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Cursos de Microsoft y Ofimática/Cursos de Microsoft/Curso Excel para el Análisis de Datos

Curso de Excel para el Análisis de Datos

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Online

Aula Virtual Personalizada

Curso completo de análisis de datos con Excel, abordando desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, automatización y análisis estadístico, enfocado en aplicaciones empresariales y proyectos del mundo real.

Este curso de Excel para el Análisis de Datos está diseñado para aquellos profesionales que desean aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos mediante el uso avanzado de Excel. Aprenderás a utilizar herramientas como tablas dinámicas, funciones avanzadas, y gráficos interactivos que te permitirán extraer información valiosa para la toma de decisiones. Es ideal para analistas, financieros y cualquier profesional que trabaje con datos de manera habitual. Además, el curso es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.

Formación en Excel para el Análisis de Datos bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Profesionales interesados en el análisis de datos utilizando Excel como herramienta principal, con conocimientos previos de Excel y que deseen mejorar sus habilidades en el manejo de datos para la toma de decisiones en entornos empresariales.

Objetivos de nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Comprender los fundamentos del análisis de datos y su importancia en el contexto empresarial
Dominar las herramientas clave de Excel para el análisis de datos, incluyendo Power Query y Power Pivot
Aprender técnicas avanzadas de transformación, modelado y visualización de datos en Excel
Ser capaz de automatizar tareas repetitivas y realizar procesos ETL completos con macros en Excel
Realizar análisis estadísticos y de hipótesis utilizando las herramientas adecuadas de Excel

Qué vas a aprender en nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Requisitos de nuestro curso de Excel para el Análisis de Datos

Tener experiencia previa trabajando con Excel, así como de disponer de una licencia activa de 365 con acceso a Microsoft Excel que poder usar durante el curso
Tener Excel de escritorio (versión 2021 o superior) y Power BI Desktop instalados previamente en el equipo
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet

Nuestras modalidades de formación

Cursos Online

Formación a través de nuestro campus virtual

Bonificable hasta el 100% por FUNDAE

Horario Flexible de formación

Teoría, práctica y vídeos guiados

Acceso multiplataforma, desde PC y móviles

100% tutorizado por un formador experto

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Aula Virtual Personalizada

Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom

Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.

Planificación a medida

100% práctico con proyectos evolutivos

Temario adaptado a vuestras necesidades

100% tutorizado con feedback inmediato

Diploma de aprovechamiento

Me interesa

Excel para el Análisis de Datos: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

21 ene

Curso Excel para el Análisis de Datos Online

60 horas lectivas

Plazas limitadas

Hasta 100% bonificables

¡ÚLTIMAS PLAZAS!

¡Me interesa!

Temario del curso de Excel para el Análisis de Datos

tema 1

Introducción al Análisis de Datos en Excel

¿Qué es el Análisis de Datos y por qué es importante?
Herramientas y funcionalidades clave para el Análisis de Datos
Aplicaciones y casos de uso del Análisis de Datos en el mundo empresarial
Principales desafíos y oportunidades en el Análisis de Datos con Excel
Importancia de la toma de decisiones basada en datos
Rol del analista de datos en la empresa
Integración del Análisis de Datos en el ciclo de vida empresarial
Ética en el Análisis de Datos
Tendencias y avances en el campo del Análisis de Datos

tema 2

Repaso de funciones

Funciones más destacables y empleables en el análisis de datos
Repaso de las funciones lógicas
Funciones de búsqueda y referencia
Funciones matemáticas y trigonométricas avanzadas
Funciones estadísticas para el análisis de datos
Funciones de texto y su aplicación en la limpieza de datos
Uso de funciones de fecha y hora en análisis temporal
Estrategias para la solución de problemas mediante funciones
Consejos para una aplicación correcta de las funciones en las tareas de análisis de datos

tema 3

Gestión de Tablas

Rangos vs Tablas NO Tipo BBDD vs Tablas tipo BBDD
Referencias absolutas vs referencias relativas (Operador $)
Filtros avanzados en tablas
Ordenación y clasificación de datos en tablas
Validación de datos en tablas
Agregación de datos en tablas
Relaciones entre tablas
Tablas estructuradas y su importancia en análisis de datos
Escenarios y casos de uso con tablas en análisis
Estrategias para la presentación efectiva de datos en tablas

