Curso de Snowflake para Analistas de Datos hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Snowflake para Analistas de Datospara empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Domina la arquitectura única de Snowflake, optimizando la separación de almacenamiento y cómputo en la nube, lo que te permite escalar de forma eficiente y reducir costes operativos significativamente.
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Potencia la capacidad analítica de tu
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es Snowflake?
Historia y evolución del producto
Diferencias con data warehouses tradicionales
Arquitectura multi-cluster y separada de compute-storage
Modelo serverless
Casos de uso típicos para analistas
Comparación con Redshift, BigQuery y Synapse
Ventajas en escalabilidad y coste
Acceso a consola web y roles
Creación de cuenta gratuita para el curso
¿Qué es Snowflake?
Historia y evolución del producto
Diferencias con data warehouses tradicionales
Arquitectura multi-cluster y separada de compute-storage
Arquitectura multi-cluster y separada de compute-storage
Modelo serverless
Casos de uso típicos para analistas
Comparación con Redshift, BigQuery y Synapse
Ventajas en escalabilidad y coste
Acceso a consola web y roles
Creación de cuenta gratuita para el curso
Tema 2: Arquitectura de Snowflake
Capas: almacenamiento, computación y servicios
Virtual Warehouses y escalabilidad horizontal
Time Travel y Fail-safe
Separación por bases de datos y esquemas
Uso de clusters concurrentes
Cierre automático y ahorro de costes
Arquitectura multi-cloud
Snowflake Regions y disponibilidad
Reglas de persistencia y replicación
Alta disponibilidad nativa
Tema 3: Navegación por la consola
Menú principal: Worksheets, Databases, Warehouses
Creación de bases de datos y esquemas
Acceso por roles (ACCOUNTADMIN, SYSADMIN, PUBLIC)
Vistas y tablas desde interfaz
Snowflake Worksheets y preferencias
Historial de queries
Búsqueda y exploración de objetos
Editor SQL y resultados
Recarga automática y sesión activa
Práctica guiada: primeros pasos en la consola
Tema 4: Creación de bases, esquemas y tablas
CREATE DATABASE y DROP DATABASE
CREATE SCHEMA y gestión de contexto
Tipos de tablas: permanentes, temporales, transitorias
CREATE TABLE y tipos de columnas
Inserción de datos manual
Cloning de estructuras
Tablas desde resultados de SELECT
Uso de `CREATE OR REPLACE`
Comprobación de estructuras con `DESC`
Práctica guiada: modelo simple de clientes y ventas
Tema 5: Carga de datos locales (CSV, JSON, Excel)
Tipos de datos admitidos
COPY INTO desde archivo local
Uso de la GUI para cargar archivos
Definición de formatos (file format)
Validación de carga exitosa
Gestión de errores de carga
Revisión con `VALIDATE()`
Prueba con JSON anidado
Carga desde múltiples archivos
Práctica: carga de 3 archivos distintos a una tabla
Tema 6: Carga de datos desde cloud (S3, Azure, GCS)
Etapas externas (external stages)
Integración con S3, Azure y GCP
Configuración de credenciales seguras
Comando `CREATE STAGE`
COPY INTO desde `@stage`
Formatos comprimidos (gzip, bzip2)
Validación de cargas grandes
Automatización de ingestión
Listado de archivos disponibles
Práctica: carga desde bucket público de AWS
Tema 7: Consultas SQL esenciales
SELECT, WHERE, ORDER BY
JOINS (INNER, LEFT, RIGHT)
Agrupaciones con `GROUP BY`, `HAVING`
LIMIT y OFFSET
Subqueries
Alias y renombrado
Funciones básicas (UPPER, COUNT, AVG, etc.)
