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Curso de Excel para el Análisis de Datos

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Fórmate en el análisis de datos con Excel, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, abordando procesos ETL, creación de modelos relacionales, tablas dinámicas, gráficos avanzados, y automatización con macros. Al finalizar, los participantes estarán preparados para enfrentar desafíos de análisis de datos en entornos empresariales, utilizando Excel de manera efectiva y generando informes avanzados para la toma de decisiones.

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Formación en Excel para el Análisis de Datos bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Profesionales interesados en el análisis de datos utilizando Excel como herramienta principal, con conocimientos previos de Excel y que deseen mejorar sus habilidades en el manejo de datos para la toma de decisiones en entornos empresariales.

Objetivos de nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

  • Comprender los fundamentos del análisis de datos y su importancia en el contexto empresarial
  • Dominar las herramientas clave de Excel para el análisis de datos, incluyendo Power Query y Power Pivot
  • Aprender técnicas avanzadas de transformación, modelado y visualización de datos en Excel
  • Ser capaz de automatizar tareas repetitivas y realizar procesos ETL completos con macros en Excel
  • Realizar análisis estadísticos y de hipótesis utilizando las herramientas adecuadas de Excel

Qué vas a aprender en nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Fórmate en el análisis de datos con Excel, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, abordando procesos ETL, creación de modelos relacionales, tablas dinámicas, gráficos avanzados, y automatización con macros. Al finalizar, los participantes estarán preparados para enfrentar desafíos de análisis de datos en entornos empresariales, utilizando Excel de manera efectiva y generando informes avanzados para la toma de decisiones.

Requisitos de nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

  • Tener experiencia previa trabajando con Excel, así como de disponer de una licencia activa de 365 con acceso a Microsoft Excel que poder usar durante el curso
  • Tener Excel de escritorio (versión 2021 o superior) y Power BI Desktop instalados previamente en el equipo
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet

Nuestras modalidades de formación

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Cursos Online
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Formación a través de nuestro campus virtual
modalidadesImgBonificable hasta el 100% por FUNDAE
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Horario Flexible de formación
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Teoría, práctica y vídeos guiados
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100% tutorizado por un formador experto
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Diploma de aprovechamiento
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Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom
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Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.
aulasModalidadesPlanificación a medida
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100% práctico con proyectos evolutivos
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Temario adaptado a vuestras necesidades
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100% tutorizado con feedback inmediato
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Diploma de aprovechamiento
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Excel para el Análisis de Datos: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

15 oct
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Curso Excel para el Análisis de Datos Online
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60 horas lectivas
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Plazas limitadas
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Hasta 100% bonificables
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Temario del curso de Excel para el Análisis de Datos

tema 1

Introducción al Análisis de Datos en Excel

  • ¿Qué es el Análisis de Datos y por qué es importante?
  • Herramientas y funcionalidades clave para el Análisis de Datos
  • Aplicaciones y casos de uso del Análisis de Datos en el mundo empresarial
  • Principales desafíos y oportunidades en el Análisis de Datos con Excel
  • Importancia de la toma de decisiones basada en datos
  • Rol del analista de datos en la empresa
  • Integración del Análisis de Datos en el ciclo de vida empresarial
  • Ética en el Análisis de Datos
  • Tendencias y avances en el campo del Análisis de Datos
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tema 2

Repaso de funciones

  • Funciones más destacables y empleables en el análisis de datos
  • Repaso de las funciones lógicas
  • Funciones de búsqueda y referencia
  • Funciones matemáticas y trigonométricas avanzadas
  • Funciones estadísticas para el análisis de datos
  • Funciones de texto y su aplicación en la limpieza de datos
  • Uso de funciones de fecha y hora en análisis temporal
  • Estrategias para la solución de problemas mediante funciones
  • Consejos para una aplicación correcta de las funciones en las tareas de análisis de datos
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tema 3

Gestión de Tablas

  • Rangos vs Tablas NO Tipo BBDD vs Tablas tipo BBDD
  • Referencias absolutas vs referencias relativas (Operador $)
  • Filtros avanzados en tablas
  • Ordenación y clasificación de datos en tablas
  • Validación de datos en tablas
  • Agregación de datos en tablas
  • Relaciones entre tablas
  • Tablas estructuradas y su importancia en análisis de datos
  • Escenarios y casos de uso con tablas en análisis
  • Estrategias para la presentación efectiva de datos en tablas
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tema 4