tema 4

Tablas dinámicas

Introducción
Fundamentos esenciales de tablas dinámicas
Requisitos elementales para crear tablas dinámicas
El asistente de tablas dinámicas
Creación y uso de tablas dinámicas
Utilización óptima "cuadrante" para introduccíón de datos
Configuración de campo - valor
Campos calculados
Jerarquías en tablas dinámicas
Agrupación y desglose de datos en tablas dinámicas
Cambio de la organización de una tabla dinámica
Uso de filtros y segmentación de datos en tablas dinámicas
Actualización de una tabla dinámica
Selección de elementos de una tabla dinámica
Cambiar la función de resumen en una tabla dinámica
Formateo de una tabla dinámica
Mostrar valores de diferente forma en una tabla
Uso de varios campos de datos
Cambio de denominación de campos y elementos
Ordenación de elementos
Uso de totales generales y subtotales
Eliminar una tabla dinámica

tema 5

Análisis exploratorio con tablas dinámicas

Casi todo se puede hacer con tablas dinámicas
Tablas Dinámicas vs Fórmulas
Análisis con Tablas Dinámicas
Exprimiendo las Tablas dinámicas: primarias y secundarias
Consolidación de datos de múltiples fuentes en tablas dinámicas
Uso de segmentaciones de datos en tablas dinámicas
Creación de gráficos dinámicos asociados a tablas dinámicas
Aplicación de Gráficos Dinámicos a nuestros análisis
Análisis de tendencias y patrones con tablas dinámicas temporales
Integración de tablas dinámicas en presentaciones ejecutivas
Herramientas avanzadas de análisis con tablas dinámicas
Solución de problemas y errores comunes en tablas dinámicas
Optimización del rendimiento en el uso de tablas dinámicas

tema 6

Análisis exploratorio de datos con Fórmulas

Fórmulas para donde no llegan las Tablas Dinámicas
Análisis con fórmulas 'Normales' y Fórmulas 'Matriciales'
Aplicación de Gráficos a nuestros Análisis
Combinación de datos de diferentes fuentes en una sola tabla
Creación de funciones LAMBDA
Introducción a la herramienta Solver y ejemplo de uso
Análisis de escenarios y simulaciones
Estrategias para la detección y corrección de errores en fórmulas

tema 7

Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) con Power Query

¿Que entendemos por ETL?
Entendiendo la etapa de Extracción (E)
Introducción a la Extracción de datos desde diferentes orígenes
Extrayendo datos de CSVs
Extrayendo datos de XMLs
Extrayendo datos de JSONs
Extrayendo datos de PDFs
Extrayendo datos de otros Documentos Excel
Extrayendo datos de Fuentes web
Extrayendo datos de bases de datos (SQL Server, Access y Analysis Server)
Extrayendo datos a partir de consultas a bases de datos
Extrayendo datos de fuentes OData
Extrayendo datos de ODBC y OLEDB
Extrayendo datos desde tablas, rangos e imágenes
Introducción a la extracción de datos de la Power Platform de 365
Extrayendo datos de flujos de datos
Extrayendo datos de Dataverse
Extrayendo datos de Azure (Data Lake y Data Explorer)
Entendiendo la etapa de transformación (T)
Introducción al lenguaje de Power Query: Lenguaje M
Funciones fundamentales de Power Query para la transformación y limpieza de datos
Consultas y Conexiones con Power Query
Entendiendo la etapa de Carga (L)
Consolidación y Carga de Datos
Uso de parámetros y variables en consultas de Power Query

tema 8

Power Pivot para el Modelado de Datos

¿Qué es Power Pivot?
La importancia del modelado en las tareas de un analista de datos
Modelos de Datos en Power Pivot
Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
Tablas Dinámicas en modo Power Pivot
Integración de Power Pivot con tablas dinámicas y fórmulas en Excel
Estrategias para la optimización del rendimiento en Power Pivot