Práctica: análisis de KPIs de ventas
BONUS: funciones escalares personalizadas
BONUS: buenas prácticas para analistas
Tema 8: Funciones analíticas y de ventana
Concepto de ventana
`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
Agregaciones móviles con `OVER(PARTITION BY)`
Ventanas con orden (`ORDER BY`)
Funciones `LAG()` y `LEAD()`
Casos comunes en KPIs
Comparación entre grupos y segmentos
Práctica: cálculo de ranking mensual
BONUS: diferencias con GROUP BY tradicionales
BONUS: filtrado posterior con CTE
Tema 9: Tablas derivadas y CTEs
Subconsultas en FROM
Uso de `WITH` (Common Table Expressions)
Anidación de CTEs
Reutilización de lógica compleja
Mejora en la legibilidad de queries
Casos de análisis financiero y de RRHH
Segmentación de condiciones
Agregación por fechas
Práctica: CTE de ventas por segmento
BONUS: comparación entre CTE y vistas
Tema 10: Vistas y vistas materializadas
`CREATE VIEW` y su uso
Beneficios para analistas
Vistas materializadas y refresco automático
Reglas de actualización
Comparación de costes
Limitaciones con funciones no deterministas
Ejemplo de vista agregada
Control de permisos sobre vistas
Práctica: creación de vistas para reporting
BONUS: vistas para capas de explotación BI
Tema 11: Time Travel y clonación
Qué es Time Travel
Retención de datos en el tiempo
Recuperación de datos eliminados
Syntax `AT` y `BEFORE`
Clonado de objetos (CLONE)
Comparación con backups
Limitaciones según edición de Snowflake
Práctica: eliminar datos y recuperarlos
BONUS: crear entorno de test clonando el productivo
BONUS: uso de `UNDROP`
Tema 12: Control de acceso y roles
Estructura RBAC en Snowflake
Roles, usuarios y privilegios
Jerarquía de roles
Creación de roles personalizados
Grants sobre bases, esquemas, objetos
Control de acceso a vistas
Roles activos y contextuales
Auditoría de actividades
Práctica: crear rol de analista con permisos limitados
BONUS: configuración de usuario externo
Tema 13: Uso eficiente del Virtual Warehouse
¿Qué es un Warehouse?
Creación, tamaño y políticas
Configuración de auto-suspend y auto-resume
Monitorización de consumo (Query History)
Impacto del tamaño en consultas
Separación de warehouses por equipo
Ejecución concurrente
Pausar para ahorrar costes
Práctica: pruebas con XS, M y L warehouses
BONUS: warehouse multi-cluster
Tema 14: Exportación de datos
Comando `COPY INTO` con `TO`
Formatos soportados: CSV, JSON, Parquet
Exportación hacia etapas (stage)
Descarga local de resultados
Exportar query filtrada
ZIP y compresión
Configuración de delimitadores
Exportación desde BI
Práctica: exportar resultados de análisis mensual
BONUS: compartir stage con terceros
Tema 15: Integración con Power BI y Tableau
Conector nativo con Power BI
Conexión con Tableau Desktop
Autenticación y uso de warehouse
Reutilización de vistas para dashboards
Segmentación dinámica con parámetros
Actualización de datos
Consumo por lector concurrente
Buenas prácticas de modelado
Práctica: dashboard de ventas globales
BONUS: usar `direct query` y `extract`
Tema 16: Analítica con funciones avanzadas
Manipulación de fechas (`DATEADD`, `DATEDIFF`)
Funciones condicionales (`CASE`, `IF`)
Funciones de cadena (`LEFT`, `SUBSTR`, `REPLACE`)
Cálculo de cohortes
Segmentaciones dinámicas
Clasificación ABC
Estadísticas básicas: desvíos, percentiles
Uso en reportes ejecutivos
Práctica: análisis de comportamiento mensual
BONUS: detección de outliers con SQL
Tema 17: Metadata y uso del Information Schema
Consultas al `INFORMATION_SCHEMA`
Listado de tablas, columnas y tipos
Queries auditables
Último acceso por tabla o vista
Análisis de consumo por warehouse
Recuento de consultas por usuario
Metadata para documentación
Auditoría de vistas consultadas
Práctica: análisis del uso real de la base de datos
BONUS: reporte de cobertura de datos
Tema 18: Optimizaciones para analistas
Reescritura de queries pesadas
Evitar subqueries repetidas
Uso de funciones en filtros y joins
Vistas materializadas estratégicas
Escalado por warehouse y concurrencia
Diseño por capas: staging, integración, explotación
Reducción de coste por segmentación
Práctica: optimización de consulta de reporte mensual
BONUS: análisis de ejecución y caching
Tema 19: Automatización de tareas y scheduling
Tareas (`TASKS`) en Snowflake