Tablas dinámicas

  • Introducción
  • Fundamentos esenciales de tablas dinámicas
  • Requisitos elementales para crear tablas dinámicas
  • El asistente de tablas dinámicas
  • Creación y uso de tablas dinámicas
  • Utilización óptima "cuadrante" para introduccíón de datos
  • Configuración de campo - valor
  • Campos calculados
  • Jerarquías en tablas dinámicas
  • Agrupación y desglose de datos en tablas dinámicas
  • Cambio de la organización de una tabla dinámica
  • Uso de filtros y segmentación de datos en tablas dinámicas
  • Actualización de una tabla dinámica
  • Selección de elementos de una tabla dinámica
  • Cambiar la función de resumen en una tabla dinámica
  • Formateo de una tabla dinámica
  • Mostrar valores de diferente forma en una tabla
  • Uso de varios campos de datos
  • Cambio de denominación de campos y elementos
  • Ordenación de elementos
  • Uso de totales generales y subtotales
  • Eliminar una tabla dinámica
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tema 5

Análisis exploratorio con tablas dinámicas

  • Casi todo se puede hacer con tablas dinámicas
  • Tablas Dinámicas vs Fórmulas
  • Análisis con Tablas Dinámicas
  • Exprimiendo las Tablas dinámicas: primarias y secundarias
  • Consolidación de datos de múltiples fuentes en tablas dinámicas
  • Uso de segmentaciones de datos en tablas dinámicas
  • Creación de gráficos dinámicos asociados a tablas dinámicas
  • Aplicación de Gráficos Dinámicos a nuestros análisis
  • Análisis de tendencias y patrones con tablas dinámicas temporales
  • Integración de tablas dinámicas en presentaciones ejecutivas
  • Herramientas avanzadas de análisis con tablas dinámicas
  • Solución de problemas y errores comunes en tablas dinámicas
  • Optimización del rendimiento en el uso de tablas dinámicas
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tema 6

Análisis exploratorio de datos con Fórmulas

  • Fórmulas para donde no llegan las Tablas Dinámicas
  • Análisis con fórmulas 'Normales' y Fórmulas 'Matriciales'
  • Aplicación de Gráficos a nuestros Análisis
  • Introducción a la herramienta Solver y ejemplo de uso
  • Análisis de escenarios y simulaciones
  • Uso de funciones de búsqueda y referencia en análisis de datos
  • Creación y aplicación de funciones lógicas avanzadas en análisis
  • Estrategias para la detección y corrección de errores en fórmulas
  • Automatización de tareas mediante fórmulas y funciones personalizadas
  • Integración de fórmulas en informes y presentaciones ejecutivas
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tema 7

Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) con Power Query

  • ¿Que entendemos por ETL?
  • Entendiendo la etapa de Extracción (E)
  • Introducción a la Extracción de datos desde diferentes orígenes
  • Extrayendo datos de CSVs
  • Extrayendo datos de XMLs
  • Extrayendo datos de JSONs
  • Extrayendo datos de PDFs
  • Extrayendo datos de otros Documentos Excel
  • Extrayendo datos de Fuentes web
  • Extrayendo datos de bases de datos (SQL Server, Access y Analysis Server)
  • Extrayendo datos a partir de consultas a bases de datos
  • Extrayendo datos de fuentes OData
  • Extrayendo datos de ODBC y OLEDB
  • Extrayendo datos desde tablas, rangos e imágenes
  • Introducción a la extracción de datos de la Power Platform de 365
  • Extrayendo datos de flujos de datos
  • Extrayendo datos de Dataverse
  • Extrayendo datos de Azure (Data Lake y Data Explorer)
  • Entendiendo la etapa de transformación (T)
  • Introducción al lenguaje de Power Query: Lenguaje M
  • Funciones fundamentales de Power Query para la transformación y limpieza de datos
  • Consultas y Conexiones con Power Query
  • Entendiendo la etapa de Carga (L)
  • Consolidación y Carga de Datos
  • Uso de parámetros y variables en consultas de Power Query
  • Estrategias para la automatización de procesos ETL en Power Query
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tema 8

Power Pivot para el Modelado de Datos

  • ¿Qué es Power Pivot?
  • La importancia del modelado en las tareas de un analista de datos
  • Modelos de Datos en Power Pivot
  • Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
  • Tablas Dinámicas en modo Power Pivot
  • Integración de Power Pivot con tablas dinámicas y fórmulas en Excel
  • Estrategias para la optimización del rendimiento en Power Pivot
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tema 9