tema 9

Automatización de tareas con Macros en Excel

¿Qué es una Macro?
Grabación de Macros manualmente
Introducción a Visual Basic for Applications (VBA)
Entendiendo el Editor Avanzado para adaptar nuestras Macros
Asociar nuestro Código a Eventos
Nuestras primeras Funciones con VBA
Instrucciones lógicas ( IF, SELECT CASE )
Bucles para iterar código ( FOR.. NEXT )
El futuro de VBA, Python y Office Scripts

tema 10

Diseño de dashboards en Excel

Diseño de dashboards
Segmentación de datos
Uso de gráficos avanzados en dashboards
Uso de Power Maps para creación de visualizaciones de mapas interactivos
Personalización y formato de elementos en dashboards
Visualizaciones interactivas en dashboards
Uso de controles de formulario en dashboards
Estrategias para la presentación efectiva y storytelling de dashboards

tema 11

Mejores Prácticas y Optimización del rendimiento en Excel

¿Cómo trabajar más rápido y seguro?
¿Qué cosas o hábitos deberíamos evitar trabajando con Excel?
Optimización del rendimiento
Estrategias para la organización eficiente de archivos de Excel
Uso efectivo de nombres y etiquetas en celdas y rangos
Mantenimiento y limpieza regular de archivos de Excel
Estrategias para la seguridad de datos en Excel
Resolución de problemas comunes en el rendimiento de Excel
Herramientas de diagnóstico y monitoreo en Excel
Estrategias para la colaboración eficiente en archivos de Excel

tema 12

Introducción a Power BI

¿Qué es Power BI?
Power Query en Power BI
Partes de Power BI Desktop
Integración de datos de Excel con Power BI para un análisis más completo
Creación de Visualizaciones interactivas
Medidas implícitas vs Medidas Explicitas
Columnas Calculadas
Primeros pasos con DAX en Power BI
PowerBI vs Excel
Siguientes pasos para aprender a usar Power BI de manera profesional

tema 13

Proyecto Final

Estableciendo el origen de los datos
Requisitos del proyecto
Implementación de proceso ETL
Analizando y gestionando el modelado de datos
Creación de informe
Protegiendo informe y vías de compartición
Presentación de resultados

Preguntas Frecuentes de Excel para el Análisis de Datos

¿Cuáles son los Beneficios del curso de Excel para el Análisis de Datos?

Este curso te permitirá mejorar significativamente tus habilidades en el manejo y análisis de datos, optimizando la toma de decisiones empresariales. Aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de Excel, lo que aumentará tu productividad y eficiencia en el trabajo diario.

¿Qué aprenderé en este curso de Excel?

En este curso de Excel para el Análsis de Datos aprenderás a realizar análisis de datos utilizando herramientas avanzadas como Power Query y Power Pivot, crear modelos relacionales, automatizar tareas con macros, y realizar análisis estadísticos y de hipótesis.

¿El curso de Excel para el Análisis de Datos se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso puede ser hast 100% bonificado a través de FUNDAE. Esto significa que tu empresa puede beneficiarse de las ayudas para la formación de sus empleados, reduciendo el coste del curso.

¿Cómo puedo bonificar el curso?

Las empresas pueden bonificar este curso utilizando los créditos de formación disponibles a través de FUNDAE. Para ello, debes inscribirte y gestionar la documentación necesaria. Ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos con el proceso.

¿En qué modalidad se imparte este curso?

El curso de Excel para el Análisis de Datos se puede impartir en 2 modalidades: Curso Online o Aula Virtual Personalizada. Ambas son totalmente bonificables por FUNDAE.

¿Qué incluye la modalidad de aula virtual personalizada?

Incluye videoconferencia en tiempo real, planificación a medida, proyectos prácticos, temario adaptado, tutoría con feedback inmediato y diploma de aprovechamiento.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Excel para el Análisis de Datos?

Puedes inscribirte a través de la página web o solicitando información adicional mediante el formulario de contacto.

¿Se necesita algún software adicional para el curso?

Además de Excel, necesitarás acceso a Power Query, Power Pivot y VBA para algunas de las funcionalidades avanzadas.