Declaración con SQL y dependencia
Automatización de transformaciones
Refresh de vistas materializadas
Monitoring de tareas fallidas
Integración con `Streams` y `Events`
Práctica: tarea diaria de limpieza de datos
BONUS: alertas por correo vía Snowpipe + Lambda
BONUS: triggers y pipelines internos
Tema 20: Proyecto final de análisis completo
Ingesta de datasets desde S3 y local
Creación de modelo lógico completo
Queries avanzadas con funciones analíticas
Vistas para dashboards BI
Automatización con tareas
Exportación de resultados para reportes
Control de acceso y usuarios
Monitorización de consumo
Documentación técnica
Presentación final de KPIs al cliente ficticio
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Snowflake para Analistas de Datos en su día a día
Analistas de Datos
Buscan realizar consultas avanzadas, generar informes y obtener insights estratégicos de manera eficiente.
Científicos de Datos
Necesitan explorar y analizar grandes volúmenes de datos, aplicando modelos predictivos directamente en Snowflake.
Gerentes de Business Intelligence
Desean supervisar el rendimiento de análisis, optimizar consultas y garantizar la calidad de los informes.
Administradores de Bases de Datos
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Snowflake para Analistas de Datos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
La formación se lleva a cabo mediante Aula Virtual Personalizada. Utilizamos videoconferencias por Zoom para ofrecer contenido personalizado acorde a las necesidades específicas de cada empresa, adaptándonos a su ritmo y requerimientos específicos.
Sí, el curso es 100% bonificable por FUNDAE. Las empresas pueden cubrir totalmente el coste utilizando su crédito formativo. Si gestionamos la bonificación, aplicamos un 10% adicional más IVA, también bonificable, asegurando un proceso sencillo y efectivo.
El curso está diseñado para un máximo de 20 participantes por sesión, garantizando una experiencia personalizada y atención individualizada para cada miembro del equipo. Esto fomenta la interacción y el aprendizaje colaborativo durante la formación.
Durante el curso, trabajamos en proyectos personalizados para la empresa, adaptados a sus datos y necesidades de análisis específicas. Los participantes aplican los contenidos aprendidos en su entorno real, logrando implementar soluciones inmediatas y efectivas.
Los participantes necesitan acceso a un ordenador con conexión a internet estable y tener instaladas las herramientas necesarias para trabajar con Snowflake. Sugerimos verificar la disponibilidad de Zoom para participar efectivamente en las videoconferencias.
Somos flexibles con los horarios, creando un calendario adaptado a la disponibilidad de la empresa. Esta flexibilidad garantiza que la formación se ajuste a su rutina de trabajo y maximice el aprovechamiento sin interrumpir operaciones críticas.
Nuestro enfoque personalizado nos permite ajustar el contenido a las necesidades específicas de cada industria. Antes del inicio del curso, realizamos un análisis de necesidades para garantizar que los casos de uso y ejemplos sean directamente aplicables a tu sector.
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El curso está diseñado para un máximo de 20 participantes por sesión, garantizando una experiencia personalizada y atención individualizada para cada miembro del equipo. Esto fomenta la interacción y el aprendizaje colaborativo durante la formación.
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Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
equipo mediante consultas SQL avanzadas y funciones de ventana, logrando insights accionables que transforman datos en oportunidades estratégicas para tu empresa.
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Mejora la colaboración y seguridad con un control de acceso granular, gestión eficiente de usuarios y roles, asegurando la integridad y protección de la información crítica de negocio.
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Automatiza tareas y personaliza flujos de trabajo con Snowflake Tasks y Streams, mejorando la eficacia y garantizando una rápida adaptación a cambios dinámicos en los datos del mercado.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