Automatización de tareas con Macros en Excel

  • ¿Qué es una Macro?
  • Grabación de Macros manualmente
  • Introducción a Visual Basic for Applications (VBA)
  • Entendiendo el Editor Avanzado para adaptar nuestras Macros
  • Asociar nuestro Código a Eventos
  • Nuestras primeras Funciones con VBA
  • Instrucciones lógicas ( IF, SELECT CASE )
  • Bucles para iterar código ( FOR.. NEXT )
  • El futuro de VBA, Python y Office Scripts
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tema 10

Diseño de dashboards en Excel

  • Diseño de dashboards
  • Segmentación de datos
  • Uso de gráficos avanzados en dashboards
  • Uso de Power Maps para creación de visualizaciones de mapas interactivos
  • Personalización y formato de elementos en dashboards
  • Integración de tablas dinámicas y gráficos en dashboards
  • Visualizaciones interactivas en dashboards
  • Uso de controles de formulario en dashboards
  • Estrategias para la presentación efectiva y storytelling de dashboards
  • Combinación de datos de diferentes fuentes en una sola tabla
  • Uso de funciones de búsqueda y referencia para relacionar datos en Excel
  • Creación de informes y análisis a partir de datos consolidados
  • Integración de dashboards en informes ejecutivos y presentaciones
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tema 11

Mejores Prácticas y Optimización del rendimiento en Excel

  • ¿Cómo trabajar más rápido y seguro?
  • ¿Qué cosas o hábitos deberíamos evitar trabajando con Excel?
  • Optimización del rendimiento
  • Estrategias para la organización eficiente de archivos de Excel
  • Uso efectivo de nombres y etiquetas en celdas y rangos
  • Mantenimiento y limpieza regular de archivos de Excel
  • Estrategias para la seguridad de datos en Excel
  • Resolución de problemas comunes en el rendimiento de Excel
  • Herramientas de diagnóstico y monitoreo en Excel
  • Estrategias para la colaboración eficiente en archivos de Excel
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tema 12

Introducción a Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Power Query en Power BI
  • Partes de Power BI Desktop
  • Integración de datos de Excel con Power BI para un análisis más completo
  • Creación de Visualizaciones interactivas
  • Medidas implícitas vs Medidas Explicitas
  • Columnas Calculadas
  • Primeros pasos con DAX en Power BI
  • PowerBI vs Excel
  • Siguientes pasos para aprender a usar Power BI de manera profesional
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tema 13

Proyecto Final

  • Estableciendo el origen de los datos
  • Requisitos del proyecto
  • Implementación de proceso ETL
  • Analizando y gestionando el modelado de datos
  • Creación de informe
  • Protegiendo informe y vías de compartición
  • Presentación de resultados
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Preguntas Frecuentes de Excel para el Análisis de Datos

¿Cuáles son los Beneficios del curso Excel para el Análisis de Datos?

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Este curso te permitirá mejorar significativamente tus habilidades en el manejo y análisis de datos, optimizando la toma de decisiones empresariales. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de Excel, lo que aumentará tu productividad y eficiencia en el trabajo diario.

¿Qué aprenderé en este curso de Excel ?

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Aprenderás a realizar análisis de datos utilizando herramientas avanzadas de Excel como Power Query y Power Pivot, crear modelos relacionales, automatizar tareas con macros, y realizar análisis estadísticos y de hipótesis.

¿El curso de Excel para el Análisis de Datos se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso puede ser bonificado a través de FUNDAE. Esto significa que tu empresa puede beneficiarse de las ayudas para la formación de sus empleados, reduciendo el coste del curso.

¿Qué tipo de apoyo recibiré durante el curso?

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Tendrás acceso a tutores expertos para resolver dudas y guiarte en el aprendizaje.

¿Qué incluye la modalidad online?

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Incluye acceso al campus virtual, horarios flexibles, formación teórica y práctica, vídeos guiados, acceso multiplataforma y diploma de aprovechamiento.

¿Qué incluye la modalidad de aula virtual personalizada?

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Incluye videoconferencia en tiempo real, planificación a medida, proyectos prácticos, temario adaptado, tutoría con feedback inmediato y diploma de aprovechamiento.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Excel para el Análisis de Datos?

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Puedes inscribirte a través de la página web o solicitando información adicional mediante el formulario de contacto.

¿Se necesita algún software adicional para el curso?

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Además de Excel, necesitarás acceso a Power Query, Power Pivot y VBA para algunas de las funcionalidades avanzadas.