo Herramientas de datos

Validación de datos

Validación de Números

Listas

Fechas

Horas

Longitud de Text

Conceptos de bases de datos

Terminología de bases de datos

Funciones de bases de datos y su uso actual

tema 12
Conexión con datos externos y Power Query

Introducción a los orígenes de datos

¿Qué es Power Query?

Tipos de conexiones

Tomando un fichero como origen de datos

Tomando una base de datos como origen de datos

Tomando un servicio web como origen de datos

Tomando la Power Platform como origen de datos

Ejemplo práctico: Conectando Excel a una fuente externa

tema 13
Modelar datos importados con Power Pivot

Introducción

¿Qué es Power Pivot?

Las relaciones y modelado de datos con Power Pivot

Modificando manualmente las relaciones desde Power Pivot

Buenas prácticas y recomendaciones durante el modelado de datos

Ejemplo práctico: Preparando datos para explotación en Excel

tema 14
Combinar datos de fuentes múltiples

Comparación de bases aplicando la herramienta Consolidar

Seleccionar gráficos intercambiables con el uso de botón

tema 15
Tablas y gráficos dinámicos avanzados

Introducción

Repaso de conceptos esenciales de tablas dinámicas

Requisitos básicos para crear tablas dinámicas

El asistente de tablas dinámicas

Crear una tabla dinámica

Uso de una tabla dinámica

Modificación de una tabla dinámica

Cambio de la organización de una tabla dinámica

Segmentación de datos y filtros

Aplicar filtros a una tabla dinámica

Actualización de una tabla dinámica

Selección de elementos de una tabla dinámica

Cambiar la función de resumen en una tabla dinámica

Formateo de una tabla dinámica

Mostrar valores de diferente forma en una tabla

Uso de varios campos de datos

Cambio de denominación de campos y elementos

Ordenación de elementos

Agrupación y separación de datos

Uso de totales generales y subtotales

Creación del gráfico asociado

Eliminar una tabla dinámica

tema 16
Representación gráfica

Gráficos Avanzados

Gráficos con eje secundario

Indicadores Dinámicos de gráficos

Generar Gráficos a partir de imágenes externas

Minigráficos

tema 17
Importar y exportar datos en Excel

Utilizar el asistente para importar texto

Importar datos de Word a Excel y viceversa

Exportar libro

tema 18
Auditoría de una hoja de trabajo

Introducción al concepto de auditoría

Controlar errores en funciones

Comprobación de errores

Rastrear celdas precedentes que generan una fórmula

Quitar flechas

Mostrar fórmulas

Evaluar fórmula

Ventana Inspección

tema 19
Protección de datos

¿Por qué es necesario proteger los datos de un libro de excel?

Protección a nivel de libro

Protección a nivel de hoja

Protección a nivel de celda

tema 20
Excel en Office 365

Introducción a Excel en la solución 365

Creación de un documento Excel en OneDrive

Diferencias destacables con la versión de escritorio

Compartir un documento

Proteger y restringir la modificación del documento a través de enlace

Protección de datos según permisos y roles de usuarios 365

Trabajando de manera colaborativa

Gestionando el historial de versiones

Recuperando versiones anteriores del documento

Gestión de conflictos durante el trabajo colaborativo

Limitaciones de la versión online

Vinculación automatizada de Excel de escritorio y OneDrive con la versión online

Buenas prácticas a la hora de usar Excel 365 y OneDrive

tema 21
Automatizando tareas repetitivas mediante macros

Introducción a las macros

Configurando el nivel de seguridad de macros

Crear una macro automáticamente

Grabación de macros

Ejecución de una macro

Edición de una macro

Otras formas de ejecutar macros

Ejemplo práctico: Automatizar una tarea en Excel

Análisis de una macro VBA

tema 22
Atajos en Excel para garantizar eficiencia en el trabajo

Listado de consejos para garantizar la velocidad en Excel

Automatizando tareas mediante atajos de teclado

tema 23
Proyecto final

Enunciado

Definiendo el origen de los datos

Transformando los datos para la explotación en Excel

Analizando el modelado de datos

Creación de tablas y gráficos dinámicos

Protegiendo nuestra solución

Trasladando nuestra solución a Excel 365

Compartiendo y gestionando el acceso y permisos con otros usuarios

Añadiendo notas y comentarios para comunicación con compañeros

Añadiendo filtros al dashboard

Descargar temario

Testimonios de nuestros clientes

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“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

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“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

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